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MINTEQ modeling for evaluating the leaching behavior of heavy metals in MSWI fly ash 被引量:14
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作者 Mang Yan Jiang Jianguo Chen Maozhe 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第11期1398-1402,共5页
At present,all kinds of municipal solid waste incineration (MSWI) fly ash stabilization technology has been reported and successfully applied in many countries.However,leaching procedures are very different that the t... At present,all kinds of municipal solid waste incineration (MSWI) fly ash stabilization technology has been reported and successfully applied in many countries.However,leaching procedures are very different that the technologies lack uniform standard,and it is even impossible to predict the long-term stabilization.Geochemical model can explain the environmental stabilization based on chemical phase and thermodynamic crystal structure,and it is also able to guide the development of environment-friendly stabi... 展开更多
关键词 MINTEQ model incinerator fly ash stabilization mechanism
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Geochemical modeling of leaching behavior of heavy metals in municipal solid waste incinerator fly ashes 被引量:1
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作者 Jianguo LIU Feng LIU Peng ZHENG Yongfeng NIE 《Chinese Journal Of Geochemistry》 EI CAS 2006年第B08期83-83,共1页
关键词 飞尘 重金属 地球化学模型 固体废物
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Ash Deposit Spectral Emissivity: Analytical Model and Discussion 被引量:1
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作者 LIU Dong DUAN Yuanyuan YANG Zhen 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期I0010-I0010,共1页
关键词 光谱发射率 积灰 模型 电站锅炉 辐射传热 高温烟气 安全性 辐射率
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Prediction Model of Compressive Strength of Fly Ash-Slag Concrete Based on Multiple Adaptive Regression Splines
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作者 Jianjun Dong Hongyang Xie +1 位作者 Yiwen Dai Yong Deng 《Open Journal of Applied Sciences》 2022年第3期284-300,共17页
Accurate prediction of compressive strength of concrete is one of the key issues in the concrete industry. In this paper, a prediction method of fly ash-slag concrete compressive strength based on multiple adaptive re... Accurate prediction of compressive strength of concrete is one of the key issues in the concrete industry. In this paper, a prediction method of fly ash-slag concrete compressive strength based on multiple adaptive regression splines (MARS) is proposed, and the model analysis process is determined by analyzing the principle of this algorithm. Based on the Concrete Compressive Strength dataset of UCI, the MARS model for compressive strength prediction was constructed with cement content, blast furnace slag powder content, fly ash content, water content, reducing agent content, coarse aggregate content, fine aggregate content and age as independent variables. The prediction results of artificial neural network (BP), random forest (RF), support vector machine (SVM), extreme learning machine (ELM), and multiple nonlinear regression (MnLR) were compared and analyzed, and the prediction accuracy and model stability of MARS and RF models had obvious advantages, and the comprehensive performance of MARS model was slightly better than that of RF model. Finally, the explicit expression of the MARS model for compressive strength is given, which provides an effective method to achieve the prediction of compressive strength of fly ash-slag concrete. 展开更多
关键词 Fly ash-Slag Concrete Compressive Strength Multiple Adaptive Regression Splines Prediction model
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基于优化的MaxEnt模型的合肥乡土花椒适生区预测
5
作者 陈翠萍 王志琴 +2 位作者 余红梅 周朝彬 王景燕 《生态学杂志》 北大核心 2026年第1期276-283,共8页
合肥乡土花椒果皮品质极优,开展适生区分布预测对于合肥乡土花椒的推广种植具有重要意义。本研究基于33个分布点信息和27个生态因子,采用ENMeval优化的最大熵模型(MaxEnt),结合ArcGIS预测合肥乡土花椒的适生区分布,并分析影响其分布的... 合肥乡土花椒果皮品质极优,开展适生区分布预测对于合肥乡土花椒的推广种植具有重要意义。本研究基于33个分布点信息和27个生态因子,采用ENMeval优化的最大熵模型(MaxEnt),结合ArcGIS预测合肥乡土花椒的适生区分布,并分析影响其分布的主要生态因子。结果表明:在当前(1970—2000年)和未来气候(2050年)下,训练样品的受试者工作特征曲线下的面积值(AUC)均高于0.9,表明预测结果可靠;影响合肥乡土花椒潜在分布的主要生态因子为最干月降水量、最冷月最低温、等温性和年温度变化范围,累计贡献率为97.3%;当前气候条件下,合肥乡土花椒高、中和低适生区面积分别为1.35×10^(4)、0.93×10^(4)和0.57×10^(4) km^(2),高适生区主要集中在合肥北部的赤水、习水北、桐梓和道真等地;与当前气候相比,合肥乡土花椒在未来2050年的RCP26和RCP45两种气候情景下的高适生区面积将减少,主要减少区域为习水、桐梓和道真等地区。 展开更多
关键词 花椒 最大熵模型 ARCGIS 潜在适生区 气候变化
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离线无源灰分仪在煤质化验中的研究与应用
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作者 刘恒 《煤炭与化工》 2026年第1期120-124,共5页
为了解决传统煤炭灰分化验程序复杂、结果滞后的技术难题,本文重点研究了一种通过构建数据模型,建立单一煤种灰分与其天然放射性线性关系的新型设备,通过开展相关校准实验,将待测煤种天然放射性数据进行收集、制表,在测灰仪电脑内置系... 为了解决传统煤炭灰分化验程序复杂、结果滞后的技术难题,本文重点研究了一种通过构建数据模型,建立单一煤种灰分与其天然放射性线性关系的新型设备,通过开展相关校准实验,将待测煤种天然放射性数据进行收集、制表,在测灰仪电脑内置系统建立相应的校准表,然后通过校准实验完善相应的数据模型,最终实现对单一煤种灰分的快速、精确测定。结果表明,该技术在现场应用后,大大提高了对煤炭灰分的检测效率,解决了传统灰分化验方法数据滞后的技术瓶颈,确保了在煤炭加工生产过程中能够快速掌握产品质量情况,提升产品质量水平。 展开更多
关键词 无源灰分仪 天然放射性 数据模型 灰分化验 自动测灰 数据比对
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Analysis of influence of the power plant ash storage yard on groundwater environment 被引量:2
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作者 LI Duo WEI Ai-hua 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2016年第1期35-40,共6页
The fluoride contained in the filter liquor produced by fly ash in the thermal power plant which takes the coal as fuel can lead to groundwater pollution. Therefore, it is of great significance to study the migration ... The fluoride contained in the filter liquor produced by fly ash in the thermal power plant which takes the coal as fuel can lead to groundwater pollution. Therefore, it is of great significance to study the migration characteristics of the pollutants in groundwater, in order to control and prevent the groundwater fluoride pollution. By adopting the numerical modeling method, this paper takes the ash-storage yard of Shahe Power Plant in Xingtai City as an example, to study the characteristics of fluoride migration in phreatic water, and establish a two-dimensional groundwater flow and water quality model on the basis of the hydrogeological condition analysis in this study area. Meanwhile, based on the Vmodflow software, the migration regulation of the fluoride in groundwater has been simulated. Because the phreatic aquifer of this area belonging to the Shahe alluvial-diluvial sediments and with a coarse lithology as well as high permeability, the migration and diffusion ability of the fluoride in this area is relatively strong. It turns out that the longest migration distance in 5 years is 892 m and that within 8 years is 1 515 m. 展开更多
关键词 FLUORIDE FLY ash WATER QUALITY model
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A Review of the Effects of Fly Ash on Durability of Concrete:Hydration Chemistry and Microstructure 被引量:1
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作者 YU Z Q YE G VAN BREUGEL K 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期235-240,共6页
Fly ash (FA) is widely used in construction industry as a pozzolanic material for its economic and environmental advantages. However,the variety and the complexity of the chemical composition of FA make it difficult t... Fly ash (FA) is widely used in construction industry as a pozzolanic material for its economic and environmental advantages. However,the variety and the complexity of the chemical composition of FA make it difficult to control the quality in engineering practice. Especially the durability of FA concrete has to be considered in the design. This durability is strongly influenced by the internal chemistry and the microstructure of cement paste. The aim of this article is to present a review on the effect of FA on the durability of concrete with particularly focus on the hydration chemistry and the development of microstructure. Meanwhile,existing hydration models for hydration kinetics and microstructure development of concrete blended with FA is discussed. The results of this research will provide a modelling perspective for predicting durability of concrete when FA is used as a blending material in the mixtures. 展开更多
关键词 DURABILITY fly ash hydration chemistry MICROSTRUCTURE modelLING
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Research on the Control Model of Coal Flotation
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作者 杨小平 冯绍灌 王汝赡 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2000年第2期21-25,共5页
The Fuzzy Logic Control (FLC) was used in the nonlinear, multivariable, and time varying system to control coal flotation. The control algorithm includes two different methods of adding reagents. First, the reagent is... The Fuzzy Logic Control (FLC) was used in the nonlinear, multivariable, and time varying system to control coal flotation. The control algorithm includes two different methods of adding reagents. First, the reagent is coarsely adjusted according to the solid content in the feed and the reagent consumption per ton of coal; And then it is finely adjusted under the control of the Fuzzy Logic Algorithm according to the ash content of the clean coal. The industrial experiments and the site application show that this control model can keep a stable ash level of clean coal and cut down obviously the reagent consumption. 展开更多
关键词 COAL FLOTATION ash DETECTOR CONTROL model fuzzy LOGIC CONTROL
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Dissolution of Rare Earth Elements from Coal Fly Ash Particles in a Dilute H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>Solvent 被引量:3
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作者 Shunsuke Kashiwakura Yuichi Kumagai +1 位作者 Hiroshi Kubo Kazuaki Wagatsuma 《Open Journal of Physical Chemistry》 2013年第2期69-75,共7页
Recently, the worldwide supply of rare earth element (REE) resources will be severely restricted. On the other hand, coal fly ash particles emitted from coal-fired electric power plants contain relatively high concent... Recently, the worldwide supply of rare earth element (REE) resources will be severely restricted. On the other hand, coal fly ash particles emitted from coal-fired electric power plants contain relatively high concentrations of REEs. The contents of REEs in coal fly ash are regularly several hundreds of ppmw. In order to extract and recover REEs from coal fly ash particles, as a first step, we have investigated their dissolution behavior in a dilute H2SO4 solvent. The REE content of coal fly ash specimens has been precisely determined, and their presence in the ash component of the original coal and their enrichment in coal fly ash particles during coal combustion have been suggested. REEs in coal fly ash dissolve gradually in H2SO4 over time, and this implies two types of occurrences of the REEs in coal fly ash particles. By applying the unreacted core model to the dissolution behavior of REEs in a H2SO4 solvent, we can explain both types of occurrences. 展开更多
关键词 Coal FLY ash Rare Earth Elements DISSOLUTION Behavior Unreacted Core model
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Prediction of ash content of unloaded coal based on a discrete element simulation
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作者 Deng Jianjun Zhuo Jinwu Shi Hongxia 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2013年第5期647-651,共5页
Based on analysis of regularity of stacking coal,discrete element simultaneous simulation is adopted to predict the process of unloading coal,which is proved to be effcient in the prediction of ash content.The results... Based on analysis of regularity of stacking coal,discrete element simultaneous simulation is adopted to predict the process of unloading coal,which is proved to be effcient in the prediction of ash content.The results show that the altitude of new irregular coal is equal to the income coal volume divided by area of cabin.The distribution of infnitesimal flow velocity helps to induce the motion equation of infnitesimal element,which provides the mathematical model for computer simulation.Swarm,a computer programming language,is utilized in this study.Adaptive infnitesimal stacking algorithm helps settle the diffculties in attainment of infnitesimal elements.The result of simulation is similar to the actual situation,which can accurately predict the ash contents of current time and cumulative time.Coal movement in the cabin is a new project,the result of which can also be applied to other solid particles and the widespread of the result will be highly valued. 展开更多
关键词 Discrete element SIMULATION ash content forecast Coal blending Motion equation Mathematical model
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生物质灰滤材磷素吸附性能研究 被引量:1
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作者 余子俊 俞佳航 +6 位作者 朱骏逸 侯存 屈智超 牛文娟 艾平 冯耀泽 刘念 《中国环境科学》 北大核心 2025年第4期2028-2040,共13页
以生物质灰为原料,短时高温烧结制得孔隙发达、化学性能稳定的新型块体滤材,并对其磷素吸附性能及所涉动力学、热力学行为展开研究.静态吸附试验结果表明,在较高磷素初始浓度或反应温度、较长吸附时间或较低固液比下,生物质灰滤材对磷... 以生物质灰为原料,短时高温烧结制得孔隙发达、化学性能稳定的新型块体滤材,并对其磷素吸附性能及所涉动力学、热力学行为展开研究.静态吸附试验结果表明,在较高磷素初始浓度或反应温度、较长吸附时间或较低固液比下,生物质灰滤材对磷素的单位吸附量更高,其中固液比为影响滤材磷吸附的主控因素.当磷素初始浓度为90mg/L、反应温度55℃、吸附时间1250min、pH=3、固液比为1:200(g:mL)时,该滤材单位吸附量最高可达7.72mg/g.生物质灰滤材表面呈非均质结构,对磷素的吸附以多层物理吸热吸附为主,单层或多层化学自发吸附为辅.在动态吸附条件下,该滤材磷素单位吸附量可达椰壳生物炭、陶粒、天然沸石3种常见商用滤材的9.8、22.27、27.22倍,显示出良好吸附性能,在净化水质的同时实现生物质灰消纳与循环利用,极具推广价值. 展开更多
关键词 生物质灰 滤材 磷素 吸附 动力学模型 热力学
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机械臂辅助浮选尾矿分层灰分检测实验研究 被引量:1
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作者 刘舒通 王然风 +4 位作者 付翔 魏凯 柴宇青 窦治衡 任涵弛 《煤炭工程》 北大核心 2025年第10期202-210,共9页
针对传统浮选尾矿灰分检测多依赖表层矿浆颜色、相关性不高且易受环境干扰等问题,提出并实现了一种基于机械臂辅助分层的尾矿灰分检测新方法。首先,利用物理力学原理分析煤与矸石在静置及流动倾倒过程中的沉降速度差异,为尾矿中煤矸分... 针对传统浮选尾矿灰分检测多依赖表层矿浆颜色、相关性不高且易受环境干扰等问题,提出并实现了一种基于机械臂辅助分层的尾矿灰分检测新方法。首先,利用物理力学原理分析煤与矸石在静置及流动倾倒过程中的沉降速度差异,为尾矿中煤矸分层提供理论支撑。随后,基于DH参数法建立六自由度机械臂模型,并借助MATLAB Robotics Toolbox对其运动学和工作空间进行仿真,验证了所选机械臂在选煤厂空间环境下可达且运行平稳。为了实现快速高效的在线监测,进一步采用TOPP-RA算法对机械臂的时间最优轨迹进行规划,在满足速度与加速度约束的同时,显著缩短操作周期。实验过程中,机械臂通过合理的倾斜角度与振动动作,使尾矿中煤与矸石产生明显分层;随后利用图像处理技术提取分层后煤、矸石的面积占比,将其与实际化验得到的灰分值进行对比分析。结果表明,在多煤种、多工况条件下,煤矸占比与尾矿灰分的皮尔逊相关系数可达0.42,显著优于传统基于表层矿浆颜色的检测方式。 展开更多
关键词 智能分选 尾矿灰分预测 机械臂建模 机械臂辅助尾矿分层 轨迹优化
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跳仓法施工仓格划分的机器学习建模及影响因素研究 被引量:1
14
作者 刘运泽 周文武 +3 位作者 尹硕 张玉品 穆良辉 李玉建 《建筑技术》 2025年第21期2678-2683,共6页
大体积混凝土在水化过程中会释放大量热能,易引发混凝土开裂等现象。优化大体积混凝土的施工工艺可以减少该现象的发生。本研究使用机器学习方法研究了大体积混凝土跳仓法施工中的仓格划分问题。在总结现有跳仓法施工报道的基础上建立... 大体积混凝土在水化过程中会释放大量热能,易引发混凝土开裂等现象。优化大体积混凝土的施工工艺可以减少该现象的发生。本研究使用机器学习方法研究了大体积混凝土跳仓法施工中的仓格划分问题。在总结现有跳仓法施工报道的基础上建立了数据库,采用极限梯度提升(XGB)模型进行了建模分析,采用粒子群优化(PSO)方法进行了参数优化,通过Shapley+模型对影响因素进行了分析。结果表明,XGB模型可以较为精确预测大体积混凝土跳仓法施工的最优仓格长度,粉煤灰掺量是影响仓格划分长度的最关键因素,骨料占比对于仓格划分的影响最小。 展开更多
关键词 大体积混凝土 跳仓法 机器学习 XGB模型 粉煤灰
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基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型研究 被引量:3
15
作者 韩杰 王然风 +3 位作者 付翔 王珺 魏凯 张茜 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第1期269-276,共8页
为了提高煤泥浮选过程灰分在线检测的水平,研究了煤泥浮选过程中尾煤灰分的预测,并建立了基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型。通过采集的生产过程数据,包括矿浆流量、浓度、起泡剂量、捕收剂量和干煤泥量,构建了模型训练... 为了提高煤泥浮选过程灰分在线检测的水平,研究了煤泥浮选过程中尾煤灰分的预测,并建立了基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型。通过采集的生产过程数据,包括矿浆流量、浓度、起泡剂量、捕收剂量和干煤泥量,构建了模型训练数据集,并对模型进行了测试验证。试验结果显示,该模型预测结果的平均绝对误差为0.72,比未优化的LightGBM模型提升了11.1%的预测精度,相较于其他模型,GA-LightGBM模型预测结果的平均绝对误差降低了15.8%,进一步证明了所建模型在尾煤灰分预测精度上的有效性,为实现智能化浮选提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 煤泥浮选 尾煤灰分 遗传算法 LightGBM 预测建模
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带裂缝大掺量粉煤灰砂浆氯离子扩散行为研究 被引量:1
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作者 刘扬 毛晟哲 鲁乃唯 《中外公路》 2025年第4期25-32,共8页
为了探究带裂缝大掺量粉煤灰水泥砂浆中氯离子的传输特性,该文采用人工预制裂缝的方式,制备了不同粉煤灰掺量(FA)和不同裂缝宽度的水泥砂浆试件。通过自然浸泡30 d、60 d后,测定试件裂缝内氯离子含量。结果表明:裂缝加快了氯离子在砂浆... 为了探究带裂缝大掺量粉煤灰水泥砂浆中氯离子的传输特性,该文采用人工预制裂缝的方式,制备了不同粉煤灰掺量(FA)和不同裂缝宽度的水泥砂浆试件。通过自然浸泡30 d、60 d后,测定试件裂缝内氯离子含量。结果表明:裂缝加快了氯离子在砂浆中的传输速度,其中0.05 mm与0.10 mm裂缝宽度对氯离子扩散系数的增大程度相近,而0.20 mm裂缝宽度对扩散系数的增大程度显著;30 d浸泡后,FA50在侵蚀深度大于10 mm范围内的氯离子含量随深度增加而显著降低;浸泡60 d后,所有试件的氯离子含量均随深度增加显著降低;当粉煤灰掺量不大于40%时,砂浆的抗氯离子性能随着掺量的增加而改善,但当掺50%粉煤灰时,砂浆的抗氯离子性能急剧下降;裂缝宽度与氯离子扩散系数呈线性关系,而粉煤灰掺量与氯离子扩散系数可用三次函数描述,并建立了考虑粉煤灰掺量和裂缝宽度的扩散系数模型,通过对比试验值与拟合值验证了模型有效性。 展开更多
关键词 裂缝宽度 大掺量粉煤灰 水泥砂浆 氯离子含量 氯离子扩散模型
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掺粉煤灰的泡沫混凝土强度试验研究
17
作者 胡雅群 汤强 +6 位作者 宋心彤 姜子君 杨磊 程寅 王振华 于浩 李钦栋 《混凝土》 北大核心 2025年第11期168-171,共4页
选用I级、III级粉煤灰替代水泥作为制备泡沫混凝土的胶凝材料,通过试验分析探讨了粉煤灰种类和掺量(0~100%)对泡沫混凝土7 d和28 d强度的影响,最终提出泡沫混凝土中适宜的粉煤灰掺量。研究表明:掺I级粉煤灰的泡沫混凝土抗压强度普遍高于... 选用I级、III级粉煤灰替代水泥作为制备泡沫混凝土的胶凝材料,通过试验分析探讨了粉煤灰种类和掺量(0~100%)对泡沫混凝土7 d和28 d强度的影响,最终提出泡沫混凝土中适宜的粉煤灰掺量。研究表明:掺I级粉煤灰的泡沫混凝土抗压强度普遍高于掺III级粉煤灰的泡沫混凝土,粉煤灰掺量为40%时强度差距最为明显。随着粉煤灰掺量增加,泡沫混凝土抗压强度表现出了比较明显的3阶段变化,研究进一步提出分段的线性函数用以拟合强度并取得了良好的预测效果。基于试验结果,粉煤灰掺量高于40%时,掺I级粉煤灰泡沫混凝土7 d和28 d强度损失了94.6%和92.1%,掺III级粉煤灰泡沫混凝土7 d和28 d强度损失了89.8%和79.7%。因此,提出粉煤灰泡沫混凝土中粉煤灰的掺量应控制在40%。 展开更多
关键词 泡沫混凝土 粉煤灰 试验 抗压强度 模型
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长白山天池火山千年大喷发火山灰沉降分布模拟研究
18
作者 李永生 周晨 +2 位作者 张思萌 石伟 陈正全 《现代地质》 北大核心 2025年第5期1450-1460,共11页
长白山天池火山是一座具有潜在喷发危险的活火山,其剧烈喷发所产生的火山灰颗粒对环境和人类生活具有深远的影响。为了应对和减轻火山灰的影响,数值模型被广泛应用于火山灰运移、扩散和沉积的预测。利用美国国家海洋和大气管理局(NOAA)... 长白山天池火山是一座具有潜在喷发危险的活火山,其剧烈喷发所产生的火山灰颗粒对环境和人类生活具有深远的影响。为了应对和减轻火山灰的影响,数值模型被广泛应用于火山灰运移、扩散和沉积的预测。利用美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的空气资源实验室研发的HYSPLIT大气传输和扩散建模系统,对长白山天池火山千年大喷发所产生的火山灰沉积范围进行了预测。在喷发源参数不变的情况下,探究在不同的季节风场条件下,火山灰颗粒的沉降分布范围,并评估了各季节风场在影响颗粒沉降方面的相对贡献。研究结果表明,风场条件在火山灰的运移和沉降过程中起着重要的作用,而天池火山千年大喷发的主要阶段很有可能发生在冬季的1月份。这项研究不仅增强了我们对长白山天池火山喷发历史的了解,也为预测未来可能发生的喷发事件提供有力的参考依据。 展开更多
关键词 长白山天池火山 千年大喷发 火山灰 沉降分布 HYSPLIT模型
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用于复杂煤灰熔融特性预测的加权耦合神经网络模型
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作者 詹子仪 黄延凯 +3 位作者 喻鑫 周子健 于敦喜 徐明厚 《湖南电力》 2025年第6期68-75,共8页
针对常规神经网络预测复杂煤灰熔融特性存在较大误差的问题,提出一种新型加权耦合神经网络(weight coupled neural network,WCN)预测模型。其特征在于,基于煤灰Si-Al-Ca-Fe体系竞争反应机理,对传统前馈神经网络进行改进,将煤灰硅铝比(si... 针对常规神经网络预测复杂煤灰熔融特性存在较大误差的问题,提出一种新型加权耦合神经网络(weight coupled neural network,WCN)预测模型。其特征在于,基于煤灰Si-Al-Ca-Fe体系竞争反应机理,对传统前馈神经网络进行改进,将煤灰硅铝比(silica‑to‑alumina ratio,S/A)和钙铁比(calcium‑to‑iron ratio,C/F)作为特征项输入权重网络,再与组分网络的输出耦合,使神经网络具有灵活可调的预测权重,从而提高模型适应性和预测精度。对比煤灰软化温度预测结果表明,WCN模型对测试集预测的最大误差低于60℃,优于国家标准(GB/T 219—2008)对煤灰熔融特性复现性的要求(80℃);相比常规极端梯度提升算法和反向传播神经网络模型,WCN模型对复杂高碱煤(准东煤)灰的预测精度分别提高了32.8%和83%。研究表明,WCN模型在煤灰适应性和预测精度等方面均有较大提升,具有较好应用价值。 展开更多
关键词 煤灰 熔融特性 软化温度 神经网络 模型
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基于RFECV-XGBoost和SHAP的火电厂电力输灰预测模型
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作者 刘文新 徐文辉 +4 位作者 陈朝晔 顾海英 温聪 姚雨龙 曾晰 《计算机与现代化》 2025年第4期63-69,共7页
火电厂电力输灰系统输灰产量的准确预测,对于整个火电发电效率的提升具有非常重要的意义。目前火电厂气力输灰系统主要依赖人工经验进行操作,基于此,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)和SHAP(沙普利加法解释)框架的智能输灰预测模型。... 火电厂电力输灰系统输灰产量的准确预测,对于整个火电发电效率的提升具有非常重要的意义。目前火电厂气力输灰系统主要依赖人工经验进行操作,基于此,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)和SHAP(沙普利加法解释)框架的智能输灰预测模型。首先,依托火电厂电力输灰系统的DCS系统,获取空气压力、设备温度等数据信息。其次,为了提升模型预测值准确度和防止过拟合,采用RFECV(交叉验证递归特征消除法)进行特征选择,随后将选择好的特征集导入XGBoost的智能输灰预测模型中,同时采用SHAP模型进行可视化的因果分析,进而从电力输灰数据中发现有用的信息,形成火电厂电力输灰系统的知识库,以达到更加智能高效的运行目标。研究结果可对火电厂输灰预警技术,输灰系统智能化升级方面提供数据支撑,有助于火电厂电力输灰系统节能降耗。 展开更多
关键词 火电厂 输灰预测 XGBoost模型 SHAP
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