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题名基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进
被引量：1
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作者
相艳
贺建峰
张云春
蔡莉
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机构
云南省计算机技术应用重点实验室
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期199-203,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11265007)
云南省计算机技术应用重点实验室开放基金资助项目(2403660120)
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文摘
交叉累计剩余熵(CCRE)比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积(PV)插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值(BPV)、哈宁窗sinc函数的PV插值(HPV)和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值(BHPV)方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高斯函数作为PV插值的核函数,避免权重突变。实验结果表明,与BPV,HPV和BHPV插值方法相比,该方法对噪声图像的配准率较高,配准速度较快,更适合应用于CCRE的计算。
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关键词
图像配准
交叉累积剩余熵
部分体积插值
高斯函数
3阶B样条函数
sinc函数
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Keywords
image registration
Cross Cumulative Residual Entropy（CCRE）
Partial Volume（PV）interpolation
Gaussian function
3-order b-spline function
sinc function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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