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基于AWR报告的数据库性能的研究 被引量：2
1
作者 杨潇男 李劲华 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第2期21-26,31,共7页
随着大数据时代的发展,海量数据对数据库产生的性能问题不容小觑,快速诊断出数据库的性能问题尤为重要。借助决策树算法的ID3算法、JSOUP解析器、DOM4J技术、线程池技术对Oracle数据库的AWR报告进行数据分析、模型转化、决策树构建,最... 随着大数据时代的发展,海量数据对数据库产生的性能问题不容小觑,快速诊断出数据库的性能问题尤为重要。借助决策树算法的ID3算法、JSOUP解析器、DOM4J技术、线程池技术对Oracle数据库的AWR报告进行数据分析、模型转化、决策树构建,最终实现将AWR报告导入系统自动分析得出Oracle数据库的性能问题,节省了人工解读的时间。 展开更多
关键词 ORACLE awr 决策树算法 ID3
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基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法 被引量：1
2
作者 唐达 刘畅 +1 位作者 岳前进 张建英 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期772-775,共4页
为了构建传感器网络流数据的概要数据,给出了一种基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法:AWRS/BTSW算法.算法根据流数据的到达时间和变化情况,赋予流数据一定的键值,根据流数据的键值并结合skipping因子生成概要数据.在深海平台监... 为了构建传感器网络流数据的概要数据,给出了一种基于时间滑动窗口的自适应加权随机抽样算法:AWRS/BTSW算法.算法根据流数据的到达时间和变化情况,赋予流数据一定的键值,根据流数据的键值并结合skipping因子生成概要数据.在深海平台监测系统中,流数据变化不确定,算法可以根据数据的变化情况动态调整抽样方式,在数据变化不稳定的情况下,生成概要数据的准确性高;在数据变化稳定的情况下,生成概要数据的效率高. 展开更多
关键词 流数据 awrs/btsw算法 键值 skipping因子
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