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ASCA:一种快速自适应聚类算法
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作者 向剑平 唐常杰 +1 位作者 郑皎凌 胡剑 《微计算机信息》 2009年第18期280-282,共3页
为提高银行存贷款数据集上的聚类质量和聚类效率,本文做了下列工作:(1)定义了簇的直径。(2)提出了利用距离尺度降维的中心距序降维法,证明了新方法在降维时能保持聚类质量(此研究属压复杂问题)。(3)提出了自适应排序聚类算法ASCA(Adapti... 为提高银行存贷款数据集上的聚类质量和聚类效率,本文做了下列工作:(1)定义了簇的直径。(2)提出了利用距离尺度降维的中心距序降维法,证明了新方法在降维时能保持聚类质量(此研究属压复杂问题)。(3)提出了自适应排序聚类算法ASCA(Adaptive Sort Clustering Algorithm),ASCA算法在一维数据和多维数据集上能够进行有效的聚类。(4)做了详实的实验,和传统的Cobweb算法、K-means算法做了对比,实验表明新方法能减少聚类时间,最多减少了53%。 展开更多
关键词 簇直径 asca算法 中心距序降维
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