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基于层次自收敛PCA-OCSVM算法的入侵检测方法研究 被引量:1
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作者 郭建明 张红卓 +1 位作者 马涛 张永兵 《价值工程》 2025年第4期149-151,共3页
随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是网络入侵检测领域。传统的入侵检测方法往往存在效率低下或准确性不足等问题。本文提出了一种基于层次自收敛主成分分析(PCA)与单类支持向量机(OCSVM)结合的入侵检测方法,旨在提高... 随着网络技术的迅猛发展,网络安全问题日益突出,尤其是网络入侵检测领域。传统的入侵检测方法往往存在效率低下或准确性不足等问题。本文提出了一种基于层次自收敛主成分分析(PCA)与单类支持向量机(OCSVM)结合的入侵检测方法,旨在提高入侵检测的效率和准确性。首先,采用层次化的方法对数据进行预处理,通过自收敛PCA降维处理,优化特征集,并减少噪声干扰和计算复杂度。随后,利用OCSVM对处理后的数据进行训练与分类,以识别正常与异常行为。实验结果表明,该方法在多个标准数据集上具有较好的检测性能,相比传统方法,在检测率、误报率及检测速度等关键指标上均有所提升。本研究为网络入侵检测技术的发展提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 入侵检测 主成分分析(PCA) 单类支持向量机(ocsvm) 自收敛算法
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基于IVYA-OCSVM的设备异常检测方法研究
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作者 王琳 周树桥 +2 位作者 张天昊 郭超 黄晓津 《自动化仪表》 2025年第9期144-148,154,共6页
针对当前核电站设备异常检测领域广泛应用的固定阈值法所存在的报警实时性低、误报率高的问题,提出了一种采用常青藤算法(IVYA)优化单分类支持向量机(OCSVM)的设备异常检测方法。通过对监测数据提取合适的特征,利用OCSVM对正常状态下的... 针对当前核电站设备异常检测领域广泛应用的固定阈值法所存在的报警实时性低、误报率高的问题,提出了一种采用常青藤算法(IVYA)优化单分类支持向量机(OCSVM)的设备异常检测方法。通过对监测数据提取合适的特征,利用OCSVM对正常状态下的数据特征进行学习。针对OCSVM参数寻优问题,设计了以减小模型误报率和漏报率为目标的目标函数。在此基础上引入IVYA对OCSVM参数进行优化,构建了性能优异的IVYA-OCSVM异常检测模型。在基于实际数据的对比验证中,所提方法的异常检测准确率为97.61%,优于对比方法,验证了所提方法的有效性与优异性。所提方法有望应用于核电站的关键敏感设备或其他行业设备检测数据的分析,以提升异常检测的准确性和核电站运行的安全性。 展开更多
关键词 核电站 核电设备 异常检测 目标函数 常青藤算法 单分类支持向量机
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工控系统PCA-OCSVM入侵检测算法 被引量:8
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作者 李琳 尚文利 +2 位作者 姚俊 万明 曾鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期2928-2933,共6页
如何有效检测工业病毒对应用层协议的攻击是工业控制系统入侵检测的难点问题。将Modbus TCP协议作为研究对象,结合OCSVM(one class support vector machine,OCSVM)算法,提出一种基于PCA-OCSVM异常检测方法,采用微粒子群优化(particle sw... 如何有效检测工业病毒对应用层协议的攻击是工业控制系统入侵检测的难点问题。将Modbus TCP协议作为研究对象,结合OCSVM(one class support vector machine,OCSVM)算法,提出一种基于PCA-OCSVM异常检测方法,采用微粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对入侵检测模型进行优化。仿真对比分析结果表明,该方法可以高效准确识别攻击或异常行为,实现对工业控制系统的安全防护。 展开更多
关键词 入侵检测 ocsvm算法 MODBUS TCP 特征提取 参数优化
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基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法 被引量:24
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作者 闫腾飞 尚文利 +2 位作者 赵剑明 乔枫 曾鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第11期3361-3364,共4页
针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降... 针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机(OCSVM)分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景,实现对输入自变量的降维压缩处理,防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题,提高异常检测的精度,缩减建模时间。通过仿真验证了该算法对工控网络异常检测的有效性。 展开更多
关键词 工业控制系统 异常检测 遗传算法 单类支持向量机 双轮廓模态
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新奇检测综述 被引量:2
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作者 雷恒林 古兰拜尔·吐尔洪 +1 位作者 买日旦·吾守尔 张东梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第5期47-55,共9页
能够对异常信息进行检测是智能控制系统的基础能力,新奇检测是一类特殊的异常检测方法,其充分利用了正常数据来构建模型,在诸多智能系统中发挥着重要作用。该领域的综述,能够方便科研人员快速了解新奇检测领域的发展情况,找到适合自己... 能够对异常信息进行检测是智能控制系统的基础能力,新奇检测是一类特殊的异常检测方法,其充分利用了正常数据来构建模型,在诸多智能系统中发挥着重要作用。该领域的综述,能够方便科研人员快速了解新奇检测领域的发展情况,找到适合自己的方法进行应用研究。根据新奇检测方法的基本原理,从基于距离、基于概率、基于域和基于重构四个方面进行了阐述。此外,还介绍了各方法的具体应用以及在经典数据集上的性能表现,并在最后进行了总结分析。研究结果表明,新奇检测方法在工业制造、网络安全、医疗等领域得到了较多应用,具有较好的适应性和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 新奇检测 K最近邻(KNN)算法 高斯混合模型 一类支持向量机(ocsvm)算法 神经网络
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