期刊文献+
共找到108篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
激光诱导击穿光谱与近红外光谱(LIBS-NIRS)双模融合在线检测铁矿石品位
1
作者 韩鹏程 肖姗 +5 位作者 武浩然 赵振 李勃希 刘鑫 史烨弘 李华昌 《中国无机分析化学》 北大核心 2026年第2期219-227,共9页
针对铁矿石品位在线检测的迫切需求,提出一种基于激光诱导击穿光谱(LIBS)与近红外光谱(NIRS)双模融合的检测方法。传统化学分析技术虽精度高但耗时较长,难以满足工业实时监测要求;LIBS技术可提供元素级信息,而NIRS擅长分析分子基团,二... 针对铁矿石品位在线检测的迫切需求,提出一种基于激光诱导击穿光谱(LIBS)与近红外光谱(NIRS)双模融合的检测方法。传统化学分析技术虽精度高但耗时较长,难以满足工业实时监测要求;LIBS技术可提供元素级信息,而NIRS擅长分析分子基团,二者结合可优势互补,克服单一技术的局限性。采用89个铁矿石样品,通过LINIS-1100分析仪获取LIBS和NIRS光谱数据,并比较偏最小二乘(PLS)、支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BPNN)以及双反向传播神经网络(DBP-ANN)等模型分别对LIBS光谱和(LIBS-NIRS)融合后光谱的预测效果,实验结果表明:DBP-ANN模型在铁和钛元素预测中表现最优,双模融合较单一LIBS技术预测效果显著提升,其中总铁(TFe)模型预测的相对误差由0.73%降低到0.5%,二氧化钛(TiO_(2))的预测相对误差由15.95%降低为15.52%;并进一步将搭载DBP-ANN模型的双模融合在线分析仪应用于西南某选矿厂,现场测试显示,该方法对总铁(TFe)和钛(TiO_(2))含量的预测具有良好效果,本研究为铁矿石智能分选提供了可靠技术支撑,具备良好的工业化应用前景。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱(LIBS) 近红外光谱(nirs) 双反向传播神经网络(DBP-ANN) 铁矿石 在线检测
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)在草地生态学研究中的应用 被引量:20
2
作者 聂志东 韩建国 +1 位作者 张录达 李军会 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期691-696,共6页
近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草... 近红外光谱技术(NIRS)是一种快速、高效、无损的现代检测技术,已经在许多领域广泛应用。文章阐述了NIRS应用于草地生态学研究的意义,介绍了NIRS用于测定牧草营养成分、矿物质、土壤养分含量,分析了牧草混合物的组成、动物对所采食牧草的反应、牧草病虫害抗性等一些复杂特性,以及进行生化标记、同位素鉴别研究。综合这些研究可以看出,NIRS能够作为一种整体研究工具应用于草地生态学的许多研究领域中,可以检测各种常规化学成分、分析草地生态系统的各种动态指标和系统运行的多项整体特性。希望通过本文的总结分析,推动NIRS在中国草地生态学研究中的应用,加速该领域研究手段的现代化。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 生态 牧草 应用
在线阅读 下载PDF
近红外反射光谱法(NIRS)测定棉仁粉中蛋白质和棉酚含量的研究 被引量:12
3
作者 秦利 沈晓佳 +1 位作者 陈进红 祝水金 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期635-639,共5页
选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1... 选用49份不同蛋白质和棉酚含量的陆地棉种质资源和188份陆地棉重组近交系为材料,以多年份、多地点种植收获的种子材料组成原始样品集,分别对棉仁粉中蛋白质含量和棉酚含量进行化学测定,采用改进的偏最小二乘法(Modified PLS)和(2,4,4,1)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,以寻找棉籽蛋白质含量和棉酚含量的快速测定方法。结果表明,蛋白质含量的定标决定系数(RSQ=0.933)和交叉检验决定系数(1-VR=0.929)较高,定标标准误差(SEC=0.623)和交互校验标准误差(SECV=0.638)较小,预测模型的建模效果较好,可替代化学分析。棉酚含量预测模型的RSQ,1-VR,SEC和SECV分别为0.836,0.811,0.074和0.079,模型预测效果略差于蛋白质模型,但仍可用于棉仁粉中棉酚含量的测定。 展开更多
关键词 近红外反射光谱(nirs) 棉仁粉 棉酚含量 蛋白质含量
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)在干草品质检测中的研究与应用 被引量:11
4
作者 丁武蓉 干友民 +1 位作者 郭旭生 杨富裕 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期358-361,共4页
干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效... 干草品质对动物的生产性能、牧草价值和最终盈利有着最直接的影响,检测干草品质的方法也在不断改进,近红外光谱技术(NIRS)这种快速、高效而无破坏性的现代检测技术已在饲草料中广泛应用。文章阐述了应用NIRS分析干草品质的可行性和高效性,详细介绍了NIRS用于检测牧草营养成分、真菌侵染程度、内生真菌产生的有毒物质以及一些难于用化学方法检测的微量成分等重要指标的研究成果。指出NIRS用于分析干草品质突破了过去常规化学方法的复杂、耗时、成本高等缺陷,是干草品质分析方法的一个重大进步,并期待着NIRS在牧草品质中的应用研究工作继续完善和发展,建立更精确的定标模型以及更系统的分析软件,促进畜牧业的快速发展。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 干草品质 检测 应用
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)在反刍动物营养研究中的应用现状 被引量:9
5
作者 郭旭生 尚占环 +1 位作者 方向文 龙瑞军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期641-646,共6页
近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用;用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%~2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1... 近红外光谱技术(NIRS)分析样品时以其方便、快捷和准确等诸多优点在动物营养研究中得到了广泛的应用;用NIRS技术预测家畜日粮中有机物消化率时所产生的标准偏差(SECV)在1.6%~2.8%之间,而预测干物质的消化率时所产生的SECV在1.6%~3.5%之间。NIRS能够准确地预测饲料中的化学成分和生物学组分以及反刍家畜十二指肠微生物蛋白的流量,但对于预测饲料在瘤胃降解率的动态特性时与实际相差很大。NIRS技术预测舍饲家畜采食量与体内法得到的结果相似,但在预测放牧家畜采食量时其预测误差为14%左右。上述结果表明,NIRS技术在预测反刍家畜消化代谢、日粮营养评价、采食量等方面已取得了很大的进展,并在反刍动物营养研究领域中有着广阔的应用空间。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 消化率 采食量 食性 反刍动物
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)在检测牧草霉菌毒素中的应用 被引量:12
6
作者 许庆方 韩建国 +1 位作者 玉柱 岳文斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1243-1247,共5页
具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉... 具有快速、高效、无损、在线等优势的近红外光谱技术(nearinfrared reflectance spectroscopy technique,NIRS)已经在农业、食品、化工、医学等领域获得广泛应用。牧草在加工贮藏过程中,受多种真菌的侵染,引起霉菌毒素在牧草中积累。霉菌毒素会通过动植物产品进入人畜的食物链,引起人畜中毒。牧草中霉菌毒素的常规检测不但需要粉碎、浸提、层析等繁琐的样品前处理过程,还需要酶联免疫吸附法、高效液相色谱法、溥层色谱法等后续检测过程。通过发展高精度、低检出限的光谱仪器,建立相应霉菌毒素检测的软件技术与校正模型,能够在牧草利用中达到快速准确检测霉菌毒素的含量和性质,从而为牧草的合理加工与利用提供依据,促进NIRS技术在健康畜产品生产领域的应用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 霉菌毒素 牧草
在线阅读 下载PDF
近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究 被引量:5
7
作者 昝逢宇 霍守亮 +2 位作者 席北斗 李青芹 刘鸿亮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2624-2627,共4页
湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正... 湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的湖泊沉积物营养组分组合分析方法。该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想,但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP)。该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义。 展开更多
关键词 近红外光谱(nirs) 湖泊沉积物 营养物 光谱预处理 偏最小二乘(PLS)
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)在人体的应用与展望 被引量:8
8
作者 孙继成 马进 +2 位作者 沈超 程珊 胡文东 《现代生物医学进展》 CAS 2016年第8期1594-1597,共4页
近红外光谱技术(NIRS)在人体的应用与研究是近年来在国内外新兴的研究领域,因为其方便无创,成本低等优点,近20年来在不断发展和完善,引起大家的广泛关注。近红外光谱在700-900 mm范围内可以穿透一定深度的组织,组织内含氧血红蛋白、去... 近红外光谱技术(NIRS)在人体的应用与研究是近年来在国内外新兴的研究领域,因为其方便无创,成本低等优点,近20年来在不断发展和完善,引起大家的广泛关注。近红外光谱在700-900 mm范围内可以穿透一定深度的组织,组织内含氧血红蛋白、去氧血红蛋白对近红外光的吸收系数存在差异,经过传感器和计算机技术分析,得到组织的血氧参数。其测量参数为微动脉、微静脉和毛细血管中血液的血氧参数之加权平均,反应组织中的血氧参数,其中静脉血占主要地位,不同于普通脉搏式血氧监测仪的指端动脉血的血氧饱和度。基于近红外光谱技术的近红外组织血氧无创监测仪、功能性近红外光谱技术(f NIRS)、近红外光谱荧光技术等在临床医学,运动医学,神经生物学,认知科学,脑力疲劳,人机交互等新兴领域正发挥越来越重要作用。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 功能性近红外光谱技术(f nirs) 血氧参数
原文传递
玉米秸秆组分近红外漫反射光谱(NIRS)测定方法的建立 被引量:44
9
作者 刘丽英 陈洪章 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期275-278,共4页
玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason... 玉米秸秆是我国产量最大的秸秆生物质资源,但目前还没有快速高效的组分分析方法,本研究利用傅里叶变换近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘法(PLS),在国内首次建立了NIRS测定玉米秸秆中灰分、半纤维素、纤维素、Klason木质素、酸不溶灰分和水分含量的校正模型,该模型稳定,适合不同地区、不同品种的玉米秸秆及其不同部位。实验结果表明,采用一阶导数+KarlNorris滤波预处理,谱区在4100-7500cm^-1,能得到理想的预测模型。该模型对玉米秸秆各组分的交叉验证均方差(RMSECV)范围为0.0903~1.45,预测误差(RMSEP)范围为0.2569%~2.5819%,预测相关系数≥0.8711。该研究对加速我国秸秆生物质的工业转化具有重要意义。 展开更多
关键词 生物质 玉米秸秆组分 近红外漫反射光谱(nirs) 模型
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)在牧草领域中的应用研究进展 被引量:3
10
作者 严旭 白史且 +2 位作者 鄢家俊 干友民 刀志学 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1748-1753,共6页
牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含... 牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含量水平。近红外光谱技术(NIRS)是一种低成本、快速、简单、无损的定性、定量分析技术,已在许多领域广泛应用。该文简要介绍了NIRS的原理和特点,详细综述了NIRS在牧草品质分析、牧草育种、牧草品种鉴定和性状分类中的应用。通过较全面综述NIRS在牧草领域中的应用现状,以期有助于NIRS在我国牧草领域中的发展。 展开更多
关键词 牧草 近红外光谱技术(nirs) 品质 育种 鉴定 分类
在线阅读 下载PDF
近红外漫反射光谱(NIRS)结合TQ软件建立盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元定量模型 被引量:2
11
作者 谢彩侠 胡亚楠 +3 位作者 左春芳 白雁 雷敬卫 王星 《复旦学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期431-435,共5页
目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷... 目的利用近红外漫反射光谱(near-infraed spectroscopy,NIRS)结合TQ软件快速测定盾叶薯蓣药材中薯蓣皂苷元含量。方法采集盾叶薯蓣样品的近红外光谱图,采用高效液相色谱法(HPLC)测定盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元的含量,利用TQ软件建立薯蓣皂苷元的定量分析模型,利用模型对未知样品进行预测。结果建立的薯蓣皂苷元校正模型的相关系数(R2)、校正均方差(RMSEC),内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.96459,0.0999,0.30041;经外部验证,模型的预测相关系数(R2)和预测均方差(RMSEP)分别为0.9634,0.128。结论所建模型预测能力较好,可以用于盾叶薯蓣中薯蓣皂苷元含量的快速检测。 展开更多
关键词 近红外漫反射光谱(nirs) TQ软件 盾叶薯蓣 薯蓣皂苷元 定量模型
在线阅读 下载PDF
近红外光谱结合Lévy飞行网络优化模型预测鱼粉蛋白质含量
12
作者 张思媛 陈伟豪 +3 位作者 陈华舟 侯灿 蒙芳秀 洪绍勇 《中国无机分析化学》 北大核心 2026年第2期292-300,共9页
鱼粉是动物饲料的主要膳食蛋白质来源,如何选择蛋白质含量高、品质好的鱼粉是饲料产业亟待解决的问题。近红外光谱(NIRS)技术已经发展成为备受瞩目的现代化智能分析技术,在农业、农副业中的产品品质、过程分析和质量控制等方面发挥着重... 鱼粉是动物饲料的主要膳食蛋白质来源,如何选择蛋白质含量高、品质好的鱼粉是饲料产业亟待解决的问题。近红外光谱(NIRS)技术已经发展成为备受瞩目的现代化智能分析技术,在农业、农副业中的产品品质、过程分析和质量控制等方面发挥着重要的作用,而这依赖于计量分析模型的智能化演变。在此背景下,本文构建具有3个隐藏层的神经网络(NN)深度学习模型,结合布谷鸟搜索(CS)进化计算,基于泊松迭代过程的Lévy飞行的自适应优化策略,实现对光谱定标模型进行超参数优化,以提升NIRS技术应用于饲料鱼粉蛋白质定量分析的精准度。针对194个鱼粉样本的NIRS数据实验,建立Lévy-CS-NN模型,讨论有效的参数优化模式,并使之与其他经典模型,如组合模型(NN、CS-NN、Lévy-NN)、偏最小二乘(PLS)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、一维卷积神经网络(1D-CNN)等进行结果对比分析。实验结果表明:所提出的Lévy-CS-NN模型能获得最优的预测结果,训练偏差为1.971,训练相关系数为0.923,测试偏差为2.922,测试相关系数为0.879;该模型的预测结果明显优于其他对比模型,验证了NIRS定量分析技术在计量方法智能化的有效支持下,能够实现对饲料鱼粉的营养水平的快速评估;相关智能优化及迭代计算策略的研究有望在农副业绿色技术推广过程中发挥关键作用,有助于推动农业信息化的发展。 展开更多
关键词 近红外光谱(nirs) 饲料鱼粉 蛋白质 神经网络(NN) Lévy飞行策略 进化迭代优化
在线阅读 下载PDF
近红外光谱技术(NIRS)及其在牧草品质检测中的应用 被引量:5
13
作者 胡超 白史且 +1 位作者 张玉 陈智华 《草业与畜牧》 2013年第4期40-46,共7页
近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述。重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进... 近红外光谱技术是一种间接的测量技术,是近年来发展最快、最引人注目的光谱学技术。本文主要就近红外光谱技术的基本原理,光谱预处理及化学计量学方法,光谱影响因素做一概述。重点就近红外光谱技术在牧草品质分析中的应用现状及前景进行论述,以期开辟更广阔的应用领域。 展开更多
关键词 近红外光谱技术(nirs) 牧草 品质检测 应用
在线阅读 下载PDF
NIRS Prediction of SOM,TN and TP in a Meadow in the Sanjiang Plain,China
14
作者 Zhao Yi-hang Jiang Jing-wen +5 位作者 Yang Yu-peng Zhang Xiao-meng Meng Ling-dong Ma Ze-wang Hu Yao Yin Xiu-jie 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2021年第4期46-55,共10页
The aim of this study was to establish the applicability of near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)as a rapid method for the accurate estimation of nutrient components in agricultural soils.Focusing on the soil o... The aim of this study was to establish the applicability of near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)as a rapid method for the accurate estimation of nutrient components in agricultural soils.Focusing on the soil of the Sanjiang Plain,NIRS was used to predict soil organic matter(SOM),the total nitrogen(TN)and the total phosphorus(TP).A total of 540 samples were collected from the three different depths(180 samples from each depth:0-10,10-20 and 20-30 cm),from 2015 to 2017,from the Sanjiang Plain in Heilongjiang Province,China.From every depth,120 samples were used to construct the calibration set.Other 60 samples were used to check the efficiency of the model.Combining the first-order differentiation with the partial least square(PLS)method,a prediction model was obtained to measure SOM,TN and TP.The correlation coefficient of SOM from 0 to 10 cm was R2=0.9567,from 10 to 20 cm was R2=0.9416,and from 20 to 30 cm was R2=0.9402.The corresponding ratio(standard deviation[SD]/root mean square error of prediction[RMSEP])was>2.96.R2 of TN with the three depths was 0.9154,0.9028 and 0.9024,respectively,all with SD/RMSEP>2.89.Meanwhile,R2 of TP with the three depths was 0.8974,0.8624 and 0.7804,respectively,all with SD/RMSEP>2.50.These results demonstrated that NIRS based on the first-order differentiation and PLS could efficiently predict SOM,TN and TP from different soil depths. 展开更多
关键词 near-infrared reflectance spectroscopy(nirs) organic matter total nitrogen total phosphorus
在线阅读 下载PDF
Investigation of Prefrontal Cortex Activity in University Students with Presenteeism: A Near-Infrared Spectroscopy (NIRS) Study
15
作者 Masateru Matsushita Schuhei Yamamura Manabu Ikeda 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2015年第9期339-347,共9页
Presenteeism refers to impaired performance attributed to attending work with health problems. There has been no study examining the state of presenteeism with objective measures. We compared cerebral hemodynamic chan... Presenteeism refers to impaired performance attributed to attending work with health problems. There has been no study examining the state of presenteeism with objective measures. We compared cerebral hemodynamic changes, measured by near-infrared spectroscopy (NIRS), during neuropsychological tests conducted by university students with presenteeism and healthy controls. Twenty-two university students participated in the study;11 of them with impaired performance caused by mental health problem were allocated to the presenteeism group and 11 without health problems to the control group. Presenteeism was assessed by the Presenteeism Scale for Students. To evoke hemodynamics changes, the participants completed a Word Fluency Test (WFT) and a Trail Making Test (TMT). The NIRS probes were located over the bilateral prefrontal area. Students with presenteeism had significantly higher incidences of depression than controls. However, there was no significant difference in behavioral performance examinations between the two groups. With regard to hemodynamics changes, the repeated measures analysis of covariance of the NIRS signals revealed significant interactions between group and task activation. Although we observed a significant increase in oxygenated hemoglobin concentration during the WFT among controls (simple main effect;left channel, F(1, 19) = 27.34, P F(1, 19) = 22.05, P < 0.001), no changes were found in students with presenteeism during either the WFT (simple main effect;left channel, F(1, 19) = 0.12, P F(1, 19) = 0.08, P t = ﹣0.94, P with Bonferroni correction = 0.745;right channel, t = ﹣2.19, P with Bonferroni correction < 0.113). This is the first study to reveal differences in activity in the cerebral cortex associated with presenteeism. The fact that students with presenteeism have prefrontal dysfunction might reinforce the concept of presenteeism. 展开更多
关键词 ABSENTEEISM ADOLESCENT Health NEAR-INFRARED Spectroscopy (nirs) PRESENTEEISM School REFUSAL
暂未订购
Near Infrared Spectroscopy (NIRS) Model-Based Prediction for Protein Content in Cowpea
16
作者 Kavera Biradar Waltram Ravelombola +1 位作者 Aurora Manley Caroline Ruhl 《American Journal of Plant Sciences》 CAS 2024年第3期145-160,共16页
Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models... Cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) is a multi-purpose legume with high quality protein for human consumption and livestock. The objective of this work was to develop near-infrared spectroscopy (NIRS) prediction models to estimate protein content in cowpea. A total of 116 cowpea breeding lines with a wide range of protein contents (19.28 % to 32.04%) were selected to build the model using whole seed and ground seed samples. Partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA) regression technique with different pre-treatments (derivatives, standard normal variate, and multiplicative scatter correction) were carried out to develop the protein prediction model. Results showed: 1) spectral plots of both the whole seed and ground seed showed higher spectral scatter at higher wavelengths (>1450 nm), 2) data pre-processing affects prediction accuracy for bot whole seed and ground seed samples, 3) prediction using ground seed samples (0.64 R<sup>2</sup> 0.85) is better than the whole seed (0.33 R<sup>2</sup> 0.78), and 4) the data pre-processing second derivative with standard normal variate has the best prediction (R<sup>2</sup>_whole seed = 0.78, R<sup>2</sup>_ground seed = 0.85). The results will be of interest in cowpea breeding programs aimed at improving total seed protein content. 展开更多
关键词 COWPEA GERMPLASM PROTEIN Near-Infrared Spectroscopy (nirs) Partial Least Squares (PLS)
在线阅读 下载PDF
Correlation of prefrontal activity measured by near-infrared spectroscopy (NIRS) with mood, BDNF genotype and serum BDNF level in healthy individuals
17
作者 Daisuke Matsuzawa Kotaro Takeda +8 位作者 Hiroyuki Ohtsuka Jun Takasugi Takashi Watanabe Junko Maeda Saeka Nagakubo Chihiro Sutoh Ichiro Shimoyama Ken Nakazawa Eiji Shimizu 《Open Journal of Psychiatry》 2012年第3期194-203,共10页
Depression has been known to reduce the prefrontal activity associated with the execution of certain cognitive tasks, although whether a temporarily depressed or anxious mood in healthy individuals affects the prefron... Depression has been known to reduce the prefrontal activity associated with the execution of certain cognitive tasks, although whether a temporarily depressed or anxious mood in healthy individuals affects the prefrontal blood oxygen level during cognitive tasks is unknown. Combining the measurement of prefrontal activity with near-infrared spectroscopy (NIRS) and the two cognitive tasks, namely the letter version of the verbal fluency test (VFT-l) and the Stroop test, we measured the effect of a depressed or anxious mood and gender on the changes in the prefrontal oxygenated hemoglobin (Oxy-Hb) levels during those cognitive tests in healthy individuals. Depressed mood or anxious mood was assessed by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS). Thereby we aimed to explore the possibility of NIRS measurement for detecting the early subclinical manifestation of major depression. Moreover, we examined the possible relationships between prefrontal activation and the functional Val66Met polymorphisms of the brain derived neurotropic factor (BDNF) gene and serum BDNF level. As a result, the increased prefrontal Oxy-Hb levels during cognitive tasks were significantly correlated with the severity of depressed mood in males. The course of the prefrontal Oxy-Hb increase was different depending on the cognitive tasks, i.e., the VFT-l or the Stroop test, in both genders. Correlations of BDNF genotype and serum BDNF level with the prefrontal Oxy-Hb levels during those cognitive tasks were negative. Our results suggest that the early subclinical manifestation of depressed mood in males might be detected by the NIRS measurement, which is not correlated with the individual properties of BDNF. 展开更多
关键词 NEAR-INFRARED Spectroscopy (nirs) Depression ANXIETY Brain Derived Neurotropic Factor (BDNF)
暂未订购
Simulation and Modelling of near Infrared Spectroscopy (NIRS) as Brain Monitor
18
作者 Mohamed Shaaban Ali 《Spectral Analysis Review》 2014年第2期3-5,共3页
Near infrared spectroscopy (NIRS) is a method for non-invasive monitoring of cerebral oxygenation and haemodynamics. Different devices provide information on changes of oxygenated (HbO2) and deoxygenated haemoglobin (... Near infrared spectroscopy (NIRS) is a method for non-invasive monitoring of cerebral oxygenation and haemodynamics. Different devices provide information on changes of oxygenated (HbO2) and deoxygenated haemoglobin (HHb), oxidized cytochrome aa3 (CytOx) or regional oxygen saturation (rSO2). NIRS has been used during adult and paediatric cardiac surgery. 展开更多
关键词 NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (nirs)
在线阅读 下载PDF
益肾泄浊合剂中有效成分定量模型建立
19
作者 冯子芳 胡敏敏 +7 位作者 陈晓伟 张文明 顾丽红 秦苹 彭译 卞振华 杨庆有 陆兔林 《中成药》 北大核心 2025年第10期3177-3184,共8页
目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS... 目的建立益肾泄浊合剂中没食子酸、莫诺苷、马钱苷、毛蕊异黄酮苷、大黄酸的定量模型。方法HPLC法测定各有效成分含量,采集128批样品近红外光谱(NIRS)数据并作预处理,竞争性自适应重加权采样(CARS)算法筛选波长变量,进行偏最小二乘(PLS)回归分析。结果各有效成分PLS模型预测值与HPLC实测值无显著性差异(P>0.05)。结论NIRS结合化学计量学建立的定量模型预测性能良好,可用于益肾泄浊合剂中有效成分的快速测定,也为其他中药制剂在生产过程中的快速监测提供了参考。 展开更多
关键词 益肾泄浊合剂 有效成分 定量模型 近红外光谱(nirs) 偏最小二乘(PLS)回归分析 竞争性自适应重加权采样(CARS)算法
暂未订购
基于一维卷积神经网络与自编码算法的松属物种鉴别机制
20
作者 陈冬英 翁伟雄 +1 位作者 陈培亮 魏建崇 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2401-2411,共11页
松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并... 松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并结合一维连续型卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN)与自编码技术的松属物种检测机制。使用更高效率的连续型结构替代传统1D⁃CNN模型中隐含层结构,并针对松属NIRS数据适应性改进为1D⁃CS⁃CNN模型,使其可直接应用于一维NIRS数据。结合自编码器的重构误差设计一种考虑未知类别的松属物种鉴别方法,通过待测样本的自编码重构误差来解决卷积神经网络置信度过高的问题,将修正的置信度与预先设定的阈值进行比较,判断该样本是否为未知品种。实验结果表明,1D⁃CS⁃CNN训练集与测试集准确率均达到近100%,损失值收敛为0.015,改进后的1D⁃CS⁃CNN模型识别速度更快;同时,自编码模型对未知类别松属检测机制识别率为99%。实验结果证明,该模型可快速高效分类出不同松属物种,同时检测出松属新物种。 展开更多
关键词 松属物种 近红外光谱(nirs) 自编码器 一维连续卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN) 鉴别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部