为便于对复杂视频强杂波背景下的微弱运动目标进行检测,提出了一种两级空域滤波强杂波抑制方法。采用局域均值去除(LMR)作为一级滤波,将原始图像变换为较大局域内均值和方差缓变的二维广义平稳过程,再通过基于二维 AR 模型参数估计的二...为便于对复杂视频强杂波背景下的微弱运动目标进行检测,提出了一种两级空域滤波强杂波抑制方法。采用局域均值去除(LMR)作为一级滤波,将原始图像变换为较大局域内均值和方差缓变的二维广义平稳过程,再通过基于二维 AR 模型参数估计的二级滤波器自适应滤除残余杂波。实验结果表明,对于一般噪声条件下的视频目标图像,利用该方法处理后得到的残留噪声呈现出很好的高斯性和独立性,并且输出目标信号杂波噪声比(SCNR)的平均增益达到 1.33dB,有利于进一步的检测。展开更多
文摘为便于对复杂视频强杂波背景下的微弱运动目标进行检测,提出了一种两级空域滤波强杂波抑制方法。采用局域均值去除(LMR)作为一级滤波,将原始图像变换为较大局域内均值和方差缓变的二维广义平稳过程,再通过基于二维 AR 模型参数估计的二级滤波器自适应滤除残余杂波。实验结果表明,对于一般噪声条件下的视频目标图像,利用该方法处理后得到的残留噪声呈现出很好的高斯性和独立性,并且输出目标信号杂波噪声比(SCNR)的平均增益达到 1.33dB,有利于进一步的检测。
