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基于神经网络的离线调优控制的研究
被引量:
1
1
作者
魏海平
夏吾勇
《抚顺石油学院学报》
1997年第1期59-61,共3页
提出了一种快速收敛B-P网学习算法,并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调化模型的实现原理和过程,并对D305丙烯精馏塔进行了仿真调优控制,仿真结果表明了本方法的有效性。
关键词
神经网络
离线调优
精馏塔
石油化工
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题名
基于神经网络的离线调优控制的研究
被引量:
1
1
作者
魏海平
夏吾勇
机构
抚顺石油学院计算机科学与技术系
沈阳工业学院科技处
出处
《抚顺石油学院学报》
1997年第1期59-61,共3页
文摘
提出了一种快速收敛B-P网学习算法,并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调化模型的实现原理和过程,并对D305丙烯精馏塔进行了仿真调优控制,仿真结果表明了本方法的有效性。
关键词
神经网络
离线调优
精馏塔
石油化工
Keywords
Neural networks: Offline optimization control
b -p algorithm rectifying towers
分类号
TE962.07 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的离线调优控制的研究
魏海平
夏吾勇
《抚顺石油学院学报》
1997
1
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