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题名应用LSF概念模型反演草冠层叶面温度的试验
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作者
闵文彬
罗秀陵
陈忠明
石承苍
曹艳秋
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机构
中国气象局成都高原气象研究所
农业部成都农业遥感分中心
凉山州气象局
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期941-948,共8页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目(编号:G2000077900)
四川省应用基础研究课题(编号:04JY029)
+1 种基金
四川省气象局重大项目"气候生态环境监测服务系统建设"
"城市气象服务体系建设"共同资助
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文摘
试验在已知土壤表面温度的前提下,分别利用AVHRR卫星遥感资料和准同步地面观测数据,应用LSF概念模型成功反演了草冠层叶面温度。通过对星、地资料反演的草冠层叶面温度比较发现,二者反演结果相差小于0.2K,说明利用卫星遥感资料,应用LSF概念模型反演草场冠层叶面温度可获得比较满意的结果。假设其他参数不变,分别对不同叶面发射率和不同土壤表面发射率反演的叶面温度分析发现,组分发射率的估算精度对反演结果影响较小,而整层空气柱可降水量的估算精度对卫星资料反演草冠层叶面温度影响大,用探空资料和露点温度估算的整层空气柱可降水量可导致反演的叶面温度相差达1.1K。在水分供应充足条件下,晴天11:00—17:00时,即使太阳总辐射强,叶面温度的变化幅度比土壤表面温度、空气温度小。以1999年8月6日为例,叶面温度变化仅有1.22K,而同时土壤表面温度变化为9.5K,1.5m高的空气温度变化为6.0K,叶面温度变化幅度比土壤表面温度、空气温度平缓。试验结果还表明,采用Becker和李召良的分裂窗模型反演青藏高原东南缘地区的陆地表面温度效果较好。
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关键词
LsF概念模型
草冠层叶面辐射温度
becker和李召良分裂窗模型
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Keywords
LsF conceptual model
leaf temperature of grass canopy
becker and li＇s split window algorithm
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分类号
TP701
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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