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最短路径距离矩阵修正的多维标度定位算法
被引量:
5
1
作者
任克强
庄放望
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期129-135,共7页
为了减小最短路径距离矩阵与欧氏距离矩阵之间的差异,提高MDS-MAP(C)算法的节点定位精度,提出一种改进的多维标度节点定位算法。该算法对MDS-MAP(C)算法进行了以下改进:采用启发式的搜索策略对最短路径距离矩阵进行修正,以减少最短路径...
为了减小最短路径距离矩阵与欧氏距离矩阵之间的差异,提高MDS-MAP(C)算法的节点定位精度,提出一种改进的多维标度节点定位算法。该算法对MDS-MAP(C)算法进行了以下改进:采用启发式的搜索策略对最短路径距离矩阵进行修正,以减少最短路径距离矩阵与实际的欧氏距离矩阵之间的误差;利用smacof算法迭代误差函数代替SVD分解来求解节点的定位问题,以优化和改善节点定位的求解过程。实验结果表明,与MDS-MAP(C)算法相比,改进算法能够减少最短路径距离的误差,有效提高节点的定位精度,并且对不规则网络具有更好的适应性。
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关键词
无线传感器网络
最短路径
MDS-MAP(C)算法
节点定位
多维标度
smacof
算法
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题名
最短路径距离矩阵修正的多维标度定位算法
被引量:
5
1
作者
任克强
庄放望
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期129-135,共7页
文摘
为了减小最短路径距离矩阵与欧氏距离矩阵之间的差异,提高MDS-MAP(C)算法的节点定位精度,提出一种改进的多维标度节点定位算法。该算法对MDS-MAP(C)算法进行了以下改进:采用启发式的搜索策略对最短路径距离矩阵进行修正,以减少最短路径距离矩阵与实际的欧氏距离矩阵之间的误差;利用smacof算法迭代误差函数代替SVD分解来求解节点的定位问题,以优化和改善节点定位的求解过程。实验结果表明,与MDS-MAP(C)算法相比,改进算法能够减少最短路径距离的误差,有效提高节点的定位精度,并且对不规则网络具有更好的适应性。
关键词
无线传感器网络
最短路径
MDS-MAP(C)算法
节点定位
多维标度
smacof
算法
Keywords
wireless sensor network
the shortest path
MDS-MAP(C)
algorithm
node localization
multidimensional scaling
smacof algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最短路径距离矩阵修正的多维标度定位算法
任克强
庄放望
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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