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基于BP神经网络的成都砂卵石离散元模型细观参数标定研究
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作者 袁胜洋 练小莲 +3 位作者 周伟星 李城栋 谷耀 刘先峰 《铁道学报》 北大核心 2026年第1期140-150,共11页
砂卵石土广泛分布于成都地区,受颗粒粒径限制,采用常规试验手段研究其力学特性时,耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段,但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验,通过统计真实颗粒圆度和纵横比,采用... 砂卵石土广泛分布于成都地区,受颗粒粒径限制,采用常规试验手段研究其力学特性时,耗时长且成本高。离散元数值试验是研究砂卵石力学特性的一有效手段,但颗粒间细观参数难以确定。基于砂卵石三轴试验,通过统计真实颗粒圆度和纵横比,采用凸包法生成不规则颗粒,利用三维离散元软件构建考虑砂卵石颗粒形貌特征的数值模型。基于不同细观参数试算得到的25组数据建立神经网络,采用BP神经网络反演方式标定模型参数,分别采用莱文贝格-马夸特方法、贝叶斯正则化方法和量化共轭梯度法对数据进行训练。使用后验差分析法评估3种方法预测的模型数据精度。结果表明:使用贝叶斯正则化方法得出的预测参数精度最高,确定的砂卵石土颗粒法切向刚度比k、摩擦系数f分别为1.633、0.831;基于该细观参数,对不同细粒含量的砂卵石三轴试验进行模拟,模型数据和试验数据误差基本都在±10%以内,表明BP神经网络可用于砂卵石模型颗粒法切向刚度比和摩擦系数标定。 展开更多
关键词 砂卵石 不规则颗粒 三维离散元 bp神经网络 细观参数标定
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基于GA-BP神经网络的碳纤维复合芯导线压接缺陷识别方法
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作者 杜志叶 黄子韧 +2 位作者 俸波 岳国华 廖永力 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期315-328,共14页
碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出... 碳纤维复合芯导线因其低碳节能等特性,在输电线路的增容改造中有着良好的应用前景。但碳纤维芯棒十分脆弱,技术工艺不成熟,由于压接不良导致的断线事故时有发生,制约了该技术的推广应用。为此,该文针对断裂和少压两种严重压接缺陷,提出一种碳纤维复合芯导线压接缺陷的漏磁检测信号缺陷特征提取方法。通过实验优化,以漏磁检测信号数据中7个峰值点的幅值、21个相对位置信息和7个波形类型信息作为缺陷判断特征值,有效地提高了缺陷种类和缺陷程度识别的准确度。对碳纤维芯导线进行磁性制备,并研制相对应的漏磁检测装置,生产106根不同类型、不同程度的碳纤维芯压接缺陷样品,得到613组漏磁检测信号数据并完成特征值提取,搭建基于遗传算法(GA)的反向传播(BP)神经网络。实测数据表明,该方法可以有效地完成对碳纤维复合芯导线压接缺陷类型的识别,同时对缺陷程度的识别准确率可达到94.31%。 展开更多
关键词 碳纤维复合芯导线 缺陷识别 磁性制备 漏磁检测 遗传算法 bp神经网络
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基于CS-BP-PID算法的烟叶密集烤房温度控制系统
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作者 沈少君 闫九福 +4 位作者 卢雨 林晓路 杜超凡 朱荣光 孟令峰 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期95-102,共8页
烟叶烘烤作为决定烟叶品质的核心环节,其温湿度控制的精准性至关重要。针对当前密集烤房多阶段温度控制精度差、波动范围大、响应时间长等直接影响烟叶色泽、香气、化学成分、经济价值等问题,设计了一种基于布谷鸟算法(CS)优化的BP神经... 烟叶烘烤作为决定烟叶品质的核心环节,其温湿度控制的精准性至关重要。针对当前密集烤房多阶段温度控制精度差、波动范围大、响应时间长等直接影响烟叶色泽、香气、化学成分、经济价值等问题,设计了一种基于布谷鸟算法(CS)优化的BP神经网络PID控制器。通过模拟布谷鸟的寄生行为和莱维飞行特性,对BP神经网络的初始权重进行优化,加快了BP神经网络的自学习速度,以实现密集烤房温度的快速精准调控,降低了超调量,提高了响应速度。同时,基于树莓派4B搭建了密集烤房温湿度控制试验平台,并对控制器性能进行了验证。结果表明:CS-BP-PID控制器上升时间为79.35 s,峰值时间为180.00 s,调节时间为249.38 s,最大超调量为3.25%,相比常规PID控制器缩短了38.18%,调节时间缩短了47.05%,峰值时间和最大超调量减少了50%以上,满足系统温度控制需求。通过多阶段烟叶烘烤试验,上等烟比例提高了14.45%,经济效益得到了显著提升。该控制器综合性能优良,达到了精准控温控湿的效果。 展开更多
关键词 烟叶密集烤房 温度控制系统 CS-bp-PID算法
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基于BP神经网络和Mamdani模糊推理系统的盾构隧道施工风险评估
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作者 李明 李宁博 +2 位作者 张学朋 魏国帅 何磊 《水利规划与设计》 2026年第4期70-80,91,共12页
随着我国运输里程的增加和地下空间的广泛开发,隧道工程得到迅速发展。近年来,盾构法愈发成为隧道施工的主流,而多样的地理环境、复杂的地质条件和不完善的管理体系导致隧道施工事故频发。为准确评估盾构隧道施工项目的事故风险,文章基... 随着我国运输里程的增加和地下空间的广泛开发,隧道工程得到迅速发展。近年来,盾构法愈发成为隧道施工的主流,而多样的地理环境、复杂的地质条件和不完善的管理体系导致隧道施工事故频发。为准确评估盾构隧道施工项目的事故风险,文章基于BP神经网络和Mamdani模糊推理系统提出一种兼顾专家评判和客观实据的风险评估模型。利用已有施工项目作为样本对BP神经网络进行训练,通过神经元之间的权值系数获取风险单元权重,避免了传统评估方法中权重获取过于主观的问题。选取盾构施工准备、盾构始发接收、一般盾构掘进段、联络通道和盾构施工沿线5个方面的14个评估指标,对盾构隧道施工风险进行定量评估和风险分级。最后,选取10个施工区间样本进行评估,评估结果准确率相较于AHP-PI矩阵法提升28.57%,论证了该模型在盾构隧道施工风险评估中应用的可行性。 展开更多
关键词 盾构隧道 施工安全 风险评估 bp神经网络 Mamdani模糊推理系统
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基于随机森林算法的BP神经网络模型在坝基渗压水位预测中的应用
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作者 王卓群 王建新 +2 位作者 王惠民 盛金昌 冯俊 《人民黄河》 北大核心 2026年第1期150-154,共5页
为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短... 为提高水电站坝基渗压水位预测精度,提出一种基于随机森林的BP神经网络模型(RF-BP模型)。以白鹤滩水电站为例,基于2021年8月1日至2023年2月23日坝基18个渗流测点数据进行分析。选取GA(遗传算法)-BP、PSO(粒子群算法)-BP、RF、LSTM(长短期记忆网络)-BP模型,与RF-BP模型的预测精度进行对比。考虑到渗压水位与库水位存在一定的相关性,对两者的皮尔逊相关系数进行计算。结果表明:在OH-WML1-1、OH-WML1-2和OH-WML5-3典型测点,RF-BP模型的MAE、RMSE、MAPE最小,预测精度最高,这突出了随机森林算法在优化因子选择方面的显著效果。测点渗压水位与库水位相关性越强,RF-BP模型的预测精度越高,说明了渗压水位与库水位之间的相关性对预测准确性有重要影响。 展开更多
关键词 渗压水位 随机森林算法 bp神经网络 精度 白鹤滩水电站
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面向Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测的GA-BP神经网络模型
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作者 覃树宏 梁锦 《电镀与精饰》 北大核心 2026年第1期116-122,130,共8页
Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genet... Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能与其制备工艺参数之间存在复杂的非线性关系,需要具有很强的非线性拟合能力,才能捕捉输入参数与耐磨性能之间的复杂关系,在进行模型求解时可避免陷入局部最优而降低预测精度。为此,提出遗传算法-反向传播(Genetic Algorithm-Backpropagation,GA-BP)神经网络模型,对Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测方法展开研究。选用50 mm×50 mm×5 mm 304不锈钢板材作为基体材料进行预处理,使用电镀液配方对镀液进行配置;采用恒电流脉冲电镀模式完成复合电镀,并利用多功能摩擦磨损试验机进行耐磨性能试验;构建基于BP神经网络的Ni-SiC纳米镀层耐磨性能预测模型,并引入遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值展开寻优,将磨损量作为模型输出,实现Ni-SiC纳米镀层的耐磨性能预测。试验表明,利用本文方法获取的磨损量预测值与磨损量真实值之间的误差最大仅为0.2 mg,预测后的R^(2)为0.988,预测结果的拟合优度较高,应用效果较好。 展开更多
关键词 Ni-SiC纳米镀层 耐磨性能预测 GA算法 bp神经网络 摩擦磨损
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基于SSA-BP神经网络的库区边坡变形时序预测研究
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作者 武益民 张成良 张焕雄 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期177-181,共5页
针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网... 针对库区边坡位移预测中存在的复杂非线性及不确定性难题,构建了一种基于智能优化算法的混合预测模型SSA-BP,旨在克服传统BP网络训练速度慢、易陷入局部最优的局限,从而提升边坡位移预测的精度和鲁棒性。通过麻雀搜索算法SSA对BP神经网络的初始权值和阈值进行全局优化,增强其收敛效率和适应性,并基于张家湾边坡历时5个月的真实位移监测数据进行训练。为验证模型优势,将SSA-BP模型与基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优化的BP网络进行性能比对。研究表明,模型在24次迭代内快速收敛,显著优于对比模型,其均方根误差(RRMSE)、平均绝对百分比误差(M MAPE)、决定系数(R2)等评价指标均表现最佳。SSA-BP模型为库区边坡位移预测提供了一种可靠且高效的智能方法。 展开更多
关键词 库区边坡 位移变形预测 麻雀搜索算法(SSA) bp网络模型优化
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生物陶瓷材料iRoot BP Plus用于成熟恒牙不可复性牙髓炎活髓切除术疗效评价
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作者 孟亚军 李莉 +1 位作者 董少杰 郜珍燕 《转化医学杂志》 2026年第1期20-24,共5页
目的观察生物陶瓷材料iRoot BP Plus用于成熟恒牙不可复性牙髓炎活髓切除术的疗效。方法选择2022年3月至2024年3月西安交通大学口腔医院收治的成熟恒牙不可复性牙髓炎患者100例(100颗患牙)为研究对象,按照简单随机法分为对照组和试验组... 目的观察生物陶瓷材料iRoot BP Plus用于成熟恒牙不可复性牙髓炎活髓切除术的疗效。方法选择2022年3月至2024年3月西安交通大学口腔医院收治的成熟恒牙不可复性牙髓炎患者100例(100颗患牙)为研究对象,按照简单随机法分为对照组和试验组,每组50例(各50颗患牙)。对照组使用三氧化矿物凝聚体(MTA)盖髓剂行活髓切除术,试验组使用生物陶瓷材料iRoot BP Plus盖髓剂行活髓切除术。比较两组患者疼痛程度、临床疗效、影像学疗效及牙齿变色率。结果术后第1天和第7天,两组患者视觉模拟评分法(VAS)评分均较术前降低(P<0.05),术后第7天较术后第1天下降(P<0.05),且术后第1天和第7天试验组VAS评分低于对照组同期(P<0.05)。术后3、6、12个月,试验组临床成功率分别为96.00%、94.00%、94.00%,对照组分别为94.00%、92.00%、90.00%,两组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后3、6、12个月,试验组影像学成功率分别为96.00%、92.00%、92.00%,对照组分别为92.00%、90.00%、90.00%,两组比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。术后12个月,试验组牙齿变色率为2.00%(1/50),低于对照组的46.00%(23/50)(χ^(2)=26.535,P<0.05)。结论在成熟恒牙不可复性牙髓炎的活髓切除术中,使用生物陶瓷材料iRoot BP Plus的短期和长期疗效与MTA相当,但在减轻术后疼痛和避免牙齿变色方面更具优势。 展开更多
关键词 不可复性牙髓炎 成熟恒牙 活髓切除术 盖髓剂 iRoot bp Plus 疗效比较研究
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基于ICOA-BP神经网络的装备制造企业制造费用预测研究
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作者 赵紫卿 张承贺 孙家坤 《制造业自动化》 2026年第1期63-73,共11页
制造费用是装备制造企业生产成本中的重要组成部分,制造费用的精准预测对提升企业的生产成本管理能力具有重要意义。为提高预测精度,提出一种改进小龙虾优化算法(ICOA)优化的BP神经网络预测模型。首先,采用优化拉丁超立方抽样初始化种群... 制造费用是装备制造企业生产成本中的重要组成部分,制造费用的精准预测对提升企业的生产成本管理能力具有重要意义。为提高预测精度,提出一种改进小龙虾优化算法(ICOA)优化的BP神经网络预测模型。首先,采用优化拉丁超立方抽样初始化种群,提高初始种群分布均匀性;引入海洋捕食者算法第一阶段搜索策略和温度自适应因子改进避暑阶段,增强全局搜索能力;结合Lévy飞行策略优化觅食阶段,平衡全局探索与局部开发;利用t分布扰动更新最优个体,避免算法陷入局部最优。之后,利用改进后的小龙虾算法对BP神经网络的初始阈值、权值进行优化,以提升模型的预测精度。最后,通过山东某化工装备制造企业换热器管束制造费用及相关数据为样本进行验证。结果表明:ICOA-BP神经网络预测模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)分别降低了至少20.95%和20.45%,决定系数(R2)提升了至少14.01%,证明了构建模型在制造费用预测精度上的优势。 展开更多
关键词 装备制造企业 制造费用预测 bp神经网络 改进小龙虾优化算法 换热器管束
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基于改进PSO-BO-BP的拖拉机双燃料发动机性能预测
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作者 陈晖 王冰心 +1 位作者 黄镇财 计端 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期268-276,共9页
为提高拖拉机双燃料发动机性能与排放预测模型的性能,提出了一种融合改进粒子群优化算法(IMPSO)、贝叶斯优化(BO)和反向传播(BP)的协同预测模型(IMPSO-BO-BP)。基于发动机台架试验数据,通过整合IMPSO全局搜索、BO概率推理和BP梯度更新机... 为提高拖拉机双燃料发动机性能与排放预测模型的性能,提出了一种融合改进粒子群优化算法(IMPSO)、贝叶斯优化(BO)和反向传播(BP)的协同预测模型(IMPSO-BO-BP)。基于发动机台架试验数据,通过整合IMPSO全局搜索、BO概率推理和BP梯度更新机制,构建多尺度优化模型。结果表明:BO解析了神经网络隐含层维度与学习率的非线性耦合效应,确定隐含层神经元数量24、学习率0.00215为最优参数组合,表明模型复杂度与学习率调控对泛化性能的协同约束作用;性能预测中,IMPSO-BO-BP对制动热效率(BTE)和制动燃料消耗率(BSFC)的预测平均绝对百分比误差(MAPE)与均方根误差(RMSE)较BO-BP模型降低25%~40%,R^(2)提升至0.995及以上,验证了其对物理主导型非线性关系的高精度建模能力;排放预测方面,模型对CO、NO_(x)和HC的MAPE为3.403%、5.223%、3.413%,R^(2)达0.9925、0.9942、0.9946,RMSE为56.429、45.709、335.322,虽精度略低于性能参数预测,但较BO-BP模型仍提升显著。研究证实多算法协同机制通过全局优化与局部收敛的互补效应,可显著提升模型精度和鲁棒性,为拖拉机双燃料发动机多目标优化控制和低排放设计提供了可靠的建模工具。 展开更多
关键词 双燃料发动机 性能预测 bp神经网络 改进粒子群优化算法
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基于改进EPO-BP神经网络的变压器故障诊断方法
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作者 王帆 王茜雯 +2 位作者 柯渊 宁鑫淼 安睿 《东北电力技术》 2026年第1期43-48,共6页
变压器安全稳定运行是保证电能质量的基本要求。针对现有变压器故障诊断方法存在自适应性差和准确率低的问题,提出一种基于改进帝企鹅优化器(emperor penguin optimizer,EPO)-反向传播(back propagation,BP)神经网络的变压器故障诊断方... 变压器安全稳定运行是保证电能质量的基本要求。针对现有变压器故障诊断方法存在自适应性差和准确率低的问题,提出一种基于改进帝企鹅优化器(emperor penguin optimizer,EPO)-反向传播(back propagation,BP)神经网络的变压器故障诊断方法。首先,针对EPO在迭代过程中收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,引入驾驶训练机制,提高帝企鹅往集群移动轨迹的准确性和行动效率;其次,基于改进EPO算法优化BP神经网络的权值和阈值以提高模型的性能和分类精度,采集变压器正常运行和故障运行数据,并将其分为训练集和测试集;最后,基于改进EPO-BP神经网络模型对变压器进行故障诊断。结果表明,该故障诊断模型具有更强的适应性和更高的分类准确率。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 帝企鹅优化器 驾驶训练机制 bp神经网络
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基于BP神经网络的煤矿高压供电系统电容电流预测研究
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作者 栾斌 范秀伟 《陕西煤炭》 2026年第1期94-101,共8页
【目的】在煤矿生产规模不断扩大和电网建设日趋智能化的背景下,针对煤矿高压供电系统电容电流预测精度低和计算误差大的问题,提出了一种煤矿高压供电系统电容电流智能预测方法。【方法】根据部分现有电缆参数,采用BP神经网络建立电容... 【目的】在煤矿生产规模不断扩大和电网建设日趋智能化的背景下,针对煤矿高压供电系统电容电流预测精度低和计算误差大的问题,提出了一种煤矿高压供电系统电容电流智能预测方法。【方法】根据部分现有电缆参数,采用BP神经网络建立电容电流的预测模型,进而引入粒子群算法对预测模型进行优化,进行了特征参数选取、数据归一化处理并设计了采用文中方法的预测流程。通过平均相对误差等指标来分析误差大小并评价方法的精度,利用实测数据对电容电流预测方法进行对比分析。【结果】结果表明该方法的相对误差为2.52%。【结论】该方法实现了煤矿高压供电系统电容电流的准确预测,为其智能化预测提供了新思路。 展开更多
关键词 煤矿供电系统 电容电流 bp神经网络 PSO算法
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基于PSO-BP神经网络的热电厂负荷预测策略研究
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作者 胡旭 米欣 曹琦 《科技创新与应用》 2026年第1期32-35,共4页
目前能源的高效利用和绿色发展受到学者们广泛的关注。该文针对某热电厂能源管理系统产生的大量历史数据,采用大数据分析的方法计算出数据之间的关联系数,以判断数据间的关联状况。建立PSO-BP神经网络模型对某热电厂未来24 h的热负荷进... 目前能源的高效利用和绿色发展受到学者们广泛的关注。该文针对某热电厂能源管理系统产生的大量历史数据,采用大数据分析的方法计算出数据之间的关联系数,以判断数据间的关联状况。建立PSO-BP神经网络模型对某热电厂未来24 h的热负荷进行预测,以便为热电厂更好地提供生产、运营、管理决策服务等。PSO-BP神经网络模型是将粒子群算法与BP算法融合产生的,不仅能够提高BP神经网络的预测精度,而且可以有效地解决BP神经网络算法学习速度慢及易陷入局部极小值、稳定性差等问题。 展开更多
关键词 大数据分析 用热特性 预测模型 PSO-bp神经网络 预测精度
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效应面法结合BP神经网络模型优化五冬果茶提取工艺
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作者 曾大洋 罗渝欢 +5 位作者 李业航 覃柳娇 王一垚 范丽丽 黄俊善 陈卫卫 《中国食品添加剂》 2026年第1期23-32,共10页
为了优化五冬果茶的最佳提取工艺,根据关键质量属性、关键工艺参数的筛选结果,选择对提取工艺影响较大的溶剂倍数、提取时间为考察因素,以干膏率、补骨脂素含量、感官评价为评价指标。通过对比AHP加权法、CRITIC加权法、AHP-CRITIC混合... 为了优化五冬果茶的最佳提取工艺,根据关键质量属性、关键工艺参数的筛选结果,选择对提取工艺影响较大的溶剂倍数、提取时间为考察因素,以干膏率、补骨脂素含量、感官评价为评价指标。通过对比AHP加权法、CRITIC加权法、AHP-CRITIC混合加权法,明确三种加权方法在本试验中的适用性,最终确定使用AHP-CRITIC混合加权法确定各评价指标的权重。先采用星点设计-效应面法优化工艺,再建立BP神经网络模型对星点设计-效应面法的结果进行预测并确定最佳条件。最佳工艺为:处方量药材用水煎煮提取2次,每次加13倍水、提取60 min,过滤即得。星点设计-效应面法结合BP神经网络优化的五冬果茶提取工艺的稳定性和重复性良好,可为其进一步的研究和开发提供科学依据。 展开更多
关键词 五冬果茶 提取工艺优化 星点设计-效应面法 AHP-CRITIC混合加权法 bp神经网络
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基于PSO-BP神经网络的硅基光子器件光损耗异常监测系统
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作者 闵月淇 谢亮 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期49-53,共5页
硅基光子器件的光损耗易受多种运行参数影响,导致其光损耗异常监测存在偏差或遗漏。为全面考虑多种运行参数的影响,实现对其光损耗异常的全面精准监测,设计一种基于PSO-BP神经网络的硅基光子器件光损耗异常监测系统。采用系统的数据采... 硅基光子器件的光损耗易受多种运行参数影响,导致其光损耗异常监测存在偏差或遗漏。为全面考虑多种运行参数的影响,实现对其光损耗异常的全面精准监测,设计一种基于PSO-BP神经网络的硅基光子器件光损耗异常监测系统。采用系统的数据采集模块实时采集硅基光子器件的波长、温度等运行参数,再通过数据预处理模块对各参数进行处理,并输入以PSO-BP神经网络为核心的光损耗检测模块,从而获得各种运行参数下的光损耗检测值。异常监测预警模块将所得光损耗检测值与设定阈值进行对比,判断光损耗是否异常,若异常则发出预警。用户交互模块呈现异常监测及预警信息,完成硅基光子器件光损耗异常监测。结果表明,所设计系统可针对不同波长、温度、波导长度及输出光功率等运行参数,实现对硅基光子器件光损耗异常的全面监测,并对各种异常光损耗场景进行有效预警。 展开更多
关键词 硅基光子器件 光损耗 异常监测 PSO-bp神经网络 异常预警 波导长度
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业财融合视角下企业财务BP能力框架构建的思考
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作者 徐斌 《中国集体经济》 2026年第4期157-160,共4页
在数字化转型与“业财融合”持续深化的大环境下,企业对财务业务伙伴的专业能力要求日益提高。由于财务BP在战略规划、运营管理、数据分析、风险管控等核心职能中扮演着重要角色,本研究基于财务BP能力框架构建的各项要素,针对财务BP能... 在数字化转型与“业财融合”持续深化的大环境下,企业对财务业务伙伴的专业能力要求日益提高。由于财务BP在战略规划、运营管理、数据分析、风险管控等核心职能中扮演着重要角色,本研究基于财务BP能力框架构建的各项要素,针对财务BP能力框架构建过程中的各种问题,包括业财沟通壁垒明显、人员业务理解不足、数据整合水平较低以及技术支持相对滞后等,并提出建立多层级沟通机制、推动财务人才转型、完善数据治理体系以及提升数字技术与工具应用等优化策略,为培养高素质财务BP人才、推动业财深度融合提供理论依据和实践借鉴。 展开更多
关键词 业财融合 财务bp 框架构建
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基于财务BP视角的现代企业业财融合思路探析
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作者 宋军民 《中国集体经济》 2026年第4期153-156,共4页
近年来我国经济发展速度不断加快,传统的财务管理方式逐渐滞后,给各行业带来更多发展机遇和挑战,促使现代企业尽快完成转型升级。同时随着时间推移,业财融合的重要性愈发突出,其建设水平已成为衡量企业运营能力的关键条件,越来越多企业... 近年来我国经济发展速度不断加快,传统的财务管理方式逐渐滞后,给各行业带来更多发展机遇和挑战,促使现代企业尽快完成转型升级。同时随着时间推移,业财融合的重要性愈发突出,其建设水平已成为衡量企业运营能力的关键条件,越来越多企业加入财务革新道路,财务BP后续发展充满未知。鉴于此,文章基于财务BP视角,首先叙述业财融合对现代企业的积极意义,其次深入研究实践过程遇到的意识较为淡薄、财务BP职责与权限不清、专业人才体系比较缺乏等难题,最后结合实际发展情况,提出一系列行之有效的解决策略,旨在为现代企业切实强化业财融合效果提供借鉴,帮助其实现长远稳定发展。 展开更多
关键词 财务bp 现代企业 业财融合
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下腔静脉塌陷指数联合血清IGFBP7、sST2评估右心功能不全病人病情的临床价值
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作者 冯诚 吕建瑞 +1 位作者 王瑾 张红丽 《中西医结合心脑血管病杂志》 2026年第1期86-90,共5页
目的:探讨下腔静脉塌陷指数联合血清胰岛素样生长因子结合蛋白-7(IGFBP7)、可溶性生长刺激表达基因2蛋白(s ST2)评估右心功能不全病人病情的临床价值。方法:收集2022年6月—2023年12月我院收治的112例肥胖症病人的病历资料,根据是否右... 目的:探讨下腔静脉塌陷指数联合血清胰岛素样生长因子结合蛋白-7(IGFBP7)、可溶性生长刺激表达基因2蛋白(s ST2)评估右心功能不全病人病情的临床价值。方法:收集2022年6月—2023年12月我院收治的112例肥胖症病人的病历资料,根据是否右心功能不全分为右心功能不全组(57例)及无右心功能不全组(55例)。选取同期于我院进行健康体检者87名作为对照组。采用彩色多普勒超声诊断仪检测3组受检者下腔静脉塌陷指数;采用酶联免疫吸附法检测IGFBP7及s ST2水平,研究其与右心功能不全病人病情的关系。结果:3组受检者下腔静脉塌陷指数比较:右心功能不全组<无右心功能不全组<对照组(P<0.05),血清IGFBP7及s ST2水平比较:右心功能不全组>无右心功能不全组>对照组(P<0.05)。按心功能分级标准将57例右心功能不全病人分为Ⅱ级组(15例)、Ⅲ级组(31例)、Ⅳ级组(11例),结果显示,右心功能不全病人3个亚组下腔静脉塌陷指数比较:Ⅳ级<Ⅲ级<Ⅱ级(P<0.05),血清IGFBP7及s ST2水平比较:Ⅳ级>Ⅲ级>Ⅱ级(P<0.05)。随访6个月后,55例完整随访数据中10例病人出现心血管不良事件(预后不良组),余45例为预后良好组,结果显示,预后不良组病人下腔静脉塌陷指数较预后良好组低(P<0.05),血清IGFBP7及s ST2水平均较预后良好组高(P<0.05)。下腔静脉塌陷指数、血清IGFBP7、s ST2水平及三者联合预测右心功能不全病人预后不良的效能较高,其中联合检测的预测效能最高,当Youden指数为0.544时,曲线下面积(AUC)为0.816,敏感度为90.00%,特异度为64.44%。结论:右心功能不全病人的血清IGFBP7及s ST2水平异常增高,下腔静脉塌陷指数异常降低,与心功能分级及预后相关,三者均可作为预测右心功能不全预后及评估病情的有效指标,且联合检测预测效能更高。 展开更多
关键词 右心功能不全 下腔静脉塌陷指数 血清胰岛素样生长因子结合蛋白-7 可溶性生长刺激表达基因2蛋白
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数字化时代财务BP与业务部门协同效能提升策略分析
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作者 李卉 《中国会展》 2026年第1期111-113,共3页
在数字化转型全面推进的背景下,财务BP与业务部门的协同已成为企业实现精细化管理的关键所在。本文从明确协同目标并制度化落地、优化财务BP角色职责边界、建立高效信息共享机制、推进数据标准统一与整合、搭建双向数据分析平台等方面,... 在数字化转型全面推进的背景下,财务BP与业务部门的协同已成为企业实现精细化管理的关键所在。本文从明确协同目标并制度化落地、优化财务BP角色职责边界、建立高效信息共享机制、推进数据标准统一与整合、搭建双向数据分析平台等方面,全方位促进财务与业务深度融合,助力企业在数字化浪潮中实现可持续发展。 展开更多
关键词 财务bp 业务部门 协同效能 数字化转型
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BPBAs超晶格的电子与光学特性研究
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作者 罗靖烨 《新潮电子》 2026年第2期169-171,共3页
超晶格(superlattice,SL)作为一种复合结构,凭借其独特的物理性质,成为凝聚态物理和材料科学领域的前沿课题。文章采用第一性原理计算方法,对BP/BAs超晶格的结构稳定性、电子与光学特性进行了深入研究,研究表明这两种类型的超晶格具有... 超晶格(superlattice,SL)作为一种复合结构,凭借其独特的物理性质,成为凝聚态物理和材料科学领域的前沿课题。文章采用第一性原理计算方法,对BP/BAs超晶格的结构稳定性、电子与光学特性进行了深入研究,研究表明这两种类型的超晶格具有良好的能量与热力学稳定性。同时,文章通过研究发现,扶手椅型和锯齿型BP/BAs超晶格具有优异的电子性质,除A_(7)-SL和Z_(8)-SL为间接带隙外,其余均为直接带隙,随着周期宽度N增加带隙会出现明显变化。此外,BP/BAs超晶格在可见光区有明显的吸收峰,光吸收系数高达10^(5)cm^(-1),这种灵活的带隙调控能力为设计波长可调光电器件提供了可能,也凸显了BP/BAs超晶格在光电器件领域的重要应用潜力。 展开更多
关键词 bp/BAs超晶格 电子性质 光吸收 双轴应变调控
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