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基于点击流的客户行为分析引擎的设计与实现 被引量：1
1
作者 杨斌 武彬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3042-3045,共4页
给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格。在结合聚类和CLV价... 给出了一个基于点击流的客户分析引擎的设计,通过对ExLF日志文件格式进行扩充,分别利用基于嵌入Session变量的Cookie识别机制和时间窗口模型来对用户及用户访问事务进行识别,同时给出了数据源收集的具体数据库表格。在结合聚类和CLV价值分析识别核心客户后,进一步将点击流会话事务文件与商务网站的内部数据相结合,利用改进的Apriori算法,进行多维关联规则挖掘,从而实现对用户行为和兴趣模式进行分析。 展开更多
关键词 点击流 聚类分析 客户生命周期价值 客户行为挖掘 多维关联规则 APRIORI算法
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