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A Linear Interpolation-Based Algorithm for Path Planning and Replanning on Girds
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作者 Changwen Zheng Jiawei Cai Huafei Yin 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2012年第2期20-24,共5页
Field D* algorithm is widely used in mobile robot navigation since it can plan and replan any-angle paths through non-uniform cost grids. However, it still suffers from inefficiency and sub-optimality. In this article... Field D* algorithm is widely used in mobile robot navigation since it can plan and replan any-angle paths through non-uniform cost grids. However, it still suffers from inefficiency and sub-optimality. In this article, a new linear interpolation-based planning and replanning algorithm, Update-Reducing Field D*, is proposed. It employs different approaches during initial planning and replanning respectively in order to reduce the number of updates of the rhs-values of vertices. Experiments have shown that Update-Reducing Field D* runs faster than Field D* and returns smoother and lower-cost paths. 展开更多
关键词 Field d* algorithm PATH Planning and Replanning Any-Angle PATH Linear INTERPOLATION Grid Cell
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基于新型贪心-D^(*)算法的无人机全覆盖路径规划
2
作者 周映江 谢明慧 +2 位作者 蒋国平 徐丰羽 高辉 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期111-123,共13页
针对动态未知环境中全覆盖路径规划面临的路径冗余率高和环境适应性差等难题,提出一种基于新型贪心-D^(*)算法(Novel Greedy-D^(*)Algorithm,NG-D^(*))的无人机全覆盖路径规划。首先,构建动态增量式环境建模系统,实现障碍物分布实时更... 针对动态未知环境中全覆盖路径规划面临的路径冗余率高和环境适应性差等难题,提出一种基于新型贪心-D^(*)算法(Novel Greedy-D^(*)Algorithm,NG-D^(*))的无人机全覆盖路径规划。首先,构建动态增量式环境建模系统,实现障碍物分布实时更新与矩阵化栅格状态精准映射,增强系统环境感知能力。其次,设计最小值优先三元组贪心决策函数,通过评估曼哈顿距离、横向优先级与纵向优先级,生成结构化有序覆盖路径。最后,引入关键节点导向D^(*)逃离算法,在检测到局部死区时高效规划平滑脱离路径。实验结果表明,相较于传统方法,NG-D^(*)算法在保持覆盖完整性的前提下,将路径冗余率降低至3.0%以下。 展开更多
关键词 d^(*)算法 贪心策略 全覆盖路径规划 未知环境 无人机
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基于D^(*)DWA的水面无人艇路径规划
3
作者 段求辉 《控制工程》 北大核心 2026年第1期129-134,共6页
针对水面无人艇在动态环境下的路径规划难以满足全局最优和实时避障需求的问题,提出了一种改进D^(*)算法和改进动态窗口法相融合的算法,即D^(*)DWA。首先,对环境地图进行栅格化建模,利用层次聚类法根据障碍物的坐标位置对地图进行区域划... 针对水面无人艇在动态环境下的路径规划难以满足全局最优和实时避障需求的问题,提出了一种改进D^(*)算法和改进动态窗口法相融合的算法,即D^(*)DWA。首先,对环境地图进行栅格化建模,利用层次聚类法根据障碍物的坐标位置对地图进行区域划分;然后,建立区域障碍物复杂度量化指标向量对D^(*)算法中的代价函数进行优化,获取全局最优路径的基本信息;最后,根据全局最优路径中关键节点信息设计动态窗口法的评价函数,快速规划出全局最优光滑路径。实验将所提出的D^(*)DWA与其他路径规划算法进行了仿真对比。实验结果表明,该算法提高了路径规划的效率,增加了路径的平滑度。 展开更多
关键词 水面无人艇 路径规划 层次聚类法 改进d^(*)算法 动态窗口法
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基于改进D^(*)Life-DWA算法的多个机器人仓储路径规划方法研究
4
作者 杨瑜 王龙葛 +1 位作者 孙文杰 李兆丰 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第4期290-295,301,共7页
针对现有多个机器人仓库路径规划方法存在的规划路径长、效率低、动态性不足等问题,在多个机器人仓储路径规划系统的基础上,提出了一种结合全局规划、局部规划和优先级排序的多机器人仓储路径规划方法。通过启发式函数、代价函数和平滑... 针对现有多个机器人仓库路径规划方法存在的规划路径长、效率低、动态性不足等问题,在多个机器人仓储路径规划系统的基础上,提出了一种结合全局规划、局部规划和优先级排序的多机器人仓储路径规划方法。通过启发式函数、代价函数和平滑处理优化D^(*)Lite算法完成多机器人仓储的全局路径规划,通过评价函数优化动态窗法完成多机器人仓库的局部路径规划,通过改进优先级搜索算法优化多机器人系统的路径规划优先级顺序,结合上述方法完成多个机器人仓储路径规划。通过实例验证所提规划方法的优越性。结果表明,所提混合路径规划方法可以实现多个机器人动态仓储环境下的路径规划,有效解决多个机器人仓储路径之间存在的动态冲突问题。与常规方法相比,该方法有效地降低了规划路径的长度和动态冲突的发生,提高了规划效率。可为多个机器人集中控制发展提供一定的助力。 展开更多
关键词 多个机器人 仓储路径规划 d^(*)Lite算法 动态窗口法 优先级排序搜索算法
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基于改进D^(*)算法的机器人室内路径规划
5
作者 叶嘉琪 牛磊 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第1期138-142,共5页
针对D^(*)算法在复杂建筑环境中路径规划效率低、易出现斜穿障碍物的问题,提出一种改进的D^(*)路径规划算法。首先,利用Delaunay三角剖分与节点优化生成关键节点无向图,替代传统网格地图,提高搜索效率;其次,引入连接所有出口的虚拟节点... 针对D^(*)算法在复杂建筑环境中路径规划效率低、易出现斜穿障碍物的问题,提出一种改进的D^(*)路径规划算法。首先,利用Delaunay三角剖分与节点优化生成关键节点无向图,替代传统网格地图,提高搜索效率;其次,引入连接所有出口的虚拟节点优化搜索策略,进一步提升执行效率;最后,通过建立障碍物及研究区缓冲区提高路径规划精度,有效避免路径穿越障碍物。通过虚拟环境及斯坦福教学楼数据验证,实验结果显示,优化后算法耗时降低77.56%,斜穿障碍物情况明显减少,尤其在区域较大、出口较多的环境下,算法搜索效率和路径准确性均显著提升。 展开更多
关键词 d^(*)算法 dELAUNAY三角剖分 节点优化体系 虚拟节点 缓冲区
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基于D^(*)算法的无人机导航系统在变电站巡检中的应用与性能评估
6
作者 肖礼荣 肖中伟 +4 位作者 杨磊 熊玲 胡洪权 戴明 徐潇灵 《南昌大学学报(理科版)》 2026年第1期24-29,共6页
在变电站的复杂环境下中,无人机自主巡检存在飞行安全和效率问题。为此,本文提出了一种基于D^(*)算法的无人机巡检路径规划方法。首先,设计了巡检系统结构与流程化作业体系;其次,对D^(*)算法进行适应性改进和调整;最后,通过设计仿真实... 在变电站的复杂环境下中,无人机自主巡检存在飞行安全和效率问题。为此,本文提出了一种基于D^(*)算法的无人机巡检路径规划方法。首先,设计了巡检系统结构与流程化作业体系;其次,对D^(*)算法进行适应性改进和调整;最后,通过设计仿真实验对所提方法进行验证,结果表明D^(*)算法将碰撞率降低到了5%,与A^(*)RRT算法相比分别减少了7%和5%,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 变电站 无人机 自主巡检 d^(*)算法 路径规划。
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基于改进D^(*) Lite与APF算法的机器人动态路径规划
7
作者 赵卫东 倪永顺 陈昊然 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2026年第2期181-190,共10页
针对动态环境下机器人路径规划存在的搜索时间长、路径不平滑及避障性能不足等问题,提出一种融合D^(*) Lite算法与人工势场法(artificial potential field,APF)的路径平滑优化算法。首先,通过优化D^(*) Lite算法的启发函数和键值算子提... 针对动态环境下机器人路径规划存在的搜索时间长、路径不平滑及避障性能不足等问题,提出一种融合D^(*) Lite算法与人工势场法(artificial potential field,APF)的路径平滑优化算法。首先,通过优化D^(*) Lite算法的启发函数和键值算子提升搜索效率;进而改进APF斥力函数并引入随机虚拟障碍物,以解决机器人易陷入局部最优的问题,并通过引力-斥力协同机制实现目标趋近于动态避障。算法融合实现了动态环境下路径的快速搜索与高效避障,为进一步提升路径规划的实用性与运动流畅性,采用剪枝策略去除冗余节点以降低运算复杂度,并减少不必要转向以降低路径曲折度;在此基础上引入三次B样条曲线对路径进行平滑处理,消除尖锐拐点,生成符合运动学规律的平滑路径。仿真实验结果表明:相较于传统D^(*) Lite算法,本文算法在简单、复杂和狭窄通道三类典型环境中,搜索时间分别减少13.3%,9.3%和11.5%,路径平滑度与避障能力显著提升,实现了高效全局规划和局部动态避障的有效结合,显著缩短了路径搜索时间,验证了算法的优越性与实用性,为动态环境下机器人高效、平滑与鲁棒的路径规划提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 d^(*)Lite算法 APF算法 路径规划 动态避障 启发函数 路径平滑 实时规划 智能机器人
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Efficient algorithm for 3D bimodulus structures 被引量:6
8
作者 Qinxue Pan Jianlong Zheng Pihua Wen 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第1期143-159,共17页
The bimodulus material is a classical model to describe the elastic behavior of materials with tension-compression asymmetry.Due to the inherently nonlinear properties of bimodular materials,traditional iteration meth... The bimodulus material is a classical model to describe the elastic behavior of materials with tension-compression asymmetry.Due to the inherently nonlinear properties of bimodular materials,traditional iteration methods suffer from low convergence efficiency and poor adaptability for large-scale structures in engineering.In this paper,a novel 3D algorithm is established by complementing the three shear moduli of the constitutive equation in principal stress coordinates.In contrast to the existing 3D shear modulus constructed based on experience,in this paper the shear modulus is derived theoretically through a limit process.Then,a theoretically self-consistent complemented algorithm is established and implemented in ABAQUS via UMAT;its good stability and convergence efficiency are verified by using benchmark examples.Numerical analysis shows that the calculation error for bimodulus structures using the traditional linear elastic theory is large,which is not in line with reality. 展开更多
关键词 Elastic theory Bimodulus material 3d complemented algorithm Finite element method Generalized elastic law General 3d shear modulus
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融合改进D^(*)与RRT算法的单AGV路径规划算法 被引量:2
9
作者 赵学健 叶昊 +2 位作者 江宇航 袁凯 孙知信 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期1847-1860,共14页
本研究针对单自动导引车(AGV)的路径规划问题,深入剖析了现有多阶段路径规划方法的局限性,并提出了一种融合改进D^(*)与快速探索随机树(RRT)算法的路径规划算法.该算法结合了改进D^(*)算法的高效性与RRT算法的灵活性,通过动态避障策略... 本研究针对单自动导引车(AGV)的路径规划问题,深入剖析了现有多阶段路径规划方法的局限性,并提出了一种融合改进D^(*)与快速探索随机树(RRT)算法的路径规划算法.该算法结合了改进D^(*)算法的高效性与RRT算法的灵活性,通过动态避障策略和目标约束优化,显著提升了路径规划性能.引入自适应视野、步长、威胁因子及目标点采样率等参数,以适应多变环境需求.利用Rich_Moore元胞自动机方法扩展可行区域并确定最短路径,并通过高阶贝塞尔曲线平滑路径,减少转向,提高路径平滑度.实验结果证明,该算法在精度和效率上均优于传统方法,对提升AGV作业实时性和准确性,推动自动化物流系统发展具有显著意义. 展开更多
关键词 AGV 随机树算法 d^(*)算法 路径规划 智能物流
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超高强度A柱加强板热冲压质量自适应MOEA/D优化
10
作者 裴宝浩 肖振 +1 位作者 周娟 于蓬 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第9期255-259,265,共6页
为了提高超高强度A柱加强板热冲压成形质量,提出了基于自适应MOEA/D算法的冲压参数多目标优化方法。使用数值模拟法分析了超高强度A柱加强板热冲压质量问题,并针对最大减薄率和最大增厚率建立了多目标优化模型。在仿真数据基础上,使用Kr... 为了提高超高强度A柱加强板热冲压成形质量,提出了基于自适应MOEA/D算法的冲压参数多目标优化方法。使用数值模拟法分析了超高强度A柱加强板热冲压质量问题,并针对最大减薄率和最大增厚率建立了多目标优化模型。在仿真数据基础上,使用Kriging模型拟合了质量参数与工艺参数间模型。将优化变量编码为基因,从而将冲压优化问题转化为算法寻优问题。为了提高MOEA/D算法的优化能力,在算法中引入了自适应差异性惩罚方案,进而提出了基于自适应MOEA/D算法的优化方法。经生产优化,优化后产品的金相组织实现了预期变化,最大减薄率均值由17.1%减小为14.5%,最大增厚率均值由18.1%减小为15.7%,实验结果证明了自适应MOEA/D优化算法的优越性。 展开更多
关键词 超高强度 A柱加强板 冲压优化 MOEA/d算法 自适应差异性惩罚方案
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基于XGBoost与改进D-S证据理论的油浸式变压器故障诊断方法 被引量:1
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作者 陈辉 白雪婷 +3 位作者 吴一庆 江友华 徐非非 叶尚兴 《仪表技术》 2025年第4期72-77,81,共7页
针对油浸式变压器故障诊断中存在的油中溶解气体数据量不足及传统D-S证据理论故障诊断精度低的问题,提出了一种基于XGBoost与改进D-S证据理论的变压器故障诊断方法。通过单一气体特征衍生构建包含溶解气体含量及其比值的双结构特征集,... 针对油浸式变压器故障诊断中存在的油中溶解气体数据量不足及传统D-S证据理论故障诊断精度低的问题,提出了一种基于XGBoost与改进D-S证据理论的变压器故障诊断方法。通过单一气体特征衍生构建包含溶解气体含量及其比值的双结构特征集,并利用XGBoost算法筛选出最优故障特征子集;基于K-近邻算法计算特征模型值与待识别样本间贴近度,生成基本概率分配(BPA)函数;通过信念散度距离实现证据再分配,并采用D-S证据理论合成规则进行多源证据融合,以提高诊断准确性。实验结果表明,所提方法的故障诊断准确率达到90.21%,相较于IEC三比值法、灰色关联分析、CART、WOA-BP、GA-SVM分别提高了11.91%、10.91%、9.81%、8.71%和3.21%,显著提升了变压器故障诊断的可靠性。 展开更多
关键词 油浸式变压器 故障诊断 XGBoost算法 d-S证据理论 K-近邻算法
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应急情景下融合改进D^(*)Lite算法和DWA算法的无人驾驶汽车路径规划 被引量:3
12
作者 刘连玉 巩在武 +1 位作者 张雪 吴穹 《控制与决策》 北大核心 2025年第10期2985-2994,共10页
针对传统路径规划算法在无人驾驶应急场景中存在的环境建模失真、路径搜索效率以及安全性不足等局限,提出一种基于高精度城市电子地图的“全局-局部”耦合路径规划框架.该框架通过融合改进D^(*)Lite算法和动态窗口法(DWA),能够实现全局... 针对传统路径规划算法在无人驾驶应急场景中存在的环境建模失真、路径搜索效率以及安全性不足等局限,提出一种基于高精度城市电子地图的“全局-局部”耦合路径规划框架.该框架通过融合改进D^(*)Lite算法和动态窗口法(DWA),能够实现全局路径动态优化与局部避障协同控制.在全局规划中,使用五邻域搜索策略替代八邻域搜索,可有效避免路径曲折问题;同时,结合风险系数构造多目标代价函数,能够显著降低路径累积风险值.在局部规划中,设计一种基于风险感知机制的动态评价函数,增强局部避障的实时性和安全性.仿真结果表明,与现有文献相比,所提出耦合算法在路径规划效率、路径安全性、平滑度等方面均有显著的提升.进一步地,通过交通事故规避、突发乘客需求响应等典型应急场景验证所提出算法的鲁棒性,为无人驾驶安全行驶提供了理论支持. 展开更多
关键词 无人驾驶 应急路径规划 “全局-局部”耦合算法 d^(*)Lite算法 动态窗口法
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An improved 3D shape haptic rendering algorithm for finger mounted vibrotactile device 被引量:1
13
作者 Wu Juan Han Xiao Yang Huaining 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2018年第3期317-322,共6页
To improve the sense of reality on perception, an improved algorithm of 3D shape haptic rendering is put forward based on a finger mounted vibrotactile device. The principle is that the interactive information and the... To improve the sense of reality on perception, an improved algorithm of 3D shape haptic rendering is put forward based on a finger mounted vibrotactile device. The principle is that the interactive information and the shape information are conveyed to users when they touch virtual objects at mobile terminals by attaching the vibrotactile feedback on a fingertip. The extraction of shape characteristics, the interactive information and the mapping of shape in formation of vibration stimulation are key parts of the proposed algorithm to realize the real tactile rendering. The contact status of the interaction process, the height information and local gradient of the touch point are regarded as shape information and used to control the vibration intension, rhythm and distribution of the vibrators. With different contact status and shape information, the vibration pattern can be adjusted in time to imitate the outlines of virtual objects. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by shape perception experiments. The results show that the improved algorithm is effective for 3D shape haptic rendering. 展开更多
关键词 finger mounted vibrotactile device 3d shapehaptic rendering algorithm contact status local gradient
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A multi-objective multi-memetic algorithm for network-wide conflict-free 4D flight trajectories planning 被引量:10
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作者 Su YAN Kaiquan CAI 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期1161-1173,共13页
Under the demand of strategic air traffic flow management and the concept of trajectory based operations(TBO),the network-wide 4D flight trajectories planning(N4DFTP) problem has been investigated with the purpose... Under the demand of strategic air traffic flow management and the concept of trajectory based operations(TBO),the network-wide 4D flight trajectories planning(N4DFTP) problem has been investigated with the purpose of safely and efficiently allocating 4D trajectories(4DTs)(3D position and time) for all the flights in the whole airway network.Considering that the introduction of large-scale 4DTs inevitably increases the problem complexity,an efficient model for strategiclevel conflict management is developed in this paper.Specifically,a bi-objective N4 DFTP problem that aims to minimize both potential conflicts and the trajectory cost is formulated.In consideration of the large-scale,high-complexity,and multi-objective characteristics of the N4DFTP problem,a multi-objective multi-memetic algorithm(MOMMA) that incorporates an evolutionary global search framework together with three problem-specific local search operators is implemented.It is capable of rapidly and effectively allocating 4DTs via rerouting,target time controlling,and flight level changing.Additionally,to balance the ability of exploitation and exploration of the algorithm,a special hybridization scheme is adopted for the integration of local and global search.Empirical studies using real air traffic data in China with different network complexities show that the proposed MOMMA is effective to solve the N4 DFTP problem.The solutions achieved are competitive for elaborate decision support under a TBO environment. 展开更多
关键词 Air traffic flow management 4d trajectory planning Multi-memetic algorithm Multi-objective optimization Network-wide strategic conflict management
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Multiple targets vector miss distance measurement accuracy based on 2-D assignment algorithms 被引量:1
15
作者 Fang Bingyi Wu Siliang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第1期76-80,共5页
An extension of 2-D assignment approach is proposed for measurement-to-target association for improving multiple targets vector miss distance measurement accuracy. When the multiple targets move so closely, the measur... An extension of 2-D assignment approach is proposed for measurement-to-target association for improving multiple targets vector miss distance measurement accuracy. When the multiple targets move so closely, the measurements can not be fully resolved due to finite resolution. The proposed method adopts an auction algorithm to compute the feasible measurement-to-target assignment with unresolved measurements for solving this 2-D assignment problem. Computer simulation results demonstrate the effectiveness and feasibility of this method. 展开更多
关键词 miss distance 2-d assignment auction algorithm data association
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联合K-D树和GPU并行运算的CUBE快速滤波方法 被引量:1
16
作者 李枭凯 王力 +2 位作者 李广云 高欣圆 靳海峰 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期14-18,共5页
针对多波束测深数据滤波算法的效率问题,提出了一种联合K-D树和GPU并行运算的CUBE(com-bined uncertainty bathymetry estimator,CUBE)快速滤波算法。该算法首先利用K-D树对点云数据进行高效索引,然后将滤波任务分配至GPU的流式多处理... 针对多波束测深数据滤波算法的效率问题,提出了一种联合K-D树和GPU并行运算的CUBE(com-bined uncertainty bathymetry estimator,CUBE)快速滤波算法。该算法首先利用K-D树对点云数据进行高效索引,然后将滤波任务分配至GPU的流式多处理器进行并行处理,从而显著提升了执行速度。实验部分通过比较K-D树与八叉树的索引效率,验证了K-D树在处理大规模点云数据时的优势。将本算法与串行CUBE算法及CARIS HIPS软件的CUBE模块进行对比,结果显示在亿级数据量处理中,滤波速度提高了约13.8倍。此外,本算法在保持数据真实性和去噪效果的前提下,展现了与商业软件相当的处理效率,为多波束测深数据的高效处理提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 多波束测深 数据处理 CUBE算法 K-d GPU加速
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2-D mini mumfuzzy entropy method of image thresholding based on genetic algorithm 被引量:1
17
作者 张兴会 刘玲 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期557-560,共4页
A new image thresholding method is introduced, which is based on 2-D histgram and minimizing the measures of fuzziness of an input image. A new definition of fuzzy membership function is proposed, it denotes the chara... A new image thresholding method is introduced, which is based on 2-D histgram and minimizing the measures of fuzziness of an input image. A new definition of fuzzy membership function is proposed, it denotes the characteristic relationship between the gray level of each pixel and the average value of its neighborhood. When the threshold is not located at the obvious and deep valley of the histgram, genetic algorithm is devoted to the problem of selecting the appropriate threshold value. The experimental results indicate that the proposed method has good performance. 展开更多
关键词 image thresholding 2-d fuzzy entropy genetic algorithm.
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具有危险源环境下机器人路径的MOEA/D多目标优化
18
作者 杨惠烽 曹建芳 杨玉丽 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第12期333-338,共6页
为了减小机器人在具有不确定危险源环境下的路径长度并提高路径安全度,提出了基于自适应最优匹配MOEA/D算法的多目标优化方法。使用直线簇建立了环境模型,将二维平面路径优化问题降为一维优化问题。以减小路径长度、提高路径安全性为目... 为了减小机器人在具有不确定危险源环境下的路径长度并提高路径安全度,提出了基于自适应最优匹配MOEA/D算法的多目标优化方法。使用直线簇建立了环境模型,将二维平面路径优化问题降为一维优化问题。以减小路径长度、提高路径安全性为目标建立了多优化目标函数。在MOEA/D算法中引入了最优匹配策略和自适应邻域策略,从而提出了自适应最优匹配MOEA/D算法,并将其应用到机器人路径规划中。经仿真测试,改进MOEA/D算法的Pareto解质量高于标准MOEA/D算法和NSGA-Ⅲ算法。在具有危险源的简单和复杂环境中,改进MOEA/D算法规划的路径长度和安全性均好于文献[12]分解MOEA/D算法。实验结果验证了自适应最优匹配MOEA/D算法在具有危险源环境中路径规划的有效性和优越性。 展开更多
关键词 不确定危险源 机器人路径 多目标优化 MOEA/d算法 自适应邻域
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A three-dimensional matching localization algorithm based on helix triangular pyramid array
19
作者 ZHAO Jiu-bin LIU Yuan-xue +1 位作者 LIU Chang-jia LING Yue 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第3期816-833,共18页
On the eve of the occurrence of geological hazards,part of the rock and soil body begins to burst,rub,and fracture,generating infrasound signals propagating outward.3D advanced positioning of the landslide has remaine... On the eve of the occurrence of geological hazards,part of the rock and soil body begins to burst,rub,and fracture,generating infrasound signals propagating outward.3D advanced positioning of the landslide has remained unsolved,which is important for disaster prevention.Through the Fourier transform and Hankel transform of the wave equation in cylindrical coordinates,this work established a three-dimensional axisymmetric sound field model based on normal waves,and designed a 4-element helix triangular pyramid array with vertical and horizontal sampling capabilities.Based on this,the three-dimensional matching localization algorithm of infrasound for geological hazards is proposed.Applying the algorithm to the infrasound signal localization of rock and soil layers,it was found that the helix triangular pyramid array can achieve accurate estimation of depth and distance with a smaller number of array elements than the traditional array,and may overcome the azimuth symmetry ambiguity.This study shows the application prospects of this method for predicting geohazards position several hours in advance. 展开更多
关键词 geologic hazards INFRASOUNd helix triangular pyramid array 3d matchinglocalization algorithm
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Study on correlativity among capacity dimension D_0,informationd imension D_1,algorithmic complexityC
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《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 1998年第4期507-510,共4页
StudyoncorrelativityamongcapacitydimensionD;,infor-mationdimensionD;,algorithmiccomplexityC(n)andbValueWEI-BI... StudyoncorrelativityamongcapacitydimensionD;,infor-mationdimensionD;,algorithmiccomplexityC(n)andbValueWEI-BINHAN(韩渭宾),GUI-X... 展开更多
关键词 imension CORRELATIVITY complexityC STUdY AMONG capacity d0 informationd d1 algorithmic
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