背景:研究表明,脂代谢及其相关疾病能影响骨质疏松症的发展。目的:运用文献计量学可视化分析软件分析归纳脂代谢影响骨质疏松症领域的前沿内容与研究热点。方法:以Web of Science核心合集数据库为检索平台,检索2004-2024年脂代谢影响骨...背景:研究表明,脂代谢及其相关疾病能影响骨质疏松症的发展。目的:运用文献计量学可视化分析软件分析归纳脂代谢影响骨质疏松症领域的前沿内容与研究热点。方法:以Web of Science核心合集数据库为检索平台,检索2004-2024年脂代谢影响骨质疏松症领域的相关文献,运用VOSviewer和CiteSpace可视化软件进行文献计量与可视化分析。结果与结论:共纳入1277篇文献,国内外关于脂代谢影响骨质疏松症的发文量呈逐年增长趋势,中国发文量417篇居于榜首,美国243篇位居第二。上海交通大学以发文量30篇排名第一,文章产量最高的是塔夫茨大学医学院的Rosen Clifford J教授,克雷顿大学Recker Robert R教授是被引用最多的作者。荷兰的《BONE》杂志发表文献量位居首位,英国的《JOURNAL OF CLINICAL ENDOCRINOLOGY&METABOLISM》杂志为被引次数最多的期刊。骨密度、骨代谢、绝经、肥胖为核心关键词,同时也是该领域的研究热点。近20年来脂代谢影响骨质疏松症领域的研究注重于脂质代谢异常对于骨密度和骨代谢的作用,从而调节骨质疏松症及绝经后骨质疏松症,明确这种机制的作用途径以及“骨脂平衡”是未来的研究思路和方向。展开更多
近年来,深度学习技术在移动机器人同时定位与建图(Simultaneous localization and mapping,SLAM)领域取得了显著进展,为解决传统视觉SLAM在动态环境下面临的挑战提供了新的思路.本文首先总结了传统视觉SLAM在预处理、视觉里程计以及闭...近年来,深度学习技术在移动机器人同时定位与建图(Simultaneous localization and mapping,SLAM)领域取得了显著进展,为解决传统视觉SLAM在动态环境下面临的挑战提供了新的思路.本文首先总结了传统视觉SLAM在预处理、视觉里程计以及闭环检测模块的局限性.随后,聚焦于深度学习在视觉SLAM中的应用,重点介绍了基于深度学习的预处理、视觉里程计和闭环检测模块,以及其如何提升视觉SLAM的鲁棒性和精度.最后,探讨了基于深度学习SLAM面临的挑战并展望了未来研究方向,包括轻量化网络设计、场景的长期建模以及自监督学习等,以推动深度学习SLAM在实际应用中的落地.展开更多
为了解微生物农药产业的发展趋势,利用CiteSpace软件分析了近10年微生物农药研究领域的发展历程、研究热点、新兴趋势及知识结构。结果表明:1)2018年以来,Web of Science核心集数据库(WOS)和中国知网(CNKI)数据库微生物农药研究发文量...为了解微生物农药产业的发展趋势,利用CiteSpace软件分析了近10年微生物农药研究领域的发展历程、研究热点、新兴趋势及知识结构。结果表明:1)2018年以来,Web of Science核心集数据库(WOS)和中国知网(CNKI)数据库微生物农药研究发文量呈持续上升趋势。2)中国、美国和意大利在该领域做出显著贡献并拥有较大影响力。3)研究热点主要集中在害虫抗性治理、诱导系统抗性、胁迫、土壤修复、多样性和可持续农业等方面。4)研究热点不断演化和变动,WOS数据库前期主要围绕害虫抗性治理、多样性和土壤改良展开,后期更加关注微生物-植物-病原菌的互作关系和机制研究;CNKI数据库前期研究集中在菌株筛选和田间效果,后期则更注重产品的推广应用。5)在WOS数据库中,2000—2025年为微生物农药知识基础产出的繁荣期,针对拮抗特性与作用机制的研究处于核心位置,结合微生物组学分析技术,构成了此领域重要的理论和技术基础。未来菌种资源挖掘、菌株改良、机制阐释、发酵工艺和剂型创新将是重点关注方向。本研究结果有助于了解国内外微生物农药研究的发展趋势,为未来微生物农药领域研究提供科学图谱与方向指引。展开更多
文摘背景:研究表明,脂代谢及其相关疾病能影响骨质疏松症的发展。目的:运用文献计量学可视化分析软件分析归纳脂代谢影响骨质疏松症领域的前沿内容与研究热点。方法:以Web of Science核心合集数据库为检索平台,检索2004-2024年脂代谢影响骨质疏松症领域的相关文献,运用VOSviewer和CiteSpace可视化软件进行文献计量与可视化分析。结果与结论:共纳入1277篇文献,国内外关于脂代谢影响骨质疏松症的发文量呈逐年增长趋势,中国发文量417篇居于榜首,美国243篇位居第二。上海交通大学以发文量30篇排名第一,文章产量最高的是塔夫茨大学医学院的Rosen Clifford J教授,克雷顿大学Recker Robert R教授是被引用最多的作者。荷兰的《BONE》杂志发表文献量位居首位,英国的《JOURNAL OF CLINICAL ENDOCRINOLOGY&METABOLISM》杂志为被引次数最多的期刊。骨密度、骨代谢、绝经、肥胖为核心关键词,同时也是该领域的研究热点。近20年来脂代谢影响骨质疏松症领域的研究注重于脂质代谢异常对于骨密度和骨代谢的作用,从而调节骨质疏松症及绝经后骨质疏松症,明确这种机制的作用途径以及“骨脂平衡”是未来的研究思路和方向。
文摘近年来,深度学习技术在移动机器人同时定位与建图(Simultaneous localization and mapping,SLAM)领域取得了显著进展,为解决传统视觉SLAM在动态环境下面临的挑战提供了新的思路.本文首先总结了传统视觉SLAM在预处理、视觉里程计以及闭环检测模块的局限性.随后,聚焦于深度学习在视觉SLAM中的应用,重点介绍了基于深度学习的预处理、视觉里程计和闭环检测模块,以及其如何提升视觉SLAM的鲁棒性和精度.最后,探讨了基于深度学习SLAM面临的挑战并展望了未来研究方向,包括轻量化网络设计、场景的长期建模以及自监督学习等,以推动深度学习SLAM在实际应用中的落地.
文摘为了解微生物农药产业的发展趋势,利用CiteSpace软件分析了近10年微生物农药研究领域的发展历程、研究热点、新兴趋势及知识结构。结果表明:1)2018年以来,Web of Science核心集数据库(WOS)和中国知网(CNKI)数据库微生物农药研究发文量呈持续上升趋势。2)中国、美国和意大利在该领域做出显著贡献并拥有较大影响力。3)研究热点主要集中在害虫抗性治理、诱导系统抗性、胁迫、土壤修复、多样性和可持续农业等方面。4)研究热点不断演化和变动,WOS数据库前期主要围绕害虫抗性治理、多样性和土壤改良展开,后期更加关注微生物-植物-病原菌的互作关系和机制研究;CNKI数据库前期研究集中在菌株筛选和田间效果,后期则更注重产品的推广应用。5)在WOS数据库中,2000—2025年为微生物农药知识基础产出的繁荣期,针对拮抗特性与作用机制的研究处于核心位置,结合微生物组学分析技术,构成了此领域重要的理论和技术基础。未来菌种资源挖掘、菌株改良、机制阐释、发酵工艺和剂型创新将是重点关注方向。本研究结果有助于了解国内外微生物农药研究的发展趋势,为未来微生物农药领域研究提供科学图谱与方向指引。
