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超声成像二维小波变换图像分割与裂缝面孔率提取方法
1
作者 吴兴能 陈旭 +5 位作者 张承森 谢芳 唐保勇 黄林林 曹鸿飞 苏远大 《石油物探》 北大核心 2026年第1期88-98,共11页
裂缝评价是超声成像测井资料的重要应用方向之一。目前,超声成像测井资料裂缝评价工作主要集中在裂缝定性识别、人工拾取裂缝产状及裂缝智能识别等方面,少见以图像分割为基础的超声成像裂缝定量评价研究成果的报道。利用二维小波变换对... 裂缝评价是超声成像测井资料的重要应用方向之一。目前,超声成像测井资料裂缝评价工作主要集中在裂缝定性识别、人工拾取裂缝产状及裂缝智能识别等方面,少见以图像分割为基础的超声成像裂缝定量评价研究成果的报道。利用二维小波变换对超声成像图像进行分割,计算裂缝面孔率并对裂缝进行定量评价。研究表明,二维小波变换能够同时检测图像在纵向与横向上的变化,分割的裂缝图像连续性比一维小波变换图像分割效果更好,计算的裂缝面孔率精度更高,资料适用性更强。对比超声成像测井计算的裂缝面孔率与岩心裂缝面孔率表明,超声成像二维小波变换图像分割裂缝面孔率计算结果合理,满足测井资料裂缝定量评价需求。 展开更多
关键词 超声成像测井 图像分割 裂缝定量评价 裂缝面孔率 二维小波变换
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基于多尺度2D Gabor小波的视网膜血管自动分割 被引量：35
2
作者 王晓红 赵于前 +1 位作者 廖苗 邹北骥 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期970-980,共11页
眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法... 眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法增强视网膜图像;然后,采用不同尺度的2D Gabor小波对视网膜图像进行变换,并分别应用形态学重构(Morphological reconstruction,MR)和区域生长法(Region growing,RG)对变换后的图像进行分割;最后,对以上两种方法分割的视网膜血管和背景像素点重新标记识别,得到视网膜血管最终分割结果.通过对DRIVE和STARE数据库视网膜图像的分割实验,证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 视网膜血管分割 2d GABOR小波 形态学重构 区域生长
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一种基于2D-DWT和2D-PCA的人脸识别方法 被引量：13
3
作者 吴清江 周晓彦 郑文明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2089-2091,共3页
提出了一种联合图像二维离散小波变换(2D-DWT)和二维主成分分析(2D-PCA)的人脸识别方法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成四个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像则对应图像的细节部分(高通部分)。在此... 提出了一种联合图像二维离散小波变换(2D-DWT)和二维主成分分析(2D-PCA)的人脸识别方法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成四个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分(低通部分),其余三个子图像则对应图像的细节部分(高通部分)。在此基础上,采用2D-PCA方法分别对每一子图像进行特征提取。此外,文中还提出了一种简单有效的方法对各子图像中所提取的特征进行融合,根据所得到的特征进行人脸识别。同其他基于小波分解的人脸识别方法相比,所提出的方法能更充分地利用人脸图像的有用判别信息,并得到更好的识别结果。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 二维主成分分析 人脸识别
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基于2D Gabor小波与组合线检测算子的视网膜血管分割 被引量：10
4
作者 吴奎 蔡冬梅 +1 位作者 贾鹏 韦宏艳 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第12期106-112,共7页
单一的2D Gabor小波血管分割算法只考虑了图像滤波信息,忽略了血管形状和结构信息。为了更加精确快速地实现视网膜分割血管,提出了一种基于2D Gabor小波变换和组合线检测算子的视网膜血管分割方法。首先通过像素灰度值、4个尺度下的2D G... 单一的2D Gabor小波血管分割算法只考虑了图像滤波信息,忽略了血管形状和结构信息。为了更加精确快速地实现视网膜分割血管,提出了一种基于2D Gabor小波变换和组合线检测算子的视网膜血管分割方法。首先通过像素灰度值、4个尺度下的2D Gabor小波变换和组合线检测算子构造一个六维像素特征向量,然后使用贝叶斯高斯混合模型实现视网膜图像像素分类,最终实现血管分割。通过对通用的DRIVE眼底图像库中所有视网膜图像的实验仿真,结果表明算法获得了0.963 6的受试者特征工作曲线面积和0.948 6的准确率,优于单一的2D Gabor小波血管分割算法。 展开更多
关键词 视网膜血管分割 2d GABOR 小波 组合线检测算子 贝叶斯分类 高斯混合模型
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基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法 被引量：3
5
作者 林克正 李艳芳 辛晨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期195-196,199,共3页
基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验... 基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。 展开更多
关键词 二维离散小波变换 FISHER线性判别 人脸识别 特征提取
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一种基于2D-PLDA和小波子带的虹膜识别算法 被引量：4
6
作者 王相海 董钦科 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期59-65,共7页
近年来,基于线性判别分析(LDA)的图像模式识别方法研究越来越受到人们的关注。然而LDA方法自身存在的小样本难题,极大的影响了样本集特征矩阵的获取。研究者随后提出的2维线性分析(2D-LDA)在一定程度上解决了这个问题。在传统2D-LDA基础... 近年来,基于线性判别分析(LDA)的图像模式识别方法研究越来越受到人们的关注。然而LDA方法自身存在的小样本难题,极大的影响了样本集特征矩阵的获取。研究者随后提出的2维线性分析(2D-LDA)在一定程度上解决了这个问题。在传统2D-LDA基础上,提出一种改进的2维线性分析方法——2D-PLDA,该方法通过对样本集进行预分类,使得散布矩阵更加合理;在此基础上将2D-PLDA和离散小波相结合,应用于虹膜识别中。实验结果证明,该算法在识别精度和计算复杂度等方面均较传统LDA和2D-LDA方法有很大的改进,同时采用小波的不同子带作为输入空间也在一定程度上增加了算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 虹膜识别 2d LDA 2d—PLDA 小波子带 特征矩阵
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基于2D-Gabor与KLDA的特征提取 被引量：1
7
作者 张建明 杜丹 刘俊宁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期137-139,共3页
提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法。该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的... 提出一种2D-Gabor小波与核线性鉴别分析(KLDA)相结合的特征提取方法。该方法对经过预处理的人脸图像进行多方向、多尺度的2D-Gabor滤波,将滤波后的图像看作独立样本加入原样本库中,对新样本利用KLDA方法进行二次特征提取,得到较理想的类内聚度和类间散度样本特征,再采用三阶近邻分类器进行特征分类处理。实验结果表明,该方法相比传统方法识别率更高,易于工程实现。 展开更多
关键词 人脸识别 2d-Gabor小波 核线性鉴别分析 类内聚度 类间散度
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2D双树复小波与判别共同矢量结合的人脸认证 被引量：3
8
作者 龚卫国 刘燕飞 +2 位作者 杨利平 肖虹 黄宜民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第13期191-194,215,共5页
针对人脸认证中的小样本问题和Gabor小波特征提取的不足,提出一种有效的人脸认证算法。对预处理后的图像进行2D双树复小波变换,将每幅图像不同尺度下多个方向的小波系数幅值作为特征矢量,表征重要的局部信息;将提取的特征矢量向判别共... 针对人脸认证中的小样本问题和Gabor小波特征提取的不足,提出一种有效的人脸认证算法。对预处理后的图像进行2D双树复小波变换,将每幅图像不同尺度下多个方向的小波系数幅值作为特征矢量,表征重要的局部信息;将提取的特征矢量向判别共同矢量空间投影,进一步提取具有判别能力的特征,同时进行降维;根据用户特定阈值进行认证。ORL人脸库和FERET子库上的实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 2d双树复小波变换 判别共同矢量 人脸认证 特征提取
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基于分段行列2D-PCA的高光谱图像数据降维方法 被引量：11
9
作者 张筱晗 杨桄 +1 位作者 黄俊华 杨永波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期256-262,共7页
针对传统二维主成分分析(2D-PCA)方法不能直接应用于高光谱图像数据降维的不足,提出一种基于分段行列2D-PCA的降维方法。利用高光谱图像波段间的相关系数进行波段子空间划分,在各子空间内通过旋转构建新的数据模型,以2D-PCA方法提取其... 针对传统二维主成分分析(2D-PCA)方法不能直接应用于高光谱图像数据降维的不足,提出一种基于分段行列2D-PCA的降维方法。利用高光谱图像波段间的相关系数进行波段子空间划分,在各子空间内通过旋转构建新的数据模型,以2D-PCA方法提取其行、列主成分信息,经过图像重建得到行、列主成分图像,对各波段子空间的行、列主成分图像进行小波分解,按照不同规则融合低频、高频系数,再通过小波逆变换得到降维后的图像。实验结果表明,与PCA和分段PCA方法相比,该方法在保证降维图像质量的前提下可缩短运算时间,提高高光谱图像的降维效率。 展开更多
关键词 高光谱图像 数据降维 二维主成分分析 波段子空间划分 小波融合
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基于一维心电二维特征提取的情绪识别研究
10
作者 尉思懿 安宇坤 +2 位作者 陈佳雪 陈开 周平 《中国医疗器械杂志》 2026年第1期1-6,共6页
客观的情绪识别在生理健康、医疗与教育等领域均有着重要的研究意义。从信号获取难易程度、成本与使用者接受度等角度来看,人体的心电信号是实现客观情绪识别的重要生物标志物。针对深度学习网络在一维心电信号时-空特征提取、融合方面... 客观的情绪识别在生理健康、医疗与教育等领域均有着重要的研究意义。从信号获取难易程度、成本与使用者接受度等角度来看,人体的心电信号是实现客观情绪识别的重要生物标志物。针对深度学习网络在一维心电信号时-空特征提取、融合方面的难点,该文首先提出了一种基于小波包分解的1D-2D信号转换方法,将一维心电信号转换为“二维图像”;随后,以此“二维图像”作为输入,以ResNet18作为骨干网,设计了Fusion Block模块,提高了网络的时-空特征提取、融合能力。该文在WESAD与SWELL-KW数据集上进行了情绪识别任务,实验结果表明,与次优方法相比,该文提出的情绪识别方法在准确度与F1分数两个指标上分别高出2.19%与4.48%,为情绪的客观识别提供了技术支持。 展开更多
关键词 情绪识别 1D-2d信号转换 小波包分解 深度学习
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一种基于P2DHMT的小波域图像去噪算法
11
作者 李会方 庞文俊 徐瑞萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期45-47,83,共4页
文章提出了一种基于小波域伪二维隐Markov树(P2DHMT)的图像的滤波新方法。首先建立了小波域的伪2DHMT模型,给出了基于EM、Baum-Welch等算法的模型参数估计方法;其次提出了一种基于最大后验概率准则的P2DHMT最优图像滤波算法;最后给出了... 文章提出了一种基于小波域伪二维隐Markov树(P2DHMT)的图像的滤波新方法。首先建立了小波域的伪2DHMT模型,给出了基于EM、Baum-Welch等算法的模型参数估计方法;其次提出了一种基于最大后验概率准则的P2DHMT最优图像滤波算法;最后给出了图像去噪算法的实现过程。实验结果表明该方法可以在保存图像细节特征的情况下有效地抑制图像的噪声。 展开更多
关键词 图像滤波 伪二维隐Markov模型 小波变换
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基于加权小波变换和2D-PCA的人脸识别改进算法
12
作者 张梦 曾毓敏 李鹏程 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2015年第2期55-59,共5页
基于小波变换的人脸识别方法通常将图像变换成低频和高频信息,传统的人脸识别算法大多数都是基于小波变换后的低频信息,没有充分利用高频信息,造成了高频信息中对识别有利信息的丢失.本文提出了一种基于加权小波变换和2D-PCA的人脸识别... 基于小波变换的人脸识别方法通常将图像变换成低频和高频信息,传统的人脸识别算法大多数都是基于小波变换后的低频信息,没有充分利用高频信息,造成了高频信息中对识别有利信息的丢失.本文提出了一种基于加权小波变换和2D-PCA的人脸识别改进算法.首先基于二维离散小波(2D-DWT)对图像进行二层小波变换,将所得的低频信息和水平、垂直和对角高频信息进行加权融合.在此基础上,采用二维主成分分析(2D-PCA)方法进行特征提取;最后采用最近邻分类器进行分类识别.基于ORL标准人脸数据库的实验结果表明,本文提出的方法比传统的2D-PCD识别算法和2D-DWT+2D-PCA识别算法有更好的识别效果,且人脸受光照等因素的影响表现出良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸识别 加权小波变换 2d-PCA算法 最近邻分类器
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基于小波包的2D-HMM离心泵故障诊断 被引量：2
13
作者 周云龙 柳长昕 赵鹏 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第B09期140-144,共5页
根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法。利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,... 根据离心泵故障振动信号的特点,提出了一种结合小波包与二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)的离心泵故障诊断方法。利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为离心泵运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的离心泵运行状态分类器,用以识别离心泵状态。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 离心泵 故障诊断 小波包分解 二维隐Markov模型
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基于多频带2D-PCA的虹膜识别算法 被引量：2
14
作者 董钦科 王相海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期280-283,共4页
近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注。结合以上两种方法,提出了一种多频带2D-PCA虹膜识别快速算法。该算法首先对虹膜图像做预处理,然后将预处理后的图像做2维离散小波变换,取... 近年来,二维主分量分析(2D-PCA)和离散小波变换作为图像分析的两种有效方法,受到人们的广泛关注。结合以上两种方法,提出了一种多频带2D-PCA虹膜识别快速算法。该算法首先对虹膜图像做预处理,然后将预处理后的图像做2维离散小波变换,取小波系数的两个中频子带作为2D-PCA的输入空间;在训练阶段,求得训练样本输入空间的特征空间并由此得到训练样本的特征向量,形成样本特征库;在识别阶段,计算得到未知样本特征向量;同时为了提高特征向量对图像旋转的鲁棒性,在该阶段进行了基于不同起始角度的归一化处理。最后采用Hamming距离,对未知样本的特征向量在特征库中进行多模板匹配,通过K临法则和阈值法得到识别结果。实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 虹膜识别 二维主分量分析 小波 HAMMING距离 旋转不变
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基于（2D）^2-KL变换的小波域图像融合算法 被引量：1
15
作者 郝立瑛 戴芳 高雄飞 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2015年第3期334-338,345,共6页
为使融合后的图像在尽可能保留源图像细节信息的同时,还能够有效提高源图像的对比度,提出基于(2D)2-KL((2D)2-Karhunen-Loeve)变换的小波域图像融合算法.首先用(2D)2-KL变换直接对图像信息进行分析,并构建协方差阵,提取图像的重要特征,... 为使融合后的图像在尽可能保留源图像细节信息的同时,还能够有效提高源图像的对比度,提出基于(2D)2-KL((2D)2-Karhunen-Loeve)变换的小波域图像融合算法.首先用(2D)2-KL变换直接对图像信息进行分析,并构建协方差阵,提取图像的重要特征,然后将其主要特征输入到小波域中.在此基础上,对小波变换分解得到各子带系数,用一定的融合策略进行融合.低频子带含有图像的轮廓信息,引入加权因子指导低频子带系数进行融合.实验结果表明,提出的算法有效提高了图像的对比度,并且很好地保留了图像的细节信息,无论在视觉角度上,还是在各种客观性能评价上都比其它传统方法取得了更佳的融合效果. 展开更多
关键词 (2d)2-KL((2d)2-Karhunen-Loeve)变换 小波域 图像融合
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基于2D-GCD算法的汽车底盘异物检测 被引量：1
16
作者 殷彩萍 张仁杰 《电子测量技术》 2018年第20期123-127,共5页
针对汽车底盘序列图像的模糊复原以及伪像去除问题,提出了汽车底盘异物检测总体构架,并且成功利用二维最大公因子的图像序列盲复原（2D-GCD）算法以及小波图像融合规则实现了汽车底盘模糊图像的复原。首先对模糊图像序列进行预处理工作... 针对汽车底盘序列图像的模糊复原以及伪像去除问题,提出了汽车底盘异物检测总体构架,并且成功利用二维最大公因子的图像序列盲复原（2D-GCD）算法以及小波图像融合规则实现了汽车底盘模糊图像的复原。首先对模糊图像序列进行预处理工作,过后利用SURF算法提取特征点进行匹配,根据匹配得到的多帧图像进行加权平均获得一副新的降质图像,然后将其与每幅图像用2D-GCD算法进行复原,得到的序列图像在小波变换的融合规则下复原得到最终结果。实验结果表明,基于2D-GCD算法的模糊图像处理能有效地抑制伪像,复原得到的汽车底盘图像质量较高。 展开更多
关键词 车底图像 2d-GCD算法 多帧图像复原 小波融合
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深度学习与小波变换结合的图像去雾性能
17
作者 肖珀麟 刘进锋 《西北工程技术学报(中英文)》 2025年第4期358-364,共7页
为了探索深度神经网络结合频域分析的图像去雾效果,提出了一种利用图像频域信息的神经网络WUNet(Wave U-Net),用于完成端到端单图像去雾任务。该网络采用编码器-解码器架构,借助二维离散小波变换,使神经网络能够同时从高频与低频获取图... 为了探索深度神经网络结合频域分析的图像去雾效果,提出了一种利用图像频域信息的神经网络WUNet(Wave U-Net),用于完成端到端单图像去雾任务。该网络采用编码器-解码器架构,借助二维离散小波变换,使神经网络能够同时从高频与低频获取图像信息并进行分析。研究结果表明,提出的神经网络同时在多个去雾任务中表现优异,其中,在真实浓雾数据集Dense-HAZE中,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别达到16.67和0.541 8,比DehazeFormer-T方法领先2.21%和6.95%。大量消融实验证明,频域分析可以与神经网络的多个阶段结合,并帮助神经网络提高图像去雾效果。 展开更多
关键词 图像去雾 计算机视觉 神经网络 深度学习 二维离散小波变换
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隧道衬砌结构小型不规则空洞试验与量化分析
18
作者 姚旭炜 凌同华 +2 位作者 张亮 何文超 文梦芝 《交通科学与工程》 2025年第3期118-126,共9页
【目的】实现小型不规则空洞缺陷尺寸的可靠量化分析。【方法】基于探地雷达技术对小型不规则空洞模型进行探测,利用小波变换模极大值法识别不规则空洞的探地雷达信号特征点,再将特征点串联,实现不规则空洞的二维轮廓重构。【结果】运... 【目的】实现小型不规则空洞缺陷尺寸的可靠量化分析。【方法】基于探地雷达技术对小型不规则空洞模型进行探测,利用小波变换模极大值法识别不规则空洞的探地雷达信号特征点,再将特征点串联,实现不规则空洞的二维轮廓重构。【结果】运用小波变换模极大值法能有效识别不规则空洞的电磁波信号并凸显轮廓边缘特征点;Bior3.5小波基的特征点识别误差普遍低于10%,适用于不规则空洞轮廓的定位与定量识别;二维轮廓重构后的不规则空洞模型能较好地体现实体模型的轮廓特征。【结论】通过偏移归位、信号奇异点提取及特征信息二维重构等手段,可实现小型不规则空洞模型的量化分析,进而为隧道衬砌结构质量评估提供参考与技术依据。 展开更多
关键词 小型不规则空洞 探地雷达 小波变换模极大值法 二维重构 量化识别
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基于小波和Otsu法的二维条码图像二值化 被引量：20
19
作者 吴佳鹏 杨兆选 +2 位作者 韩东 白卓夫 苏育挺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期190-192,共3页
针对光照不均或背景十分复杂的情况下,全局阈值法无法正确对二维条码图像进行二值化而局部阈值法又会出现块效应的问题,提出一种基于小波分解和大津法的条码图像二值化方法。利用小波分解获得物体表面光照的近似分布进而消除光照不均的... 针对光照不均或背景十分复杂的情况下,全局阈值法无法正确对二维条码图像进行二值化而局部阈值法又会出现块效应的问题,提出一种基于小波分解和大津法的条码图像二值化方法。利用小波分解获得物体表面光照的近似分布进而消除光照不均的影响,并用大津法对获得的图像二值化。该方法既可以消除光照不均的影响,又可以通过选择合适的小波函数使得物体表面光照的近似分布尽量平滑,避免了局部阈值法出现的块效应。 展开更多
关键词 二维条码 二值化 小波 大津法
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基于图像处理的中医舌像特征分析方法 被引量：32
20
作者 周越 沈利 杨杰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期490-494,共5页
提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化。应用了2DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度通过色度信息和2DGa... 提出一种基于图像处理的舌像检测与分析方法,将传统中医舌诊中舌的特征进行数字化。应用了2DGabor小波变换和色度信息较为精确地检测出舌体区域;提出了运用统计方法标定舌质和舌苔点以及确定其颜色的算法。舌苔的厚度通过色度信息和2DGabor小波系数能量(GWTE)进行量化。分析了在不同相位时,有无舌纹情况下GWTE呈现出的不同特性,根据这一特点用不变矩描述了舌区域的GWTE,从而对舌纹的多少做出了定性的说明。实验表明,提出的相关算法行之有效,得到了较好的结果。 展开更多
关键词 图像处理 舌像特征 舌纹理 2d GABOR小波变换 中医诊断
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