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检测未知攻击的数据预处理算法研究 被引量：1
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作者 靳燕 《山西师范大学学报（自然科学版）》 2013年第4期23-26,共4页
本文提出数据预处理AnoG算法,对训练数据集进行稀疏拓展,产生出未知攻击实例,并冠以类标anomaly.过滤实验表明AnoG算法拓展出的未知攻击实例与原实例造成数据冲突的可能性非常小.将拓展出的训练实例作为训练数据集,采用RIPPER算法训练... 本文提出数据预处理AnoG算法,对训练数据集进行稀疏拓展,产生出未知攻击实例,并冠以类标anomaly.过滤实验表明AnoG算法拓展出的未知攻击实例与原实例造成数据冲突的可能性非常小.将拓展出的训练实例作为训练数据集,采用RIPPER算法训练分类模型,实验结果表明分类模型对未知攻击具有良好的检测率,数据预处理AnoG算法的使用明显提高了分类模型对未知攻击的检测能力. 展开更多
关键词 入侵检测 未知攻击 数据预处理 anog算法
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