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题名基于数据挖掘技术的AFH客户分类应用研究
被引量：6
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作者
王克富
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机构
珠海城市职业技术学院
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出处
《技术经济与管理研究》
2012年第11期24-28,共5页
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文摘
客户分类是客户关系管理(CRM)的重要研究内容,是企业开展一对一营销的重要基础。文章在分析传统的RFM模型和Marcus模型的基础上,提出了以客户平均购买额(Average monetary)、购买频率(Frequency)和客户保持时间(Hold time)作为客户价值细分变量的AFH客户分类模型,实例化构建了面向AFH客户分类主题的数据仓库,并从客户的贡献度(当前价值)和忠诚度(增值潜力)两个维度对客户AFH值进行Two-step和k-mease双重聚类分析,形成了基于客户生命周期利润(CLP)的客户价值矩阵,并提供了针对不同客户群的商业策略。应用结果表明,AFH客户分类模型具有很强的表征性,能充分反映客户的当前价值和增值潜力,能为企业提供有效的决策支持信息。
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关键词
数据挖掘
客户分类
afh模型
数据仓库
聚类分析
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Keywords
Data mining
Customer classification
afh model
Data warehouse
Cluster analysis
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分类号
F713
[经济管理—产业经济]
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题名面向AFH客户分类主题的数据仓库的构建
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作者
王克富
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机构
珠海城市职业技术学院
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出处
《中国电子商务》
2012年第5期74-76,共3页
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文摘
近年来，随着客户关系管理（CRM）在商业运作中的巨大成功，其管理理念及价值被越来越多的企业所重视。在电子商务环境下，一对一营销正在受到企业的青睐。以客户为中心的思想，要求企业要能够有效地获取客户的各种信息，识别客户与企业之间的关系。文章在分析数据仓库特点的基础上，以客户平均购买额（A）、购买频率（F）和客户保持时间（H）作为客户价值细分变量，实例化构建了某食品连锁销售企业面向AFH客户分类主题的数据仓库。应用结果表明，新的AFH客户分类模型具有很强的表征性，能充分反映客户的当前价值（贡献度）和增值潜力（忠诚度），能为企业提供有效的决策支持信息。
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关键词
数据挖掘
数据仓库
客户分类
afh模型
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Keywords
Data Mining Data warehouse Customer classification afh model
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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