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具有约束的稀疏正则图像重建模型及其在CT成像中的应用
1
作者
唐玉超
陈宝
朱传喜
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2017年第3期294-306,共13页
提出更具有一般性的约束稀疏正则图像重建模型,它不仅包含了各向异性和各向同性TV范数重建模型,而且可以推广到其他CT重建模型。基于Chambolle和Pock的原始对偶方法思想,借助指示函数,将原模型转化为无约束的凸优化模型,建立求解所得到...
提出更具有一般性的约束稀疏正则图像重建模型,它不仅包含了各向异性和各向同性TV范数重建模型,而且可以推广到其他CT重建模型。基于Chambolle和Pock的原始对偶方法思想,借助指示函数,将原模型转化为无约束的凸优化模型,建立求解所得到优化模型的迭代算法,该算法的特点是无需内迭代以及计算矩阵逆且迭代每一步都具有显示解。进而,提出了一种自适应的原始对偶算法,将算法中固定迭代参数推广到可变参数情形。最后,将所提模型和算法应用于不完备投影CT重建问题,并与ART-POCS方法进行比较,得出我们的方法在图像重建质量等方面优于ART-POCS方法。
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关键词
TV范数
图像重建
art
-
pocs
算法
不完备投影
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职称材料
基于凸集投影的计算机图像重建优化算法
2
作者
王振华
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2023年第3期89-94,共6页
移动互联网的发展以及社交信息技术的不断涌现使得大量的数据信息充斥在生产和生活过程中,其中图像作为事物的直观呈现方式之一,其应用范围得到较大程度的扩展。但图像融合质量、成像噪声、像素分辨率等因素使得当前计算机图像重建质量...
移动互联网的发展以及社交信息技术的不断涌现使得大量的数据信息充斥在生产和生活过程中,其中图像作为事物的直观呈现方式之一,其应用范围得到较大程度的扩展。但图像融合质量、成像噪声、像素分辨率等因素使得当前计算机图像重建质量难以得到较好的保证。基于凸集投影算法,考虑到迭代次数和松弛因子对算法的影响,对其进行全变分处理以保证图像的边缘信息。同时为减少算法步长对收敛性能的干扰,在全变分凸集投影算法基础上引入Armijo法则和KSVD分解以实现目标图像训练和稀疏表达。结果表明,所提算法MSE均值为355.28,平均SNR为21.44,信息熵值基本低于8.5,其性能结果均优于其他四种对比算法,图像重建信息质量效果较好,能有效为计算机图像信息的处理和伪影消除提供新的改进思路。
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关键词
凸集投影
计算机图像
pocs
算法
art
TV
KSVD分解
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职称材料
题名
具有约束的稀疏正则图像重建模型及其在CT成像中的应用
1
作者
唐玉超
陈宝
朱传喜
机构
南昌大学数学系
南昌大学管理学院
出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2017年第3期294-306,共13页
基金
中国科学院数学与系统科学研究院访问基金资助项目(AM201622C04)
国家自然科学基金资助项目(11401293
+5 种基金
11461046
11661056)
江西省自然科学基金资助项目(20151BAB211010
20142BAB211016)
中国博士后科学基金资助项目(2015M571989)
江西省博士后科学基金资助项目(2015KY51)
文摘
提出更具有一般性的约束稀疏正则图像重建模型,它不仅包含了各向异性和各向同性TV范数重建模型,而且可以推广到其他CT重建模型。基于Chambolle和Pock的原始对偶方法思想,借助指示函数,将原模型转化为无约束的凸优化模型,建立求解所得到优化模型的迭代算法,该算法的特点是无需内迭代以及计算矩阵逆且迭代每一步都具有显示解。进而,提出了一种自适应的原始对偶算法,将算法中固定迭代参数推广到可变参数情形。最后,将所提模型和算法应用于不完备投影CT重建问题,并与ART-POCS方法进行比较,得出我们的方法在图像重建质量等方面优于ART-POCS方法。
关键词
TV范数
图像重建
art
-
pocs
算法
不完备投影
Keywords
total variation
image reconstruction
art - pocs algorithm
incomplete projection
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于凸集投影的计算机图像重建优化算法
2
作者
王振华
机构
福州软件职业技术学院智能产业学院
出处
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2023年第3期89-94,共6页
文摘
移动互联网的发展以及社交信息技术的不断涌现使得大量的数据信息充斥在生产和生活过程中,其中图像作为事物的直观呈现方式之一,其应用范围得到较大程度的扩展。但图像融合质量、成像噪声、像素分辨率等因素使得当前计算机图像重建质量难以得到较好的保证。基于凸集投影算法,考虑到迭代次数和松弛因子对算法的影响,对其进行全变分处理以保证图像的边缘信息。同时为减少算法步长对收敛性能的干扰,在全变分凸集投影算法基础上引入Armijo法则和KSVD分解以实现目标图像训练和稀疏表达。结果表明,所提算法MSE均值为355.28,平均SNR为21.44,信息熵值基本低于8.5,其性能结果均优于其他四种对比算法,图像重建信息质量效果较好,能有效为计算机图像信息的处理和伪影消除提供新的改进思路。
关键词
凸集投影
计算机图像
pocs
算法
art
TV
KSVD分解
Keywords
Convex set projection
Computer image
pocs
algorithm
art
TV
KSVD decomposition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有约束的稀疏正则图像重建模型及其在CT成像中的应用
唐玉超
陈宝
朱传喜
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于凸集投影的计算机图像重建优化算法
王振华
《贵阳学院学报（自然科学版）》
2023
0
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职称材料
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