基于改进BPSO算法的配电网故障诊断监控系统设计与应用 被引量：2

1

作者 李景华 张刚 +1 位作者 郭昌林 张鹏 《微型电脑应用》 2024年第5期73-76,共4页

为了提高分布式配电网的安全与稳定性,实现配电网故障的快速定位和处置,构建基于B/S架构的配电网故障诊断监控系统。系统自上而下分为系统评估层、数据分析层和监测执行层。为了满足分布式配电网故障定位要求,在传统BPSO算法基础上,给出... 为了提高分布式配电网的安全与稳定性,实现配电网故障的快速定位和处置,构建基于B/S架构的配电网故障诊断监控系统。系统自上而下分为系统评估层、数据分析层和监测执行层。为了满足分布式配电网故障定位要求,在传统BPSO算法基础上,给出3种改进BPSO算法,并通过在分布式配电网中的应用结果,比较3种改进算法的准确度、寻优效率和容错率。结果表明,引入混合蛙跳算法的改进BPSO算法在故障定位准确度和定位效率上明显优于原BPSO算法。 展开更多

关键词 分布式配电网 故障诊断监控系统 改进bpso算法

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基于改进二进制粒子群优化算法的综合能源系统故障定位研究 被引量：2

2

作者 赵睿智 练小林 +3 位作者 应凯文 柳杰 李丝雨 高扬 《发电技术》 2025年第2期231-239,共9页

【目的】随着电力系统覆盖范围的持续扩大,综合能源系统结构日益复杂化,配电网作为能源系统的重要结构,这一趋势显著降低了配电网故障定位的精确度。因此,提出一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法。【方法】在二进制... 【目的】随着电力系统覆盖范围的持续扩大,综合能源系统结构日益复杂化,配电网作为能源系统的重要结构,这一趋势显著降低了配电网故障定位的精确度。因此,提出一种基于改进二进制粒子群优化算法的配电网故障定位方法。【方法】在二进制粒子进行每一次迭代的过程中,首先对粒子的位置实施了自适应变异操作;进一步地,在惯性权重的设置中引入了自适应方法,构建了一种具备双重自适应特性的二进制粒子群算法。【结果】在标准辐射型配电网和包含分布式电源的标准辐射型配电网中,改进后的二进制粒子群算法均能准确锁定故障区段。【结论】与传统的二进制粒子群算法和遗传算法相比,改进算法在收敛能力上展现出更强的稳健性,不会因故障类型的差异而受到影响,具有更强的可靠性,因此更加适用于复杂多变的配电网环境故障定位任务。 展开更多

关键词 综合能源 配电网 故障定位 分布式电源 二进制粒子群优化(bpso)算法 双重自适应

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基于BPSO的多故障最小候选集生成技术 被引量：7

3

作者 吕晓明 黄考利 连光耀 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期961-965,共5页

多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法(binaryparticle swarm optimization,BPSO)生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模... 多故障最小候选集生成是制定多故障诊断策略的首要步骤。利用二进制粒子群优化算法(binaryparticle swarm optimization,BPSO)生成多故障模糊组的最小候选集。首先,利用紧集表示法描述某或节点上的多故障模糊组,其最小候选集即多故障模糊组的最小碰集;然后,利用BPSO算法求解多故障模糊组的最小碰集,通过构造个体适应度和群体适应度双函数,解决BPSO算法求解最小碰集的适应性问题,并保证了算法尽可能搜索冲突集的全部碰集;最后,通过某系统实例对算法的有效性进行了验证。事实表明,该方法能有效应用于多故障最小候选集问题的求解。 展开更多

关键词 多故障诊断 最小候选集 紧集表示法 最小碰集 二进制粒子群优化算法

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含分布式电源的配网改进BPSO算法故障定位 被引量：3

4

作者 张莲 禹红良 +3 位作者 张逸玮 经廷伟 余松林 宫宇 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2021年第3期183-192,共10页

针对含分布式电源的配网故障定位中BPSO算法易陷入局部最优导致寻优性能下降、影响算法故障定位的问题,对BPSO算法进行改进。文章通过引入分组算子将粒子种群以适应度函数值进行从小到大的排列并按照等差值分组规律得到模因组的方法改进... 针对含分布式电源的配网故障定位中BPSO算法易陷入局部最优导致寻优性能下降、影响算法故障定位的问题,对BPSO算法进行改进。文章通过引入分组算子将粒子种群以适应度函数值进行从小到大的排列并按照等差值分组规律得到模因组的方法改进了BPSO算法,且将其进行含分布式电源的IEEE33节点配电网络的故障定位算例仿真,并与原BPSO算法进行了数据对比分析。结果表明:改进的BPSO算法的寻优曲线比原BPSO算法更加平滑,准确性更好,且快速性平均提升60.3%。 展开更多

关键词 故障定位 bpso算法 快速性 准确性 寻优性能

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基于BPSO-KNN算法的被动声呐目标分类识别技术研究 被引量：4

5

作者 朱宗斌 陶剑锋 +1 位作者 葛辉良 郑佳 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第2期219-223,共5页

以提取得到的被动声呐目标功率谱特征为基础,采用二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)优化算法和k最近邻(k-Nearest Neighbor, KNN)分类算法相结合的BPSO-KNN算法进行特征选择和参数优化,分别用KNN分类算法和BPSO-... 以提取得到的被动声呐目标功率谱特征为基础,采用二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization, BPSO)优化算法和k最近邻(k-Nearest Neighbor, KNN)分类算法相结合的BPSO-KNN算法进行特征选择和参数优化,分别用KNN分类算法和BPSO-KNN分类算法对实际得到的四类海上被动声呐目标进行分类识别。结果表明,BPSO-KNN算法可对提取的功率谱特征进行特征优化选择,并对KNN分类器进行参数优化,提高了对四类目标的分类精度。该算法在被动声呐目标分类识别方面有参考价值。 展开更多

关键词 功率谱特征 被动声呐目标分类识别 特征选择 二进制粒子群最近邻算法

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BPSO优化算法在含DG配电网中的故障诊断研究 被引量：5

6

作者 郭兴 徐武 +1 位作者 唐文权 文聪 《计算机测量与控制》 2021年第3期88-92,共5页

针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该... 针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该算法是在BPSO算法的基础上,重新对自适应度值进行定义确保种群寻找到最为准确的最优解,解决BPSO算法容易陷入"早熟"的情况;通过IEEE33节点进行仿真分析,实验结果表明:采用改进的BPSO算法可以有效对故障区段进行定位,验证了改进的BPSO算法的有效性和正确性;同时,当存在信息畸变时,改进的BPSO算法比一般算法具有更强的容错能力。 展开更多

关键词 故障检测 改进的bpso算法 检测率 容错力

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基于改进BPSO算法的微网中微电源的组合优化 被引量：1

7

作者 刘畅 王维军 《陕西电力》 2014年第9期35-39,61,共6页

深入分析了微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建了多种微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为多目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,并... 深入分析了微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建了多种微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为多目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,并应用改进BPSO算法进行求解。通过构造辅助搜索空间,提出了改进BPSO算法,解决了二进制粒子群算法易"早熟"、容易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 微网 微电源 改进bpso算法 组合优化

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基于改进选择性BPSO算法的配电网降损重构研究 被引量：1

8

作者 吴海伟 魏聪 何晶 《计算技术与自动化》 2021年第2期99-105,共7页

为了降低配电网的有功功率损耗以及提高开关利用率,利用Sigmoid函数对二进制粒子群优化(BPSO)算法中的粒子位置更新进行改进,并通过添加修改曲线的参数对函数进行选择,提出了一种改进选择性二进制粒子群优化(IS-BPSO)算法来求解配电网... 为了降低配电网的有功功率损耗以及提高开关利用率,利用Sigmoid函数对二进制粒子群优化(BPSO)算法中的粒子位置更新进行改进,并通过添加修改曲线的参数对函数进行选择,提出了一种改进选择性二进制粒子群优化(IS-BPSO)算法来求解配电网降损重构问题。该算法以降低配电网的功率损耗为目标,有效地控制粒子的变化速率并提高种群的收敛性。通过33母线和94母线的配电网测试系统进行仿真模拟,结果表明,该算法具有很强的鲁棒性和全局寻优能力。 展开更多

关键词 配电网重构 全局搜索 bpso算法 速率控制

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基于GA-BPSO算法的MEC卸载决策 被引量：1

9

作者 王泽 郭荣佐 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第7期2054-2061,共8页

针对移动智能设备(SMD)的算力、内存和能量等无法满足计算密集型需求的问题,提出一种应用任务卸载到高性能边缘服务器的计算卸载。根据任务计算、传输等情况下的能耗和时延,构建出卸载决策系统模型;根据SMD和边缘服务器的计算能力等情况... 针对移动智能设备(SMD)的算力、内存和能量等无法满足计算密集型需求的问题,提出一种应用任务卸载到高性能边缘服务器的计算卸载。根据任务计算、传输等情况下的能耗和时延,构建出卸载决策系统模型;根据SMD和边缘服务器的计算能力等情况,降低SMD能耗为目标,将任务卸载决策问题描述为一个非线性约束优化问题;为对约束优化问题求解提出GA-BPSO算法,算法中将静态学习因子改为动态学习因子,将最优个体引入交叉操作中,扩大算法在解空间中的探索能力。通过实验验证GA-BPSO算法能在较短时间内收敛,实现了SMD较低的能量消耗。 展开更多

关键词 移动边缘计算 计算卸载 卸载决策 移动智能设备 遗传算法 二进制粒子群算法 GA-bpso算法

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基于改进BPSO的Web服务组合选择算法

10

作者 黄海芳 孙建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期260-262,共3页

为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求,提出一种基于改进二进制粒子群优化(BPSO)的服务选择算法。引入变异算子和线性递减惯性权重,解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题,采用粒子记忆性对不满足约束条件的个体进行修正。实验结... 为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求,提出一种基于改进二进制粒子群优化(BPSO)的服务选择算法。引入变异算子和线性递减惯性权重,解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题,采用粒子记忆性对不满足约束条件的个体进行修正。实验结果表明,该算法能提高寻优效率。 展开更多

关键词 WEB服务组合 二进制粒子群优化算法 服务选择 服务质量

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DS-BPSO算法在P2P邻接选择问题中的研究

11

作者 陈翔 余强 宋伟 《绵阳师范学院学报》 2014年第5期63-69,共7页

节点选择机制是P2P网络的研究热点与核心技术,近年来得到广泛的关注.该文将一种改进的粒子群优化算法-具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS-BPSO)应用于P2P文件共享系统的邻居节点选择过程.在动态性方面,粒子群优化算法(PSO)与P2... 节点选择机制是P2P网络的研究热点与核心技术,近年来得到广泛的关注.该文将一种改进的粒子群优化算法-具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS-BPSO)应用于P2P文件共享系统的邻居节点选择过程.在动态性方面,粒子群优化算法(PSO)与P2P网络具有先天的相似性.每个粒子(节点)通过有向图来编码与其它粒子的连接矩阵,更符合ADSL连接常规.实验结果表明:对于大规模的邻接选择问题,DS-BPSO算法通常会比二进制粒子群优化算法(BPSO)能够查找到更好的邻居节点. 展开更多

关键词 节点选择机制 P2P网络 有向图 ADSL连接 DS-bpso算法 bpso算法

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基于改进的BPSO算法的关联规则挖掘 被引量：2

12

作者 古良云 乐红兵 《计算机与数字工程》 2021年第3期451-455,470,共6页

为了从大数据集中挖掘关联规则,提出了一种改进的二进制粒子群优化算法(GRBPSO)用于挖掘关联规则。首先,结合关联规则设计BPSO算法的适应度函数,然后对种群进行预处理,保证初始种群的质量,最后设计一种缩减搜索空间的优化策略,以减少搜... 为了从大数据集中挖掘关联规则,提出了一种改进的二进制粒子群优化算法(GRBPSO)用于挖掘关联规则。首先,结合关联规则设计BPSO算法的适应度函数,然后对种群进行预处理,保证初始种群的质量,最后设计一种缩减搜索空间的优化策略,以减少搜索空间。基于六个高维数据集,将GRBPSO算法与普通BPSO算法进行比较以证明其有效性;将GRBPSO算法与PSOFIM算法、GA-Apriori算法及PSO-Apriori算法进行比较以证明其可行性。实验结果表明,GRBPSO算法具有一定的可行性且挖掘效率更高。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 高维数据 GRbpso算法 APRIORI算法 PSO算法

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基于CBPSO算法的云计算任务调度研究 被引量：2

13

作者 金鹏 马铭优 曲叶舟 《自动化技术与应用》 2020年第10期34-36,74,共4页

云计算平台下,部分计算节点的负载过大会降低仿真平台的性能及稳定性。为保证云计算平台的平稳运行,提出根据云平台负载均衡度建立云平台优化目标函数,利用混沌离散粒子群算法(CBPSO)搜索全局最优调度方案。实验结果表明:所提方法搜索... 云计算平台下,部分计算节点的负载过大会降低仿真平台的性能及稳定性。为保证云计算平台的平稳运行,提出根据云平台负载均衡度建立云平台优化目标函数,利用混沌离散粒子群算法(CBPSO)搜索全局最优调度方案。实验结果表明:所提方法搜索到的调度方案使云计算平台同时获得较小的负载均衡度和较短的任务执行时间,能够改善云计算平台的性能。 展开更多

关键词 云计算 离散粒子群算法 混沌算法 调度

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基于SFLA-BPSO算法的含DG配网故障定位方法 被引量：7

14

作者 张莲 禹红良 +2 位作者 李梦天 凌腾芳 李涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第12期310-317,共8页

对于在含DG的配网故障定位中,标准BPSO易陷入局部最优,以致寻优性能下降,影响算法故障定位性能的问题。通过引入SFLA中的分组算子和模因组得到SFLA-BPSO,并建立含DG的9节点故障定位模型和IEEE33节点模型,将其与标准BPSO进行了数据对比... 对于在含DG的配网故障定位中,标准BPSO易陷入局部最优,以致寻优性能下降,影响算法故障定位性能的问题。通过引入SFLA中的分组算子和模因组得到SFLA-BPSO,并建立含DG的9节点故障定位模型和IEEE33节点模型,将其与标准BPSO进行了数据对比分析。结果表明,在9节点配网故障定位中,SFLA-BPSO较之于标准BPSO准确度平均提高22.7%,寻优快速性平均提高62.1%;在IEEE33节点配网故障定位中,SFLA-BPSO较之于标准BPSO准确度平均提高393.1%,寻优快速性平均提高60.3%。使用MATLAB及其App Designer搭建软件平台对含DG的IEEE33节点配网进行测试。测试结果表明,SFLA-BPSO能够在该软件平台准确定位。 展开更多

关键词 SFLA-bpso 配网故障定位 算法性能 MATLAB APP Designer

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基于相量测量单元优化配置的配电网谐波状态估计研究 被引量：2

15

作者 韩茂岳 尹忠东 +2 位作者 沈子伦 付瑜 汪泽州 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第8期3243-3250,共8页

随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较... 随着大量电力电子设备的接入,配电网谐波问题愈发严重。谐波状态估计的准确性直接影响到后续的谐波治理效果。相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)可以实时测量节点电压与支路电流,可借助其实现谐波状态估计。然而目前PMU价格较高,如何进行合理的优化配置保证全网谐波状态可观,同时提高谐波状态估计的准确性,是亟待解决的问题。首先构建以PMU经济配置和谐波状态估计精度最高为目标的PMU优化配置模型,并提出一种改进二进制粒子群-遗传混合算法用于求解。随后在实时仿真器中搭建IEEE14节点模型,选用均值插补法以及Vondrak滤波法进行数据处理并分析了优化所得多种PMU配置场景对谐波状态估计的影响。结果表明:所提算法从减少投资成本及降低谐波状态估计误差角度考虑,能够给出合理的PMU配置方案,有助于支撑工程决策。 展开更多

关键词 谐波可观性 相量测量单元(PMU)优化配置 二进制粒子群-遗传(bpso-GA)混合算法 谐波状态估计

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考虑分布式电源接入的微型电网电压自愈控制方法

16

作者 曹丽娟 李家兴 于鑫磊 《电气开关》 2024年第6期77-79,共3页

为提升配电网运行可靠性,提出考虑分布式电源接入的微型电网电压自愈控制方法。先对分布式电源接入微型电网进行分析,建立新能源接入的微网代理协调控制模型,然后以此为基础,基于MAS理论完成微电网自愈模型的建立,最后利用QPSO和BPSO算... 为提升配电网运行可靠性,提出考虑分布式电源接入的微型电网电压自愈控制方法。先对分布式电源接入微型电网进行分析,建立新能源接入的微网代理协调控制模型,然后以此为基础,基于MAS理论完成微电网自愈模型的建立,最后利用QPSO和BPSO算法求解模型,以此来完成微型电网的自愈控制。实验结果表明,应用所提方法可为其提供更好的自愈方案,促使其达到更好的供电状态。 展开更多

关键词 分布式电源接入 微型电网 电压自愈控制 微网代理协调控制模型 MAS理论 QPSO算法 bpso算法

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求解机组组合问题的改进离散粒子群算法 被引量：28

17

作者 刘涌 侯志俭 蒋传文 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期35-39,共5页

电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题。文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法。首先采用新的策略生成粒子, 以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使... 电力系统机组组合问题是一个高维数、离散、非线性的大规模复杂工程优化问题。文中提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法。首先采用新的策略生成粒子, 以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度。仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题。 展开更多

关键词 机组组合 离散粒子群优化算法 优化窗口 启发式规则

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基于繁殖粒子群算法的火电厂负荷优化分配 被引量：11

18

作者 李勇 王建君 曹丽华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期80-83,87,共5页

针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进... 针对目前火电厂负荷优化分配的问题,提出了负荷优化分配总时间的概念,并给出了具体计算公式。在标准粒子群优化算法中引入遗传算法中的杂交思想,提出了基于繁殖粒子群优化算法的负荷优化分配方法,并引入自适应惯性权重对算法进行了改进,避免了标准粒子群算法易陷入局部最优及遗传算法优化计算时间长的缺点。对算法应用在负荷优化分配中的具体问题进行了分析处理,缩短了优化计算时间,提高了算法精度。实例分析进一步验证了所提方法的有效性以及现场实用性,能够同时满足火电厂对降低成本及电网调度对负荷优化分配总时间的硬性要求。 展开更多

关键词 火电厂 负荷分配 优化 繁殖粒子群优化算法 遗传算法 实例分析 降低成本

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求解SAT问题的改进粒子群优化算法 被引量：7

19

作者 贺毅朝 刘坤起 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第15期2731-2733,2758,共4页

利用限制性公式的相关理论将可满足性问题(SAT)等价转换为定义在{0,1}m上的多项式函数优化问题,并将二进制粒子群优化算法(BPSO)与局部爬山搜索策略相结合,给出了一种求解SAT问题的新算法:基于局部爬山搜索的改进二进制粒子群优化算法(... 利用限制性公式的相关理论将可满足性问题(SAT)等价转换为定义在{0,1}m上的多项式函数优化问题,并将二进制粒子群优化算法(BPSO)与局部爬山搜索策略相结合,给出了一种求解SAT问题的新算法:基于局部爬山搜索的改进二进制粒子群优化算法(简称IBPSO)。数值实验表明,对于随机产生的3-SAT问题测试实例,该算法的计算结果均优于著名的WalkSAT算法和SAT1.3算法。 展开更多

关键词 可满足性问题 限制性公式 合取范式 bpso算法 爬山法

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三层三级民机修理级别经济性分析模型的改进 被引量：2

20

作者 贾宝惠 邓婉怡 王毅强 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期240-253,共14页

现代民机产品普遍采用模块化设计,具有多层次特点,相应的维修场所也表现为多个维修级别。现有修理级别分析(LORA)模型在移级维修和报废时,可能存在父单元与其内部封装子单元成本重复累加的问题。引入跟随行为矩阵,对子单元中因父单元层... 现代民机产品普遍采用模块化设计,具有多层次特点,相应的维修场所也表现为多个维修级别。现有修理级别分析(LORA)模型在移级维修和报废时,可能存在父单元与其内部封装子单元成本重复累加的问题。引入跟随行为矩阵,对子单元中因父单元层级约束而做出的决策进行标记,能有效地避免父单元与子单元成本被重复计算。在此基础上,考虑实际维修活动中无故障发现事件(NFF)、二次维修等人为因素对LORA决策的影响,建立适用于民机的修理级别分析模型,较已有模型更加真实地反映决策的预计成本,提高了决策的可信度和工程适用性。最后使用混合惩罚函数法将原问题转化为等价的无约束优化问题,采用改进的二进制粒子群算法(BPSO)对多故障模式下的三层三级案例进行仿真优化,验证了该经济性分析模型的合理性和求解算法的有效性。 展开更多

关键词 经济性修理级别分析 民机维修 二进制粒子群算法 人为因素成本 混合惩罚函数

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