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Mark XIIA Mode5中RS编译码器设计及性能分析
被引量：
2
1
作者
关春健
杨建波
刘鹏
《电视技术》
北大核心
2012年第19期77-79,共3页
新型Mark XIIA Mode 5敌我识别系统由美军及北约共同研制,用以提高战场态势感知能力。为提高系统数据传输的抗干扰能力,Mode 5采用了RS(11,9)编译码。文章首先分析了RS码本原多项式及生成多项式,并构建了RS(11,9)伽罗华域,然后给出RS(11...
新型Mark XIIA Mode 5敌我识别系统由美军及北约共同研制,用以提高战场态势感知能力。为提高系统数据传输的抗干扰能力,Mode 5采用了RS(11,9)编译码。文章首先分析了RS码本原多项式及生成多项式,并构建了RS(11,9)伽罗华域,然后给出RS(11,9)编/译码算法。最后利用Simulink仿真平台对RS(11,9)的编/译码过程进行仿真和抗干扰性能分析。
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关键词
敌我识别
Mode
5
RS编译/译码
误比特率
SIMULINK
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职称材料
基于广义回归神经网络的蛋白质二级结构预测
被引量：
9
2
作者
王菲露
宋杨
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第2期184-187,共4页
在生化实验中,关于优化蛋白质预测问题,由于采集的信息、参数、选取和设置等优化处理存在随机性,限制了蛋白质二级结构预测精确度。为解决上述问题,针对广义回归神经网络学习速率快、网络稳健的特点,提出基于广义回归神经网络预测蛋白...
在生化实验中,关于优化蛋白质预测问题,由于采集的信息、参数、选取和设置等优化处理存在随机性,限制了蛋白质二级结构预测精确度。为解决上述问题,针对广义回归神经网络学习速率快、网络稳健的特点,提出基于广义回归神经网络预测蛋白质二级结构的方法。鉴于编码方式对预测精度有重要影响,首先基于5位编码和不同的滑动窗口构建多个广义回归神经网络预测器对蛋白质二级结构进行预测,取得了较好的结果。并采用富含生物进化信息的序列谱(Profile)编码构建输入向量、并针对不同大小的滑动窗口设置多个spread值重新创建广义回归神经网络预测器,大大提高了预测精确度,仿真结果证明了预测模型的有效性和可行性,为预测提供了有效方法。
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关键词
蛋白质二级结构
广义回归神经网络
5
位编码
序列谱编码
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职称材料
D类功放中数字调制器的研究与实现
被引量：
2
3
作者
王鑫淦
杜选民
+1 位作者
文明
蒋奇君
《声学技术》
CSCD
2014年第1期30-34,共5页
数字脉冲宽度调制(Digital Pulse Width Modulation,DPWM)结构简单、稳定性好,是主动声呐D类功放中常用的调制技术,但是它会产生信号失真和电磁干扰问题。针对主动声呐中D类功放的要求,设计了一种新的1.5bitΣ-Δ调制器。该调制器不仅...
数字脉冲宽度调制(Digital Pulse Width Modulation,DPWM)结构简单、稳定性好,是主动声呐D类功放中常用的调制技术,但是它会产生信号失真和电磁干扰问题。针对主动声呐中D类功放的要求,设计了一种新的1.5bitΣ-Δ调制器。该调制器不仅能够改善DPWM存在的信号失真和电磁干扰问题,而且能够解决常规Σ-Δ调制器存在的高开关频率导致的高开关损耗问题。采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)对该调制器进行实现,在全桥D类功放上进行了实验验证。通过1.5bitΣ-Δ调制器和DPWM性能对比,表明该1.5bitΣ-Δ调制器适合主动声呐D类功放的应用。
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关键词
主动声呐D类功放
数字脉冲宽度调制(DPWM)
1
5
bit
Σ
-
Δ调制器
电磁干扰(EMI)
开关损耗
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职称材料
题名
Mark XIIA Mode5中RS编译码器设计及性能分析
被引量：
2
1
作者
关春健
杨建波
刘鹏
机构
空军航空大学
出处
《电视技术》
北大核心
2012年第19期77-79,共3页
文摘
新型Mark XIIA Mode 5敌我识别系统由美军及北约共同研制,用以提高战场态势感知能力。为提高系统数据传输的抗干扰能力,Mode 5采用了RS(11,9)编译码。文章首先分析了RS码本原多项式及生成多项式,并构建了RS(11,9)伽罗华域,然后给出RS(11,9)编/译码算法。最后利用Simulink仿真平台对RS(11,9)的编/译码过程进行仿真和抗干扰性能分析。
关键词
敌我识别
Mode
5
RS编译/译码
误比特率
SIMULINK
Keywords
identification friend or foe
Mode
5
RS
encoding
/decoding
error
bit
rate
Simulink
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于广义回归神经网络的蛋白质二级结构预测
被引量：
9
2
作者
王菲露
宋杨
机构
安徽建筑工业学院电子与信息工程学院
中国科学技术大学自动化系
中科院合肥智能机械研究所
安徽大学电子信息工程学院
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第2期184-187,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60875047)
安徽省重大自然科学研究资助项目(ZD200906)
安徽建筑工业学院青年科研基金资助项目(20104008)
文摘
在生化实验中,关于优化蛋白质预测问题,由于采集的信息、参数、选取和设置等优化处理存在随机性,限制了蛋白质二级结构预测精确度。为解决上述问题,针对广义回归神经网络学习速率快、网络稳健的特点,提出基于广义回归神经网络预测蛋白质二级结构的方法。鉴于编码方式对预测精度有重要影响,首先基于5位编码和不同的滑动窗口构建多个广义回归神经网络预测器对蛋白质二级结构进行预测,取得了较好的结果。并采用富含生物进化信息的序列谱(Profile)编码构建输入向量、并针对不同大小的滑动窗口设置多个spread值重新创建广义回归神经网络预测器,大大提高了预测精确度,仿真结果证明了预测模型的有效性和可行性,为预测提供了有效方法。
关键词
蛋白质二级结构
广义回归神经网络
5
位编码
序列谱编码
Keywords
Protein secondary structure
Generalized regression neural network
5 - bit encoding
Profile
encoding
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
D类功放中数字调制器的研究与实现
被引量：
2
3
作者
王鑫淦
杜选民
文明
蒋奇君
机构
上海船舶电子设备研究所
出处
《声学技术》
CSCD
2014年第1期30-34,共5页
文摘
数字脉冲宽度调制(Digital Pulse Width Modulation,DPWM)结构简单、稳定性好,是主动声呐D类功放中常用的调制技术,但是它会产生信号失真和电磁干扰问题。针对主动声呐中D类功放的要求,设计了一种新的1.5bitΣ-Δ调制器。该调制器不仅能够改善DPWM存在的信号失真和电磁干扰问题,而且能够解决常规Σ-Δ调制器存在的高开关频率导致的高开关损耗问题。采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)对该调制器进行实现,在全桥D类功放上进行了实验验证。通过1.5bitΣ-Δ调制器和DPWM性能对比,表明该1.5bitΣ-Δ调制器适合主动声呐D类功放的应用。
关键词
主动声呐D类功放
数字脉冲宽度调制(DPWM)
1
5
bit
Σ
-
Δ调制器
电磁干扰(EMI)
开关损耗
Keywords
active sonar class D power amplifier
Digital Pulse Width Modulation（DPWM）
1.
5
bit
Σ
-
Δ modulation
electromagnetic interference（EMI）
switch losses
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Mark XIIA Mode5中RS编译码器设计及性能分析
关春健
杨建波
刘鹏
《电视技术》
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于广义回归神经网络的蛋白质二级结构预测
王菲露
宋杨
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
D类功放中数字调制器的研究与实现
王鑫淦
杜选民
文明
蒋奇君
《声学技术》
CSCD
2014
2
在线阅读
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职称材料
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