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基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究
被引量：
5
1
作者
韩晶
邓喀中
李北城
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第4期94-98,共5页
利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影...
利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影像符合高斯混合模型,利用期望最大(EM)算法对高斯混合模型进行参数估计。最后利用贝叶斯最小错误率进行变化信息的提取,与基于像元灰度值的变化检测结果进行比较,试验证明基于灰度共生矩阵纹理特征的变化检测方法虚警率更低、漏检率更低、总体误差更小,具有更好的检测效果。
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关键词
SAR影像
灰度共生矩阵
期望最大算法
贝叶斯最小错误率
变化信息提取
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职称材料
统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用
被引量：
10
2
作者
郝洪美
张永红
+1 位作者
石海燕
黄金波
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期520-532,共13页
本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM...
本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。
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关键词
全极化SAR
变化检测
似然比
最小错误率贝叶斯准则
概率松弛迭代算法
原文传递
题名
基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究
被引量：
5
1
作者
韩晶
邓喀中
李北城
机构
中国矿业大学环境与测绘学院
中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第4期94-98,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20090095110002)
国家自然科学基金(41071273)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项(2010QNA21)
矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室(河南理工大学
河南省测绘局)开放基金(KLM200909)
文摘
利用灰度共生矩阵提取SAR影像的纹理特征,分析灰度共生矩阵的原理、特征向量以及特征参数的确定。利用对数比值算子构造差异影像,通过比较发现基于反差的差异影像更能突出变化信息。选择基于反差的差异影像作为变化检测的基准,由于其影像符合高斯混合模型,利用期望最大(EM)算法对高斯混合模型进行参数估计。最后利用贝叶斯最小错误率进行变化信息的提取,与基于像元灰度值的变化检测结果进行比较,试验证明基于灰度共生矩阵纹理特征的变化检测方法虚警率更低、漏检率更低、总体误差更小,具有更好的检测效果。
关键词
SAR影像
灰度共生矩阵
期望最大算法
贝叶斯最小错误率
变化信息提取
Keywords
SAR image
gray level co-ocurrence matrix
expectation maximum（EM）algorithm
bayesian minimum error rate
change information extraction
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用
被引量：
10
2
作者
郝洪美
张永红
石海燕
黄金波
机构
中国测绘科学研究院
辽宁工程技术大学
吉林省第一测绘院
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期520-532,共13页
基金
国家自然科学基金(编号:40971225)~~
文摘
本文以全极化SAR数据为研究对象。由于全极化数据相干矩阵T3或协方差矩阵C3服从复wishart分布,所以首先在此分布的基础上利用统计假设检验方法构建似然比参数,用以表征地表地物的变化程度,然后利用基于广义高斯分布模型的EM迭代算法(GGM-EM)对变化信息进行初提取,最后充分考虑上下文信息,利用概率松弛迭代算法对初检测信息进行优化。该方法不仅全自动提取变化信息,而且经过非相干平均、初始分类、分类结果优化3次降斑去噪处理,因此检测精度较高。通过与传统对数比值法的比较,证明该方法的有效性。
关键词
全极化SAR
变化检测
似然比
最小错误率贝叶斯准则
概率松弛迭代算法
Keywords
fully polarimetric SAR
change detection
likelihood-ratio
minimum
error
rate
bayesian
criterion
probability relaxation iteration algorithm
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度共生矩阵纹理特征的SAR影像变化检测方法研究
韩晶
邓喀中
李北城
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
统计假设检验方法在全极化SAR变化检测中的应用
郝洪美
张永红
石海燕
黄金波
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
10
原文传递
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