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基于Bayesian Bootstrap法水泥土力学性能指标演化规律区间回归分析
被引量:
3
1
作者
陈昌富
陈兆君
+1 位作者
高松
蔡焕
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期227-234,共8页
为探究水泥土力学性能指标的演化规律,并建立各个力学性能指标对应的演化方程,首先对现有文献中黏性土水泥土的抗剪强度指标(即黏聚力c、内摩擦角φ)、模量(包括弹性模量E、割线模量E 50和变形模量E 0)等力学性能指标的试验数据进行挖掘...
为探究水泥土力学性能指标的演化规律,并建立各个力学性能指标对应的演化方程,首先对现有文献中黏性土水泥土的抗剪强度指标(即黏聚力c、内摩擦角φ)、模量(包括弹性模量E、割线模量E 50和变形模量E 0)等力学性能指标的试验数据进行挖掘,获得了水泥掺入比在10%~25%之间、龄期在3~90 d范围内各力学性能指标的原始样本数据;然后,基于Bayes‐ian Bootstrap方法,对不同龄期下上述力学性能指标的均值及置信水平为95%的置信区间进行估计;最后,基于本文提出的改进区间回归方法,通过区间回归分析得到了上述力学性能指标的均值和置信水平为95%的置信区间上、下限的双曲线函数型演化方程,并分别给出了各演化方程中模型参数的取值范围建议值.研究成果可为水泥土相关工程设计计算中参数取值提供可靠的依据.
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关键词
水泥土
力学性能指标
bayesian
Bootstrap方法
演化方程
改进区间回归方法
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职称材料
测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法
被引量:
17
2
作者
杨旭
田艳慧
+1 位作者
郝翌
张伊珍
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期57-72,共16页
研究目标:更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法:以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型(MIMIC Model)。利用MCMC贝叶斯法估计...
研究目标:更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法:以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型(MIMIC Model)。利用MCMC贝叶斯法估计模型参数,最后用贝叶斯插补法估算两个潜变量。研究发现:利用新方法估算出的技术进步率更加合理,新方法也显示出了技术进步与其他经济变量之间更为明确的作用机制。研究创新:首次利用结构方程模型(SEM)估算中国技术进步率。研究价值:为SEM模型在经济领域中的应用提供了规范。
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关键词
技术进步
全要素生产率
结构方程
贝叶斯插补法
原文传递
题名
基于Bayesian Bootstrap法水泥土力学性能指标演化规律区间回归分析
被引量:
3
1
作者
陈昌富
陈兆君
高松
蔡焕
机构
建筑安全与节能教育部重点实验室(湖南大学)
湖南大学土木工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期227-234,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51978254)
长沙市科技计划项目(kq2004013)。
文摘
为探究水泥土力学性能指标的演化规律,并建立各个力学性能指标对应的演化方程,首先对现有文献中黏性土水泥土的抗剪强度指标(即黏聚力c、内摩擦角φ)、模量(包括弹性模量E、割线模量E 50和变形模量E 0)等力学性能指标的试验数据进行挖掘,获得了水泥掺入比在10%~25%之间、龄期在3~90 d范围内各力学性能指标的原始样本数据;然后,基于Bayes‐ian Bootstrap方法,对不同龄期下上述力学性能指标的均值及置信水平为95%的置信区间进行估计;最后,基于本文提出的改进区间回归方法,通过区间回归分析得到了上述力学性能指标的均值和置信水平为95%的置信区间上、下限的双曲线函数型演化方程,并分别给出了各演化方程中模型参数的取值范围建议值.研究成果可为水泥土相关工程设计计算中参数取值提供可靠的依据.
关键词
水泥土
力学性能指标
bayesian
Bootstrap方法
演化方程
改进区间回归方法
Keywords
cement-soil
mechanical property indexes
bayesian
Bootstrap method
evolution equation
im
⁃proved interval regression analysis
分类号
TU4 [建筑科学—土工工程]
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职称材料
题名
测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法
被引量:
17
2
作者
杨旭
田艳慧
郝翌
张伊珍
机构
北京交通大学经济管理学院
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期57-72,共16页
基金
北京交通大学基本科研业务费"对我国宏观经济中不可观测变量的新研究"(B15JB00230)的资助
文摘
研究目标:更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法:以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型(MIMIC Model)。利用MCMC贝叶斯法估计模型参数,最后用贝叶斯插补法估算两个潜变量。研究发现:利用新方法估算出的技术进步率更加合理,新方法也显示出了技术进步与其他经济变量之间更为明确的作用机制。研究创新:首次利用结构方程模型(SEM)估算中国技术进步率。研究价值:为SEM模型在经济领域中的应用提供了规范。
关键词
技术进步
全要素生产率
结构方程
贝叶斯插补法
Keywords
Technological Progress
putation Total Factors Productivity
SEM
bayesian im
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bayesian Bootstrap法水泥土力学性能指标演化规律区间回归分析
陈昌富
陈兆君
高松
蔡焕
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法
杨旭
田艳慧
郝翌
张伊珍
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
17
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