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利用人工神经网络量化分析出版业发展的研究
1
作者
朱晓峰
许婉璞
刘拥军
《北京印刷学院学报》
1999年第2期29-33,64,共6页
简要说明人工神经网络的原理及优势,研究建立了基于人工神经网络的出版业发展量化分析模型,并为模拟1978~1998年我国出版业的发展趋势进行了仿真实验。
关键词
人工神经网络
出版业
bp
算法
统计分析
量化分析模型
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职称材料
题名
利用人工神经网络量化分析出版业发展的研究
1
作者
朱晓峰
许婉璞
刘拥军
机构
北京印刷学院基础课部
出处
《北京印刷学院学报》
1999年第2期29-33,64,共6页
文摘
简要说明人工神经网络的原理及优势,研究建立了基于人工神经网络的出版业发展量化分析模型,并为模拟1978~1998年我国出版业的发展趋势进行了仿真实验。
关键词
人工神经网络
出版业
bp
算法
统计分析
量化分析模型
Keywords
artificial neural networt
bp algorithin
statistical analysis
publishing industry
分类号
G239.2 [文化科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
利用人工神经网络量化分析出版业发展的研究
朱晓峰
许婉璞
刘拥军
《北京印刷学院学报》
1999
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