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基于Visual C#. NET的城市轨道交通设计系统的研究与实现 被引量:3
1
作者 柳恒 何林 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期60-63,共4页
为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接... 为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接口和准确、详细的设计结果输出,避免了手工设计计算误差过大的情形,可以大幅提高城市轨道交通设计的工作效率,从而取得一定的技术经济效果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 轨道设计系统 net技术
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VB. NET和NASTRAN混合编程在船体梁振动计算中的应用 被引量:3
2
作者 周清华 肖蕾 耿厚才 《船海工程》 北大核心 2017年第2期69-72,共4页
以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数... 以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数化建模、后台调用NASTRAN计算船体梁垂向和水平振动,以及固有频率和模态振型自动提取等功能。以35 000 m^3液化乙烯运输船为例,对比软件计算值与经验估算值和整船三维有限元分析值,结果表明,该软件对于低阶船体梁振动计算具有良好的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 VB.net NASTRAN 一维梁 模态分析 垂向振动
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基于SuperMap Object. NET的二三维一体化态势标绘系统研究与应用 被引量:4
3
作者 王洪昌 刘禹鑫 《安徽农业科学》 CAS 2014年第26期9222-9224,9251,共4页
态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑... 态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑龙江省森林防火电子沙盘指挥系统中,有效提高了系统态势标绘的表现效果。 展开更多
关键词 态势标绘 二三维一体化 森林防火
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基于ASP. NET和B/S模式的试题库管理系统的研究与开发 被引量:4
4
作者 杨永 《微计算机应用》 2008年第10期12-16,共5页
综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试... 综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试题的录入、查询和管理、手工组卷、自动组卷、试卷的生成、打印和管理等功能。系统具备良好的开放性、安全性、稳定性及通用性,目前已经投入使用且运行良好。 展开更多
关键词 ASP.net B/S试题库 自动组卷 中间件
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基于VB. NET技术的实验信息管理系统开发研究
5
作者 杨成慧 段磊 孟建军 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第3期104-108,共5页
介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详... 介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详细分析了系统实现功能,描述了系统逻辑结构,介绍了系统数据模式设计,给出了部分程序源代码.最后说明了系统的创新之处.系统实现了实验室的规范化管理、信息数据共享与集中处理,开发结果表明,可有效利用信息资源,合理调配管理资源. 展开更多
关键词 VB.net 实验信息管理 BROWSER/SERVER模式 INTERnet信息服务 软件设计
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基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学中的应用
6
作者 陶晓环 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2012年第3期35-36,90,共3页
《Visual Basic. NET》是计算机专业核心课程,在充分调研IT行业市场行情基础上,结合渤海船院具体情况,探索基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学环节中的应用,并从四个方面提出实习教学中的教学策略.
关键词 工作过程教学法 VISUAL Basic net 实践教学 教学改革
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Studies on Reducing Nitrogen Excretion: Ⅰ. Net Energy Requirement of Finishing Pigs Maximizing Performance and Carcass Quality Fed Low Crude Protein Diets Supplemented with Crystalline Amino Acids 被引量:10
7
作者 Hongyu Chen Xuewu Yi +4 位作者 Guijie Zhang Ning Lu Licui Chu P. A. Thacker Shiyan Qiao 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 SCIE CAS 2011年第2期84-93,共10页
Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino aci... Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino acids (CAA). A total of 216 (Exp. 1) and 360 (Exp. 2 ) barrows ( Yorkshire × Landrace× Duroc ) were allotted to one of six treatments (n =6). The experimental diets were based on corn and soybean meal, and consisted of a high-CP diet that contained approximately 16% CP and 2.50 Mcal/kg of NE as well as five low-CP diets in which the CP level of the diet was reduced by approximately four percentage units but was supplemented with crystalline lysine, methionine, threonine, and tryptophan. The low CP diets provided 2.64, 2.58, 2.50, 2.42, or 2.36 Mcal/kg in Exp. 1 as well as 2.45, 2.40, 2.35, 2.30, or 2.25 Mcai/kg in Exp.2. In Exp. 1, a linear (P=0.03) increase in weight gain was observed with decreasing NE level while the ratio of gain to feed was unaffect- ed (P 〉 0.05) by NE level. There was a linear in-crease (P = 0.01 ) in the percentage of fat-free lean and a linear decrease ( P = 0.03 ) in the percentage of total fat with decreasing NE levels. In Exp. 2, a sig- nificant quadratic ( P = 0.03 ) effect of NE level was observed for weight gain. The ratio of gain to feed demonstrated a significant (P 〈0.01 ) quadratic effect with pigs fed 2.35 and 2.40 Mcal/kg of NE, Pigs fed the diet containing 2.40 Mcal/kg of NE had the lowest percentage of total fat (36. 95% ) and the highest percentage of fat-free lean (49.36%). The overall results of these experiments indicate that feed- ing either a surplus or a deficiency of NE is detrimen- tal to both pig performance and carcass composition when low CP diets supplemented with CAA are fed. Our results indicate that when the CP content of the diet is reduced by four percentage units and the diet is properly supplemented with CAA, maximum per- formance and carcass quality will be obtained if the diet provides approximately 2.42 Mcal/kg of NE. 展开更多
关键词 carcass quality finishing pigs low protein diets net energy performance
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基于OSGi. NET的公共气象服务平台设计与实现 被引量:2
8
作者 王锡良 《气象科技》 2018年第2期262-266,共5页
采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为... 采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为独立的项目进行单独开发,各个模块之间通过"服务"的方式进行通讯和交互;当平台的功能需要变更时,在不修改原有插件代码的情况下,通过1对基于XML格式的扩展点、扩展来实现一个插件对另外一个插件的扩展。实现了平台的快速开发,解决了在实际项目中可重用、可扩展的问题。 展开更多
关键词 插件框架 OSGi. net 公共气象服务平台
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基于C#. NET的生物体触电数据管理系统设计与实现
9
作者 关海鸥 刘梦 +3 位作者 马晓丹 杜松怀 李伟凯 王畅 《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第3期77-85,130,共10页
剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题... 剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题,应用信息管理系统开发的四层架构模式,利用面向对象程序设计方法,实现了对生物体触电实验数据的信息管理,同时应用快速傅里叶变换原理,设计了实验数据各电气量信号频谱特性分析功能,建立了生物体触电数据信息管理系统。该系统能够准确快速地实现对生物体触电实验数据的信息管理,为明确各电气量频谱构成的复杂性和多样性提供基础平台,进而为研发未来基于生物体触电电流而动作的新型剩余电流保护装置,保证低压电网的人身安全和安全运行提供可靠的理论依据和方法支撑。 展开更多
关键词 农村低压电网 C#. net 触电数据 傅里叶变换 谐波分析 管理系统
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TestExpert. NET通用静态试验软件中数据库的设计及实现
10
作者 张立新 贾鑫 +1 位作者 陈南 石伟 《工程与试验》 2009年第1期44-46,共3页
结合试验机软件开发实践,介绍了静态试验机软件开发过程中用到的数据库技术,其中包括:数据库结构设计、运用ADO.NET实现数据库查询、运用ADO.NET实现数据库的导入和导出、事务处理技术。
关键词 试验机 数据库 ADO.net 事务处理
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基于多尺度特征提取的U-Net网络微地震定位方法
11
作者 黄建平 王秋阳 +6 位作者 李媛媛 黎国龙 苏来源 路依霖 李三福 段文胜 雷刚林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-11,共11页
微地震定位是微地震监测的核心任务,面对当前海量的地震数据,传统的定位方法已无法满足实时定位的需求。为此,利用深度学习技术,提出一种基于U-Net网络为主要架构的微地震震源定位方法,通过融合双交叉注意力模块和空间空洞金字塔池化模... 微地震定位是微地震监测的核心任务,面对当前海量的地震数据,传统的定位方法已无法满足实时定位的需求。为此,利用深度学习技术,提出一种基于U-Net网络为主要架构的微地震震源定位方法,通过融合双交叉注意力模块和空间空洞金字塔池化模块,增强网络对微震数据中波形特征的提取能力,提升震源位置预测精度。最后,利用简单层状和复杂速度模型生成合成数据进行实验测试,并与U-Net和Att-Unet网络对震源位置预测误差精度进行对比分析。结果表明,所构建的网络模型在震源预测精度以及网络性能上均优于其他网络模型,并且对低信噪比的微地震数据也有较好的预测效果。 展开更多
关键词 微震定位 水力压裂 多尺度特征提取 U-net网络 注意力机制
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基于改进U-Net网络和知识蒸馏的三维断层识别方法
12
作者 王莉利 梁云虎 高新成 《石油物探》 北大核心 2026年第1期21-30,共10页
深度学习方法在三维地震资料断层识别中得到了广泛应用,但方法的应用面临数据集质量欠佳、资源消耗过高以及训练周期长等问题。为此,提出了一种融合改进U-Net网络和知识蒸馏的三维断层识别方法。该方法先将改进的U-Net网络模型作为教师... 深度学习方法在三维地震资料断层识别中得到了广泛应用,但方法的应用面临数据集质量欠佳、资源消耗过高以及训练周期长等问题。为此,提出了一种融合改进U-Net网络和知识蒸馏的三维断层识别方法。该方法先将改进的U-Net网络模型作为教师模型,将空洞空间金字塔池化(ASPP)结构与U-Net网络模型相融合,构建轻量级学生模型,然后引入知识蒸馏技术对学生模型进行优化,并调整网络训练超参数和知识蒸馏损失参数,使学生模型获取更丰富的断层信息,提升学生模型的网络性能。该方法通过将复杂的教师模型的知识迁移到轻量级学生模型,显著降低了模型的计算复杂度,同时保持了较高的识别精度。测试结果表明,在合成测试集和实际地震数据的断层识别中,经过知识蒸馏训练的学生模型在识别精度和连续性上均优于未经过蒸馏的学生模型和单独训练的教师模型,充分验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 断层识别 知识蒸馏 U-net 教师模型 学生模型
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cGAS-STING轴介导NET形成在痛风性关节炎中的机制研究
13
作者 谭悦 李兴锐 +3 位作者 刘童 陆继娣 余家静 王亚辉 《细胞与分子免疫学杂志》 北大核心 2026年第1期12-19,共8页
目的探讨环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cGAS)-干扰素基因刺激因子(STING)轴介导中性粒细胞外陷阱(NET)形成在痛风性关节炎(GA)中的机制。方法32只C57BL/6J小鼠随机分为4组,每组8只小鼠:假手术(Sham)组、GA组、GA联合RU.521组、GA和RU.521联合M... 目的探讨环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cGAS)-干扰素基因刺激因子(STING)轴介导中性粒细胞外陷阱(NET)形成在痛风性关节炎(GA)中的机制。方法32只C57BL/6J小鼠随机分为4组,每组8只小鼠:假手术(Sham)组、GA组、GA联合RU.521组、GA和RU.521联合MSA-2组。除Sham组踝关节内注射PBS缓冲液外,其他组踝关节内注射尿酸钠(MSU)晶体以诱导GA。从健康志愿者收集的外周血样品中提取中性粒细胞,将中性粒细胞分为对照(Con)组、MSU组、MSU联合RU.521组、MSU和RU.521联合MSA-2组。Con组露于PBS缓冲液中24 h,其他组中性粒细胞暴露于40μg/mL的MSU中24 h。通过免疫荧光染色分析踝关节组织和中性粒细胞中瓜氨酸组蛋白H3(CitH3)和髓过氧化物酶(MPO)表达。Western blot法检测踝关节组织和中性粒细胞中含pyrin结构域NOD样受体家族3(NLRP3)通路相关蛋白和cGAS-STING信号表达。通过ELISA检测踝关节组织和中性粒细胞上清液中肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白细胞介素1β(IL-1β)和IL-6水平。结果与Sham组小鼠相比,GA组小鼠的踝关节组织炎症介质(IL-1β、TNF-α和IL-6)浓度,NLRP3、凋亡相关颗粒样蛋白(ASC)、裂解的半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶1(c-CASP1)蛋白表达,MPO、CitH3荧光强度显著升高,而RU.521治疗有效地降低了IL-1β、TNF-α、IL-6浓度,NLRP3、ASC、c-CASP1蛋白表达和MPO、CitH3荧光强度。与GA联合RU.521组相比,GA和RU.521联合MSA-2组小鼠踝关节组织中IL-1β、TNF-α、IL-6水平,NLRP3、ASC、c-CASP1蛋白表达,MPO、CitH3荧光强度均显著增加。与Con组相比,MSU组中性粒细胞中NLRP3、ASC、c-CASP1蛋白表达和MPO、CitH3荧光强度显著增加。MSU联合RU.521组中性粒细胞中NLRP3、ASC、c-CASP1蛋白表达和MPO、CitH3荧光强度较MSU组显著降低。与MSU联合RU.521组相比,MSU和RU.521联合MSA-2组中性粒细胞中NLRP3、ASC、c-CASP1、STING蛋白表达和MPO、CitH3荧光强度均显著增加。结论MSU晶体可能通过激活cGAS-STING信号通路促进NET的形成,并诱导炎症反应。因此,靶向cGAS-STING信号通路可能是抗GA治疗的一种有前景的策略。 展开更多
关键词 痛风性关节炎 环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cGAS) 干扰素基因刺激因子(STING) 中性粒细胞外陷阱(net) 尿酸钠晶体
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基于改进U-Net与RGB-D图像的青花椒枝条“下桩”剪切点定位
14
作者 蒲应俊 张文州 +3 位作者 李金广 赵立军 陈子文 杨明金 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期160-170,共11页
青花椒枝条“下桩”是通过剪下带鲜果的枝条并保留一定长度短桩的采摘收获方法。为实现青花椒采摘机器人精准识别枝条并确定最佳剪切点以达到高效“下桩”作业,该研究提出了一种基于U-Net深度学习网络和RGB-D相机相结合的青花椒主枝“... 青花椒枝条“下桩”是通过剪下带鲜果的枝条并保留一定长度短桩的采摘收获方法。为实现青花椒采摘机器人精准识别枝条并确定最佳剪切点以达到高效“下桩”作业,该研究提出了一种基于U-Net深度学习网络和RGB-D相机相结合的青花椒主枝“下桩”剪切点定位方法。首先,通过改进传统U-Net模型,将其主干网络替换为嵌入CA注意力机制的ResNet50网络,同时在U-Net模型的特征拼接阶段中增加SE注意力机制,从而构建针对青花椒主枝和树干的分割模型。然后,将分割后的图像利用二值化与骨架线提取方法得到主枝中心线,结合RGB-D相机的深度信息与OpenCV图像处理算法,完成世界坐标系与像素坐标系间长度的映射。随后,将短桩预设的40 mm长度从世界坐标系映射至RGB图像中的像素长度,最终确定每根主枝的“下桩”剪切点位置。试验结果表明,改进后的U-Net模型在分割性能上优于DeeplabV3+和PSPNet,平均交并比(MIoU)、平均像素准确率(mPA)和召回率(recall)分别达到87.58%、93.76%和96.24%。在晴天顺光、逆光及阴天条件下,“下桩”剪切点识别定位的成功率分别达到90.81%、84.88%、80.52%。采摘点定位试验中,定位成功率为90%,单根花椒枝平均识别过程耗时1.93 s。该研究结果可为青花椒采摘机器人“下桩”采收提供技术支撑。 展开更多
关键词 图像处理 青花椒 采摘 U-net网络模型 下桩采摘法 剪切点定位
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基于级联YOLO和U-Net的腰椎图像分割模型YOLOMACR-Net
15
作者 何致远 汪灿华 《现代信息科技》 2026年第2期91-97,共7页
针对腰椎MRI图像中椎体目标形态多变、背景解剖结构复杂及组织间对比度低,导致现有方法出现关键结构漏检、边缘分割粗糙及参数冗余等问题,提出一种融合多尺度特征增强与级联架构的轻量化腰椎分割模型YOLOMACR-Net。首先,在YOLOv5n框架... 针对腰椎MRI图像中椎体目标形态多变、背景解剖结构复杂及组织间对比度低,导致现有方法出现关键结构漏检、边缘分割粗糙及参数冗余等问题,提出一种融合多尺度特征增强与级联架构的轻量化腰椎分割模型YOLOMACR-Net。首先,在YOLOv5n框架中设计多尺度非对称空洞残差模块(MACR),利用非对称卷积适配椎体几何特征,扩大感受野以解决单阶段检测的漏检问题;其次,构建“定位-分割”级联架构,利用定位结果剔除背景噪声,引导U-Net进行精细化分割。在公开数据集上的实验结果表明,YOLOMACR-Net的结构捕获率(SCR)达到100%,mIoU、Dice系数和HD95分别达到88.17%、93.71%和3.37 mm,且参数量仅为1.65M。结果证明该模型能有效整合多尺度信息,在保持轻量化的同时显著提升了复杂场景下的分割精度。 展开更多
关键词 医学图像分割 深度学习 YOLO MACR U-net
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基于改进的U-Net网络的肺癌数字病理图像分割算法
16
作者 黄毓珍 林长方 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2026年第1期67-72,共6页
针对经典的医学图像语义分割模型U-Net的局限和肺癌数字病理图像的特点,提出了一种结合残差学习模块和混合注意力机制的图像分割算法.算法以U-Net网络为基础框架,分别在卷积层和编码器-解码器间引入残差学习模块和通道、空间注意力机制... 针对经典的医学图像语义分割模型U-Net的局限和肺癌数字病理图像的特点,提出了一种结合残差学习模块和混合注意力机制的图像分割算法.算法以U-Net网络为基础框架,分别在卷积层和编码器-解码器间引入残差学习模块和通道、空间注意力机制模块,来提高特征提取能力和分割精度;同时改进损失函数以解决分割过程中类不平衡问题.实验结果显示改进算法在ACC、SEN、MioU和Dice等评价指标上均优于其他对比算法,表明其在肺癌数字病理图像分割中具有较强的优越性和竞争力. 展开更多
关键词 U-net 数字病理 图像分割 注意力机制 残差结构
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MS-WTUNet面向心脏MRI分割的多尺度小波变换网络
17
作者 黄佳敏 张小波 《现代信息科技》 2026年第1期52-57,共6页
心脏MRI图像的精准分割对心血管疾病诊疗至关重要,但由于心脏结构复杂、边界模糊以及组织对比度较低的问题,使得传统的U-Net网络实现准确分割仍面临挑战。文章提出一种多尺度小波变换网络MS-WTUNet,该网络以U-Net为骨架,在编码与解码各... 心脏MRI图像的精准分割对心血管疾病诊疗至关重要,但由于心脏结构复杂、边界模糊以及组织对比度较低的问题,使得传统的U-Net网络实现准确分割仍面临挑战。文章提出一种多尺度小波变换网络MS-WTUNet,该网络以U-Net为骨架,在编码与解码各层嵌入了与注意力相结合的小波块,在频域中强化纹理与边缘信息,有效提升了模型对复杂边界的表征能力。此外,模型辅以跨层多尺度特征融合与分层深度监督损失,进一步优化了模型从局部细节到全局语义的学习过程。在公开ACDC数据集上的实验表明,MS-WTUNet能够将心肌等边界模糊结构的分割精度提升至91.70%,为心脏MRI图像的自动分割提供了一种性能优异的解决方案。 展开更多
关键词 医学图像分割 U-net 小波变换 MRI图像
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MGDE-UNet:轻量化光伏电池缺陷分割模型
18
作者 王涛 黎远松 +2 位作者 石睿 陈慧宁 侯宪庆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
针对光伏电池缺陷分割模型存在计算复杂度高、参数量大、分割速度慢和分割精度低的问题,本文提出一种基于轻量化改进U-Net的光伏电池缺陷分割模型。首先,使用MobitNetV3_Large网络替换原U-Net的主干网络,在减少模型计算量和参数量的同时... 针对光伏电池缺陷分割模型存在计算复杂度高、参数量大、分割速度慢和分割精度低的问题,本文提出一种基于轻量化改进U-Net的光伏电池缺陷分割模型。首先,使用MobitNetV3_Large网络替换原U-Net的主干网络,在减少模型计算量和参数量的同时,保留原网络的特征提取能力。其次,将DynamicConv模块融入GhostConv模块,设计出G-DConv模块,替换原U-Net上采样部分使用的普通卷积模块,在最大化减少网络参数和计算量的同时,提升模型的推理速度。最后,通过在网络上采样后引入ECA注意力机制,减少复杂背景对检测效果的干扰。实验结果表明,该模型的参数量仅为2.43×10^(6),计算量仅为3.03×10^(9),推理速度达到61 frame/s。相比基准模型,改进后的模型MIoU和MPA分别提升0.12个百分点和2.17个百分点,满足工业设备部署要求。 展开更多
关键词 光伏电池 U-net 轻量化 语义分割 ECA
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融合部分卷积和ECA机制的轴承滚子外观缺陷U-Net分割模型
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作者 顾云鹏 马超 +2 位作者 臧绍飞 于朋洋 马建伟 《轴承》 北大核心 2026年第1期91-99,共9页
针对传统图像处理和人工检测方法在复杂、多样的滚子外观缺陷检测中效率低下和精度不高的问题,提出一种融合部分卷积和高效通道注意力机制(ECA)的U-Net模型。首先,针对原始U-Net解码阶段不同尺度特征的融合与重复使用产生冗余特征的问题... 针对传统图像处理和人工检测方法在复杂、多样的滚子外观缺陷检测中效率低下和精度不高的问题,提出一种融合部分卷积和高效通道注意力机制(ECA)的U-Net模型。首先,针对原始U-Net解码阶段不同尺度特征的融合与重复使用产生冗余特征的问题,设计一种融合部分卷积的解码器,缓解冗余特征对模型的负面影响并提高模型的计算效率;其次,在解码器部分引入ECA,自适应建立通道之间的信息交互,增强模型捕捉和理解图像重要特征的能力;最后,针对轴承滚子外观检测任务易出现样本不均衡问题,设计一种融合Focal Loss的损失函数以监督训练模型,减轻样本不均衡对模型的负面影响。在轴承滚子缺陷数据集上的试验结果表明,所提模型在各评估指标上均达到了较高精度,验证了其有效性和可行性。 展开更多
关键词 滚动轴承 滚子 卷积 解码器 损失函数 注意力机制 U-net
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基于Mamba-UNet架构的3D MRI脑肿瘤分割方法
20
作者 张野 牛大田 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期305-312,共8页
多模态MRI脑肿瘤影像的精准分割对脑癌临床诊疗及预后评估至关重要。针对卷积神经网络在捕获全局上下文信息和建立长远程依赖关系方面存在的局限性,提出了基于Mamba与U-Net融合架构的PhC-ToMamba分割模型。模型在瓶颈层嵌入了ToM模块旨... 多模态MRI脑肿瘤影像的精准分割对脑癌临床诊疗及预后评估至关重要。针对卷积神经网络在捕获全局上下文信息和建立长远程依赖关系方面存在的局限性,提出了基于Mamba与U-Net融合架构的PhC-ToMamba分割模型。模型在瓶颈层嵌入了ToM模块旨在有效建模高维特征的全局信息,通过从三个方向计算特征依赖关系并交互,提取更适用于三维图像的全局特征信息;此外,为进一步提升全局特征的提取能力,提出了一种新的多面体卷积(PhConv),并将其嵌入至编码器中,显著扩大了感受野,并提升对重点目标区域的特征提取能力,有效解决了当前主流脑肿瘤图像分割模型对全局信息感知的局限性问题,增强了对关键区域的关注度。在BraTS 2021和MSD Task01_BrainTumor数据集上进行了广泛的实验。实验结果显示,PhC-ToMamba在整个肿瘤、肿瘤核心和增强肿瘤分割任务中的Dice系数分别达到了95.05%/90.46%、94.53%/89.91%和90.74%/75.91%。与其他先进方法相比,PhC-ToMamba在分割精度和参数效率方面展现了优越性,为脑肿瘤分割任务提供稳健的解决方案,从而提高了诊断准确性。 展开更多
关键词 深度学习 MRI脑肿瘤分割 多面体卷积 三维U-net Mamba
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