针对三维激光标靶球定位模型中的系数矩阵存在随机元素和非随机元素以及考虑到观测向量与系数矩阵存在相关的情况,引入基于Partial EIV模型的相关观测加权总体最小二乘(Weighted Total Least Squares,WTLS)方法进行求解。模拟实验结果表...针对三维激光标靶球定位模型中的系数矩阵存在随机元素和非随机元素以及考虑到观测向量与系数矩阵存在相关的情况,引入基于Partial EIV模型的相关观测加权总体最小二乘(Weighted Total Least Squares,WTLS)方法进行求解。模拟实验结果表明,在顾及观测向量与系数矩阵存在相关性时,基于Partial EIV模型的相关观测加权总体最小二乘方法解算的参数结果更加接近真值,且精度更高。进一步将该方法应用于实际案例数据中,结果表明,在实际计算时有必要考虑到观测向量与系数矩阵之间的相关性,以提高参数解算精度。本文可补充和完善三维激光扫描标靶球定位技术方法。展开更多
为实现南极磷虾(Euphausia superba)品质的快速评定,本研究将近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIRS)与偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)相结合,构建用于快速预测磷虾体内非蛋白氮(Non-protein nitrogen,NPN)含量和...为实现南极磷虾(Euphausia superba)品质的快速评定,本研究将近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIRS)与偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)相结合,构建用于快速预测磷虾体内非蛋白氮(Non-protein nitrogen,NPN)含量和挥发性盐基氮(Total volatile base nitrogen,TVB-N)含量的近红外定量分析模型。采集近红外光谱后,通过比较决定系数(Coefficient of determination,R^(2))、校正标准偏差(Root mean square error of calibration,RMSEC)、预测标准偏差(Root mean square error of prediction,RMSEP)等模型的评价参数,选取近红外光谱定量分析模型的最佳预处理方式、特征光谱范围以及主因子数。结果显示,NPN含量模型的最佳预处理方法为多元散射校正(Multiplicative signal correction,MSC),其特征光谱范围为8887.1~7774.2 cm-1;TVB-N含量模型则采用MSC与卷积平滑(Savitzky-Golay smoothing,SG)相结合的方式进行预处理,建模范围为全波段。两个定量模型的主因子数均为5。经模型的优化与外部验证,最终构建的PLS最优模型如下:NPN含量近红外定量分析模型的R^(2)为0.9384,RMSEC为0.279,RMSEP为0.443;TVB-N含量近红外定量分析模型的R^(2)为0.8685,RMSEC为3.800,RMSEP为4.070。研究结果表明,两个模型均具有良好的预测精度(R^(2)>0.85)和稳定性,其中NPN定量分析模型的预测能力优于TVB-N定量分析模型。综上,本研究基于NIRS与PLS构建的定量分析模型能够有效预测南极磷虾体内的NPN和TVB-N含量,为南极磷虾的品质评价提供了可靠的技术支持,满足快速评定的实际应用需求。展开更多
为了减少荔枝汁在加热后产生的“蒸煮”异味,筛选了邻苯三酚、没食子酸、迷迭香酸、儿茶素、抗坏血酸及葡萄糖氧化酶六种抑制剂,从色泽、pH、香气轮廓、电子鼻、挥发性成分、降硫率以及总酚、总黄酮、抗氧化特性等角度去评价六种抑制剂...为了减少荔枝汁在加热后产生的“蒸煮”异味,筛选了邻苯三酚、没食子酸、迷迭香酸、儿茶素、抗坏血酸及葡萄糖氧化酶六种抑制剂,从色泽、pH、香气轮廓、电子鼻、挥发性成分、降硫率以及总酚、总黄酮、抗氧化特性等角度去评价六种抑制剂对荔枝汁风味及营养品质的影响。结果显示抗坏血酸和没食子酸抑制剂处理的样品与新鲜汁相比的色差值最小;整体香气轮廓显示葡萄糖氧化酶抑制蒸煮异味效果最佳,其次为迷迭香酸;电子鼻结果显示葡萄糖氧化酶处理的荔枝汁与新鲜汁最为接近,其次是儿茶素和邻苯三酚。挥发性成分的主成分分析结果显示抗坏血酸抑制剂处理的样品与新鲜汁最接近,其次为没食子酸、儿茶素、迷迭香酸。降硫率结果显示葡萄糖氧化酶的降硫效果最为显著,对二甲基硫醚、二甲基三硫醚、甲硫基丙醛的抑制率均达到100%,对二甲基二硫醚的抑制率为61.11%。营养品质方面,多酚类抑制剂与抗坏血酸处理的总酚、总黄酮含量和抗氧化性较新鲜汁均显著上升(P<0.05),而葡萄糖氧化酶处理的总酚、总黄酮含量较新鲜汁上升但抗氧化活性与新鲜汁无显著差异。综合色泽、pH、香气轮廓、营养品质以及降硫效果等因素进行偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA),发现葡萄糖氧化酶对荔枝汁整体品质影响最好。本研究可为荔枝以及其他热敏性水果加工过程中品质提升提供参考依据。展开更多
文摘针对三维激光标靶球定位模型中的系数矩阵存在随机元素和非随机元素以及考虑到观测向量与系数矩阵存在相关的情况,引入基于Partial EIV模型的相关观测加权总体最小二乘(Weighted Total Least Squares,WTLS)方法进行求解。模拟实验结果表明,在顾及观测向量与系数矩阵存在相关性时,基于Partial EIV模型的相关观测加权总体最小二乘方法解算的参数结果更加接近真值,且精度更高。进一步将该方法应用于实际案例数据中,结果表明,在实际计算时有必要考虑到观测向量与系数矩阵之间的相关性,以提高参数解算精度。本文可补充和完善三维激光扫描标靶球定位技术方法。
文摘为实现南极磷虾(Euphausia superba)品质的快速评定,本研究将近红外光谱技术(Near infrared spectroscopy,NIRS)与偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)相结合,构建用于快速预测磷虾体内非蛋白氮(Non-protein nitrogen,NPN)含量和挥发性盐基氮(Total volatile base nitrogen,TVB-N)含量的近红外定量分析模型。采集近红外光谱后,通过比较决定系数(Coefficient of determination,R^(2))、校正标准偏差(Root mean square error of calibration,RMSEC)、预测标准偏差(Root mean square error of prediction,RMSEP)等模型的评价参数,选取近红外光谱定量分析模型的最佳预处理方式、特征光谱范围以及主因子数。结果显示,NPN含量模型的最佳预处理方法为多元散射校正(Multiplicative signal correction,MSC),其特征光谱范围为8887.1~7774.2 cm-1;TVB-N含量模型则采用MSC与卷积平滑(Savitzky-Golay smoothing,SG)相结合的方式进行预处理,建模范围为全波段。两个定量模型的主因子数均为5。经模型的优化与外部验证,最终构建的PLS最优模型如下:NPN含量近红外定量分析模型的R^(2)为0.9384,RMSEC为0.279,RMSEP为0.443;TVB-N含量近红外定量分析模型的R^(2)为0.8685,RMSEC为3.800,RMSEP为4.070。研究结果表明,两个模型均具有良好的预测精度(R^(2)>0.85)和稳定性,其中NPN定量分析模型的预测能力优于TVB-N定量分析模型。综上,本研究基于NIRS与PLS构建的定量分析模型能够有效预测南极磷虾体内的NPN和TVB-N含量,为南极磷虾的品质评价提供了可靠的技术支持,满足快速评定的实际应用需求。
文摘为了减少荔枝汁在加热后产生的“蒸煮”异味,筛选了邻苯三酚、没食子酸、迷迭香酸、儿茶素、抗坏血酸及葡萄糖氧化酶六种抑制剂,从色泽、pH、香气轮廓、电子鼻、挥发性成分、降硫率以及总酚、总黄酮、抗氧化特性等角度去评价六种抑制剂对荔枝汁风味及营养品质的影响。结果显示抗坏血酸和没食子酸抑制剂处理的样品与新鲜汁相比的色差值最小;整体香气轮廓显示葡萄糖氧化酶抑制蒸煮异味效果最佳,其次为迷迭香酸;电子鼻结果显示葡萄糖氧化酶处理的荔枝汁与新鲜汁最为接近,其次是儿茶素和邻苯三酚。挥发性成分的主成分分析结果显示抗坏血酸抑制剂处理的样品与新鲜汁最接近,其次为没食子酸、儿茶素、迷迭香酸。降硫率结果显示葡萄糖氧化酶的降硫效果最为显著,对二甲基硫醚、二甲基三硫醚、甲硫基丙醛的抑制率均达到100%,对二甲基二硫醚的抑制率为61.11%。营养品质方面,多酚类抑制剂与抗坏血酸处理的总酚、总黄酮含量和抗氧化性较新鲜汁均显著上升(P<0.05),而葡萄糖氧化酶处理的总酚、总黄酮含量较新鲜汁上升但抗氧化活性与新鲜汁无显著差异。综合色泽、pH、香气轮廓、营养品质以及降硫效果等因素进行偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA),发现葡萄糖氧化酶对荔枝汁整体品质影响最好。本研究可为荔枝以及其他热敏性水果加工过程中品质提升提供参考依据。
