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用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型
被引量：
4
1
作者
马驷良
张忠波
吕江花
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期33-37,共5页
针对前馈 BP网络和 ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制 ,在大量实践和理论分析的基础上 ,提出具有选择注意机制的 ART模型 SA- ART(Selective Attention-Adaptive Resonance Theory) .经实际检测 ,识别精度有明显提高 .
关键词
ART模型
art2
模型
SA-ART模型
手写字符识别
神经网络
认知机制
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职称材料
题名
用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型
被引量：
4
1
作者
马驷良
张忠波
吕江花
机构
吉林大学数学系
吉林大学计算机科学系
出处
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期33-37,共5页
文摘
针对前馈 BP网络和 ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制 ,在大量实践和理论分析的基础上 ,提出具有选择注意机制的 ART模型 SA- ART(Selective Attention-Adaptive Resonance Theory) .经实际检测 ,识别精度有明显提高 .
关键词
ART模型
art2
模型
SA-ART模型
手写字符识别
神经网络
认知机制
Keywords
ART
mode
art2 mode
SA-ART
mode
identification of handwriting characters
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型
马驷良
张忠波
吕江花
《吉林大学自然科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2001
4
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