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医学免疫学AI课程的建设及应用 被引量：5
1
作者 刘媛 初明 +7 位作者 王娜 张鑫彤 王月丹 薛殷彤 王丽珺 李燕 郝洁 高翔 《中国免疫学杂志》 北大核心 2025年第6期1294-1300,I0002,共8页
在人工智能(AI)技术飞速发展的时代背景下,本文系统地阐释了基于AI的教育(AIBE)范式,以AI赋能教学过程、学习过程、研究过程和管理过程,构建基于AI的教育范式,包括基于AI的教学(AIBT)、基于AI的学习(AIBL)、基于AI的研究(AIBR)和基于AI... 在人工智能(AI)技术飞速发展的时代背景下,本文系统地阐释了基于AI的教育(AIBE)范式,以AI赋能教学过程、学习过程、研究过程和管理过程,构建基于AI的教育范式,包括基于AI的教学(AIBT)、基于AI的学习(AIBL)、基于AI的研究(AIBR)和基于AI的管理(AIBM)。本文以医学免疫学AI课程的建设及应用为例,开展AIBT、AIBL、AIBR和AIBM,加快推进第四代医学教育改革。 展开更多
关键词 医学免疫学ai课程 基于ai的教育 基于ai的教学 基于ai的学习 基于ai的研究 基于ai的管理
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AI赋能大学外语分层教学实践探索
2
作者 袁俊娥 《北京联合大学学报》 2026年第1期17-23,共7页
数智赋能大学外语教学既是国家推进数字化发展战略的需要,也符合新时代大学外语教学的要求。分层教学是贯彻“分类指导、因材施教”教育理念的教学模式,能够尊重学生个体差异,满足不同学生的学习需求,有效提高大学外语教学效果。参照拉... 数智赋能大学外语教学既是国家推进数字化发展战略的需要,也符合新时代大学外语教学的要求。分层教学是贯彻“分类指导、因材施教”教育理念的教学模式,能够尊重学生个体差异,满足不同学生的学习需求,有效提高大学外语教学效果。参照拉尔夫·泰勒提出的课程模型,本文构建了人工智能(AI)赋能大学外语分层教学的实施路径;以大学英语的新闻听力课堂教学为例,创建了AI赋能分层教学的4A模式,探索人工智能大模型在赋能分层教学目标设计、教学内容构建、课堂活动组织及成果评价中的具体应用。结果表明,AI技术能够有效应对传统分层教学中遇到的困难和挑战,提升学生外语水平,增强学习兴趣。 展开更多
关键词 人工智能(ai) ai赋能 大语言模型 大学外语 分层教学
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AIGC背景下网页制作综合项目设计与评价研究
3
作者 吴杰 陈思远 陈康民 《办公自动化》 2026年第2期1-4,116,共5页
AIGC的广泛应用给高等教育领域带来机遇与挑战,本研究提出一种AIGC背景下防范AI作弊的综合实验项目设计方案,并构建多维评价体系。研究聚焦AIGC对网页设计教学的双刃剑效应,在分析AIGC的正向价值与负效应的基础上,本研究进一步提出基于... AIGC的广泛应用给高等教育领域带来机遇与挑战,本研究提出一种AIGC背景下防范AI作弊的综合实验项目设计方案,并构建多维评价体系。研究聚焦AIGC对网页设计教学的双刃剑效应,在分析AIGC的正向价值与负效应的基础上,本研究进一步提出基于网页综合项目的“过程留痕+技术约束+后期验证”抗AI作弊策略。实施效果表明,学生更注重网页基础知识和技能的训练,在人工智能技术使用过程中更关注学术诚信与相关AI伦理。本研究为AI时代计算机课程实验教学与教学评价提供可借鉴的实践路径。 展开更多
关键词 aiGC 综合项目 网页制作 ai作弊 教学评价
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公众对AI设计接受度的影响因素研究
4
作者 姜珮琦 《艺术科技》 2026年第2期135-137,共3页
近年来,生成式AI技术迅速发展,其生成的作品质量也得到了极大的提高。AI凭借生成速度快、学习成本低的特性成为许多设计师的辅助工具,被用于生成设计作品,或是被应用在设计流程中提高设计效率。然而,公众对这些由人工智能创作或参与设... 近年来,生成式AI技术迅速发展,其生成的作品质量也得到了极大的提高。AI凭借生成速度快、学习成本低的特性成为许多设计师的辅助工具,被用于生成设计作品,或是被应用在设计流程中提高设计效率。然而,公众对这些由人工智能创作或参与设计的作品还存在不了解、不接受等问题,对作品的评价也褒贬不一。在此背景下,文章通过用户访谈进行资料文本的收集,使用扎根理论进行分析,进一步探究公众对生成式AI作品接受度的影响因素。研究结果表明,市场因素是受访者接受生成式AI设计的基本因素,其他因素中的知情权是关键因素,效率因素、质量因素和社会因素也发挥了重要作用。人文因素和心理因素是受访者抵触生成式AI的关键因素,社会因素同样起到了重要的影响作用。最后,文章从工具的技术革新与普及、人机结合的创作方式、社会舆论三个方面探讨生成式AI参与设计创作的发展方向。 展开更多
关键词 ai创作 ai设计 生成式ai 影响因素
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城市消费空间的话语建构——基于AI幻觉的分析
5
作者 黎宇翔 罗宇明 林耿 《热带地理》 北大核心 2026年第1期140-153,共14页
人工智能(AI)时代,大语言模型是公众认知城市空间的重要信息媒介,AI话语也成为建构城市空间的力量。文章以广州为案例,构建城市消费空间幻觉评估问题集,在“话语—权力”框架下,用幻觉测试分析DeepSeek、ChatGPT中外AI模型在空间话语生... 人工智能(AI)时代,大语言模型是公众认知城市空间的重要信息媒介,AI话语也成为建构城市空间的力量。文章以广州为案例,构建城市消费空间幻觉评估问题集,在“话语—权力”框架下,用幻觉测试分析DeepSeek、ChatGPT中外AI模型在空间话语生产中的异同,解释AI幻觉话语对城市消费空间的构建。主要结论为:1)AI话语响应主流空间话语,对揭示城市复杂、多元、矛盾的真实面貌表现不足;ChatGPT采用通用框架描述城市消费空间,DeepSeek空间叙事遵循城市规划与发展战略。2)通过对政府、媒体与商业机构特定话语的整合与再生产,AI作为新型权力主体建构多元“现实”,使权力得以“合理”运行。3)AI幻觉话语建构空间,为用户设定位置,用户在认同并接纳这些位置后,承载特定知识进而开展消费空间实践,产生的新数据用于同一套话语的再生产。由此,特定知识体系和权力得以维系与运行。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 大语言模型(LLMs) ai幻觉 “话语-权力” 城市消费空间 广州
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AI自动化对认知重塑的双刃剑效应研究 被引量：3
6
作者 李浩 郭春红 宋芳柏 《管理学报》 北大核心 2025年第2期345-354,共10页
基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。... 基于技术威胁规避理论,探究AI自动化影响员工认知重塑的内在机制和边界条件,并构建有调节的中介模型,开展两项独立研究对提出的理论假设进行检验。实验研究的结果表明:AI自动化对AI知觉具有正向影响,AI知觉对认知重塑存在着倒U形影响。问卷研究发现:AI知觉在AI自动化与认知重塑间发挥非线性中介作用,AI可解释性在AI自动化与AI知觉间起到负向调节作用;而AI任务复杂性可以正向调节AI自动化与AI知觉的关系,AI可解释性和AI任务复杂性还可以调节AI自动化通过AI知觉对认知重塑的倒U形影响。 展开更多
关键词 ai自动化 ai知觉 认知重塑 ai可解释性 ai任务复杂性
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人工智能生成内容(AIGC)信息回避影响机制研究——AI身份威胁的调节作用 被引量：2
7
作者 张玥 姜冠岐 李璐含 《现代情报》 北大核心 2025年第4期60-73,共14页
[目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控... [目的/意义]本文研究了用户对人工智能生成内容(AIGC)信息回避的成因与作用机制,为用户信息行为引导、AIGC技术优化和AIGC产品迭代提供理论参考。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C)框架,构建信息可控度、信息透明度和AI焦虑影响信息回避的理论模型,通过虚拟实验方式获取样本数据,并利用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对数据及模型进行分析与验证。[结果/结论]结果表明,用户对人工智能生成内容(AIGC)的信息回避行为在不同AIGC信息透明度与可控度之间存在显著差异,AI焦虑与信息回避行为有正向关系。研究发现,AI身份威胁对AIGC信息不确定性与AI焦虑之间的关系有正向调节作用。 展开更多
关键词 人工智能(ai) 人工智能生成内容(aiGC) 信息回避 ai身份威胁 ai焦虑
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AI素养测评的研究进展及展望
8
作者 王烨晖 周欢 杨佳奇 《中国考试》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形... 数智时代背景下,AI素养对学生的全面成长与未来发展至关重要,已成为人才培养的核心要素。随着新兴技术不断融入教育测评领域,AI素养测评逐步超越传统的自评量表与知识测验模式,涌现出项目式评估、人机交互测评、增强现实评估等一些新形式。这些测评形式更加贴近真实的学习与生活情境,能够有效捕捉学习者在复杂情境中的综合表现。然而,当前AI素养测评仍面临一系列现实挑战。面向未来,亟须构建兼具发展性和本土化特征的测评框架,设计精准灵活、动态适应的测评任务,提供公平包容、持续优化的环境保障,并建立健全规范的伦理体系,从而实现对学生AI素养的科学评估,促进其持续发展。 展开更多
关键词 ai素养 测评工具 新兴技术 情境性
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基于AI幻觉抑制的药学智能问答平台的构建与效能验证
9
作者 温正旺 王嘉莹 +3 位作者 杨文月 杨昊煜 马霄 刘云 《中国药房》 北大核心 2026年第2期226-231,共6页
目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系... 目的构建低“人工智能(AI)幻觉”的药学智能问答平台,提升用药咨询的准确性、一致性与可追溯性。方法利用Python代码对药品说明书进行批量结构化整理并构建本地药学知识库,基于大型语言模型实现检索与问答流程设计,并在Dify平台完成系统集成与本地化部署。通过设计典型临床用药问题,从达峰时间、半衰期检索及肾功能减退患者剂量调整方案推理等维度,将药学智能问答平台的输出结果与在线版DeepSeek进行对比验证,评估其检索和推理结果的准确性与可靠性。结果基于本地药品说明书构建的药学智能问答平台在达峰时间、半衰期及剂量调整方案的检索和推理准确率均为100%。相比之下,在线版DeepSeek在3个维度方面的准确率分别为30%(6/20)、50%(10/20)和38%(23/60)。结论构建的药学智能问答平台能够根据临床提问精准检索并提炼本地知识库信息,能避免AI幻觉的出现,为医务人员提供可靠的用药决策支持。 展开更多
关键词 药学智能问答平台 ai幻觉 大型语言模型 DeepSeek 人工智能
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融合CDIO与生成式AI的C++课程混合教学模式设计与实践
10
作者 车银超 任艳娜 +4 位作者 王顺 王晓磊 刘合兵 郑光 席磊 《计算机教育》 2026年第1期268-274,共7页
以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改... 以面向对象程序设计(C++)课程为对象,提出融合CDIO理念与生成式人工智能技术的“案例-方法-导学-评价”四维协同教学模式,介绍包括模块化“四阶双线融合”内容体系、三段式“案例演化”教学设计、智慧导师支持的启发式个性化辅导课程改革以及融合自省机制的多元评价体系,通过实践证明改革后学生在课程目标达成度、学习行为与综合素养方面均有显著提升。 展开更多
关键词 面向对象程序设计 混合式教学 CDIO理念 案例演化 生成式ai
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新工科背景下产学研深度融合的AI赋能实践探索
11
作者 纪泳丞 徐文远 +1 位作者 贾艳敏 金圣豪 《黑龙江交通科技》 2026年第1期63-67,73,共6页
针对传统土木工程专业桥梁方向实践教学中理论与实践脱节、校企协同不足等问题,旨在通过将城市信息模型(CIM)技术与实践教学深度融合,优化实践教学体系,提升学生实践能力与创新能力,推动新工科背景下工程教育与产业需求的精准对接。研... 针对传统土木工程专业桥梁方向实践教学中理论与实践脱节、校企协同不足等问题,旨在通过将城市信息模型(CIM)技术与实践教学深度融合,优化实践教学体系,提升学生实践能力与创新能力,推动新工科背景下工程教育与产业需求的精准对接。研究以实际工程项目为导向,利用midas CIM平台进行正向设计,遵循“理论融合实践、课内联动课外、校内携手校外”的三维结合理念,重构了实践教学框架,形成了以CIM技术为核心的模块化教学结构。同时,深化校企合作与产教融合,通过软硬件设施更新、实践教学师资培养及管理制度完善,构建了以midas CIM正向设计为核心的实践教学体系,并依托教育部协同育人项目,整合校企资源,打造创新应用环境。提升了学生的专业技能、实践操作能力和创新思维,优化了校企共建的实践教学平台与保障体系,实现了校企共赢。 展开更多
关键词 新工科 产学研 ai赋能 土木行业
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LightRAG框架下AI答疑系统的设计与实现
12
作者 罗小娟 程奕豪 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增... 针对传统教育答疑效率低下以及现有大模型易产生幻觉的问题,构建了一种基于检索增强生成(RAG)技术的智能答疑系统,旨在提升知识检索准确性与答疑响应效率。该系统采用LightRAG框架,融合知识图谱与向量数据库构建高效检索模块,并通过增量更新机制保障知识的时效性。以“电路原理”课程为应用案例,优化了知识库构建流程,完成了嵌入模型筛选与提示词模板改进;引入基于RoBERTa架构的重排序模型,对检索结果进行语义层面的精准排序;基于Gradio搭建可视化交互平台,支持多模式查询与知识库信息的可视化展示。实验验证表明,该系统能够有效降低大模型的幻觉发生率,且具备响应迅速、答案准确、快速适配知识更新迭代的优势:与现有基于GraphRAG的系统相比,其答疑响应时间平均缩短6%,显著提升了学习效率。此外,系统创新性融合了多源检索与语义重排序技术,大幅提高了教育问答的可靠性、具备良好的推广应用价值。 展开更多
关键词 ai答疑系统 LightRAG框架 检索增强生成 教育人工智能
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AI智能雾化系统在焦炭塔污泥回炼环保改造中的应用及效能分析
13
作者 吴振华 袁亮 《石油炼制与化工》 北大核心 2026年第1期110-114,共5页
为了提高环保水平,同时降低能耗,节约成本,某企业应用AI智能雾化技术对焦炭塔污泥回炼进行环保改造。改造后,在焦炭塔大吹气工序中,蒸汽消耗量由7.79 t/h大幅降至4.93 t/h,净化水消耗量由2.93 t/h降至0.90 t/h,污泥回炼量由0.70 t/h大... 为了提高环保水平,同时降低能耗,节约成本,某企业应用AI智能雾化技术对焦炭塔污泥回炼进行环保改造。改造后,在焦炭塔大吹气工序中,蒸汽消耗量由7.79 t/h大幅降至4.93 t/h,净化水消耗量由2.93 t/h降至0.90 t/h,污泥回炼量由0.70 t/h大幅增至6.99 t/h,节能环保效果显著。AI智能雾化系统自动控制污泥回炼量和蒸汽消耗量,实时调节焦炭塔操作参数,在确保生产过程安全和焦炭质量合格的基础上,实现自动调节污泥回炼量和蒸汽消耗量达到最优化的配比,全年回炼污泥6000 t以上,实现了污水场浮渣和油泥100%回炼,显著提升了全厂污泥资源化利用水平。该厂焦炭塔采取AI智能化控制技术改造后,实现了炼油厂内部密闭回收处理污泥,消除环境污染风险,显著降低能耗,增加经济效益。 展开更多
关键词 ai智能雾化系统 焦炭塔 污泥回炼 环保改造 节能减排 经济效益
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基于生成式AI的高职计算机专业课程精准教学策略探究
14
作者 司元雷 梁赛平 张勇昌 《北京工业职业技术学院学报》 2026年第1期80-84,共5页
在职业教育数字化转型与产业智能化升级背景下,高职计算机专业面临教学精准性不足的挑战。针对教学目标与岗位需求错位、学情诊断主观模糊、教学资源适配低效等问题,借助生成式AI构建精准教学策略,通过重构动态岗位能力目标、多模态学... 在职业教育数字化转型与产业智能化升级背景下,高职计算机专业面临教学精准性不足的挑战。针对教学目标与岗位需求错位、学情诊断主观模糊、教学资源适配低效等问题,借助生成式AI构建精准教学策略,通过重构动态岗位能力目标、多模态学情诊断及智能资源适配,实现教学全流程的精准化与个性化。教学实践数据表明:通过实施精准教学策略,学生在高阶思维、项目实践及职业素养方面提升显著,教学满意度与效能大幅提高。 展开更多
关键词 生成式ai 高职计算机专业 精准教学 多模态学情诊断 智能资源适配
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生成式AI赋能之AI4LIS探索:理论结构与技术应用
15
作者 赵星 李溢峰 +2 位作者 王乐 许丽 叶鹰 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第6期49-59,共11页
生成式AI正赋能图书馆与信息科学(LIS)向AI4LIS拓展。本文以原理—技术—应用为逻辑主线,揭示AI4LIS的理论结构与技术应用,提出三个核心原理:理论内核恒稳(书理学等基础理论不变)、认知重构创新(生成式AI赋能知识创造和学术再造)和知识... 生成式AI正赋能图书馆与信息科学(LIS)向AI4LIS拓展。本文以原理—技术—应用为逻辑主线,揭示AI4LIS的理论结构与技术应用,提出三个核心原理:理论内核恒稳(书理学等基础理论不变)、认知重构创新(生成式AI赋能知识创造和学术再造)和知识生态平衡(人机协同维护知识动态演进),在技术架构上分为硬核支持(生成式AI引擎)、弹性服务(动态知识融合与场景化应用)和模态集成(跨模态生成与推理),构成数据+算力平台支撑下的原理—技术双驱双应用技术模型。应用场景揽括LIS学术应用和图书馆业务应用,学术研究包括理论深化、知识服务、图书馆生态优化等,业务创新涵盖元宇宙沉浸式应用、智慧知识服务、服务生态创建等。AI4LIS将推动图书馆服务与LIS研究全面革新。图2。表1。参考文献23。 展开更多
关键词 生成式ai ai4S ai4SS ai4LIS 理论结构 技术应用
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AI时代背景下专业学位研究生课程体系改革与创新——以郑州大学土木工程结构智能诊断与运维课程为例
16
作者 元成方 冯虎 李杰 《河南教育(高教版)(中)》 2026年第1期60-62,共3页
在AI时代背景下,为满足土木工程行业对智能建造、智慧运维等新型技术人才的迫切需求,专业学位研究生教育改革需要与时俱进,构建面向AI的新型课程体系和产教融合育人机制。深入剖析专业学位研究生培养过程中存在的主要问题,以郑州大学专... 在AI时代背景下,为满足土木工程行业对智能建造、智慧运维等新型技术人才的迫切需求,专业学位研究生教育改革需要与时俱进,构建面向AI的新型课程体系和产教融合育人机制。深入剖析专业学位研究生培养过程中存在的主要问题,以郑州大学专业学位研究生校企联合课程土木工程结构智能诊断与运维为例,提出课程体系构建、数字化教学资源的开发、校企融合的课程模式改革、“双师型”教师比例的提高、多维度教学效果评价等基于信息化教学和校企合作模式的创新型教学方法与培养思路。 展开更多
关键词 ai时代 专业学位研究生 校企联合 智能诊断与运维
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大数据与AI融合驱动高校人力资源管理数字化转型路径研究
17
作者 李娜 秦月培 《微型计算机》 2026年第3期172-174,共3页
在数字经济与智能科技迅速发展的背景下,高校人力资源管理正迈向全面数字化与智能化的新阶段。文章从大数据与人工智能(AI)融合的角度出发,分析其在高校人力资源管理中的创新运用和转型之路,剖析顶层设计、数据治理、智能体系搭建、生... 在数字经济与智能科技迅速发展的背景下,高校人力资源管理正迈向全面数字化与智能化的新阶段。文章从大数据与人工智能(AI)融合的角度出发,分析其在高校人力资源管理中的创新运用和转型之路,剖析顶层设计、数据治理、智能体系搭建、生态协同等各个层面的情况,探究技术、管理、战略、文化等各方面所起的推动作用,为高校实现精准决策、高效运作并保持持续性发展提供理论支持和操作借鉴。 展开更多
关键词 大数据 ai技术 人力资源管理 数字化
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“AI+教育”视域下高职学生数字素养提升的多维审视:价值、反思与进路
18
作者 廖素清 金丽娜 王若菲 《科教文汇》 2026年第1期142-146,共5页
数字素养已成为当今社会大学生的核心素养。高职院校作为技术技能人才培养的主力军,更应该精准培养学生数字素养,以适应数字社会对职业人才的现实需求。本文立足“AI+教育”的时代特征,分析高职学生数字素养提升的价值,反思高职院校的... 数字素养已成为当今社会大学生的核心素养。高职院校作为技术技能人才培养的主力军,更应该精准培养学生数字素养,以适应数字社会对职业人才的现实需求。本文立足“AI+教育”的时代特征,分析高职学生数字素养提升的价值,反思高职院校的培养现状,提出有效提升高职学生数字素养的进路,以期为高职学生数字素养的培育与提升提供方向与借鉴。 展开更多
关键词 “ai+教育” 数字素养 价值 反思 进路
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AI驱动的网络功能虚拟化:下一代网络的自动化与弹性扩展
19
作者 梁桂才 李玉荣 《通信与信息技术》 2026年第1期125-131,共7页
提出一种基于人工智能(AI)的网络功能虚拟化(NFV)架构,以提升网络管理的自动化、弹性和智能化水平。通过集成深度学习和强化学习算法,AI驱动的NFV实现了动态资源分配、实时流量预测和智能故障恢复。实验结果表明,相较于传统NFV,AI驱动... 提出一种基于人工智能(AI)的网络功能虚拟化(NFV)架构,以提升网络管理的自动化、弹性和智能化水平。通过集成深度学习和强化学习算法,AI驱动的NFV实现了动态资源分配、实时流量预测和智能故障恢复。实验结果表明,相较于传统NFV,AI驱动架构在资源利用率上提升了20%、系统响应时间减少了30%、网络吞吐量提高了25%、丢包率降低了15%、服务质量(QoS)提升了10%及故障恢复时间缩短了30%。消融实验验证了各AI组件的有效性。研究还探讨了该架构在5G/6G、智能边缘计算和云网络中的应用潜力,展示了其优化网络性能和管理效率的显著优势。尽管面临训练数据需求和算法复杂度等挑战,研究表明AI驱动NFV在未来网络中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 ai 网络功能虚拟化 自动化 弹性扩展
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AI融合下河北省高中体育与健康课德育路径研究
20
作者 吴瑞红 张晓念 +2 位作者 劳春磊 刘明灿 李会奇 《衡水学院学报》 2026年第1期19-24,共6页
运用AI技术和大数据分析方法,对河北省高中体育与健康课程的德育实施路径进行系统分析发现,当前该课程德育实施面临师资配置不足、课程结构失衡和评价机制缺失等主要制约因素。针对这一现状,本研究提出了融合智能技术的分层师资培养模式... 运用AI技术和大数据分析方法,对河北省高中体育与健康课程的德育实施路径进行系统分析发现,当前该课程德育实施面临师资配置不足、课程结构失衡和评价机制缺失等主要制约因素。针对这一现状,本研究提出了融合智能技术的分层师资培养模式,构建了“基础+专题+实践+特色”四维课程模块体系,并建立包含知识、技能、品德的多元化评价体系。此方案为体育课程德育建设提供了智能化解决方案和实践指导,旨在提升德育实施的精准性、系统性和科学性。 展开更多
关键词 高中体育与健康课 德育 河北省 ai技术 大数据
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