加密图像中的数据隐藏(Data Hiding in Encrypted Images,DHEI)是一种可行的云端存储方案,但其载体唯一,一旦被破坏就可能导致载体图像无法恢复。DHEI与秘密共享的结合能够在多载体图像中嵌入数据的同时保护原始图像的隐私性和安全性。...加密图像中的数据隐藏(Data Hiding in Encrypted Images,DHEI)是一种可行的云端存储方案,但其载体唯一,一旦被破坏就可能导致载体图像无法恢复。DHEI与秘密共享的结合能够在多载体图像中嵌入数据的同时保护原始图像的隐私性和安全性。但现有基于数据隐藏的秘密共享方案主要是利用自然图像像素的相关性为数据隐藏预留空间,嵌入容量受自然图像内容制约。在进行数据嵌入时,若数据量大于载体图像可嵌入容量,则存在数据丢失的可能性。针对该问题,本文基于压缩感知技术(Compressed Sensing,CS),提出一种面向秘密共享的逐层残差预测加密域大容量数据隐藏方案。首先,该方案通过压缩感知逐层预测技术(Layer-by-Layer Prediction Technology base on Compressed Sensing,LLPT-CS)减小测量值之间的冗余性,实现对原始图像进行加密的同时腾出嵌入空间(~4.0bpp);其次,加密图像以秘密图像共享(Secret Image Sharing,SIS)的形式生成n个秘密份额,分别发送至n个数据隐藏器;接着,数据隐藏器在无图像内容访问权限的情况下向秘密份额嵌入秘密数据;最后,接收端获取n个数据隐藏器中的任意k个秘密份额后即可依次通过拉格朗日插值法和CS重建算法恢复原始图像。实验结果表明,本文提出方案能实现嵌入率预设,保证数据嵌入的稳定性,并且能较好地保护云端图像存储的隐私性和安全性;与现有的秘密共享数据隐藏方案相比,该方案不仅能很好地为云端图像储存提供稳定的大容量秘密数据嵌入空间,而且还能恢复出在视觉上愉悦的图像,拥有现有方案不具备的逐步恢复功能。展开更多
以Web of Science为数据库来源,搜集2020—2024年知识隐藏的期刊论文,选取经济管理学、心理学、图书情报学等3个学科,分析知识隐藏行为研究的研究内容、理论基础以及研究方法等。研究表明:(1)各学科都探讨了隐藏行为类型、隐藏动机、影...以Web of Science为数据库来源,搜集2020—2024年知识隐藏的期刊论文,选取经济管理学、心理学、图书情报学等3个学科,分析知识隐藏行为研究的研究内容、理论基础以及研究方法等。研究表明:(1)各学科都探讨了隐藏行为类型、隐藏动机、影响因素、知识隐藏的影响等系列问题,确定“理论引入→结合实践→实证检验”的知识隐藏研究思路;(2)各学科在研究理论与方法上存在一定的交叉融合,但各具特色;(3)图书情报学需借鉴心理学、行为学理论,重视定性方法和网络调查法,重点关注以下主题:AI对知识隐藏的影响、在线知识隐藏行为、社交环境下知识隐藏行为等。本研究梳理、分析不同学科的知识隐藏研究文献,旨在为管理学开展相关研究提供参考。展开更多
知识隐藏已逐渐成为国内外推进知识共享实践的症结所在,厘清知识隐藏领域的知识基础及研究热点,能为我国知识隐藏研究与实践提供参考。综合运用Bibexcel、Vosviewer、Pajek、histcite等多种工具,通过科学计量的分析方法,对2014年至2024...知识隐藏已逐渐成为国内外推进知识共享实践的症结所在,厘清知识隐藏领域的知识基础及研究热点,能为我国知识隐藏研究与实践提供参考。综合运用Bibexcel、Vosviewer、Pajek、histcite等多种工具,通过科学计量的分析方法,对2014年至2024年Web of Science核心数据库的964篇知识隐藏论文及48809篇参考文献进行了分析。引文关系图出现多个关键节点,这些关键节点同时也是高被引文献、高中心性文献,构成知识隐藏研究的知识基础;研究热点包括隐藏意愿、隐藏的作用后果、隐藏行为机制、隐藏动机、知识隐藏管理、隐藏的影响因素等6大主题;知识隐藏研究文献逐年增长,是经济管理学和图书情报学共同支撑的跨学科领域,逐步发展成为独立的研究主题领域。展开更多
梳理国外知识隐藏相关文献,揭示知识隐藏的影响因素。基于Web of Science数据库,获取紧密相关的159篇文献,采用内容分析法,从能力、机会、动机、行为等4个方面归纳知识隐藏的研究内容。研究结果发现:知识隐藏行为受到能力因素、机会因...梳理国外知识隐藏相关文献,揭示知识隐藏的影响因素。基于Web of Science数据库,获取紧密相关的159篇文献,采用内容分析法,从能力、机会、动机、行为等4个方面归纳知识隐藏的研究内容。研究结果发现:知识隐藏行为受到能力因素、机会因素、动机因素等的影响,符合COM-B模型的规律;促进知识隐藏的关键环境因素主要包括环境压力、负面关系等;抑制知识隐藏的环境因素主要包括支持性环境、心理保障、积极动机等。研究结果证实COM-B模型可用于分析知识隐藏的行为轨迹,并提出实践启示及未来研究启示。展开更多
文摘加密图像中的数据隐藏(Data Hiding in Encrypted Images,DHEI)是一种可行的云端存储方案,但其载体唯一,一旦被破坏就可能导致载体图像无法恢复。DHEI与秘密共享的结合能够在多载体图像中嵌入数据的同时保护原始图像的隐私性和安全性。但现有基于数据隐藏的秘密共享方案主要是利用自然图像像素的相关性为数据隐藏预留空间,嵌入容量受自然图像内容制约。在进行数据嵌入时,若数据量大于载体图像可嵌入容量,则存在数据丢失的可能性。针对该问题,本文基于压缩感知技术(Compressed Sensing,CS),提出一种面向秘密共享的逐层残差预测加密域大容量数据隐藏方案。首先,该方案通过压缩感知逐层预测技术(Layer-by-Layer Prediction Technology base on Compressed Sensing,LLPT-CS)减小测量值之间的冗余性,实现对原始图像进行加密的同时腾出嵌入空间(~4.0bpp);其次,加密图像以秘密图像共享(Secret Image Sharing,SIS)的形式生成n个秘密份额,分别发送至n个数据隐藏器;接着,数据隐藏器在无图像内容访问权限的情况下向秘密份额嵌入秘密数据;最后,接收端获取n个数据隐藏器中的任意k个秘密份额后即可依次通过拉格朗日插值法和CS重建算法恢复原始图像。实验结果表明,本文提出方案能实现嵌入率预设,保证数据嵌入的稳定性,并且能较好地保护云端图像存储的隐私性和安全性;与现有的秘密共享数据隐藏方案相比,该方案不仅能很好地为云端图像储存提供稳定的大容量秘密数据嵌入空间,而且还能恢复出在视觉上愉悦的图像,拥有现有方案不具备的逐步恢复功能。
文摘以Web of Science为数据库来源,搜集2020—2024年知识隐藏的期刊论文,选取经济管理学、心理学、图书情报学等3个学科,分析知识隐藏行为研究的研究内容、理论基础以及研究方法等。研究表明:(1)各学科都探讨了隐藏行为类型、隐藏动机、影响因素、知识隐藏的影响等系列问题,确定“理论引入→结合实践→实证检验”的知识隐藏研究思路;(2)各学科在研究理论与方法上存在一定的交叉融合,但各具特色;(3)图书情报学需借鉴心理学、行为学理论,重视定性方法和网络调查法,重点关注以下主题:AI对知识隐藏的影响、在线知识隐藏行为、社交环境下知识隐藏行为等。本研究梳理、分析不同学科的知识隐藏研究文献,旨在为管理学开展相关研究提供参考。
文摘知识隐藏已逐渐成为国内外推进知识共享实践的症结所在,厘清知识隐藏领域的知识基础及研究热点,能为我国知识隐藏研究与实践提供参考。综合运用Bibexcel、Vosviewer、Pajek、histcite等多种工具,通过科学计量的分析方法,对2014年至2024年Web of Science核心数据库的964篇知识隐藏论文及48809篇参考文献进行了分析。引文关系图出现多个关键节点,这些关键节点同时也是高被引文献、高中心性文献,构成知识隐藏研究的知识基础;研究热点包括隐藏意愿、隐藏的作用后果、隐藏行为机制、隐藏动机、知识隐藏管理、隐藏的影响因素等6大主题;知识隐藏研究文献逐年增长,是经济管理学和图书情报学共同支撑的跨学科领域,逐步发展成为独立的研究主题领域。
文摘梳理国外知识隐藏相关文献,揭示知识隐藏的影响因素。基于Web of Science数据库,获取紧密相关的159篇文献,采用内容分析法,从能力、机会、动机、行为等4个方面归纳知识隐藏的研究内容。研究结果发现:知识隐藏行为受到能力因素、机会因素、动机因素等的影响,符合COM-B模型的规律;促进知识隐藏的关键环境因素主要包括环境压力、负面关系等;抑制知识隐藏的环境因素主要包括支持性环境、心理保障、积极动机等。研究结果证实COM-B模型可用于分析知识隐藏的行为轨迹,并提出实践启示及未来研究启示。
