基于小波变换的Bayesian人脸识别方法 被引量：4

1

作者 牛丽平 薛占熬 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期50-52,共3页

从小波变换良好的多尺度特征表达能力和Bayesian方法良好的识别能力出发,提出了一种基于小波的Bayesian人脸识别方法.首先对人脸图像进行小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行Bayesian人脸识别,最后利用Yale人脸图像库进行了试验.实... 从小波变换良好的多尺度特征表达能力和Bayesian方法良好的识别能力出发,提出了一种基于小波的Bayesian人脸识别方法.首先对人脸图像进行小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行Bayesian人脸识别,最后利用Yale人脸图像库进行了试验.实验表明,与传统的方法相比较,该方法提高了识别率,降低了运算量. 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 bayesian理论 PCA

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基于CBMA的面板堆石坝变形预测不确定性分析方法研究

2

作者 程琳 张雨鹏 +3 位作者 王赵汉 马春辉 李波 许增光 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第3期125-134,共10页

基于实测数据建立预测模型是面板堆石坝变形安全监控的主要方式之一。由于面板堆石坝变形的影响因素复杂,预测模型涉及因子较多,导致常规建模方法存在精度低、计算复杂且难以量化模型不确定性的问题。为此,提出一种基于Copula贝叶斯模... 基于实测数据建立预测模型是面板堆石坝变形安全监控的主要方式之一。由于面板堆石坝变形的影响因素复杂,预测模型涉及因子较多,导致常规建模方法存在精度低、计算复杂且难以量化模型不确定性的问题。为此,提出一种基于Copula贝叶斯模型平均的面板堆石坝变形预测模型构建方法。该方法利用Copula函数刻画测点变形与影响因子之间的联合分布,以替代贝叶斯模型平均中的均匀分布假设,并结合差分演化马尔科夫链蒙特卡洛算法对贝叶斯模型平均的计算体系进行优化。将该方法应用于公伯峡面板堆石坝的变形监测,分析结果表明:该方法能有效考虑模型不确定性,通过因子权重的合理分配为变形溯源提供理论依据,其预测精度优于逐步回归等传统模型,较传统贝叶斯模型平均方法也有提升。 展开更多

关键词 面板堆石坝 变形预测 COPULA理论 贝叶斯模型平均

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计算机人脸识别技术综述 被引量：18

3

作者 陈绵书 陈贺新 桑爱军 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2003年第S1期101-109,共9页

概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征... 概述了计算机人脸识别技术的历史及发展现状,讨论了在计算机人脸识别领域占有主流地位的Eigen脸方法(主元素分析方法)、最佳鉴别矢量集法(基于Fisher线性判别准则方法和基于Foley-Sammon变换方法)、Bayesian脸方法、基于傅里叶不变特征法和弹性图匹配法。指出了各个研究方向人脸识别方法, 给出了计算机人脸识别性能评价指标,包括识别率、计算时间、数据存储量和可扩展性等。根据这些性能评价指标,对当前的各种计算机人脸识别技术进行分析评价。讨论结果表明,基于Fisher线性判别准则的最佳鉴别矢量集法,Bayesian脸方法和基于傅里叶不变特征法都有较好的性能,具有一定的应用前景. 展开更多

关键词 人脸识别 Eigen脸 最佳鉴别矢量集 bayesian脸 傅里叶变换 弹性图匹配 性能评价

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最小风险贝叶斯决策的二值化人脸识别算法 被引量：3

4

作者 曾岳 冯大政 付达杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第10期3511-3513,共3页

提出了一种最小风险贝叶斯决策的二值化人脸识别算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值对图像进行二值化,统计其出现的频率,计算其类条件概率密度,根据图像的相似性估计其损失函数,利用贝叶斯公式求最小风险,最后根据最小风险判断其所属... 提出了一种最小风险贝叶斯决策的二值化人脸识别算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值对图像进行二值化,统计其出现的频率,计算其类条件概率密度,根据图像的相似性估计其损失函数,利用贝叶斯公式求最小风险,最后根据最小风险判断其所属类别。该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用。实验结果表明,该方法具有可行性,比传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA)的识别率高,并能有效减少相似类的重叠。 展开更多

关键词 贝叶斯 人脸识别 后验概率 二值化 最小风险

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基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别 被引量：3

5

作者 牛丽平 闫林 +1 位作者 郑延斌 薛占鳌 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第6期1055-1058,共4页

对贝叶斯分类中两种计算相似度的公式进行简化,设计了基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别方法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换,把同一个人的Gabor特征与本人的类内Gabor均值图像之差作为类内差异图像,对类内差异图像进行小波分解取... 对贝叶斯分类中两种计算相似度的公式进行简化,设计了基于Gabor特征的快速贝叶斯人脸识别方法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换,把同一个人的Gabor特征与本人的类内Gabor均值图像之差作为类内差异图像,对类内差异图像进行小波分解取其低频图像;然后采用2DPCA方法建立类内特征子空间。对测试图像进行Gabor特征提取,并与目标图像的类内均值Gabor特征作差形成差异图像,对差异图像进行小波分解,提取低频子图信息投影到类内特征子空间,利用简化的贝叶斯准则进行分类。实验结果表明,该方法降低了算法复杂度,提高了识别率,并对光照和表情变化具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 贝叶斯分类 GABOR变换 小波变换

原文传递

t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法 被引量：1

6

作者 张如艳 王士同 徐遥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期1079-1083,共5页

针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易... 针对多元正态分布不能适应样本数据严重拖尾现象的问题,提出t分布下的多分类识别方法。利用核技术将样本数据扩展到高维特征空间中,采用贝叶斯分类器得到最大后验概率,进而得到分类结果。由于可以调整t分布中的自由度参数v,因此更容易满足数据样本的不同拖尾情况,具有较好的稳健性。在5个国际标准UCI数据集和3个人脸数据集上进行了大量实验,实验结果表明,该方法有较好的分类效果,具有可行性。 展开更多

关键词 核方法 多元T分布 多元正态分布 贝叶斯分类 人脸识别

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人脸立体模式识别 被引量：3

7

作者 熊和金 朱家禄 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期14-16,共3页

简单回顾了人脸识别技术,在分析立体视觉理论的基础上,描述了三维人脸图像模式构建机理和信号小波滤波思想,介绍了贝叶斯统计识别理论的工作原理,将其应用于立体人脸识别。给出了基于DSP的三维人脸识别系统设计思想。

关键词 三维人脸识别 贝叶斯理论 立体视觉 数字信号处理器

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基于二值数据贝叶斯子空间的人脸识别算法 被引量：1

8

作者 曾岳 冯大政 何新田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期219-220,223,共3页

基于贝叶斯空间的人脸识别算法均假定样本空间满足高斯分布,实际上样本空间很复杂,不一定能满足高斯分布。提出一种新的在贝叶斯空间进行人脸识别的算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值,统计其出现频率,计算其类条件概率密度,利用贝叶... 基于贝叶斯空间的人脸识别算法均假定样本空间满足高斯分布,实际上样本空间很复杂,不一定能满足高斯分布。提出一种新的在贝叶斯空间进行人脸识别的算法,该算法通过设定图像灰度级的阈值,统计其出现频率,计算其类条件概率密度,利用贝叶斯公式求后验概率。该方法克服了传统贝叶斯方法难求类内和类间协方差矩阵的缺点,简单易用。实验结果证明,该方法具有可行性,识别率高于传统的基于代数的人脸识别算法(PCA、LDA和PCA+LDA)。 展开更多

关键词 贝叶斯子空间 人脸识别 后验概率

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基于核贝叶斯压缩感知的人脸识别 被引量：3

9

作者 周凯 元昌安 +2 位作者 覃晓 郑彦 冯文铎 《山东大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期74-78,共5页

为加快人脸识别速度和提高人脸识别率,将贝叶斯压缩感知算法进行核扩展并运用到人脸识别,改进局部特征统计方法,结合空间金字塔模型,用于人脸图像的特征提取。首先用局部特征统计提取图像特征,在此基础上再进行第二层局部统计,然后根据... 为加快人脸识别速度和提高人脸识别率,将贝叶斯压缩感知算法进行核扩展并运用到人脸识别,改进局部特征统计方法,结合空间金字塔模型,用于人脸图像的特征提取。首先用局部特征统计提取图像特征,在此基础上再进行第二层局部统计,然后根据空间金字塔模型分层提取不同空间尺度的特征,最后运用核贝叶斯压缩感知算法分类。在AR和FERET人脸数据库上的试验结果表明,本研究算法相对于传统方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 人脸识别 贝叶斯压缩感知 局部特征统计 空间金字塔 核函数

原文传递

基于PCA与贝叶斯决策的人脸识别算法 被引量：3

10

作者 全星慧 牟海维 +1 位作者 吕秀丽 张华 《光学仪器》 2014年第2期122-125,共4页

研究了主元分析与贝叶斯决策相结合的人脸识别方法。利用主元分析提取人脸图像训练集的特征子空间,将训练图像和测试图像投影到该子空间,提取特征向量及计算统计特性,利用最小错误率贝叶斯决策规则对测试图像进行分类,从而实现人脸识别... 研究了主元分析与贝叶斯决策相结合的人脸识别方法。利用主元分析提取人脸图像训练集的特征子空间,将训练图像和测试图像投影到该子空间,提取特征向量及计算统计特性,利用最小错误率贝叶斯决策规则对测试图像进行分类,从而实现人脸识别。大量实验表明:主元分析能将人脸图像的特征信息有效地映射在特征子空间,同时采用贝叶斯决策规则能够快速准确地对人脸图像进行分类。 展开更多

关键词 主元分析 贝叶斯决策 人脸识别

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彩色序列图像的人脸分割与识别技术研究 被引量：4

11

作者 王唯一 任以君 +1 位作者 张明 吴树涛 《微计算机信息》 北大核心 2008年第27期278-279,273,共3页

为了构造一个精度高、处理快速的人脸检测系统,本文结合颜色信息和人脸构造特征,提出了一种从序列图像中实现人脸分割与识别的新方法。该方法基于混合高斯模型与贝叶斯判别技术,分两步实现,即运动目标分割和人脸特征识别。首先,通过建... 为了构造一个精度高、处理快速的人脸检测系统,本文结合颜色信息和人脸构造特征,提出了一种从序列图像中实现人脸分割与识别的新方法。该方法基于混合高斯模型与贝叶斯判别技术,分两步实现,即运动目标分割和人脸特征识别。首先,通过建立自适应的混合高斯模型,对背景图像建模,分割出前景运动人体区域;然后采用贝叶斯判别法对人脸区域进行识别。实验结果显示,该方法具有很高的检测精度和较低的漏警率,具有良好的实用价值和工程应用前景。 展开更多

关键词 运动检测 人脸识别 混合高斯模型 贝叶斯判别

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人脸检测的贝叶斯特征判别方法 被引量：1

12

作者 张九龙 张毅坤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第29期164-165,198,共3页

研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建... 研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF)。最后使用贝叶斯分类器检测人脸。该方法具有很好的外推能力。 展开更多

关键词 人脸检测 贝叶斯分类 特征判别分析 统计建模

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一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色图像人脸检测方法 被引量：2

13

作者 夏东 李吉成 李秋华 《电光与控制》 北大核心 2005年第6期56-59,76,共5页

介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯... 介绍了一种采用混合高斯模型与贝叶斯判别的彩色人脸检测方法。该方法首先利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,得到图像中的多个候选人脸区域;然后对训练图像集中的全部候选人脸区域进行判别特征分析和混合高斯建模;最后采用贝叶斯判别方法对候选人脸区域进行判决,得到人脸检测结果。实验结果显示该方法具有较好的推广效率和工程应用前景。 展开更多

关键词 彩色图像 人脸检测 混合高斯建模 贝叶斯判别

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一种基于贝叶斯特征的视频图像人脸检测 被引量：3

14

作者 魏小莉 沈未名 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第5期988-992,共5页

提出了一种基于仿射运动模型和贝叶斯理论的视频图像人脸检测方法.建立仿射运动模型进行运动估计,提取运动对象区域;对训练图像提取人脸与非人脸的统计特征,利用贝叶斯准则建立概率模型;根据贝叶斯分类器和支持向量机分类器将图像特征... 提出了一种基于仿射运动模型和贝叶斯理论的视频图像人脸检测方法.建立仿射运动模型进行运动估计,提取运动对象区域;对训练图像提取人脸与非人脸的统计特征,利用贝叶斯准则建立概率模型;根据贝叶斯分类器和支持向量机分类器将图像特征分为人脸类与非人脸类,从而检测出视频运动图像中的人脸区域. 展开更多

关键词 人脸检测 仿射运动 贝叶斯分类 支持向量机

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基于联合贝叶斯算法的人脸匹配算法的Matlab实现 被引量：3

15

作者 黎红 张昊龙 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2016年第1期31-34,41,共5页

人脸识别一直是业界非常重要的一个课题,而其中最关键的在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。自20世纪60年代至今的发展历程中,建立在贝叶斯理论上的算法得到了高度认可和广泛应用。文章介绍了人脸... 人脸识别一直是业界非常重要的一个课题,而其中最关键的在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。自20世纪60年代至今的发展历程中,建立在贝叶斯理论上的算法得到了高度认可和广泛应用。文章介绍了人脸识别算法中的经典贝叶斯算法,对联合贝叶斯算法进行研究,并在Matlab平台上对它进行了实验。实验结果表明,该算法人脸匹配成功率较高。 展开更多

关键词 人脸识别 贝叶斯理论 联合贝叶斯 MATLAB

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智能建筑中人脸识别与报警的应用 被引量：7

16

作者 陈彪 吴成东 郑君刚 《低压电器》 北大核心 2009年第2期22-26,34,共6页

提出一种改进后的应用于智能建筑门禁系统的人脸识别与报警的方法。阐述了人脸图像的预处理、数据压缩、分类器设计、安防报警的原理及实现过程。识别结果可与安防报警系统联动。实验数据表明,该方法的人脸识别效果和报警正确率有所提高。

关键词 智能建筑 安防报警系统 数字监控系统 奇异值分解压缩 贝叶斯决策 RBF神经网络 人脸识别

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一种基于贝叶斯多分类器组合的视频人脸取证系统设计

17

作者 周建华 范强 王加阳 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第35期63-67,共5页

贝叶斯多分类器组合模型可以表示图像间的条件概率和限定语义,并依此预测用户查询和序列图像间的相似度,是解决视频序列图像信息检索的有效手段。为了提高视频人脸取证系统中人脸图像匹配速度和准确度,提出和设计了一种基于贝叶斯多分... 贝叶斯多分类器组合模型可以表示图像间的条件概率和限定语义,并依此预测用户查询和序列图像间的相似度,是解决视频序列图像信息检索的有效手段。为了提高视频人脸取证系统中人脸图像匹配速度和准确度,提出和设计了一种基于贝叶斯多分类器的视频人脸跟踪识别取证系统。给出了系统的总体结构、主要模块的设计,以及采用的关键技术。实验中训练数据为有限的静态人脸图像,测试数据为视频图像序列。实验表明,该系统识别效率高、取证能力强、容错性好,在视频人脸分类中具有较好的效果,为动静结合人脸图像分类提供了一定的依据。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 人脸识别 视频取证 姿势判别

原文传递

融合小波子带与贝叶斯的人脸识别算法 被引量：4

18

作者 牛丽平 郭新志 《微计算机信息》 2009年第1期253-255,共3页

提出了融合小波和贝叶斯的人脸识别方法。对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上。利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用... 提出了融合小波和贝叶斯的人脸识别方法。对原始图像采用小波分解后,原始图像被分解到不同的频带上。利用小波理论分析可知,在每一级分解中,低频子图像包含了原始图像的主要描述信息,而其他高频子图像包含的信息较少,对模式分类的作用也较小,所以可忽略不计。该算法首先对图像进行二级小波分解,其次对得到的每幅低频子图进行贝叶斯人脸识别。在FERET人脸库的子集上对识别算法进行了测试和比较。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 小波变换 贝叶斯方法

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基于LDP特征和贝叶斯模型的人脸识别 被引量：4

19

作者 王燕 李鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期283-286,291,共5页

针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上... 针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上,学习同类样本图像和异类样本图像的LDP直方图特征相似度的先验信息,并估计类条件概率密度函数(同类样本与异类样本分别进行计算);第二步,利用人脸图像的LDP直方图来比较该图像是否为某一类型图像的概率数值大小;第三步,使用贝叶斯规则进行分类。仿真结果证明,在ORL库与Yale库上,与传统PCA,LBP和LDP算法相比,所提方法得到的人脸识别率均有显著提升。 展开更多

关键词 人脸识别 局部方向模式 LDP 贝叶斯模型

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一种基于贝叶斯切线模型的人脸对齐算法

20

作者 李丽娟 石红伟 王爱云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第14期215-217,共3页

论述一种新的人脸对齐的算法——改进的贝叶斯切线模型。该算法从形状参数中分离出姿态参数和身份属性参数,对这2个参数分别处理,通过引入曲率半径作为该特征点搜索的像素个数实现动态搜索。实验表明,该算法可以弥补BTSM不能很好处理多... 论述一种新的人脸对齐的算法——改进的贝叶斯切线模型。该算法从形状参数中分离出姿态参数和身份属性参数,对这2个参数分别处理,通过引入曲率半径作为该特征点搜索的像素个数实现动态搜索。实验表明,该算法可以弥补BTSM不能很好处理多姿态的人脸图像对齐的缺陷,提高搜索精度,减少搜索时间。 展开更多

关键词 人脸对齐 人脸识别 贝叶斯切线模型

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