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AKS算法对现代密码学的影响 被引量：2
1
作者 刘永亮 姚鸿勋 高文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第11期1-3,54,共4页
最近,印度的三个计算机科学家ManindraAgrawal、NeerajKayal和NitinSaxena提出了一个称为AKS的算法。笔者使用这个算法证明了可在多项式时间内对一个整数是否为素数进行确定性的判定,从而解决了一个古老的数学问题。这个结果对于数论和... 最近,印度的三个计算机科学家ManindraAgrawal、NeerajKayal和NitinSaxena提出了一个称为AKS的算法。笔者使用这个算法证明了可在多项式时间内对一个整数是否为素数进行确定性的判定,从而解决了一个古老的数学问题。这个结果对于数论和计算复杂性理论的研究与发展具有重要意义。由于现代密码学正是建立在整数分解理论和计算复杂性理论的基础之上,因此这个算法对现代密码学的影响引起了人们的关注。该文将就此进行阐述。 展开更多
关键词 akS算法 现代密码学 RSA算法
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AKS算法及其在公钥加密术中的意义
2
作者 赵勇 张益新 杨文伟 《广东工业大学学报》 CAS 2004年第3期79-82,93,共5页
AKS算法是3位印度的计算机科学家于2002年8月提出的,它是一个能在输入规模的多项式时间内确定的对一个数进行素性测试的方法.本文详细介绍了AKS算法的基本思想、算法流程以及时间复杂度的分析.又由于大素数的选取在公钥加密术中极为重要... AKS算法是3位印度的计算机科学家于2002年8月提出的,它是一个能在输入规模的多项式时间内确定的对一个数进行素性测试的方法.本文详细介绍了AKS算法的基本思想、算法流程以及时间复杂度的分析.又由于大素数的选取在公钥加密术中极为重要,因此讨论了AKS算法在公钥加密术中的意义. 展开更多
关键词 akS算法 RSA算法 公钥加密术
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基于改进C-W节约算法的成品油二次配送优化研究 被引量：5
3
作者 王宇奇 李靖泽 《科技与管理》 2014年第1期51-55,共5页
成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要实现最经济、最快速的多客户需求响应,就需要对路线、车辆、载重、时间窗等要素进行合理优化。文章针对成品油配送的特点,构造了具有载重、时间窗、访问机制等约束条件限制的调度优化模... 成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要实现最经济、最快速的多客户需求响应,就需要对路线、车辆、载重、时间窗等要素进行合理优化。文章针对成品油配送的特点,构造了具有载重、时间窗、访问机制等约束条件限制的调度优化模型,运用AK算法思想对传统C-W节约算法进行了改进,算例验证表明了改进算法的优越性。最后,对空车驰返问题进行了绕点折返优化,使模型得以更加完善。进一步的算例验证结果显示改进模型在成品油二次配送优化中效果极好。 展开更多
关键词 成品油 二次配送 ak算法 C—W节约算法
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基于蚁群算法的供应链滚动优化决策方法 被引量：1
4
作者 杨春节 何川 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期133-139,173,共8页
针对钢铁供应链最终客户的需求不确定性,提出了一种将蚁群算法与滚动优化算法相结合的供应链优化决策方法,旨在满足最终客户不确定性需求的同时降低成本。通过实施滚动优化策略,来减少需求不确定性导致的决策失误。在优化模型中考虑了... 针对钢铁供应链最终客户的需求不确定性,提出了一种将蚁群算法与滚动优化算法相结合的供应链优化决策方法,旨在满足最终客户不确定性需求的同时降低成本。通过实施滚动优化策略,来减少需求不确定性导致的决策失误。在优化模型中考虑了采购规模和生产规模对单位成本的非线性影响。为求解滚动优化中的非线性优化问题,通过将成本等效为路径的长度,将决策变量的候选解等效为城市,从而把决策优化问题转化为蚁群路径寻优问题。在每次静态优化中,优化算法根据历史数据和反馈信息来确定优化决策变量。针对一个包括供应商、生产商、零售商和最终客户的供应链对象进行了仿真研究,结果表明了所提方法在克服需求不确定和模型非线性方面的有效性。 展开更多
关键词 供应链管理 蚁群算法 滚动优化 决策 钢铁企业
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基于主动学习的复杂机械结构的可靠性分析 被引量：4
5
作者 曹汝男 孙志礼 +1 位作者 张毅博 王健 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期223-228,共6页
为了提高复杂机械结构的可靠性分析效率,结合自适应学习函数VF和k-means聚类分析方法,提出一种新的主动学习方法AK-MCS-K,该方法兼顾了失效概率的估计精度和计算效率.AK-MCS-K方法实现了并行计算,即采用多台计算机在每次迭代的同时进行... 为了提高复杂机械结构的可靠性分析效率,结合自适应学习函数VF和k-means聚类分析方法,提出一种新的主动学习方法AK-MCS-K,该方法兼顾了失效概率的估计精度和计算效率.AK-MCS-K方法实现了并行计算,即采用多台计算机在每次迭代的同时进行多个样本的模拟仿真.在评估仿真耗时、功能函数为隐式的复杂结构的可靠性时,迭代次数的减少可以有效地节省时间,提高计算效率.与其他算法相比,AK-MCS-K方法在满足精度的条件下具有更高的计算效率.最后以某一类型刚柔耦合火炮协调器简化模型为例,对火炮协调器的定位精度可靠性进行了分析. 展开更多
关键词 ak-MCS方法 学习函数VF K-MEANS算法 复杂机械结构 可靠性分析
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算法行政的正当程序风险与法律应对研究
6
作者 王雅菲 《法学（汉斯）》 2024年第4期2625-2631,共7页
数字法治政府是数字技术赋能政府治理的新形式,其中一项重要内容就是算法行政,它是新型行政治理模式。算法行政,与传统行政相比,其能够提高程序效率,一定程度上保持行政中立,但也存在新的风险,包括对行政公开、公众参与等正当程序要求... 数字法治政府是数字技术赋能政府治理的新形式,其中一项重要内容就是算法行政,它是新型行政治理模式。算法行政,与传统行政相比,其能够提高程序效率,一定程度上保持行政中立,但也存在新的风险,包括对行政公开、公众参与等正当程序要求的缺失。算法公开、算法审查、算法解释是解决算法行政正当程序问题的重要方式,但这些方式在实际适用中存在困境,为此,需要在利益衡量的基础上进行算法行政公开,以解决利益冲突问题,将法益损害成本降到最低;引入技术性工具对算法进行测试突破算法审查阻碍;明确解释内容和解释标准,提高公众对算法行政的可接受性以及参与程度。 展开更多
关键词 算法行政 正当程序 算法决策
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