分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)的大规模无序接入为山区配电网带来了过电压、功率倒送等问题,影响配电网的稳定运行。如何准确计算山区配电网DPV承载能力已成为目前亟待研究和解决的重要问题。针对这一问题,以山区配电网所...分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)的大规模无序接入为山区配电网带来了过电压、功率倒送等问题,影响配电网的稳定运行。如何准确计算山区配电网DPV承载能力已成为目前亟待研究和解决的重要问题。针对这一问题,以山区配电网所能接入的DPV最大容量为目标函数,构建考虑储能系统(energy storage system,ESS)容量健康退化和含有ESS的智能软开关(soft open point integrated with energy storage,E-SOP)的确定性模型。其次,分析DPV出力曲线,并在确定性模型的基础上构建山区柔性配电网DPV承载能力双层鲁棒模型。然后,根据KKT条件将模型转化为混合整数线性规划问题,并采用Gurobi求解器求得模型评估结果。最后,通过改进的IEEE33节点山区柔性配电网进行算例分析,研究ESS容量健康退化和DPV出力不确定性对DPV承载能力的影响。算例分析表明所提模型使DPV承载能力提高了8.43%,验证了该模型的可行性和有效性。展开更多
文摘分布式光伏(distributed photovoltaic,DPV)的大规模无序接入为山区配电网带来了过电压、功率倒送等问题,影响配电网的稳定运行。如何准确计算山区配电网DPV承载能力已成为目前亟待研究和解决的重要问题。针对这一问题,以山区配电网所能接入的DPV最大容量为目标函数,构建考虑储能系统(energy storage system,ESS)容量健康退化和含有ESS的智能软开关(soft open point integrated with energy storage,E-SOP)的确定性模型。其次,分析DPV出力曲线,并在确定性模型的基础上构建山区柔性配电网DPV承载能力双层鲁棒模型。然后,根据KKT条件将模型转化为混合整数线性规划问题,并采用Gurobi求解器求得模型评估结果。最后,通过改进的IEEE33节点山区柔性配电网进行算例分析,研究ESS容量健康退化和DPV出力不确定性对DPV承载能力的影响。算例分析表明所提模型使DPV承载能力提高了8.43%,验证了该模型的可行性和有效性。
