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题名基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用
被引量：17
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作者
高东
吴重光
张贝克
马昕
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机构
北京化工大学信息科学与技术学院自动化系
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期567-573,共7页
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基金
黑龙江省科技攻关项目(GB06A106)
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文摘
针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。
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关键词
PCA
SDG
传感器
故障诊断
常减压装置
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Keywords
PCA
SDG
sensor
fault diagnosis
audu
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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