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基于Visual C#. NET的城市轨道交通设计系统的研究与实现 被引量:3
1
作者 柳恒 何林 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期60-63,共4页
为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接... 为提高城市轨道交通设计的工作效率,规范设计过程,提高工程量计算结果的准确性,借助Visual C#语言和.NET平台,完成了城市轨道交通设计系统的开发。该系统实现了城市轨道工程量统计和工程图自动绘制功能,具有标准、规范的设计信息输入接口和准确、详细的设计结果输出,避免了手工设计计算误差过大的情形,可以大幅提高城市轨道交通设计的工作效率,从而取得一定的技术经济效果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 轨道设计系统 net技术
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VB. NET和NASTRAN混合编程在船体梁振动计算中的应用 被引量:3
2
作者 周清华 肖蕾 耿厚才 《船海工程》 北大核心 2017年第2期69-72,共4页
以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数... 以Visual Studio.NET为开发平台,基于VB.NET和NASTRAN采用混合编程的方法开发适用于方案设计阶段的船体梁振动计算软件。通过图形化用户界面控制参数的选择和输入实现船体梁垂向振动经验估算、附连水质量计算、一维梁有限元模型的参数化建模、后台调用NASTRAN计算船体梁垂向和水平振动,以及固有频率和模态振型自动提取等功能。以35 000 m^3液化乙烯运输船为例,对比软件计算值与经验估算值和整船三维有限元分析值,结果表明,该软件对于低阶船体梁振动计算具有良好的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 VB.net NASTRAN 一维梁 模态分析 垂向振动
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基于SuperMap Object. NET的二三维一体化态势标绘系统研究与应用 被引量:4
3
作者 王洪昌 刘禹鑫 《安徽农业科学》 CAS 2014年第26期9222-9224,9251,共4页
态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑... 态势标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的分布状态或行动部署。给出了态势标绘系统中实现各种标绘符号算法的关键技术,提出并实现了基于SuperMap Object.NET的二三维一体化态势标绘系统的集成应用,并将成果成功应用于黑龙江省森林防火电子沙盘指挥系统中,有效提高了系统态势标绘的表现效果。 展开更多
关键词 态势标绘 二三维一体化 森林防火
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基于ASP. NET和B/S模式的试题库管理系统的研究与开发 被引量:4
4
作者 杨永 《微计算机应用》 2008年第10期12-16,共5页
综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试... 综合应用ASP.net、ADO.net、ODBC等技术,在Visual Studio环境下构建了一个基于.NET和B/S模式的试题库管理系统的设计平台,并详细阐述了实现方法。该系统在结构上被划分为数据、功能和应用三个层次,实现了数据库构建、试题库的建立、试题的录入、查询和管理、手工组卷、自动组卷、试卷的生成、打印和管理等功能。系统具备良好的开放性、安全性、稳定性及通用性,目前已经投入使用且运行良好。 展开更多
关键词 ASP.net B/S试题库 自动组卷 中间件
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基于VB. NET技术的实验信息管理系统开发研究
5
作者 杨成慧 段磊 孟建军 《兰州交通大学学报》 CAS 2007年第3期104-108,共5页
介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详... 介绍了网络实验信息管理系统出现的背景,分析了网络实验信息管理系统的优点,系统结合实验教学信息管理的实际情况和使用要求,采用Web服务器技术开发了基于B/S结构实验教学信息管理系统.重点研究了网络实验信息管理系统的设计、开发,详细分析了系统实现功能,描述了系统逻辑结构,介绍了系统数据模式设计,给出了部分程序源代码.最后说明了系统的创新之处.系统实现了实验室的规范化管理、信息数据共享与集中处理,开发结果表明,可有效利用信息资源,合理调配管理资源. 展开更多
关键词 VB.net 实验信息管理 BROWSER/SERVER模式 INTERnet信息服务 软件设计
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基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学中的应用
6
作者 陶晓环 《辽宁师专学报(自然科学版)》 2012年第3期35-36,90,共3页
《Visual Basic. NET》是计算机专业核心课程,在充分调研IT行业市场行情基础上,结合渤海船院具体情况,探索基于工作过程的《Visual Basic. NET》课程在实习教学环节中的应用,并从四个方面提出实习教学中的教学策略.
关键词 工作过程教学法 VISUAL Basic net 实践教学 教学改革
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Studies on Reducing Nitrogen Excretion: Ⅰ. Net Energy Requirement of Finishing Pigs Maximizing Performance and Carcass Quality Fed Low Crude Protein Diets Supplemented with Crystalline Amino Acids 被引量:10
7
作者 Hongyu Chen Xuewu Yi +4 位作者 Guijie Zhang Ning Lu Licui Chu P. A. Thacker Shiyan Qiao 《Journal of Animal Science and Biotechnology》 SCIE CAS 2011年第2期84-93,共10页
Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino aci... Two experiments were conducted to in- vestigate the effects of net energy (NE) level on the performance and carcass traits of finishing pigs fed low crude protein (CP) diets supplemented with crystalline amino acids (CAA). A total of 216 (Exp. 1) and 360 (Exp. 2 ) barrows ( Yorkshire × Landrace× Duroc ) were allotted to one of six treatments (n =6). The experimental diets were based on corn and soybean meal, and consisted of a high-CP diet that contained approximately 16% CP and 2.50 Mcal/kg of NE as well as five low-CP diets in which the CP level of the diet was reduced by approximately four percentage units but was supplemented with crystalline lysine, methionine, threonine, and tryptophan. The low CP diets provided 2.64, 2.58, 2.50, 2.42, or 2.36 Mcal/kg in Exp. 1 as well as 2.45, 2.40, 2.35, 2.30, or 2.25 Mcai/kg in Exp.2. In Exp. 1, a linear (P=0.03) increase in weight gain was observed with decreasing NE level while the ratio of gain to feed was unaffect- ed (P 〉 0.05) by NE level. There was a linear in-crease (P = 0.01 ) in the percentage of fat-free lean and a linear decrease ( P = 0.03 ) in the percentage of total fat with decreasing NE levels. In Exp. 2, a sig- nificant quadratic ( P = 0.03 ) effect of NE level was observed for weight gain. The ratio of gain to feed demonstrated a significant (P 〈0.01 ) quadratic effect with pigs fed 2.35 and 2.40 Mcal/kg of NE, Pigs fed the diet containing 2.40 Mcal/kg of NE had the lowest percentage of total fat (36. 95% ) and the highest percentage of fat-free lean (49.36%). The overall results of these experiments indicate that feed- ing either a surplus or a deficiency of NE is detrimen- tal to both pig performance and carcass composition when low CP diets supplemented with CAA are fed. Our results indicate that when the CP content of the diet is reduced by four percentage units and the diet is properly supplemented with CAA, maximum per- formance and carcass quality will be obtained if the diet provides approximately 2.42 Mcal/kg of NE. 展开更多
关键词 carcass quality finishing pigs low protein diets net energy performance
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基于OSGi. NET的公共气象服务平台设计与实现 被引量:2
8
作者 王锡良 《气象科技》 2018年第2期262-266,共5页
采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为... 采用插件式开发技术,开发了基于OSGi. NET插件框架的公共气象服务平台。根据OSGi. NET插件框架提供的模块化与插件化、面向服务架构和模块扩展三大功能,系统设计时将平台按照功能进行模块化划分;系统开发时,每个模块就是一个插件,作为独立的项目进行单独开发,各个模块之间通过"服务"的方式进行通讯和交互;当平台的功能需要变更时,在不修改原有插件代码的情况下,通过1对基于XML格式的扩展点、扩展来实现一个插件对另外一个插件的扩展。实现了平台的快速开发,解决了在实际项目中可重用、可扩展的问题。 展开更多
关键词 插件框架 OSGi. net 公共气象服务平台
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基于C#. NET的生物体触电数据管理系统设计与实现
9
作者 关海鸥 刘梦 +3 位作者 马晓丹 杜松怀 李伟凯 王畅 《黑龙江八一农垦大学学报》 2018年第3期77-85,130,共10页
剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题... 剩余电流保护装置在我国农村低压电网中的广泛应用,对于防止触电伤亡事故以及避免因漏电而引起的电气火灾事故发生具有非常重要的作用。为避免研究剩余电流保护技术过程中,传统实验数据管理易出现数据遗失和频谱信息分析效率较低的问题,应用信息管理系统开发的四层架构模式,利用面向对象程序设计方法,实现了对生物体触电实验数据的信息管理,同时应用快速傅里叶变换原理,设计了实验数据各电气量信号频谱特性分析功能,建立了生物体触电数据信息管理系统。该系统能够准确快速地实现对生物体触电实验数据的信息管理,为明确各电气量频谱构成的复杂性和多样性提供基础平台,进而为研发未来基于生物体触电电流而动作的新型剩余电流保护装置,保证低压电网的人身安全和安全运行提供可靠的理论依据和方法支撑。 展开更多
关键词 农村低压电网 C#. net 触电数据 傅里叶变换 谐波分析 管理系统
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TestExpert. NET通用静态试验软件中数据库的设计及实现
10
作者 张立新 贾鑫 +1 位作者 陈南 石伟 《工程与试验》 2009年第1期44-46,共3页
结合试验机软件开发实践,介绍了静态试验机软件开发过程中用到的数据库技术,其中包括:数据库结构设计、运用ADO.NET实现数据库查询、运用ADO.NET实现数据库的导入和导出、事务处理技术。
关键词 试验机 数据库 ADO.net 事务处理
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基于PLP-net轻量化模型的马铃薯捡拾收获中杂质检测方法 被引量:1
11
作者 潘志国 邱保华 +4 位作者 杨然兵 张还 张健 李莹莹 邓志熙 《农业工程学报》 北大核心 2025年第12期208-218,共11页
针对目前马铃薯杂质检测算法存在的运算量高、内存占用大、实时性差等问题,该研究提出了一种基于PLP-net的轻量化检测模型。首先,通过重构骨干网络架构并优化检测头网络,显著降低模型运算量;其次,引入ECA(efficient channel attention)... 针对目前马铃薯杂质检测算法存在的运算量高、内存占用大、实时性差等问题,该研究提出了一种基于PLP-net的轻量化检测模型。首先,通过重构骨干网络架构并优化检测头网络,显著降低模型运算量;其次,引入ECA(efficient channel attention)注意力机制强化关键特征提取能力,并采用Focal-DIoU损失函数(focal and distance-IoU loss)优化边界框回归过程来解决数据集中杂质样本失衡的问题,构建基础模型PL-net。然后,基于模型稀疏化训练结果,精确剪除冗余通道,有效缩减运算量及内存占用,提升模型实时性,后经微调训练后构建PLP-net轻量化模型。为实现工程化应用,该研究采用TensorRT推理部署框架将PLP-net部署至嵌入式设备,并基于PyQt5(Python Qt5 binding)框架开发了可视化交互系统以满足马铃薯杂质检测的生产需求。试验结果表明:与YOLOv8n模型相比,PLP-net在计算效率方面明显提升,浮点运算量降低7.2 G,模型体积压缩2.1 MB,推理速度提升99.4帧/s。使用TensorRT加速和未使用TensorRT加速的PLP-net模型相较于YOLOv8n分别提升18.4帧/s和11.4帧/s。PLP-net模型可为后续马铃薯杂质智能分拣提供技术支撑。 展开更多
关键词 马铃薯杂质 PLP-net 轻量化 模型剪枝 模型部署
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MC-Res2UNet网络在盐体识别中的应用 被引量:1
12
作者 王新 张傲 +1 位作者 张薇 陈同俊 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期21-29,共9页
精确识别埋藏在地表下的盐体对于石油和天然气勘探有重大意义。传统的语义分割算法依然存在对盐体的识别精度较低、边缘识别效果较差、识别效率低等问题。文中提出一种基于MC-Res2UNet网络的盐体识别方法,该网络整体架构由U-Net网络改... 精确识别埋藏在地表下的盐体对于石油和天然气勘探有重大意义。传统的语义分割算法依然存在对盐体的识别精度较低、边缘识别效果较差、识别效率低等问题。文中提出一种基于MC-Res2UNet网络的盐体识别方法,该网络整体架构由U-Net网络改进。首先,使用Res2Net网络作为编码器提取盐体特征信息;然后,在解码层中的卷积之后引入CBAM注意力模块重新分配盐体空间信息和通道信息,抑制不重要的信息;最后,利用多尺度特征融合模块融合空间信息和语义信息,提高盐体识别精度。将文中提出的MC-Res2UNet模型用于TGS盐体数据集进行验证,像素准确率可达到96.6%,交并比可达到86.8%,优于传统的DeepLabV3+、DANet等语义分割方法,对地下盐体有更好的识别效果。 展开更多
关键词 盐体识别 U-net 多尺度特征融合 注意力机制
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基于优化的U-net网络掘进工作面煤岩识别方法研究 被引量:1
13
作者 栾恒杰 杨玉晴 +4 位作者 刘建康 蒋宇静 刘建荣 马德良 张孙豪 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2025年第1期94-108,共15页
为了提高煤岩识别的精准度,采集了内蒙古上海庙矿业有限责任公司榆树井煤矿掘进工作面煤岩原始图像并制作了深度学习数据集,通过FCN全卷积神经网络(FCN网络)、Unet语义分割网络(U-net网络)与加入Canny边缘检测算法改进后的U-net网络等3... 为了提高煤岩识别的精准度,采集了内蒙古上海庙矿业有限责任公司榆树井煤矿掘进工作面煤岩原始图像并制作了深度学习数据集,通过FCN全卷积神经网络(FCN网络)、Unet语义分割网络(U-net网络)与加入Canny边缘检测算法改进后的U-net网络等3种网络模型对数据集进行训练,并对训练结果进行对比分析。分析结果表明:在训练次数达到100次时,3种网络模型准确率分别为89.25%, 93.52%及94.55%,改进U-net网络模型准确率相较改进前提高1.03%;在煤岩识别方面, U-net网络模型比FCN网络模型取得了更高的准确率,在测试环节中也表现出了更好的性能;在预测环节中,对煤岩边缘部分的识别做到了更为精准的处理。该方法可为煤岩识别的精准度的提高提供参考。 展开更多
关键词 煤岩识别 深度学习 U-net网络 CANNY边缘检测算法
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基于空洞卷积U-Net的遥感影像道路提取方法 被引量:2
14
作者 林娜 张小青 +2 位作者 王岚 冯丽蓉 王伟 《测绘地理信息》 2025年第3期63-67,共5页
针对从遥感影像上提取道路出现的细节特征丢失、提取结果模糊的问题,本文提出了一种基于空洞卷积U-Net的遥感影像道路提取算法。首先,以U-Net为基础网络,将低层细节特征与高层语义特征进行多特征融合,更好地还原道路目标细节;其次,为了... 针对从遥感影像上提取道路出现的细节特征丢失、提取结果模糊的问题,本文提出了一种基于空洞卷积U-Net的遥感影像道路提取算法。首先,以U-Net为基础网络,将低层细节特征与高层语义特征进行多特征融合,更好地还原道路目标细节;其次,为了进一步提高网络对道路细节特征的识别能力,在U-Net中引入空洞卷积模块,学习更多语义信息来改善提取结果的模糊问题;最后,基于Massachusetts Roads数据集进行实验。结果表明,本文方法召回率、精度和F1得分分别达到82.5%、86.7%、84.5%。与基础的UNet相比,本文算法在解决细节特征丢失和提取结果模糊问题方面更具有应用价值。 展开更多
关键词 遥感影像 U-net 道路提取 空洞卷积 深度学习
原文传递
基于深度残差U-Net网络的海上地震混采数据分离技术研究
15
作者 梁兵 郭廷超 +2 位作者 许冲 鲍伟 潘成磊 《海洋地质前沿》 北大核心 2025年第10期28-37,共10页
随着地震数据空间采样密度的提高,混合震源采集逐渐成为提高采集效率的有效手段之一,而对于混采数据进行有效分离是混合震源数据处理的重要一环。本文提出了一种基于残差U-Net网络的海上双源交替激发混采数据智能分离技术。该方法首先... 随着地震数据空间采样密度的提高,混合震源采集逐渐成为提高采集效率的有效手段之一,而对于混采数据进行有效分离是混合震源数据处理的重要一环。本文提出了一种基于残差U-Net网络的海上双源交替激发混采数据智能分离技术。该方法首先将共炮道集混采数据分选为共检波点道集数据,以此来降低非主震源激发信号的相关性,然后基于残差UNet网络实现双源混采数据的智能分离。相比传统U-Net网络,本文的网络模型增加了网络深度,并在下采样过程中引入了卷积残差模块,有效避免了梯度消失和梯度爆炸问题,提升了特征提取能力,尤其在细节问题处理上,更好地保护了有效信息。通过模型试算和实际资料处理,验证了该网络在海洋混采数据分离中的良好效果。实验结果表明,残差U-Net网络能够有效分离混采数据,且不损失有效信号,显著提高了分离结果的信噪比。研究结果可为海洋地震混采数据的高精度分离提供新思路,为后续地震资料处理奠定基础。 展开更多
关键词 混采分离 深度学习 残差U-net网络 分离精度
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基于多叶位快速叶绿素荧光和1D-DRDC-Net的棉苗盐胁迫诊断方法
16
作者 翁海勇 曾海燕 +3 位作者 雷庆元 周蓓蓓 李佳怿 徐洪烟 《农业机械学报》 北大核心 2025年第3期476-484,493,共10页
盐胁迫会导致棉花纤维品质及产量下降,尤其在苗期时其遭受盐胁迫影响最大。为了实现棉苗盐胁迫的快速诊断,本文利用快速叶绿素荧光技术获取了不同盐胁迫程度下棉苗冠层叶片的OJIP曲线,并结合深度残差网络(Deep residual network,ResNet... 盐胁迫会导致棉花纤维品质及产量下降,尤其在苗期时其遭受盐胁迫影响最大。为了实现棉苗盐胁迫的快速诊断,本文利用快速叶绿素荧光技术获取了不同盐胁迫程度下棉苗冠层叶片的OJIP曲线,并结合深度残差网络(Deep residual network,ResNet)和空洞卷积(Dilated convolution)结构构建了基于“叶位-通道”荧光数据融合的1D-DRDC-Net(1D-deep residual dilated convolutional neural network)棉苗盐胁迫深度学习诊断模型。结果表明,盐胁迫导致棉苗体内含水率下降,丙二醛(Malondialdehyde,MDA)含量、超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)活性、过氧化物酶(Peroxidase,POD)活性升高;在垂直方向上盐胁迫对棉苗的影响趋势表现为植株上部分叶片各参数变化明显,其中对胁迫最敏感的叶位为L1,而成熟叶片受到的影响相对较小。相比于其它模型,1D-DRDC-Net对棉苗不同胁迫时间下3个盐浓度梯度(0、100、200 mmol/L)的诊断精度为76.67%,F1值为76.48%,比支持向量机(Support vector machine,SVM)、反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)准确率均提高5个百分点,比随机森林(Random forest,RF)提高14.45个百分点,比双向长短期记忆网络(Bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)提高3.34个百分点。基于“叶位-通道”的荧光信息融合策略准确率优于仅使用单一敏感叶位荧光信息8.89个百分点,其鲁棒性和泛化能力均优于只采用普通卷积核和取消“跳跃连接”的模型。最终,建立的1D-DRDC-Net模型在棉苗受到胁迫7、14、21 d后,对植株是否受到盐胁迫的诊断准确率分别达到83.33%、88.33%和95.00%,研究结果可为棉花栽培管理提供理论依据。 展开更多
关键词 棉苗盐胁迫 垂直异质性分布 快速叶绿素荧光 1D-DRDC-net
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基于轻量化U⁃Net的高效地震速度反演方法
17
作者 张岩 王海潮 +3 位作者 姚亮亮 陈柏汉 李新月 孟德聪 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第4期817-827,共11页
智能地震速度反演是当前地震勘探中的热点、难点,然而复杂的深度学习网络结构对硬件设备的算力要求较高,限制了模型在数据量大和时效性要求高的场景中的应用。为了解决上述问题,根据特征工程和模型轻量化的思想改进了U‑Net,提出适用于GP... 智能地震速度反演是当前地震勘探中的热点、难点,然而复杂的深度学习网络结构对硬件设备的算力要求较高,限制了模型在数据量大和时效性要求高的场景中的应用。为了解决上述问题,根据特征工程和模型轻量化的思想改进了U‑Net,提出适用于GPU的反演网络U‑Net vG和适用于CPU的反演网络U‑Net vC。首先分析速度反演网络的特点,得出卷积神经网络的轻量化原则;然后通过对多尺度模块、注意力门模块及特征提取模块进行轻量化处理得到轻量级速度建模卷积神经网络,在保持预测准确性的同时减小网络体积。数据测试结果表明,该网络训练过程对高性能硬件资源的需求更低,可以实现高效速度反演,具有更高的地震速度反演精度,具有较高的抗噪性。该方法可为解决地震数据反演中的算力瓶颈问题提供新思路。 展开更多
关键词 地震速度反演 深度学习 U‑net 轻量化 特征提取
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基于改进U-Net的城市洪涝灾害图像识别模型
18
作者 钟兴润 田晨斌 +2 位作者 李新宏 孟晓静 杨文欣 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期190-197,共8页
为解决洪涝灾害识别模型在城市复杂背景下区域分割不清和细节还原不足等问题,提升洪涝灾害图像识别准确性,提出一种基于残差网络和自注意力机制的改进U-Net语义分割模型——AttResU-Net模型。该模型在经典U-Net网络架构基础上进行优化设... 为解决洪涝灾害识别模型在城市复杂背景下区域分割不清和细节还原不足等问题,提升洪涝灾害图像识别准确性,提出一种基于残差网络和自注意力机制的改进U-Net语义分割模型——AttResU-Net模型。该模型在经典U-Net网络架构基础上进行优化设计,采用深层残差网络作为编码器以增强特征表达能力,同时在解码器中引入注意力机制,以提高对关键洪涝区域的响应能力;构建完整的训练与测试流程,使用FloodNet多类别复杂环境数据集训练改进AttResU-Net模型,从定量指标和定性可视化效果2个维度来评估模型性能,并与现有主流模型进行对比分析。结果表明:AttResU-Net模型在平均像素准确率(mPA)、像素准确率(PA)、平均精度(mPrecision)等指标上表现优异,其中,mPA为79.75%、PA为90.01%、mPrecision为81.78%;相比其他模型,AttResU-Net模型在树木、水体、道路和建筑物等识别中表现出更高的分割准确率、全局像素精度和全局识别能力。 展开更多
关键词 U-net 洪涝灾害 图像识别 图像分割 注意力机制 残差
原文传递
基于改进U-Net和IWOA-LSSVM的番茄综合品质检测方法研究
19
作者 施利春 边可可 +1 位作者 王松伟 王治忠 《食品与机械》 北大核心 2025年第8期109-117,共9页
[目的]提高食品生产中番茄无损检测方法的检测精度和效率。[方法]基于番茄自动化分拣系统,提出一种融合机器视觉、多尺度残差注意力U-Net模型、改进鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的番茄综合品质检测方法。通过机器视觉采集番茄图像... [目的]提高食品生产中番茄无损检测方法的检测精度和效率。[方法]基于番茄自动化分拣系统,提出一种融合机器视觉、多尺度残差注意力U-Net模型、改进鲸鱼优化算法和最小二乘支持向量机的番茄综合品质检测方法。通过机器视觉采集番茄图像信息;通过多尺度残差注意力U-Net模型对番茄图像进行分割,完成番茄果径参数测量;通过混沌映射和自适应收敛因子优化的鲸鱼优化算法对最小二乘支持向量机模型参数进行寻优,完成番茄硬度和番茄红素含量检测,并进行验证试验。[结果]试验方法可以实现番茄综合品质的准确、快速和无损检测。在番茄果径、硬度和番茄红素检测中均取得了较优的决定系数、均方根误差和平均检测时间,决定系数>0.960 0,均方根误差<0.012 5,平均检测时间<0.032 s。[结论]结合机器视觉、深度学习和智能算法可以实现番茄综合品质的准确、快速和无损检测。 展开更多
关键词 番茄 综合品质 无损检测 机器视觉 U-net模型 鲸鱼优化算法 最小二乘支持向量机
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基于改进U-Net网络的PCB缺陷检测方法 被引量:1
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作者 彭勇 刘慧民 +1 位作者 李伟松 王石 《计算技术与自动化》 2025年第1期183-188,共6页
针对PCB表面小尺寸缺陷难以检测的问题,提出了一种改进的U-Net语义分割网络,实现PCB表面缺陷图像的精确检测。首先,将U-Net的四层网络层次修改为三层,可以减少整体的计算工作量、提升网络模型收敛速度、缩短训练时间;其次,在U-Net网络... 针对PCB表面小尺寸缺陷难以检测的问题,提出了一种改进的U-Net语义分割网络,实现PCB表面缺陷图像的精确检测。首先,将U-Net的四层网络层次修改为三层,可以减少整体的计算工作量、提升网络模型收敛速度、缩短训练时间;其次,在U-Net网络中融入CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块来提升图像中缺陷目标的显著度;然后,在编码阶段使用混合空洞卷积替换原有卷积块,增大感受野,获取更多的上下文信息。结果表明,U-Net的改进模型能够在提升模型性能的同时减少计算复杂度,能够增加PCB缺陷检测效率。 展开更多
关键词 缺陷检测 U-net 空洞卷积 注意力机制 语义分割网络 轻量型网络 深度学习 小目标检测
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