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基于PCA-GRA-BK算法的医疗大数据分析 被引量:7
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作者 吴珺 郑欣丽 +1 位作者 朱嘉辉 李天意 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期364-372,共9页
随着大数据技术的迅猛发展,健康医疗大数据突破性增长,且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征:volume,velocity,variety,value,veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生,如何保护病患的隐私数据不... 随着大数据技术的迅猛发展,健康医疗大数据突破性增长,且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征:volume,velocity,variety,value,veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生,如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨,以PCA-GRA Datafly算法为研究对象,为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题,提出PCA-GRA-BK算法(主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法).首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析,利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系,并选择出QI属性;再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析,确定与敏感属性的关联度,构建QI属性的泛化层次,使用手肘法确定聚类算法的最佳k值,并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类;最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据的匿名分析比较发现,在确保数据有效性的前提下,PAC-GRA-BK算法对于数据信息的丢失率明显降低,算法的运行速度也明显提升,进一步证明了该文提出的PAC-GRA-BK算法. 展开更多
关键词 健康医疗大数据 隐私保护 灰度关联分析 属性泛化 PCA-GRA-bk算法
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引入分割团的BK推理算法及其在Robocup中的应用 被引量:1
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作者 张润梅 姚宏亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期214-216,234,共4页
BK算法是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种主要近似推理方法,但对网络的人工分割会引入较大误差。首先通过将决策结点转换成随机结点,给出基于DBNs的Robocup协作问题的一种建模方法;然后,给出一种引入分割团的新BK算法,以减小网络分割产生的... BK算法是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种主要近似推理方法,但对网络的人工分割会引入较大误差。首先通过将决策结点转换成随机结点,给出基于DBNs的Robocup协作问题的一种建模方法;然后,给出一种引入分割团的新BK算法,以减小网络分割产生的误差,并对Robocup中的两个球员配合射门问题进行推理。引入分割团的BK算法和1.5片联合树推理算法的比较实验结果表明,引入分割团使BK算法在精度损失较小的情况下,时间性能有显著提高。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 近似推理 bk算法 1.5片联合树
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动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法
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作者 王浩 胡大伟 +1 位作者 姚宏亮 何海燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第7期1289-1292,共4页
针对传统粒子滤波(PF)对于动态贝叶斯网络推理中计算的高维问题,提出动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法(BKPF).BKPF算法融合PF和BK的优点,以弱相关性为指导对DBNs进行分团来降低问题求解的规模,从每个团的状态空间获取粒子... 针对传统粒子滤波(PF)对于动态贝叶斯网络推理中计算的高维问题,提出动态贝叶斯网络的一种基于BK的粒子滤波推理算法(BKPF).BKPF算法融合PF和BK的优点,以弱相关性为指导对DBNs进行分团来降低问题求解的规模,从每个团的状态空间获取粒子并以粒子的因式积形式近似表示系统的状态信度,进而对DBNs的状态空间进行重采样和更新.仿真实验表明,与PF相比,该算法显著提高了计算效率,且推理精度也有一定的提高. 展开更多
关键词 粒子滤波 动态贝叶斯网络 bk算法
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基于文献及BK算法探讨突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律 被引量:5
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作者 邱磊 杜学航 +8 位作者 张少言 吴定中 杨铭 张笑 马子风 付际游 张惠勇 郑培永 鹿振辉 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2020年第3期84-88,共5页
目的基于古今文献,运用BK算法探索突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律,为临床治疗提供借鉴。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国科技期刊数据库(万方数据)、维普期刊资源整合服务平台(VIP)和上海研发公共服务平台“方剂... 目的基于古今文献,运用BK算法探索突发急性呼吸道传染病的中药复方用药规律,为临床治疗提供借鉴。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)、中国科技期刊数据库(万方数据)、维普期刊资源整合服务平台(VIP)和上海研发公共服务平台“方剂资源库”中关于中药治疗突发急性呼吸道传染病的文献,人工阅读文献后收集中药复方,复方信息经数据标准化处理后建立数据库,运用BK算法挖掘其用药规律。结果共纳入中药复方186首,分析发现风温肺卫证17个高频药物(频次≥15,以发散风热、清热泻火药为主)、热壅气分证14个高频药物(频次≥10,以清热泻火解毒药为主)和正虚邪恋证15个高频药物(频次≥3,以益气养阴清热药为主),并得到3个证型的常用配伍组合,发现了风温肺卫证和热壅气分证共2首基本方(桑叶,菊花,连翘,金银花,牛蒡子,薄荷,芦根,桔梗,苦杏仁,甘草;石膏,鱼腥草,金银花,连翘,板蓝根,绵马贯众,薄荷,大黄,麻黄,苦杏仁,甘草)。结论将BK算法用于突发急性呼吸道传染病用药规律的挖掘研究,可为提高临床疗效提供有益尝试。 展开更多
关键词 突发急性呼吸道传染病 疫病 bk算法 数据挖掘 中药复方 用药规律 证型
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多Agent动态影响图及其一种近似推理算法研究 被引量:14
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作者 姚宏亮 王浩 +1 位作者 张佑生 汪荣贵 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期236-244,共9页
针对多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent马尔可夫决策过程难以表示Agents之间结构关系的问题,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).为了能有效地对MADIDs进行推理,提出一种扩展的BK(EBK)近似推理算法,其扩展体现在三... 针对多Agent影响图不能建模动态环境和多Agent马尔可夫决策过程难以表示Agents之间结构关系的问题,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs).为了能有效地对MADIDs进行推理,提出一种扩展的BK(EBK)近似推理算法,其扩展体现在三个方面:在BK算法中加入效用结点的边际化操作,加入分割团来减小BK算法的推理误差,使用MADIDs分层分解所生成的联合树来降低推理的复杂性.在模型实例上的实验结果显示了MADIDs模型和EBK算法的有效性. 展开更多
关键词 多Agent影响图 多AGENT动态影响图 联合树 bk算法
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我院抗肿瘤中药处方分析 被引量:12
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作者 奚燕 杨铭 许丽雯 《中国医药导刊》 2015年第1期61-62,64,共3页
目的:探讨抗肿瘤中药处方的用药规律。方法:随机抽取我院2013年1月至2013年12月门诊处方中属于抗肿瘤中药处方共1257张,对其进行一般性描述,并采用复杂网络结合BK(Bron-Kerbosch algorithm)算法,对肺癌等五类主要肿瘤疾病的基本方挖掘... 目的:探讨抗肿瘤中药处方的用药规律。方法:随机抽取我院2013年1月至2013年12月门诊处方中属于抗肿瘤中药处方共1257张,对其进行一般性描述,并采用复杂网络结合BK(Bron-Kerbosch algorithm)算法,对肺癌等五类主要肿瘤疾病的基本方挖掘分析。结果:肿瘤疾病好发于40岁以上的人群;且侵袭人体多个系统,其中以肺癌、乳腺癌、肠癌、胃癌、甲状腺癌发生率较高;抗肿瘤处方日平均金额为14.31元;通过BK算法分别得到了肺癌等五类肿瘤疾病的基本方。结论:为总结中医治疗肿瘤提供了有益的探索,以提高中医治疗肿瘤的效果。 展开更多
关键词 抗肿瘤中药处方 bk算法 基本方
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基于数据库数据的COPD古方用药特点分析、急性加重期和稳定期用药核心组方筛选 被引量:10
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作者 杨爽 王琰 +2 位作者 苟欢 童俞嘉 安新颖 《山东医药》 CAS 2023年第21期45-50,共6页
目的基于国家人口健康科学数据中心《慢性阻塞性肺疾病方剂数据库》数据分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)古方用药特点,并筛选急性加重期和稳定期用药核心组方,为中医防治COPD的临床用药提供借鉴。方法从国家人口健康科学数据中心平台《慢性... 目的基于国家人口健康科学数据中心《慢性阻塞性肺疾病方剂数据库》数据分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)古方用药特点,并筛选急性加重期和稳定期用药核心组方,为中医防治COPD的临床用药提供借鉴。方法从国家人口健康科学数据中心平台《慢性阻塞性肺疾病方剂数据库》获取、筛选后纳入治疗COPD的中药古方743首,建立COPD古方常用药物数据库。运用描述性统计方法对纳入古方的药物频次、高频药物功效类别、药物性味归经进行归纳总结,分析COPD古方的用药特点。借助共现分析、关联规则分析观察COPD急性加重期、稳定期古方中药物组合的支持度、置信度、提升度,以关联规则分组矩阵结果为依据,参照药物频次统计结果、高频药对共现分析结果,将高置信度的药物组合中药物重复度较高的组合进行归纳合并,筛选COPD不同时期用药的潜在核心组方。利用改良后的BK算法计算潜在核心组方核心性的置信度(CBWN)和其在α置信度水平下的支持度(SBCα),评估潜在核心组方的代表性和核心性,筛选核心组方。结果建立的COPD古方常用药物数据库中涵盖药物447种,高频药物为甘草、杏仁、肉桂,药物功效以化痰止咳平喘药、补虚药、理气药为主,药性以温、寒、平为主,药味以辛、苦、甘为主,归经以肺、肝、脾、胃为主。COPD急性加重期、稳定期古方用药频次前三位均是甘草、杏仁、肉桂。急性加重期药物组合80对、稳定期药物组合121对。COPD急性加重期的潜在核心组方包括“款冬花-细辛-紫菀-干姜-肉桂-甘草”、“半夏-桔梗-甘草-陈皮”、“肉桂-麻黄-杏仁-甘草-石膏”,其中“半夏-桔梗-甘草-陈皮”组方的CBWN和SBC0.7均为最大,明确为COPD急性加重期的用药核心组方。COPD稳定期的潜在核心组方包括“黄芪-肉桂-人参-茯苓-甘草”、“茯苓-麦门冬-人参-肉桂-甘草”、“半夏-人参-肉桂-甘草”、“白术-陈皮-肉桂-人参-半夏”、“甘草-干姜-紫菀-肉桂-款冬花”,其中“半夏-人参-肉桂-甘草”组方的CBWN和SBC0.7均为最大,明确为COPD稳定期的用药核心组方。结论COPD古方用药以益气补中、化痰止咳为主要治疗思路,以化痰止咳平喘药、补虚药、理气药为主。“半夏-桔梗-甘草-陈皮”为急性加重期的核心组方,“半夏-人参-肉桂-甘草”为稳定期的核心组方。 展开更多
关键词 中药方剂 慢性阻塞性肺疾病 关联规则 bk算法
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多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法 被引量:2
8
作者 姚宏亮 王秀芳 +2 位作者 胡大伟 王浩 茆美琴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期584-591,共8页
多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也... 多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也会带来推理精度的损失.BK和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似推理算法.根据概率图模型的可分解性,将MADIDs分解生成用于推理的原型联合树,混合近似推理算法在规模复杂度较小的团上执行PF推理以达到局部最佳估计,而在其他的团上执行BK推理,为了减小推理误差引入了分割团.仿真实验表明混合近似推理算法是MADIDs模型的一种有效推理方法,与BK和PF算法相比,该算法显著提高了推理精度,且可以实现推理精度和时间复杂性之间的均衡. 展开更多
关键词 bk算法 粒子滤波 多AGENT动态影响图 联合树 混合近似推理算法
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基于多Agent动态影响图的协作实现 被引量:1
9
作者 姚宏亮 王浩 +2 位作者 张佑生 汪荣贵 方宝富 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3270-3275,共6页
将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs),对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种分层分解的分布近似方法,进而通过将决策结点和效用结点的推理引入到BK算法中,给出MADIDs环境模型的一种扩... 将MAIDs在时间上进行扩展,提出一种新决策模型——多Agent动态影响图(MADIDs),对动态环境中的协作关系进行建模;给出MADIDs的一种分层分解的分布近似方法,进而通过将决策结点和效用结点的推理引入到BK算法中,给出MADIDs环境模型的一种扩展BK(EBK)近似推理算法;引入一种BP神经网络学习MADIDs的局部效用函数。最后,针对一个表示协作关系的MADID模型,进行算法比较和仿真实验,实验结果显示了MADIDs模型的有效性。 展开更多
关键词 多Agent影响图 多AGENT动态影响图 联合树 bk算法
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基于数据挖掘的肾综合征出血热中医证治组方规律研究 被引量:6
10
作者 邱磊 杨铭 +6 位作者 郭晓燕 薛玲娜 王钰 马改霞 田黎明 张少言 鹿振辉 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2021年第4期56-62,共7页
目的采用数据挖掘方法探索肾综合征出血热(HFRS)的中药复方用药规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science和Wiley Onli... 目的采用数据挖掘方法探索肾综合征出血热(HFRS)的中药复方用药规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed、Web of Science和Wiley Online Library收录的1989年1月1日-2019年6月1日中医治疗HFRS的临床研究文献,人工阅读文献后收集中药复方,经过数据规范化处理后建立中药复方数据库,然后运用BK算法和复杂系统熵网络方法挖掘其用药规律。结果共筛选出文献469篇,涉及中药复方216首。筛选出气营两燔证24个高频药物、15个核心药对和5个基本方,瘀热互结、阴伤津亏证22个高频药物、19个核心药对和3个基本方,肾气不固证16个高频药物、8个核心药对和1个基本方,气阴两伤证17个高频药物和4个核心药对。结论HFRS发热期治以清气解毒、凉营活血,用药以清营汤为主,佐以疏散风热、活血止血等药物;少尿期治以泄热通腑,凉血逐瘀,兼顾养阴,用药参照犀角地黄汤、桃核承气汤、调胃承气汤等,重视清热凉血药、泻下药和利水渗湿药的配伍;多尿后期肾气不固者治以补肾培元、固摄保津,用药以补益药、收涩药为主;恢复期治以益气养阴、扶助正气,用药以益气养阴药为主,佐以理气、化湿药。 展开更多
关键词 肾综合征出血热 数据挖掘 bk算法 复杂系统熵网络 用药规律
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动态贝叶斯网络一种自适应的局部抽样粒子滤波算法 被引量:1
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作者 戚围 王浩 姚宏亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1304-1307,共4页
针对传统自适应粒子滤波(APF)对于动态贝叶斯网络推理中高维的问题,提出动态贝叶斯网络一种自适应的局部抽样粒子滤波算法(LSAPF)。LSAPF算法将BK算法分团的思想引入到粒子抽样中,利用策略相关性和局部模型的弱交互性为指导对动态贝叶... 针对传统自适应粒子滤波(APF)对于动态贝叶斯网络推理中高维的问题,提出动态贝叶斯网络一种自适应的局部抽样粒子滤波算法(LSAPF)。LSAPF算法将BK算法分团的思想引入到粒子抽样中,利用策略相关性和局部模型的弱交互性为指导对动态贝叶斯网络进行分割,以降低抽样规模和抽样的状态空间;进而对局部模型用自适应粒子滤波算法进行近似推理,并以粒子的因式积形式近似系统的状态信度。实验结果表明,该算法能很好地兼顾推理精度和推理时间,其性能优于普通PF算法;与APF算法相比,在不增加推理误差的情况下推理时间也有较大的提高。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 局部抽样方法 自适应粒子滤波 粒子滤波 bk算法
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