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基于APCS-MLR受体模型的江西省宜丰县土壤重金属来源解析及生态风险评价 被引量:1
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作者 唐志敏 周墨 +6 位作者 张明 张晓东 田福金 刘冰权 周强强 文帮勇 姜宏裕 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4674-4683,共10页
土壤中重金属的富集是自然过程和人为活动共同作用的结果,开展土壤重金属来源解析及生态风险评价是服务土壤重金属污染防治的必要手段.为查明江西省宜丰县土壤中重金属来源及其生态风险特征,采集分析了宜丰县表层土壤中重金属含量以及p... 土壤中重金属的富集是自然过程和人为活动共同作用的结果,开展土壤重金属来源解析及生态风险评价是服务土壤重金属污染防治的必要手段.为查明江西省宜丰县土壤中重金属来源及其生态风险特征,采集分析了宜丰县表层土壤中重金属含量以及pH值等指标,采用绝对主成分得分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型解析了土壤中重金属来源并定量计算了各来源贡献率,基于地累积指数法和潜在生态风险指数法对土壤重金属生态风险进行了评价,同时采用GIS技术对土壤重金属的空间分布规律进行了探讨.结果显示,宜丰县土壤中ω(As)、ω(Cd)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Hg)、ω(Ni)、ω(Pb)和ω(Zn)的平均值分别为9.7、0.211、68、25、0.113、24、37和87 mg·kg^(−1),均高于江西省土壤背景值.受地质背景控制,土壤As、Cr、Cu和Ni的高含量区与区内青白口系变质岩建造的分布相吻合,受人为活动干扰,Cd、Hg、Pb和Zn的空间分布与岩石建造类型分布呈现显著差异.生态风险评价发现宜丰县土壤重金属污染风险总体较低,但局部存在以As、Cd和Hg为主的轻微污染和中等风险.APCS-MLR受体模型解析出了3个重金属来源:As、Cr、Cu和Ni主要为自然来源,贡献率分别为80.06%、69.92%、80.49%和94.27%,Pb和Zn主要为交通来源,贡献率分别为74.73%和66.99%,Cd和Hg主要受工农业来源的控制,贡献率分别为43.62%和58.09%.研究结果可为宜丰县土壤污染防治提供数据理论支撑. 展开更多
关键词 土壤 重金属 来源 apcs-mlr受体模型 生态风险
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APCS-MLR结合PMF模型解析大气PM_(2.5)中重金属元素来源及健康风险 被引量:1
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作者 彭家美 于瑞莲 +2 位作者 胡恭任 陈衍婷 吴雅清 《环境科学》 北大核心 2025年第11期7371-7384,共14页
为探究江西省南康市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险,对该地区4个季节的大气PM_(2.5)进行采样,用ICP-MS分析测定11种重金属元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba、Pb、Cr和Ti)的含量,分析了Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As... 为探究江西省南康市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险,对该地区4个季节的大气PM_(2.5)进行采样,用ICP-MS分析测定11种重金属元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba、Pb、Cr和Ti)的含量,分析了Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba和Pb的污染特征.结合富集因子分析、多变量分析方法(最大方差旋转因子分析)、APCS-MLR(绝对主成分线性回归)和PMF(正定矩阵因子分解)模型定量解析大气PM_(2.5)中重金属来源,并对重金属元素的人体健康风险进行评价.结果表明,采样期间研究区ρ(PM_(2.5))平均值为46.98μg·m^(-3),超过国家环境空气质量二级标准,且PM_(2.5)质量浓度在冬季最高.PM_(2.5)中9种重金属浓度年平均值高低依次为:Fe>Zn>Pb>As>Mn>Cu>Ba>Cd>Co.富集因子分析结果显示,研究区大气PM_(2.5)中大部分金属元素含量超过了江西省A层土壤环境背景值,除Fe和Ba外,其余重金属在环境中均相对富集,且受人类活动影响较大.因子分析表明,研究区大气PM_(2.5)的重金属污染源主要有4类:机动车源、工业源、燃煤源和自然源,Mn、Cu和Zn主要来源为机动车排放源,Co主要来源于以家具厂为代表的工业源,As、Cd和Pb主要来源于燃煤,Fe和Ba以自然源为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,由人类活动所引起的污染来源(机动车源、工业源和燃煤源)具有更高的贡献率,其中的燃煤源,在两个模型中的贡献率为20%~40%.健康风险分析结果显示,9种重金属均不存在非致癌风险,As和Mn对3类人群均存在潜在致癌风险,且对成年男性的致癌风险最大. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 重金属 富集因子 绝对主成分线性回归(apcs-mlr) 正定矩阵因子分解(PMF) 健康风险
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基于PMF和APCS-MLR模型的会仙湿地沉积物重金属源解析及污染风险评价 被引量:1
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作者 刘涛 沈利娜 +1 位作者 于奭 秦金福 《环境科学》 北大核心 2025年第9期6024-6036,共13页
基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)... 基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.结果表明:①8种重金属的平均含量均高于背景值,其中Cd超过《土壤环境质量-农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618-2018)筛选值.②地累积指数评价结果表明,Cd属于中度污染,Zn属于偏中度污染,Hg、Ni、Cr和Pb属于轻度污染,As和Cu属于无污染.③潜在风险指数评价结果表明,Cd(245.91)属于很强生态风险,Hg(134.59)属于强生态风险,其它元素均属于轻微生态风险;研究区综合生态风险指数均值为433.33,整体呈现出强的潜在生态风险.④APCS-MLR识别出4个污染源,分别为农业源、自然与农业源、大气沉降与生活源和未识别源(交通与农业源),贡献率分别为33.16%、15.75%、9.50%和41.59%;PMF识别出3个污染源,分别为大气沉降与生活源、自然与农业源和交通与农业源,贡献率分别为21.92%、35.24%和42.84%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 源解析 正定矩阵因子分解(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)
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基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展 被引量:1
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作者 于澍 李剑炜 +3 位作者 吕星浩 万大娟 袁腾跃 吴珏 《绿色科技》 2025年第8期139-145,共7页
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要... 我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要污染源,并定量评估其对重金属元素的贡献。此外,APCS-MLR模型与PMF模型、地理信息系统及机器学习等技术的联合应用,进一步提升了重金属污染溯源的精度与空间可视化能力。尽管该模型在动态污染过程及小尺度解析中存在局限,但通过算法优化和多技术融合,其在农用地污染分区管控、生态修复评估及政策制定中具有广阔前景。未来需结合同位素示踪、高分辨率遥感等技术,推动APCS-MLR模型在精准农业环境管理中的应用,为保障土壤健康与粮食安全提供科学支撑。 展开更多
关键词 农用地 土壤重金属 溯源研究 apcs-mlr模型 研究进展
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基于APCS-MLR和PMF模型的石煤矿区及周边区域农田土壤重金属污染来源解析 被引量:4
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作者 董天浩 潘淑芳 +4 位作者 张仁杰 姜立恒 郭焱 纪雄辉 谢运河 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3209-3219,共11页
为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,... 为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,其中重污染风险采样点占比达21.9%.研究区土壤Cd污染很严重,超出风险筛选值和风险管制值的采样点占比分别为71.5%和18.5%.②土壤Cd、Zn、Ni、Cu和As之间,As、Hg和Pb之间,Cr与As和Ni,Hg与Zn、Ni和Cu,均存在极显著正相关关系.Cd与Cr和Pb的相关性均不显著,其余重金属元素组合均存在显著正相关关系.③基于不同受体模型对研究区进行土壤重金属污染来源解析,识别出3个污染来源,即石煤开采源,大气沉降源和自然源.APCS-MLR模型判定土壤Cd、As、Cu、Zn和Ni主要受石煤开采源影响,Pb和Hg主要受大气沉降源影响,Cr主要受自然源影响;3个污染源的贡献率依次为43.2%、31.5%和25.3%.PMF模型的源解析结果与之总体上相同,但判定土壤Cd和Hg均受石煤开采-大气沉降混合源影响;3个污染源的贡献率依次为45.0%、34.5%和20.5%.研究表明,石煤矿区及周边区域农田土壤有较大的重金属污染风险,联合使用两种受体模型能够更合理地判别各土壤重金属主要的污染来源. 展开更多
关键词 土壤重金属 石煤 源解析 apcs-mlr模型 PMF模型
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基于APCS-MLR的稻田土壤重金属污染评价及来源解析
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作者 金明慧 唐明明 +2 位作者 刘娟 张济世 肖荣英 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第11期241-247,共7页
为探究豫南稻田土壤重金属来源及污染状况,采集了信阳市周边5镇稻田土壤,利用绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型分析豫南稻田土壤8种重金属元素(As、Cd、Cu、Cr、Hg、Ni、Pb、Zn)的来源,利用2种重金属风险评价方法(地累积指... 为探究豫南稻田土壤重金属来源及污染状况,采集了信阳市周边5镇稻田土壤,利用绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型分析豫南稻田土壤8种重金属元素(As、Cd、Cu、Cr、Hg、Ni、Pb、Zn)的来源,利用2种重金属风险评价方法(地累积指数和潜在生态风险指数)对土壤进行生态风险评价。结果表明,稻田土壤重金属Cd、Cu、Hg、Zn的平均含量超过河南省土壤背景值,分别是土壤背景值的2.99、1.28、5.78、1.00倍;As和Hg的变异系数较大,分别为43.14%和89.80%,受人为活动影响较大;APCS-MLR受体模型结果表明,Cd、Cu、Pb、Zn的来源主要是交通与农业混合源,占比为59.8%、73.1%、39.9%、70.2%;自然源对As、Cr、Ni的贡献率最大,为34.9%、47.9%、62.1%。大气沉降与农业混合源对Hg的影响最大,达到56.0%;Cd地累积指数在0.03~0.62之间,总体处于轻度污染,Cd潜在生态危害指数在40~80之间的占到样品数的28.6%,在80~160之间的占样品数的70.2%,表明Cd处于中至强的生态危害。综上,豫南稻田土壤污染源是以交通与农业混合源、自然源和大气沉降与农业混合源为主,地累积指数及潜在生态风险评价表明Cd处于一定的风险水平,应采取相应措施,降低Cd的生态风险水平,减少对豫南地区水稻种植的影响。 展开更多
关键词 重金属 稻田土壤 apcs-mlr受体模型 来源分析 污染评价
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基于APCS-MLR模型解析广西岩溶区风化型锰矿区周边农田土壤重金属污染源
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作者 王金龙 郑国东 +6 位作者 覃建勋 王磊 李杰 欧阳鑫东 顾文博 黄小霞 覃艳引 《中国岩溶》 北大核心 2025年第4期790-801,共12页
为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,... 为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,研究区农田土壤潜在污染风险为中等(RI=222.28),主要表现为Cd(E_(i)=90.05)与Hg(Ei=89.6);地累积污染程度排序为Cd>Hg>Zn>Pb>Ni>Cr>Cu>As;主成分分析表明研究区农田土壤主要受两种污染源影响,推测为人为矿业开采及排放源与自然源,贡献率分别为61.8%与26.2%;APCS-MLR模型与PMF模型判定Cd、Cr、Hg、Mn、Ni,主要受人为矿业源影响,As、Pb、Zn主要受自然源影响,Cu主要受人为矿业源与自然源两种因素叠加影响。研究结果可为广西风化型锰矿区周边农田土壤重金属修复及生态风险防控提供理论基础。关键词:广西岩溶区;风化型锰矿区;农田土壤;重金属;生态风险评价;APCS-MLR模型;PMF模型创新点:广西区内首次以岩溶区风化型锰矿区周边污染农田土壤为研究对象,联合PCA与APCSMLR模型对土壤重金属来源开展定量解析,并运用PMF模型对结果进行验证,结果可为区内相同成因类型锰矿区周边农田土壤修复提供理论依据。 展开更多
关键词 广西岩溶区 风化型锰矿区 农田土壤 重金属 生态风险评价 apcs-mlr模型 PMF模型
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基于APCS-MLR模型的江苏东姜黄河水质特征及污染源解析
8
作者 倪静静 曹齐齐 吴泽雄 《水利水电快报》 2025年第9期98-105,共8页
为探究江苏东姜黄河水质变化特征及其污染来源,选取了2022~2023年东姜黄河3个监测断面的水质数据,利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对东姜黄河不同时期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:(1)东姜黄河水质汛期偏差,年均... 为探究江苏东姜黄河水质变化特征及其污染来源,选取了2022~2023年东姜黄河3个监测断面的水质数据,利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对东姜黄河不同时期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:(1)东姜黄河水质汛期偏差,年均主要超标指标为总磷。浊度、TP和NH_(3)-N浓度较非汛期增加,DO,COD_(Mn),COD,BOD_(5)与TN浓度较非汛期有所下降;不同时期水质指标相关性存在一定差异,非汛期DO和COD_(Mn),COD,BOD_(5)三者间呈现显著的正相关性;汛期DO与COD_(Mn),COD,BOD_(5)相关性不足。(2)非汛期城镇生活源+工业污染源对COD,DO和BOD_(5)的绝对贡献率较大,分别为66.94%,53.70%,52.55%;水产养殖源对TP的绝对贡献率为46.51%。汛期城镇面源对COD,COD_(Mn)和BOD_(5)有较高的绝对贡献率,分别为84.46%,51.87%和49.22%;农业面源对TP的绝对贡献率较大,为51.84%。综合研究结果得出,东姜黄河汛期水质主要受城镇面源、农业面源的影响;非汛期主要受城镇生活源+工业污染源、水产养殖源的影响。因此,当前东姜黄河的水资源保护需完善污水管网设施,控制城镇生活污水及企业污水的排放、削减农业面源污染、加强对水产养殖污染的有效管控等。 展开更多
关键词 污染源解析 水质特征 apcs-mlr模型 东姜黄河
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基于PCA-APCS-MLR的地下水污染源定量解析研究 被引量:71
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作者 孟利 左锐 +4 位作者 王金生 杨洁 滕彦国 翟远征 石榕涛 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期3773-3786,共14页
以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用A... 以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用Arc GIS软件刻画不同污染源的空间分布规律,利用绝对主成分得分多元线性回归受体模型(APCS-MLR)计算不同公因子对地下水质的贡献程度,并验证污染源解析结果的准确性.结果表明:研究区内地下水氮、磷和铁等元素超标严重,地下水水质演化受人类活动影响较大;4类主要污染因子分别是溶滤迁移作用因子(贡献率34.21%)、农业活动污染因子(贡献率20.13%)、地质环境背景因子(贡献率13.39%)和工业活动影响因子(贡献率8.97%),方差累计贡献率为75.64%;工业生产、生活污废水排放和农业生产中农药化肥使用是地下水主要污染源且多分布于沈阳西部、西北部和南部等地区,淋溶、迁移-富集作用和农业污染对地下水质影响较为明显,PCA-APCS-MLR模型预测浓度与实测浓度一致,该方法对于地下水污染源的计算分配具有良好的针对性,适用于地下水污染源解析. 展开更多
关键词 PCA/FA apcs-mlr 污染源解析 地下水 空间分布 浑河冲洪积扇
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基于APCS-MLR和PMF的污灌与工业复合区农田土壤重金属来源解析 被引量:10
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作者 刘德新 孟凡磊 +2 位作者 段海静 李一蒙 马建华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期4812-4824,共13页
基于开封市污灌与工业复合区农田表土样品,测定8种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg)含量,利用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型和正定矩阵因子分解(PMF)模型,结合相关性分析和系统聚类分析对土壤重金属来源和贡献率进行... 基于开封市污灌与工业复合区农田表土样品,测定8种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg)含量,利用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型和正定矩阵因子分解(PMF)模型,结合相关性分析和系统聚类分析对土壤重金属来源和贡献率进行解析.结果表明:①研究区ω(Cr)、ω(Ni)、ω(Cu)、ω(Zn)、ω(Cd)、ω(Pb)、ω(As)和ω(Hg)平均值分别为52.19、25.00、42.03、323.53、1.79、53.45、9.43和0.20 mg·kg^(-1),其中Cr、Ni和As低于潮土背景值,Cu、Zn、Cd、Pb和Hg高于潮土背景值.②8种重金属有4种来源:自然源、农业污水灌溉源、工业大气沉降源和交通运输源,Cr和Ni主要为自然源,Cu、Zn、Cd和Pb主要为农业污水灌溉和交通运输,As主要为自然源和农业污水灌溉,Hg主要为工业大气沉降.③APCS-MLR和PMF源解析结果表明工农业活动是研究区土壤重金属的主要来源.研究区9个采样小区APCS-MLR平均贡献率为76.01%(自然源和农业污水灌溉源)、22.71%(工业大气沉降源和交通运输源)和1.28%(未知源),PMF平均贡献率为59.66%(自然源和农业污水灌溉源)和40.34%(工业大气沉降源和交通运输源),其中LZ、XZ、NLT、PT、YLZ和BC的两种模型源解析结果基本一致,WL在APCS-MLR模型更优,SG和QT在PMF模型更优.研究结果可为土壤重金属污染防治和环境修复提供科学依据. 展开更多
关键词 污灌与工业复合区 农田土壤 绝对因子得分-多元线性回归(apcs-mlr) 正定矩阵因子分解(PMF) 源解析
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基于APCS-MLR受体模型和地统计法的矿区周边农用地土壤重金属来源解析 被引量:21
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作者 张传华 王钟书 +1 位作者 刘力 刘燕 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期3500-3508,共9页
为探明矿区周边土壤重金属来源,为地区土壤污染防治提供有效建议,在重庆市黔江区五里乡北部采集表层土壤(0~20 cm)样品118件,分析了土壤中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)含量及土壤pH,利用地统计法和APCS-MLR受体模型对土壤重... 为探明矿区周边土壤重金属来源,为地区土壤污染防治提供有效建议,在重庆市黔江区五里乡北部采集表层土壤(0~20 cm)样品118件,分析了土壤中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)含量及土壤pH,利用地统计法和APCS-MLR受体模型对土壤重金属空间分布和来源进行了研究.结果表明,土壤重金属含量明显高于重庆市背景值,存在明显的表层累积.Hg、Pb、Cd、As和Zn均表现为极强变异.土壤Cd、Hg、Pb、As和Zn超过风险筛选值的比例分别为47.11%、6.61%、4.96%、5.79%和7.44%,土壤Cd、Hg、Pb和As超过风险管制值的比例分别为0.83%、4.13%、0.83%和0.83%,土壤重金属超标问题显著.土壤Cd、As、Cr、Cu和Ni主要受到成土母质的影响,对土壤元素总量的贡献率分别为77.65%、68.55%、71.98%、90.83%和82.19%,土壤Hg、Pb和Zn主要受到汞矿和铅锌矿开采的影响,贡献率分别为86.59%、88.06%和91.34%.此外,农业活动也会影响土壤Cd和As的含量.建议加强农产品和农业投入品安全监测,种植重金属低累积品种,减少禽畜粪肥的使用,在超过重金属污染风险管制值的区域,种植非食用农产品. 展开更多
关键词 矿区 土壤重金属 apcs-mlr受体模型 来源解析 风险管控建议
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基于APCS-MLR和PMF模型解析黄河下游文化公园土壤重金属污染特征及来源分析 被引量:18
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作者 段海静 马嘉玉 +4 位作者 彭超月 刘德新 王玉龙 李旭辉 马建华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期4406-4415,共10页
选取黄河下游典型人类扰动区———黄河文化公园为研究区域,系统采集表层土壤样品,测定土壤中7种(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb和As)重金属含量,利用地累积指数研究公园土壤重金属污染特征,应用克里格空间插值法、绝对因子分析-多元线性回归... 选取黄河下游典型人类扰动区———黄河文化公园为研究区域,系统采集表层土壤样品,测定土壤中7种(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb和As)重金属含量,利用地累积指数研究公园土壤重金属污染特征,应用克里格空间插值法、绝对因子分析-多元线性回归模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)模型解析黄河文化公园土壤重金属的来源.结果表明,研究区表层土壤重金属(Cd、Zn、Cu、Pb和As)含量平均值高于黄河下游潮土区土壤元素背景值,分别是背景值的4.62、1.78、1.41、1.08和1.03倍.除Zn外,其他元素含量均低于黄河流域沿线不同区域土壤相应元素值.7种元素地累积指数递减趋势为:Cd>Zn>Cu>Ni>Pb>As=Cr,元素Cd属于偏中污染,在表层土壤中积累明显.空间分布特征及源解析结果显示,Cr、Ni和Cu为自然源因子,主要受成土母质影响;Cd和Pb为交通源,Zn和As属于受少量人类活动和自然叠加影响的混合源.APCS-MLR的分析结果显示:自然源贡献率为46.67%,交通源贡献率为24.11%,混合源贡献率为16.12%,其他源贡献率为13.10%;PMF模型解析结果表明:自然源贡献率为35.50%,交通源贡献率为35.48%,混合源贡献率为29.02%.该研究对黄河沿线生态旅游开发及环境风险管控提供支撑. 展开更多
关键词 土壤重金属 绝对因子得分-多元线性回归分析(apcs-mlr) 正定矩阵因子分解(PMF) 文化公园 地累积指数
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基于APCS-MLR模型的西洞庭湖沉积物重金属来源解析 被引量:9
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作者 李忠武 王磊 +5 位作者 冉凤维 聂小东 王诗兰 肖林辉 金昌盛 陈佳 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第2期1-14,共14页
【目的】揭示西洞庭湖沉积物重金属的时空分布规律,阐明湖泊沉积物的重金属来源,探究绝对主成分-多元线性回归(absolute principal component score-multiple linear regression,APCS-MLR)模型在湖泊沉积物重金属来源解析中的适应性。... 【目的】揭示西洞庭湖沉积物重金属的时空分布规律,阐明湖泊沉积物的重金属来源,探究绝对主成分-多元线性回归(absolute principal component score-multiple linear regression,APCS-MLR)模型在湖泊沉积物重金属来源解析中的适应性。【方法】采集沅江河口、湖泊近岸、湖泊远岸和湖泊中心的4个沉积柱共160个样本,对样本进行210Pb同位素定年和重金属含量分析,运用传统多元统计分析方法和APCS-MLR模型定量解析重金属的来源与绝对贡献率。【结果】从沅江河口到湖泊中心,As和Cd的平均含量逐步递减,Cr、Cu、Ni、Pb和Zn的平均含量呈先减少后增加的趋势。在垂直方向上,重金属含量自沉积物表层向中层呈升高趋势,并随水深的增加出现相对一致的波动。从时序上看,沉积物重金属自然源的绝对贡献率呈下降趋势,人为源的绝对贡献率总体上升且超过自然源的绝对贡献率。其中,Cd的来源受人类活动影响最大,其人为源在沅江河口和湖泊中心的绝对贡献率分别为28.77%和69.35%。【结论】近百年来,人类活动对西洞庭湖沉积物重金属来源的绝对贡献率逐年上升,人类活动已经成为影响沉积物重金属含量最重要的因素。APCS-MLR模型能够简便、有效地应用于沉积物重金属来源的研究。 展开更多
关键词 西洞庭湖 重金属 湖泊沉积物 apcs-mlr模型 绝对贡献率
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基于APCS-MLR模型的城市绿地土壤重金属污染源解析研究 被引量:6
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作者 刘春英 曹依 +1 位作者 李嘉薇 肖长江 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期146-154,共9页
为探究南昌市绿地土壤重金属的污染状况及污染来源,利用地累积污染指数和潜在生态风险指数评价重金属的污染程度,并采用APCS-MLR模型定量解析土壤重金属的污染来源及其贡献率。研究结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的平均含量是江西省土壤... 为探究南昌市绿地土壤重金属的污染状况及污染来源,利用地累积污染指数和潜在生态风险指数评价重金属的污染程度,并采用APCS-MLR模型定量解析土壤重金属的污染来源及其贡献率。研究结果表明,Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的平均含量是江西省土壤背景值的1.32、1.92、2.26、2.03和1.04倍。Cu、Pb、Zn、Cd和Cr的地累积指数为-0.43、0.07、0.33、0.22和-0.66,Zn、Pb、Cd处于未污染到中等程度污染水平,Pb和Zn的高值区位于市中心区域以及西北部和东部开发区,Cd含量高值区位于西北部和东部产业基地周边。Cu和Cr属于未污染水平。综合潜在生态风险指数为82.96,处于低生态风险水平,但Cd的生态风险指数为60.88,属于中等生态风险水平。由污染源解析可知,交通源对Cu、Zn、Pb的贡献率分别为52.29%、64.41%和38.01%,工业和农业混合源对Cd、Zn的贡献率分别为52.78%和86.33%,自然源对Cr、Cu的贡献率分别为83.72%和45.87%。南昌市绿地土壤重金属含量受交通和工农业活动影响较大,应重点加强交通管控,优化产业结构,降低Zn、Pb、Cd的生态风险水平。 展开更多
关键词 土壤重金属 空间分布特征 污染源解析 apcs-mlr模型 南昌市
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基于APCS-MLR模型的西藏茶巴朗湿地表层沉积物重金属分布特征及来源解析
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作者 李伟 杨博 +3 位作者 熊健 谢鹏程 张娜 吕学斌 《冰川冻土》 CSCD 2024年第4期1356-1368,共13页
湿地作为介于水体和陆地之间的第三生态系统,有着重要的生态功能。由于特殊的地理位置和自然环境条件,西藏地区形成了众多独具特色的天然高原湿地,在拉萨河流域湿地聚集现象尤为显著,茶巴朗湿地就是该流域的重要成员之一。近年来,随着... 湿地作为介于水体和陆地之间的第三生态系统,有着重要的生态功能。由于特殊的地理位置和自然环境条件,西藏地区形成了众多独具特色的天然高原湿地,在拉萨河流域湿地聚集现象尤为显著,茶巴朗湿地就是该流域的重要成员之一。近年来,随着城市旅游业、农牧业大力发展,湿地面积、动植物资源丰富度和湿地功能等方面出现了不同程度的退化。为了解西藏茶巴朗湿地表层沉积物的重金属分布特征与污染状况,于2021年8月共采集湿地表层沉积物样品19个,分别测定了沉积物样品中重金属含量,同时利用内梅罗污染指数和潜在生态风险指数对研究区重金属污染现状进行评价,并通过绝对主成分得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)进行重金属来源解析。结果发现,茶巴朗湿地表层沉积物中Cu、Cr、Ni、Zn、Pb、Cd、As和Hg元素含量分别是西藏背景值的1.71、0.56、0.65、1.02、1.31、1.52、0.92、1.48倍,但远低于《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)中筛选值,与西藏其他高原湿地相比,沉积物重金属富集水平较低;研究区内梅罗污染指数均值为1.68,属轻度污染水平;潜在生态风险指数RI均值为134.45,属于轻微生态风险。绝对主成分得分-多元线性回归模型结果表明,茶巴朗湿地沉积物中Cu、Zn、Pb、Hg来源于交通运输和农业活动混合源,Cr、Ni来源于土壤母质源,As来源于地热源,Cd来源于地热源、交通运输和农业活动混合源,研究区湿地的沉积物重金属主要影响途径为交通运输和农业活动混合输入。本研究揭示了茶巴朗湿地沉积物中重金属元素的赋存现状、空间分布特征和生态风险等级,以及重金属的可能来源,客观了解湿地环境质量现状,为茶巴朗湿地和其他区域高原湿地后续的污染防治工作和可持续发展提供科学依据和理论支撑。 展开更多
关键词 茶巴朗湿地 沉积物 重金属 分布特征 风险评价 apcs-mlr
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基于PMF和APCS-MLR模型的工业城市大气降尘金属源解析及综合污染评价 被引量:15
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作者 张海霞 蔡昂祖 +4 位作者 赵海萍 赵亚伟 王小剑 王丽涛 田书磊 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期3816-3827,共12页
为研究邯郸市区大气降尘的污染状况,在3个功能区逐月采集了2年的大气降尘样品,分析了降尘中Al、Fe、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As等10种金属元素的质量分数,使用正定矩阵因子分解模型(PMF)和绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)... 为研究邯郸市区大气降尘的污染状况,在3个功能区逐月采集了2年的大气降尘样品,分析了降尘中Al、Fe、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As等10种金属元素的质量分数,使用正定矩阵因子分解模型(PMF)和绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)解析其来源,并采用大气降尘重金属综合污染指数(IPI.dhm)模型评估8种重金属(Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和As)的污染水平,并结合最优源解析结果定量计算各源的污染贡献。结果表明:除Al外,邯郸市大气降尘中9种金属元素质量分数均超过河北省(A层)土壤背景值,不同功能区元素含量差异明显;PMF模型解析出5个源,分别为燃煤源、冶炼排放源、自然源、道路交通源和工业排放源;APCS-MLR解析出3个源,分别是工业与冶炼排放源,燃煤和交通混合源及自然源;PMF的解析结果更优。IPI.dhm结果显示,Cd、Cr、Zn和Pb为显著污染因子。基于源贡献的污染评估结果表明,5个源的贡献率依次为工业排放源(32.81%)>燃煤源(21.73%)>冶炼排放源(16.80%)>道路交通源(15.02%)>自然源(13.63%)。以上结果表明,该地区大气降尘重金属污染主要受工业和燃煤排放影响,建议优先控制工业排放和推进清洁能源以控制区域降尘重金属污染。本研究用到的大气降尘污染的来源解析与综合污染评价方法可为其他工业城市的提供参考。 展开更多
关键词 重金属 源解析 PMF apcs-mlr 综合污染评价
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基于PCA-APCS-MLR模型的滇池流域地下水质量影响因素定量识别 被引量:8
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作者 彭聪 梁建宏 +3 位作者 任坤 曾洁 唐薇薇 潘晓东 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1116-1126,共11页
近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化... 近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度.结果表明:①滇池流域约78%的地下水超过GB/T 14848-2017《地下水质量标准》Ⅲ类水标准,其中主要超标指标为铝(Al)、锰(Mn)和总铁(TFe).②通过主成分分析(PCA)提取了5类影响水质的主成分因子,分别为水岩相互作用因子(24.27%)、生活污水漏排因子(17.09%)、农业活动污染因子(12.24%)、地质环境背景因子(10.26%)和工业活动污染因子(9.14%),方差累积贡献率为73.00%.③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%.研究显示,人类活动对地下水的过度开采及工农业活动是导致区域地下水质量下降的主要因素. 展开更多
关键词 滇池流域 地下水质量 污染源识别 PCA apcs-mlr模型
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典型生态脆弱区水库周边大气降尘重金属风险评价及APCS-MLR模型溯源 被引量:9
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作者 石震宇 卢俊平 +4 位作者 刘廷玺 张晓晶 贾永芹 王怡 刘莹慧 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期5344-5355,共12页
为评估生态脆弱区大气中重金属的健康风险状况及污染来源,以锡林郭勒盟大河口水库周边为研究区,2021~2022年对布设的12个大气降尘监测点进行为期1a的采集工作,共收集到样品144份,测定Cr、Ni、Pb、Cu、Zn、Mn、As和Cd共8种重金属的含量,... 为评估生态脆弱区大气中重金属的健康风险状况及污染来源,以锡林郭勒盟大河口水库周边为研究区,2021~2022年对布设的12个大气降尘监测点进行为期1a的采集工作,共收集到样品144份,测定Cr、Ni、Pb、Cu、Zn、Mn、As和Cd共8种重金属的含量,运用潜在生态指数(E_(r)^(i))和健康风险评价模型评估大气中重金属对生态安全和人体健康的风险水平,利用富集因子分析法,主成分分析法及绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型定性与定量地解析研究区大气重金属污染来源.结果表明:①研究区全年大气降尘重金属综合潜在生态风险均值属于强生态风险,各重金属元素中仅Cd元素处于极高风险程度,其余均为轻微风险.②健康风险评价结果表明,手口途径和皮肤接触途径摄入是引起非致癌风险和致癌风险的主要暴露途径,儿童在个别月份存在非致癌风险与可接受的致癌风险,其中As元素是非致癌风险与致癌风险的主要贡献来源.③通过富集因子分析、主成分分析和APCS-MLR受体模型计算表明:风沙扬尘源占比最大,为37.82%,煤炭燃烧与交通源对Cu、Cd、Pb和Zn的贡献率分别为:73.01%、40.22%、70.31%和32.82%;采矿活动对As贡献率为42.59%;工业源对Cd元素的贡献率为22.01%;人类其他活动源对Cd、As、Pb和Zn的贡献分别为:21.12%、34.40%、23.04%和32.15%. 展开更多
关键词 大气降尘 重金属 风险评估 来源解析 apcs-mlr受体模型
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APCS-MLR结合PMF模型解析厦门杏林湾近郊流域沉积物金属来源 被引量:30
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作者 沈宸宇 闫钰 +4 位作者 于瑞莲 胡恭任 崔建勇 颜妍 黄华斌 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2476-2488,共13页
城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物... 城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物中14个金属元素(Cd、Cu、Sr、Zn、U、Pb、Th、Ni、Be、Co、Cr、Rb、V和Mo)含量进行分析测定.综合运用相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.近郊流域水系沉积物中大部分金属元素含量超过厦门市C层土壤环境背景值,各金属在不同区域(许溪、苎溪、后溪和杏林湾)分布存在差异,平水期和丰水期的苎溪区域样点的表层沉积物中,变异系数大的Cr、Cu、Zn、Mo和Cd元素含量比其他区域的含量高,其中,Cu和Cd污染较为严重;丰水期的整体区域沉积物中金属的富集程度相比于平水期有所下降,Cu和Cd在两个时期均为显著富集;相关性分析、聚类分析和主成分分析表明,杏林湾近郊流域水系表层沉积物中金属污染来源较为复杂.Ni、Cu、Zn和Pb主要来源于采矿活动;Be、Rb、Th和U均由自然源控制;Mo和Cr主要来源于工业活动;Co、V和Sr以海源为主;Cd以农业生产影响为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,水系表层沉积物中金属来源分为5种,人类活动排放的贡献率达到52.57%,其中采矿活动、工业生产和农业活动的贡献率分别为17.72%、19.09%和15.77%;自然输入的贡献率为47.43%,其中自然源和海源的贡献率分别为16.73%和30.7%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 来源解析 正定矩阵因子分析模型(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(apcs-mlr)
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基于APCS-MLR模型和地理探测器的煤矸山周边土壤污染溯源解析和影响因素分析 被引量:10
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作者 马杰 秦启荧 +2 位作者 王胜蓝 李名升 封雪 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期7157-7165,共9页
以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区... 以重庆市煤矸山周边土壤为研究对象,运用绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对土壤重金属开展源解析,考虑坡度、高程、土壤点位与煤矸山、居民点和主干道距离等5个环境因子,运用地理探测器开展土壤影响因素分析.结果表明,研究区土壤ω(Cd)、ω(Hg)、ω(Pb)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Zn)和ω(Ni)均值分别为1.33、0.29、32.9、142、68.8、118和54.6 mg·kg^(-1),Cd是首要污染物. APCS-MLR模型源解析结果表明,研究区土壤受矿业源影响,贡献率为37.1%,污染因子以Cd、Hg和Pb为主;受农业和交通源影响,贡献率为36.2%,污染因子以Cu、Zn和Ni为主;受自然源影响,贡献率为26.7%,污染因子以Cr为主.地理探测器分析结果表明,Cd、Hg和Pb在环境因子“与煤矸山距离”解释力最强,Cr、Cu、Zn和Ni在环境因子“与居民点距离”解释力最强,因子两两交互后,影响力均有提升,说明土壤重金属空间含量分布特征受多因子复合影响. APCS-MLR模型和地理探测器联用,可以在源解析和影响因素分析上相互验证,使解析结果更加全面、准确和可靠. 展开更多
关键词 土壤 重金属 绝对因子得分-多元线性回归(apcs-mlr)模型 地理探测器 源解析 影响因子
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