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一种基于Rough Set的汉语检索算法 被引量：1
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作者 廖剑平 元昌安 +1 位作者 邓松 饶元 《广西师范学院学报（自然科学版）》 2005年第4期33-39,共7页
传统的语料检索的不足主要为:(1)无法模糊匹配检索;(2)存在跨行词问题,无法保证查全率;(3)难以对检索结果缩检和扩检.为了克服这些不足,该文提出了基于Rough Set批处理汉语语料的词句.根据Rough Set和汉语语料的特征,给出了模糊检索算法... 传统的语料检索的不足主要为:(1)无法模糊匹配检索;(2)存在跨行词问题,无法保证查全率;(3)难以对检索结果缩检和扩检.为了克服这些不足,该文提出了基于Rough Set批处理汉语语料的词句.根据Rough Set和汉语语料的特征,给出了模糊检索算法(AMTRT).通过与单汉字索引检索算法比较验证了AMTRT的有效性.AMTRT在实现各种模糊匹配,节省空间开销且不降低精确匹配查准率基础上,将词句的查全率提高近50%. 展开更多
关键词 语料检索 粗糙集 amtrt算法
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