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题名适应性主体BA生长网络模型
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作者
景旭
倪世钱
魏芳
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机构
哈尔滨理工大学自动化学院
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2007年第1期1-4,共4页
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文摘
以Luna人工认知企业发展模型为基础,依据择优性原则,在企业智能体之间的交互关系构成的拓扑网络中,合理地嵌入适应性主体BA生长网络,构建出区域经济增长模型,并在SWARM2.1.1仿真平台仿真了区域经济发展的初始增长过程.由仿真结果可以看出,适应度越大,最终趋于均衡的值越大,系统成熟越完全.
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关键词
人工认知可计算模型
ba生长网络
区域经济发展
SWARM仿真
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Keywords
artificial cognition calculability model
ba growth network
region economy development
SWARM simulation
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一类特殊生长网络模型的分析与应用
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作者
沈秀专
刘慧明
张淑华
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机构
青岛科技大学数理学院
青岛科技大学网络管理中心
青岛科技大学教务处
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出处
《安徽理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第2期81-83,共3页
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文摘
讨论了一类基于BA模型生成机理的特殊的生长网络模型,采用率方程的方法计算得其度分布,证明了该网络是节点度分布是符合幂律分布的无标度网络,其幂指数为-2。从理论上分析了这个模型与BA模型由于拓扑结构的不同而造成的宏观性质的差异。并将这个模型应用于高校人才吸引网络,利用SPSS和M atlab模拟仿真证明了该模型数学期望关系式的正确性及模型的有效性。
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关键词
无标度网络
ba模型
生长网络
率方程
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Keywords
scale free network
ba model
growth network
rate equation
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分类号
N941.4
[自然科学总论—系统科学]
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题名随机增长网络的度分布
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作者
徐庭兰
万丽娟
孙亚星
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机构
中南大学数学科学与计算技术学院
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出处
《数学理论与应用》
2009年第4期56-59,共4页
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文摘
增长和择优机制是无标度网络中的两种重要的演化机制,在分析BA模型的基础上,提出了一种新的节点增长方式,即考虑了新增节点的连边数是随机变量的情况,从而建立了随机增长网络模型,并利用随机过程理论得到了在这种增长方式下网络的度分布,结果表明这个网络是无标度网络。
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关键词
无标度网络
ba模型
随机增长网络
度分布
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Keywords
Scale- free network ba model Random growth network Degree distribution
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分类号
O157.5
[理学—基础数学]
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题名基于二项分布随机增长的无标度网络
被引量：2
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作者
陈琴琴
陈丹青
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机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
福建工程学院数理系
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出处
《数学研究》
CSCD
2010年第2期185-192,共8页
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基金
福建省科技厅K类基金资助项目(2006F5035)
福建工程学院科研发展基金资助项目(GYZ09081)
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文摘
提出一个具有随机增长的无标度网络模型.该模型的演化规则仍然是BA模型的增长和择优连接,但是每一时间间隔添加到网络中的边数是一个具有二项分布的随机变量.通过率方程方法,本文证明了该网络的度分布具有幂律尾部,该模型生成了一个无标度网络.
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关键词
无标度网络
ba模型
幂律尾部
随机增长
二项分布
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Keywords
scale-free networks
ba model
power-law tail
stochastic growth
binomial distribution
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分类号
O157.5
[理学—基础数学]
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