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Application of the L-M optimized algorithm to predicting blast vibration parameters 被引量:6
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作者 张艺峰 姚道平 +2 位作者 谢志招 杨江峰 叶友权 《地震学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期540-544,554,共5页
当前,以振动峰值作为单一爆破振动安全指标的回归经验公式,在国内外爆破工程界得到广泛应用.但由于爆破机理和爆破介质环境复杂,影响因素诸多,很难用一个经验公式把这些因素都考虑进去;再加上回归分析方法固有的局限性(要求数据... 当前,以振动峰值作为单一爆破振动安全指标的回归经验公式,在国内外爆破工程界得到广泛应用.但由于爆破机理和爆破介质环境复杂,影响因素诸多,很难用一个经验公式把这些因素都考虑进去;再加上回归分析方法固有的局限性(要求数据有较好的分布规律和大样本量),经验公式方法进行振动预测的效果不甚理想(李保珍,1997;陈寿如,2001;张继春,2001). 展开更多
关键词 爆破振动 神经网络 L-M算法 预测
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基于PSO-XGBoost的爆破振动峰值速度预测研究 被引量:1
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作者 任高峰 邱浪 +4 位作者 徐琛 李吉民 胡英国 朱瑜劼 胡伟 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期256-265,共10页
为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型... 为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型的决策树数目、决策树最大深度、学习率3个参数进行寻优,构建了PSO-XGBoost爆破振动峰值速度预测模型。通过对实例进行预测,得到预测结果的MSE、RMSE、R^(2)的值分别为1.44、1.16、0.91;通过与BPNN、AdaBoost、GBDT、RF、SVR模型的预测结果进行对比,PSO-XGBoost模型的预测性能最佳,预测结果最优。为了进一步推广应用预测成果,开发设计了一套爆破振动峰值速度预测系统。研究成果可为类似爆破工程振动预测提供一定的理论参考和实践指导。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破振动峰值速度 粒子群优化算法 XGBoost算法 预测模型
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用于MIMO信号检测的降低复杂度V-BLAST算法 被引量:9
3
作者 刘谦雷 杨绿溪 许道峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期40-45,共6页
用于多输入多输出(MIMO)通信系统信号检测的V-BLAST算法其预处理具有较高的运算复杂度。对此作出改进,提出了一种降低复杂度V-BLAST算法。该算法在V-BLAST每一步的检测中不仅选取信噪比/信干噪比最大的一路信号、而且同时选取信噪比/信... 用于多输入多输出(MIMO)通信系统信号检测的V-BLAST算法其预处理具有较高的运算复杂度。对此作出改进,提出了一种降低复杂度V-BLAST算法。该算法在V-BLAST每一步的检测中不仅选取信噪比/信干噪比最大的一路信号、而且同时选取信噪比/信干噪比足够大的各路信号一起进行检测。仿真结果显示,该降低复杂度V-BLAST算法在取得与常规V-BLAST检测十分接近的误码性能的同时,达到了显著低于后者的预处理复杂度。 展开更多
关键词 信号检测 V-blast算法 运算复杂度
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基于多核流处理器的BLAST并行化算法研究 被引量:4
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作者 裴颂文 王心怡 +1 位作者 韦刚 吴百锋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2065-2069,共5页
序列比对是生物信息学中最基本、最重要的操作,通过序列比对可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。BLAST算法是序列比对中应用广泛的算法之一。基于多核流处理器GPU和CPU的异构平台,提出了BLAST算法构造单词表和单词匹配扩展的... 序列比对是生物信息学中最基本、最重要的操作,通过序列比对可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。BLAST算法是序列比对中应用广泛的算法之一。基于多核流处理器GPU和CPU的异构平台,提出了BLAST算法构造单词表和单词匹配扩展的并行化实现方法。实验证明构造单词表的计算性能获得3倍以上的加速比;单词匹配扩展采用的混合并行方式可以获得7倍左右的加速比,内部并行方式可取得3~4倍的加速比。 展开更多
关键词 序列比对 blast算法 生物信息学 多核流处理器
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基于炼铁多目标系统优化的一体化配矿技术 被引量:3
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作者 肖学文 王刚 +4 位作者 李牧明 何茂成 赖菲菲 洪志斌 白皓 《钢铁》 北大核心 2025年第5期31-41,共11页
在钢铁行业铁矿石资源“卡脖子”和亟需降本增效的当下,如何通过优化铁矿资源配置实现钢铁工业安全、低碳和高质量发展是十分重要的课题。采用实验室试验研究、大数据分析、构建数学模型等研究手段,进行了基于炼铁多目标系统优化的一体... 在钢铁行业铁矿石资源“卡脖子”和亟需降本增效的当下,如何通过优化铁矿资源配置实现钢铁工业安全、低碳和高质量发展是十分重要的课题。采用实验室试验研究、大数据分析、构建数学模型等研究手段,进行了基于炼铁多目标系统优化的一体化配矿技术研究,旨在开发打通配矿-烧结-高炉全流程的一体化配矿技术,实现炼铁系统跨工序协同优化,为钢铁企业降本增效提供有效保障。结果表明,基于矿粉基础试验研究构建矿粉性能大数据库,并根据模型预测结果优选采用神经网络构建了烧结矿性能预测模型,通过模型可对烧结矿转鼓指数、低温还原粉化指数和化学成分等进行预测,模型预测拟合效果较好。建立了基于RBF神经网络的高炉炉况指标预测模型和误差追溯模型,通过误差追溯和参数寻优模型,能够精确地计算出操作参数对燃料比波动的具体贡献率,并基于寻优模型得到的参数标准值进行替换,可对引起高炉核心经济指标波动的瓶颈因素进行精准调控。建立了贯穿配矿-烧结-高炉工序的跨工序耦合一体化配矿模型,在A钢厂的应用表明,通过一体化配矿模型的计算获取更具优势的替代方案,相较原方案高炉燃料比降低1.6~15.8 kg/t,吨铁碳排放降低5~45 kg,吨铁效益为10~50元。 展开更多
关键词 配矿 系统优化 高炉炼铁 神经网络 碳减排 铁矿石 遗传算法 多目标优化
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基于OOA-VMD的隧道爆破振动信号降噪方法 被引量:1
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作者 马荣增 杜泽辉 +2 位作者 李文 彭亚雄 吴立 《爆破》 北大核心 2025年第1期175-182,共8页
爆破工程中现场爆破监测获取准确的爆破振动信号是分析有害效应的基础,由于地质条件、电磁干扰和仪器误差等因素对隧道爆破振动信号采集的不利影响,实测信号往往存在大量高频噪声,可能导致信号曲线畸变和数据失真。本研究提出了一种基... 爆破工程中现场爆破监测获取准确的爆破振动信号是分析有害效应的基础,由于地质条件、电磁干扰和仪器误差等因素对隧道爆破振动信号采集的不利影响,实测信号往往存在大量高频噪声,可能导致信号曲线畸变和数据失真。本研究提出了一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化变分模态分解(VMD)的信号分解算法,并利用多尺度排列熵(MPE)构建了适用于隧道爆破振动信号的降噪模型。采用最大信息系数作为适应度函数,OOA迭代计算最优VMD参数(K&α),并得到本征模态函数(IMF),利用每个分解信号的MPE值来识别噪声,通过去除噪声分量并重构得到降噪信号。采用该优化算法对云南省大山隧道实测爆破振动信号进行降噪处理,结果表明:新的优化算法能够分解出最优信号并消除噪声,且对信号的低频能量影响较小。该方法的降噪效果优于完全集成经验模态分解(CEEMD)和传统VMD算法,从而验证了OOA-VMD降噪算法的可靠性。该研究对隧道工程爆破振动信号的处理和噪声干扰问题的处理具有重要工程应用价值。 展开更多
关键词 爆破振动信号 降噪算法 隧道 Osprey优化算法 VMD分解算法
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基于QR分解的V-BLAST检测算法研究 被引量:1
7
作者 张建忠 李宏伟 +1 位作者 邓冬虎 邵龙 《电视技术》 北大核心 2011年第5期88-91,120,共5页
研究了V-BLAST系统中基于QR分解的几种信号检测算法,分析了各种算法的优缺点,指出信号检测顺序是降低误差传播概率的关键。针对传统检测算法计算量大的缺点,采用基于改进的Gram-schmidt正交化的排序QR算法,该算法利用迭代运算代替矩阵... 研究了V-BLAST系统中基于QR分解的几种信号检测算法,分析了各种算法的优缺点,指出信号检测顺序是降低误差传播概率的关键。针对传统检测算法计算量大的缺点,采用基于改进的Gram-schmidt正交化的排序QR算法,该算法利用迭代运算代替矩阵求逆运算,从而有效地降低了计算量,并把该算法和MMSE-SIC算法结合进行了比较。仿真表明,该算法能够使系统在复杂度和性能之间取得很好的折中。 展开更多
关键词 多输入多输出 垂直分层空时码 检测算法 QR分解
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基于MMSE-SQRD的V-BLAST系统检测算法研究与仿真 被引量:2
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作者 邱冬冬 刘斯亮 王世强 《电子设计工程》 2016年第21期129-131,共3页
MIMO系统可以增加通信容量和频谱利用率,传统的检测V-Blast架构系统的算法无法很好的兼顾检测的性能和复杂度。本文提出了一种检测V-Blast系统的Sort-free QRD-M算法,阐述了其基本原理和搜索方式,对其和其它检测算法的检测复杂度和检测... MIMO系统可以增加通信容量和频谱利用率,传统的检测V-Blast架构系统的算法无法很好的兼顾检测的性能和复杂度。本文提出了一种检测V-Blast系统的Sort-free QRD-M算法,阐述了其基本原理和搜索方式,对其和其它检测算法的检测复杂度和检测性能进行了仿真分析和对比。 展开更多
关键词 V-blast 检测算法 MIMO 检测复杂度 检测性能
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BLAST序列比对脱机移植研究 被引量:2
9
作者 马尔仑 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 2020年第4期327-332,共6页
BLAST序列比对算法是NCBI综合性生物信息平台整合的众多重要功能之一。研究建立BLAST算法的脱机环境移植,可使生物信息学研究人员在构建自己专有序列数据库的同时,对DNA序列进行脱机环境比对,以期更高的序列数据安全性,避免联网状态下... BLAST序列比对算法是NCBI综合性生物信息平台整合的众多重要功能之一。研究建立BLAST算法的脱机环境移植,可使生物信息学研究人员在构建自己专有序列数据库的同时,对DNA序列进行脱机环境比对,以期更高的序列数据安全性,避免联网状态下造成的数据丢失和泄露等严重问题。通过研究BLAST序列比对过程中涉及的标准数据格式与调用细节,实现了脱机环境下的BLAST序列比对,为建立安全序列比对提供了一种可行参考。 展开更多
关键词 生物信息学 DNA序列比对 blast算法 脱机环境
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基于DBO-VMD滤波的煤岩爆破电磁信号时-频特征 被引量:1
10
作者 王立涛 邱黎明 +5 位作者 韦梦菡 宋大钊 苟仁涛 刘琳 钟时强 谢天逸 《工程科学学报》 北大核心 2025年第3期441-453,共13页
井工开采爆破作业的常规振动监测易受周围环境或监测系统影响,使煤岩破裂信号提取困难,本文提出一种基于电磁信号的爆破监测方法,并研究了爆破电磁信号时频特征.首先,提出了基于蜣螂优化算法(DBO)寻优变分模态分解(VMD)参数的降噪模型,... 井工开采爆破作业的常规振动监测易受周围环境或监测系统影响,使煤岩破裂信号提取困难,本文提出一种基于电磁信号的爆破监测方法,并研究了爆破电磁信号时频特征.首先,提出了基于蜣螂优化算法(DBO)寻优变分模态分解(VMD)参数的降噪模型,得到了此类信号的最佳适应度函数为包络熵,该函数可迅速锁定最优参数组合,避免模态混叠现象,且基于DBO-VMD的降噪模型性能优于基于经验模态分解(EMD)的降噪模型;其次,提出了基于经验法的中心频率准则降噪方法,并证实了该方法降噪性能在信噪比表现上约是EMD的2倍;最后,发现煤岩破裂期的偏度大于0、峭度介于0.9~4.6,脉冲指标介于3.7~6.1,频段在20 kHz以下,主破裂事件发生时信号能量最大,主频段在5 kHz以下,并随着频率上升信号分量幅值迅速下降,非破裂期的低能脉冲则集中于0~3 kHz频段.本文的研究结果明确了爆破电磁辐射信号的时-频特征,为井工开采过程中爆破的电磁辐射监测奠定了理论基础. 展开更多
关键词 井下爆破 电磁辐射 蜣螂优化算法 变分模态分解 特征分析
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一种新的V-BLAST系统分段检测算法 被引量:1
11
作者 屈代明 桂波 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期85-87,共3页
因为垂直分层空时传输 (V -BLAST)系统在平坦衰落信道中的传统检测方法判决反馈均衡 (DFE)方法有错误扩散的问题 ,使得系统的总体性能取决于最初检测的分层信号的误符号率性能 ,针对这一问题提出了分段检测的概念 ,用性能最好的最大似然... 因为垂直分层空时传输 (V -BLAST)系统在平坦衰落信道中的传统检测方法判决反馈均衡 (DFE)方法有错误扩散的问题 ,使得系统的总体性能取决于最初检测的分层信号的误符号率性能 ,针对这一问题提出了分段检测的概念 ,用性能最好的最大似然 (ML)算法来联合检测最初的几个分层信号 ,以此来提高整个检测算法的性能 ,对于后续的几个分层信号 ,仍采用较为简单的DFE的方法 .同时还提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的新的分段检测方法 .新分段检测方法和传统的DFE方法相比 ,在增加较小的复杂度的情况下 ,明显地改善了检测性能 。 展开更多
关键词 V-blast 分段检测算法 MMSE ML
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一种组合的LSD和DFE V-BLAST检测算法 被引量:4
12
作者 肖海勇 毕光国 金秀峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期143-147,共5页
在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合... 在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合LSD和DFE检测算法。仿真表明LSD算法只需输出3个检测结果,在复杂度增加不多的条件下,就可以获得大的性能改进,而MMSE方式的算法较ZF算法有更好的性能。 展开更多
关键词 列表球形译码 ZF LSD-DFE算法 MMSE-LSD-DFE算法 V-blast
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基于I-GWO-BP神经网络的矿区爆破振动预测
13
作者 徐敏 林卫星 +5 位作者 石磊 欧任泽 于振建 龚永超 胡力可 胡军生 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第10期121-128,共8页
针对现有爆破振动速度预测公式在面对复杂地场环境时预测精度不高的问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(I-GWO)的BP神经网络模型。通过改变神经网络收敛因子函数加强导优精度,混沌映射初始化狼群位置加快求解速度,基于步长欧式距离的比... 针对现有爆破振动速度预测公式在面对复杂地场环境时预测精度不高的问题,提出一种基于改进灰狼优化算法(I-GWO)的BP神经网络模型。通过改变神经网络收敛因子函数加强导优精度,混沌映射初始化狼群位置加快求解速度,基于步长欧式距离的比例权重动态调整权重、提升寻优效率来改进灰狼算法。结合李楼-吴集铁矿爆破振动速度监测数据,选取爆心距、最大单段装药量、总装药量作为输入参数建立I-GWO-BP模型。结果表明:I-GWO-BP模型的收敛速度以及收敛精度要优于GWO-BP模型及BP模型,优化效果明显;I-GWO-BP模型的预测值基本处于实测值±0.08 cm/s置信带内,平均绝对百分比误差为13.84%,预测效果显著优于其他预测方法,具有较高的预测精度。研究成果可为矿山的爆破振动速度预测提供一定的参考。 展开更多
关键词 爆破振动速度 BP神经网络 改进灰狼优化算法 预测模型 预测精度
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基于被动声测量的炸点定位技术综述
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作者 张梁栋 蒋海燕 +1 位作者 姬建荣 苏健军 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期317-325,共9页
弹药/战斗部炸点准确定位是进行近实战条件下威力场构建及毁伤效果评估的重要内容,声定位是获取弹药动态炸点位置的重要方式。研究了近年来行业关于爆炸声定位技术研究的相关文献,分析了常见的爆炸声定位系统的组成,并且总结了用于爆炸... 弹药/战斗部炸点准确定位是进行近实战条件下威力场构建及毁伤效果评估的重要内容,声定位是获取弹药动态炸点位置的重要方式。研究了近年来行业关于爆炸声定位技术研究的相关文献,分析了常见的爆炸声定位系统的组成,并且总结了用于爆炸声测量的几种传声技术,梳理了现有的定位原理与方法以及其中的关键技术,对于炸点的技术提出了展望,以期为后续研究提供参考。 展开更多
关键词 炸点定位 被动声定位 爆炸声测量 多炸点定位 时延估计算法
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M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用 被引量:5
15
作者 慕彩红 焦李成 刘逸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2443-2448,共6页
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的... 为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法。 展开更多
关键词 通信系统 进化算法 垂直分层空时系统 背包问题 最大似然检测算法 M-精英
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基于双重注意力IJAYA-Elman的高炉煤气柜位预测
16
作者 吴定会 朱勇 +1 位作者 范俊岩 汪晶 《控制工程》 北大核心 2025年第3期385-393,共9页
针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异... 针对钢铁企业的高炉煤气柜位数据噪声含量大,波动因素多,难以准确预测的问题,提出一种基于双重注意力机制和改进JAYA(improved JAYA,IJAYA)算法优化Elman回归神经网络(Elman neural network,ENN)的高炉煤气柜位预测方法。首先,通过奇异谱分析对数据进行降噪处理,消除噪声干扰;然后,提出采用特征和时间双重注意力机制,动态挖掘高炉煤气柜位和输入特征间的潜在相关性,并提出一种改进的JAYA(IJAYA)算法优化ENN的初始权值和初始阈值,解决训练过程中容易陷入局部最优的问题;以某钢铁企业2种典型场景下的实际生产数据为样本,对所提出方法的预测精度进行验证和对比分析。仿真结果表明,所提方法的预测精度能够达到93.14%。 展开更多
关键词 高炉煤气柜位预测 ELMAN神经网络 JAYA算法 注意力机制 奇异谱分析
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基于SSA-DBN的隧道爆破效果的预测
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作者 施龙 崔大勇 +2 位作者 李龙 陈迪 周长春 《爆破器材》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化... 以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化DBN的PCA-DBN模型和SSA-DBN模型的最大线性超、欠挖和破碎块度等输出指标进行对比评价。结果表明:SSA-DBN模型最大线性超、欠挖和破碎块度的R^(2)分别为0.9973、0.9977和0.9981;E_(MA)分别为0.4610、0.3380和0.3602;E_(MS)分别为0.2975、0.1782和0.1753。SSA-DBN模型对预测值与实测值的拟合程度最高,DBN模型次之,PCA-DBN模型最低。输入参数对爆破效果影响的敏感性指标r^(2)主要在0.6~0.7之间。研究结果验证了SSA-DBN模型的准确度和稳定性。 展开更多
关键词 爆破工程 DBN神经网络 麻雀搜索算法(SSA) 爆破效果预测
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基于KCC模型-ALE算法的充填体动力响应数值模拟研究
18
作者 王平 景瑞华 +3 位作者 程爱平 郑先伟 李鑫鹏 骆正杰 《化工矿物与加工》 2025年第1期39-48,共10页
胶结充填体作为人工矿柱常受到邻近矿房开采的爆破扰动,严重影响其稳定性。基于KCC(Karagozian and Case Concrete)本构模型和ALE(Arbitrary Lagrangian-Eulerian)流固耦合算法,采用LS-DYNA软件开展胶结充填体受邻近矿房爆破扰动的数值... 胶结充填体作为人工矿柱常受到邻近矿房开采的爆破扰动,严重影响其稳定性。基于KCC(Karagozian and Case Concrete)本构模型和ALE(Arbitrary Lagrangian-Eulerian)流固耦合算法,采用LS-DYNA软件开展胶结充填体受邻近矿房爆破扰动的数值模拟研究,考虑不同边孔间距(0.6、1.2、1.8、2.4 m)及养护龄期(14、21、28 d)影响,揭示充填体中爆破波传播规律,探究爆破扰动对胶结充填体的动力响应及其失稳破坏情况。结果表明:邻近采场爆破对胶结充填体的破坏损伤主要集中在边界处,为提高矿石回收率并保证充填体安全,建议采用边孔间距1.2 m方案;矿山爆破开采中充填体至少需要养护21 d;低龄期充填体矿柱顶底部区域是整个矿柱中的薄弱部分,易发生失稳,应予以重点监测。 展开更多
关键词 胶结充填体 KCC模型 ALE流固耦合算法 边孔间距 LS-DYNA 爆破波 数值模拟
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用于MIMO单载波频域均衡的块BLAST算法
19
作者 刘谦雷 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期331-334,343,共5页
单载波频域均衡(SC-FDE)是多输入多输出(MIMO)无线通信中克服多径衰落的一种重要技术。本文基于V-BLAST信号检测的原理,对MIMO-SC-FDE系统提出了以块为单位进行分层检测的块BLAST算法。在该算法中,系统按一定的准则确定对各路发送信号... 单载波频域均衡(SC-FDE)是多输入多输出(MIMO)无线通信中克服多径衰落的一种重要技术。本文基于V-BLAST信号检测的原理,对MIMO-SC-FDE系统提出了以块为单位进行分层检测的块BLAST算法。在该算法中,系统按一定的准则确定对各路发送信号进行频域均衡和检测的顺序,较先检测出的信号被变换到频域作为干扰从接收信号中去除,使得对以后各路信号进行频域均衡和检测的信干噪比得以提高,从而大大改善了MIMO-SC-FDE系统的误码性能。仿真实验结果显示,块BLAST算法取得了大大优越于MIMO-SC-FDE常规检测算法的误码性能。 展开更多
关键词 MIMO 单载波频域均衡 blast算法 V-blast 频域均衡 检测算法 单载波 信号检测 多输入多输出 误码性能
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一种基于LTE的改进型V-BLAST算法研究
20
作者 李小文 任旭 《电信科学》 北大核心 2012年第2期59-62,共4页
信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新... 信号检测在LTE系统的接收端至关重要,常规V-BLAST算法在进行信号检测时,存在误码传播的情况,造成了性能的下降。本文提出了一种改进型V-BLAST算法,在两方面改善了该算法的性能。首先在最先检测层对要检测的符号进行排序时,采用了一种新的计算概率值的方法,然后根据调制方式保留了K个与判决统计量欧氏距离最近的星座点,其他各层依旧采用常规的V-BLAST算法。仿真结果表明,该算法的性能较常规的V-BLAST算法有了明显改善,该算法已应用于TD-LTE无线综合测试仪表的开发中。 展开更多
关键词 长期演进 多输入多输出 V-blast算法 信号检测
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