为提供犯罪学研究的新视角和更有效的工具,围绕如何基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法和大语言模型(large language model,LLM)进行犯罪学研究展开。首先,深入剖析了传统犯罪学研究在系统刻画、动态推演及实证研究等方面面临...为提供犯罪学研究的新视角和更有效的工具,围绕如何基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法和大语言模型(large language model,LLM)进行犯罪学研究展开。首先,深入剖析了传统犯罪学研究在系统刻画、动态推演及实证研究等方面面临的瓶颈,并详细阐述了ACP方法在解决上述挑战中的潜在优势。然后,提出了基于ACP和LLM的犯罪学研究框架,探讨了其理论意义与实践价值。最后,对未来基于LLM的数字助手如何赋能犯罪学研究进行了展望,同时指出该模式在实际应用中可能面临的挑战,并强调应多加强多学科协作与技术创新,以推动犯罪学理论与实践发展,提升犯罪防控整体效能。展开更多
This paper systematically reviews the research progress of Advance Care Planning(ACP)in the field of lung cancer,and discusses its implementation status,key influencing factors and future development direction,includi...This paper systematically reviews the research progress of Advance Care Planning(ACP)in the field of lung cancer,and discusses its implementation status,key influencing factors and future development direction,including deepening of theoretical research,innovation of practice mode,optimization of policy support and cultural adaptation research.展开更多
文摘为提供犯罪学研究的新视角和更有效的工具,围绕如何基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法和大语言模型(large language model,LLM)进行犯罪学研究展开。首先,深入剖析了传统犯罪学研究在系统刻画、动态推演及实证研究等方面面临的瓶颈,并详细阐述了ACP方法在解决上述挑战中的潜在优势。然后,提出了基于ACP和LLM的犯罪学研究框架,探讨了其理论意义与实践价值。最后,对未来基于LLM的数字助手如何赋能犯罪学研究进行了展望,同时指出该模式在实际应用中可能面临的挑战,并强调应多加强多学科协作与技术创新,以推动犯罪学理论与实践发展,提升犯罪防控整体效能。
基金Supported by National Natural Science Foundation of China(71774049).
文摘This paper systematically reviews the research progress of Advance Care Planning(ACP)in the field of lung cancer,and discusses its implementation status,key influencing factors and future development direction,including deepening of theoretical research,innovation of practice mode,optimization of policy support and cultural adaptation research.
