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基于Sentinel-1D-InSAR的西藏定日县地震形变检测分析
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作者 吴阳 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期208-211,共4页
利用欧空局Sentinel-1A升、降轨SAR影像,采用差分干涉合成孔径雷达(D-InSAR)技术,对2025年1月7日西藏日喀则市定日县6.8级地震的同震地表形变特征进行了监测与分析。通过干涉处理、相位解缠与地理编码等,分别获得升轨与降轨方向的视线向... 利用欧空局Sentinel-1A升、降轨SAR影像,采用差分干涉合成孔径雷达(D-InSAR)技术,对2025年1月7日西藏日喀则市定日县6.8级地震的同震地表形变特征进行了监测与分析。通过干涉处理、相位解缠与地理编码等,分别获得升轨与降轨方向的视线向(LOS)形变场,并进一步开展三维形变分解,得到东西向(E)、南北向(N)与垂直向(U)形变分量。研究结果验证了D-InSAR技术在高原地震形变监测中的高精度与稳定性,为青藏高原地区正断层地震的构造特征识别与震害评估提供了可靠依据。 展开更多
关键词 sentinel-1A D-INSAR 地震 地表形变 三维分解
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协同Sentinel-2和GF-3多特征优选的农作物识别 被引量:2
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作者 张青松 王金鑫 赫晓慧 《农业工程学报》 北大核心 2025年第4期153-163,共11页
农作物识别是精准农业的重要研究领域。在时空大数据和智能计算时代,如何充分挖掘和综合应用各种数据、方法和模型的优势是提高遥感农作物识别精度的有效途径。该研究以安徽省颍上县为例,采用Sentinel-2和GF-3卫星影像数据,提取了包括... 农作物识别是精准农业的重要研究领域。在时空大数据和智能计算时代,如何充分挖掘和综合应用各种数据、方法和模型的优势是提高遥感农作物识别精度的有效途径。该研究以安徽省颍上县为例,采用Sentinel-2和GF-3卫星影像数据,提取了包括光谱、指数、纹理和极化等在内的58个特征指标;随后分别选取3种特征优选算法和3种机器学习方法进行组合,设计了3种试验方案,探索特征选择和机器学习方法对农作物分类的影响;通过对比特征维度和分类精度,对各种分类方案进行评价。研究结果显示:红边特征在农作物识别中具有重要作用,同时纹理特征的加入也适当提高了分类精度;3种特征优选算法分别和随机森林方法组合时,分类精度均为最优;其中Relief F与随机森林组合在遥感农作物识别分类中效果最好,总体精度达到了93.39%,Kappa系数为0.893 3,F1得分为93.31%;比Relief F结合极限梯度提升和支持向量机分类方法的总体精度、Kappa系数、F1得分分别提高1.36个百分点、0.021和1.31个百分点,8.81个百分点、0.131 2和8.78个百分点;在随机森林分类方法下,Relief F特征选择维度为28维,比随机森林的递归特征消除和卡方检验特征优选算法分别低4和22维,证明了Relief F结合随机森林分类方法的有效性和先进性。该研究为精准农作物识别提供了新的技术思路。 展开更多
关键词 农作物 分类 特征 优选 随机森林 sentinel-2 GF-3
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基于时序Sentinel-2影像物候特征的江汉平原耕地“非粮化”监测 被引量:5
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作者 陶建斌 赵睿一 +1 位作者 王松 张洪艳 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第5期907-916,共10页
利用遥感技术对耕地“非粮化”现象进行监测对于维护国家粮食安全、助力乡村振兴具有重要的现实意义。利用时间序列Sentinel-2遥感影像,在分析不同种植类型物候特征的基础上,选择若干个关键物候期来概括各生长阶段的物候特征,得到同种... 利用遥感技术对耕地“非粮化”现象进行监测对于维护国家粮食安全、助力乡村振兴具有重要的现实意义。利用时间序列Sentinel-2遥感影像,在分析不同种植类型物候特征的基础上,选择若干个关键物候期来概括各生长阶段的物候特征,得到同种种植类型的相似性物候特征及不同种植类型的差异性物候特征。基于由简及繁、分层分类的思路,构建耕地“非粮化”提取模型。在此基础上提取江汉平原潜在“非粮化”(含“非食物化”)区域,包括蔬菜、苗木或撂荒、坑塘养殖等。提取结果总体精度达到92.69%,Kappa系数为0.89。实验结果表明,基于物候特征挖掘和分层分类的方法可以进行区域尺度的“非粮化”监测。该方法在一定程度上可为耕地“非粮化”监测提供有效的技术手段,为进行农田利用方式监测、制定农业政策提供基础数据和科学依据。 展开更多
关键词 sentinel-2遥感影像 物候特征 非粮化 江汉平原
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星载GPS/Galileo数据Sentinel-6A卫星运动学精密定轨研究 被引量:3
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作者 金彪 陈姗姗 +2 位作者 李敏 李子潇 原晋栩 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第1期42-52,共11页
哨兵(Sentinel)-6A海洋测高卫星搭载了GPS/Galileo双模接收机,为研究基于全球导航卫星系统多星座的低轨卫星精密定轨提供了契机。固定载波相位模糊度可提升低轨卫星的定轨精度,利用在轨实测数据研究GPS/Galileo双系统组合以及模糊度固... 哨兵(Sentinel)-6A海洋测高卫星搭载了GPS/Galileo双模接收机,为研究基于全球导航卫星系统多星座的低轨卫星精密定轨提供了契机。固定载波相位模糊度可提升低轨卫星的定轨精度,利用在轨实测数据研究GPS/Galileo双系统组合以及模糊度固定对低轨卫星运动学定轨精度的影响。分别采用欧洲定轨中心(Center for Orbit Determination in Europe,CODE)、法国国家空间研究中心(Centre National d’Etudes Spatiales,CNES)、德国地学研究中心(German Research Centre for Geosciences,GFZ)和中国武汉大学(Wuhan University,WHU)发布的观测值偏差及对应的精密星历和钟差产品开展单接收机模糊度固定。结果表明:GPS/Galileo双系统组合可明显改善定轨几何构型。双系统组合浮点解轨道三维精度优于30 mm,相对于GPS单系统提升超过20%。模糊度固定显著提升了运动学定轨精度,组合固定解轨道精度优于20 mm,相对于GPS提升30%。基于CODE、CNES和GFZ产品的GPS和Galileo单系统模糊度固定率分别优于93%和95%,WHU产品的Galileo固定率则偏低。利用卫星激光测距(satellite laser ranging,SLR)观测数据对运动学定轨结果进行检核,单系统固定解轨道SLR残差均方根误差(root mean square,RMS)为13~15 mm,双系统组合固定解RMS则达到12~14 mm,提升超过10%。 展开更多
关键词 sentinel-6A卫星 GPS/Galileo 运动学定轨 单接收机模糊度固定
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基于Sentinel-2的巢湖蓝藻水华提取模型适用性研究 被引量:1
5
作者 程鹏 吴楠 +3 位作者 张浏 刘桂建 郑茂 王欢 《环境科学学报》 北大核心 2025年第2期190-200,共11页
Sentinel-2数据具有较高的时空分辨率且谱段丰富,在巢湖蓝藻水华反演和监测方面具有突出优势.主流的蓝藻反演提取模型适用性存在差异,亟待开展精度评价并优选.为此,本研究基于连续6年星地同步巢湖藻类密度实测数据(N=487个)和Sentinel-... Sentinel-2数据具有较高的时空分辨率且谱段丰富,在巢湖蓝藻水华反演和监测方面具有突出优势.主流的蓝藻反演提取模型适用性存在差异,亟待开展精度评价并优选.为此,本研究基于连续6年星地同步巢湖藻类密度实测数据(N=487个)和Sentinel-2数据(50期影像),针对4种主流的湖泊蓝藻水华提取模型(NDVI、FAI、叶绿素a三波段、叶绿素a四波段)共计21种波段组合进行巢湖藻类密度的反演,用实测数据评价模型精度,优选模型和波段组合,提取并分析了2023年巢湖蓝藻水华的时空变异特征.结果表明:①四波段模型不适用于藻类密度反演,NDVI的B4/B5以及三波段模型的B4/B5/B6和B4/B5/B7适用于反演藻类密度,但非相对最优;②FAI模型的B4/B5/B11组合反演结果与实测数据决定系数最高(R2=0.735),误差指数较低,准确性较高,综合为优选模型;③2023年蓝藻水华年平均特征是无水华或无明显水华,全年蓝藻水华得到有效控制. 展开更多
关键词 sentinel-2 巢湖 藻类密度 蓝藻水华 模型适用性
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Sentinel-1/2影像在兰州北山削山造地范围识别中的应用
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作者 牛全福 雷姣姣 +3 位作者 刘博 王浩 张瑞珍 王刚 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期142-151,共10页
城市空间发展易受地形所限,削山造地能克服土地资源稀缺,成为解决城市空间拓展最为直接的途径。该方法利用遥感技术快速准确获取削山造地范围信息,对区域生态环境科学评估和新城发展规划具有十分重要的意义。本文基于GEE遥感云计算平台... 城市空间发展易受地形所限,削山造地能克服土地资源稀缺,成为解决城市空间拓展最为直接的途径。该方法利用遥感技术快速准确获取削山造地范围信息,对区域生态环境科学评估和新城发展规划具有十分重要的意义。本文基于GEE遥感云计算平台,利用Sentinel-1合成孔径雷达(synthetic aperture Rader,SAR)数据,采用组合升、降轨影像,在噪声滤除和多时相影像合成的基础上,计算削山造地前后后向散射强度的差值,并采用百分位阈值法结合样本数据确定阈值,提取研究区2017—2022年削山造地开挖区时空分布;然后联合SAR和光学数据的光谱特征、纹理特征和地形特征,在特征优化的基础上结合随机森林算法获取了2017—2022年逐年削山造地范围时空分布。研究结果表明:①提取的开挖区范围总体分类精度和Kappa系数分别达85%和0.83。②研究期间,发现2019年前开挖区主要集中在九州开发区、碧桂园和保利领秀山,2020年以后新增加了刘家沟、水源站等开挖区,开挖范围和强度逐渐增大。③2018年前造地规模较小,面积为2.655 km 2;2019年以后造地规模逐年增大,特别是2021年,其造地面积达12.607 km 2,占监测期间总造地面积的34.56%,2022年在原造地基础上开挖,因坡度和开挖量逐渐增大,造地面积仅2.686 km 2。本文构建的削山造地开挖区监测和造地范围提取方法可有效获取削山和造地范围快速监测与提取。 展开更多
关键词 削山造地 sentinel影像 多时相 变化监测 随机森林
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基于非差非组合观测值的Sentinel-6A精密定轨
7
作者 徐爱功 袁帅 +1 位作者 徐宗秋 祝会忠 《测绘科学》 北大核心 2025年第6期1-9,共9页
针对新一代海洋测高卫星Sentinel-6A的轨道精化问题,该文利用奥地利格拉茨技术大学研发的开源数据处理软件GROOPS处理了Sentinel-6A的2023整年在轨数据,详细对比了不同来源的先验太阳光压模型,有DLR模型、Conrad模型、CNES推荐模型以及... 针对新一代海洋测高卫星Sentinel-6A的轨道精化问题,该文利用奥地利格拉茨技术大学研发的开源数据处理软件GROOPS处理了Sentinel-6A的2023整年在轨数据,详细对比了不同来源的先验太阳光压模型,有DLR模型、Conrad模型、CNES推荐模型以及厂商提供的MAN模型,并分析了模糊度固定策略对低轨卫星定轨精度的影响。实验结果表明,虽然常用的经验力参数可以吸收大部分未模型化的摄动力,但是更适宜的先验太阳光压模型仍然可以提高轨道精度。在当前4个先验Box-Wing模型中,DLR模型表现最好,其GPS解相较于MAN模型精度提升了1.6 mm。在使用DLR模型的基础上,模糊度固定进一步提高了轨道精度,其中单GPS解和单Galileo解在切向、法向、径向分别提升了8%、5%、5%和27%、21%、15%。 展开更多
关键词 sentinel-6A 简化动力学 太阳光压模型 SLR 模糊度固定
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基于改进的DeepLabV3+网络的Sentinel-1影像水体提取
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作者 赵兴旺 赵妍 +1 位作者 刘超 刘春阳 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期66-70,共5页
为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月3... 为了提高雷达影像提取水体的精度,本文以2023年Sentinel-1系列影像为数据源,在DeepLabV3+网络模型的基础上优化主干网络,并融合SE通道注意力机制,提出了一种改进的深度学习网络模型SEDeepLabV3+,针对改进的模型进行了消融试验,并以7月31日北京市昌平区水体提取为例,对该模型进行了验证。试验结果表明,使用改进后的SEDeepLabV3+方法提取水体时,平均交并比与像素准确率能够达到88.55%和93.49%,与DeepLabV3+、HRNet、U-Net相比,平均交并比分别提高了2.26%、2.31%和5.08%,平均像素准确率分别提高了0.76%、0.80%和3.07%,改进后的SEDeepLabV3+不仅具有更轻量级的网络结构,而且能够有效地提高水体提取精度和效率。 展开更多
关键词 DeepLabV3+ 水体提取 SE通道注意力机制 sentinel-1影像 语义分割
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GF-3与Sentinel-1影像对山区小水体提取能力评估
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作者 陆建忠 张盛 +3 位作者 刘新波 翟少军 曹辉 鲍正风 《人民长江》 北大核心 2025年第6期56-63,共8页
为解决山区小水体监测中的实时跟踪难题,提高监测精度,评估GF-3和Sentinel-1雷达卫星影像的水体提取能力。在香溪河流域内选取多个水库,采用局部阈值法对两种雷达影像进行水体提取,并将结果与Sentinel-2 MSI影像使用归一化差分水体指数(... 为解决山区小水体监测中的实时跟踪难题,提高监测精度,评估GF-3和Sentinel-1雷达卫星影像的水体提取能力。在香溪河流域内选取多个水库,采用局部阈值法对两种雷达影像进行水体提取,并将结果与Sentinel-2 MSI影像使用归一化差分水体指数(NDWI)的提取结果进行比较,再通过精度指标进行定量分析。结果表明:GF-3在捕捉水体变化方面具有优势,召回率最高可达0.952,但在复杂地形下容易受到噪声影响而产生错误提取;相较之下,Sentinel-1展现出更好的精确度和一致性,精准率最高达到0.913,交并比(IoU)最高为0.830;在淹没频率分析中,GF-3对比Sentinel-1展现了更丰富的时空变化特征。研究成果可为云雨天气条件下水库群水体提取和水资源管理提供科学依据。 展开更多
关键词 水体提取 卫星遥感 GF-3 sentinel-1 淹没频率 局部阈值法 香溪河流域
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联合Sentinel-1A升降轨的DS-InSAR金川矿区形变提取
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作者 郭捷 张功海 +5 位作者 宋烨炜 白宇兴 胡纪元 王杰 吴文豪 葛子轩 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期1-7,共7页
金川矿区镍资源储备极为丰富,是我国最大的镍金属生产基地。传统的PS-InSAR在金川矿区测量存在目标点密度低、形变区解缠错误、形变结果提取精度低的问题。鉴于此,本文采用先进的DS-InSAR方法,对2021年8月—2022年6月的3组不同轨道(升轨... 金川矿区镍资源储备极为丰富,是我国最大的镍金属生产基地。传统的PS-InSAR在金川矿区测量存在目标点密度低、形变区解缠错误、形变结果提取精度低的问题。鉴于此,本文采用先进的DS-InSAR方法,对2021年8月—2022年6月的3组不同轨道(升轨Path128、降轨Path33、降轨Path135数据)的Sentinel-1A数据进行处理,将监测点密度与传统PS-InSAR方法获得的结果进行对比,以及两类时序InSAR提取的形变结果与GNSS点位监测进行交叉验证。结果表明:①对于金川矿区矿体监测的监测点(MPS)密度较PS-InSAR方法至少提升了5倍以上;②利用DS-InSAR和PS-InSAR解算的时序形变结果与GNSS站点时序形变结果分别根据平均绝对误差、均方根误差、皮尔逊相干系数进行对比,DS-InSAR结果在3组指标上均效果更佳,提取的形变结果精度更高。 展开更多
关键词 升降轨 金川矿区 sentinel-1A DS-InSAR GNSS
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结合Sentinel-2和GEDI数据的森林地上生物量估测和空间格局分析
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作者 王璐 姬永杰 +1 位作者 董文全 张王菲 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第5期224-232,共9页
森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)是森林生产力的重要衡量标准,快速准确地估测森林AGB对森林可持续管理和碳循环研究至关重要。该研究基于全球生态系统动态调查(global ecosystem dynamics investiga-tion,GEDI)星载激光雷达... 森林地上生物量(above-ground biomass,AGB)是森林生产力的重要衡量标准,快速准确地估测森林AGB对森林可持续管理和碳循环研究至关重要。该研究基于全球生态系统动态调查(global ecosystem dynamics investiga-tion,GEDI)星载激光雷达数据和Sentinel-2光学数据,提取GEDI L2B,Sentinel-2遥感特征及研究区地形因子(海拔、坡向、坡度),通过皮尔逊相关性筛选变量,构建偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型、梯度增强回归树(gradient boosting regression tree,GBRT)模型和随机森林(random forest,RF)模型反演森林AGB,探索其估测森林AGB的潜力,并分析森林AGB空间分布差异。结果表明:多数据源的估测效果始终优于单一数据源,基于GEDI和Sentinel-2数据的RF模型表现最佳(R2为0.76,均方根误差为23.02 t/hm2),GBRT次之,PLSR最差(R2仅为0.26);研究区海拔1200~1800 m范围内,森林AGB密度随海拔的升高而增大;坡度的变化对森林AGB密度不敏感,但在险坡处有明显减小;坡向分析显示半阴坡和阳坡的森林AGB密度较高,阴坡和半阳坡相近;坡度-坡向交互分析表明,缓坡和斜坡条件下,分别是半阳坡和阳坡森林AGB总量最高;平地和陡坡以上所有坡向的森林AGB均显著下降,阴坡和半阴坡的降幅更明显。该研究能为省级范围内制定森林保护和培育政策提供科学依据。 展开更多
关键词 sentinel-2 GEDI 森林AGB RF模型
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基于时序Sentinel-2的杞麓湖蓝藻水华监测
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作者 沈金祥 程先锋 +4 位作者 孙晓莉 杨佳涵 邓妍 付宇 施芯燕 《地理空间信息》 2025年第2期82-85,共4页
云南高原湖泊由于其独特的自然环境和人类活动,容易受到环境污染并引发严重的环境问题。其中,富营养化导致的蓝藻水华是一种典型的水环境问题。为探索遥感大数据在湖泊蓝藻水华监测方面的巨大潜力,选择水华状况较为显著的杞麓湖作为研... 云南高原湖泊由于其独特的自然环境和人类活动,容易受到环境污染并引发严重的环境问题。其中,富营养化导致的蓝藻水华是一种典型的水环境问题。为探索遥感大数据在湖泊蓝藻水华监测方面的巨大潜力,选择水华状况较为显著的杞麓湖作为研究对象,利用时序Sentinel-2多光谱卫星数据,采用NDVI指数模型研究其时空演变特征。结果表明:①该湖泊蓝藻水华的季节性分布不显著,而呈现出更为明显的随机性;②蓝藻水华的变动频率较高;③在某些时段出现较大面积且显著的中度乃至重度水华。遥感大数据在以蓝藻水华为代表的水质状况监测方面能够提供精准的时空动态数据,有效弥补了传统站点监测在空间维度不足,为科学开展湖泊治理提供了数据支撑。 展开更多
关键词 sentinel-2 NDVI 蓝藻水华 杞麓湖
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基于Sentinel-1A影像的海上油气平台遥感识别方法——以渤海为例
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作者 王方雄 吕学东 +1 位作者 张帅 王俊夫 《海洋技术学报》 2025年第1期11-20,共10页
针对难以准确获取海上油气平台位置信息这一问题,本文提出了一种基于Sentinel-1A影像的海上油气平台快速识别方法。该方法先对水平发射水平接收(Vertical Transmit,Vertical Receive,VV)、水平发射垂直接收(Vertical Transmit,Horizonta... 针对难以准确获取海上油气平台位置信息这一问题,本文提出了一种基于Sentinel-1A影像的海上油气平台快速识别方法。该方法先对水平发射水平接收(Vertical Transmit,Vertical Receive,VV)、水平发射垂直接收(Vertical Transmit,Horizontal Receive,VH)极化数据进行处理,而后运用Matthew极化增强算法分离油气平台和船舶、高亮海水等,最后通过陆地掩膜、风力涡轮机去除等操作完成目标点位的获取。利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)对渤海海域2023年9—11月的28景Sentinel-1A数据进行平台提取,结果表明:渤海油气平台多集中于渤海湾和莱州湾;提取正确率为92.58%,检测率为96.34%;该方法可操作性强、精准度高,能为广域的海洋资源检测提供技术支持。 展开更多
关键词 影像识别 sentinel-1A 海上油气平台 渤海 Matthew极化增强
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利用Sentinel-1 SAR数据测量河道地形的适用性评价 被引量:2
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作者 张瑶 刘万青 +2 位作者 龙永清 庞国伟 黄昌 《遥感信息》 北大核心 2025年第1期114-122,共9页
针对传统数字高程模型(digital elevation model,DEM)测绘范围有限且成本极高等问题,文章利用哨兵1号(Sentinel-1)的合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术生产DEM,并评价其表达河道地形的精度。... 针对传统数字高程模型(digital elevation model,DEM)测绘范围有限且成本极高等问题,文章利用哨兵1号(Sentinel-1)的合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术生产DEM,并评价其表达河道地形的精度。通过基线长度、相干性分析等筛选合适的Sentinel-1干涉影像对生成DEM,以实测的河道断面高程点为参考,与SRTM DEM、ASTER DEM、FABDEM等当前主流的高程数据进行对比。结果表明,所生产的DEM总体上能够表达河道的地形形态,但实测高程之间存在一定的差异,均方根误差在8.94~64.79 m之间。相对于SRTM等DEM数据,其空间分辨率有一定的优势,但高程精度的稳定性较差,主要误差原因包括地形复杂度和海拔高度等。在未来,随着相关限制因素影响的削弱,Sentinel-1干涉测量有望成为获取河道地形的新技术手段。 展开更多
关键词 sentinel-1 INSAR DEM 河道地形 水文分析
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基于Sentinel-1/2影像和随机森林的海口市建成区城市湿地精细分类 被引量:4
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作者 罗滨 毛德华 +2 位作者 张金萍 王铭 王宗明 《地理科学》 北大核心 2025年第2期389-402,共14页
本研究以国际湿地城市海南省海口市的建成区为研究区,结合Sentinel-1雷达和Sentinel-2光学影像,采用面向对象的随机森林遥感分类方法,对城市湿地进行精细分类与制图,并与其他分类方法成果进行对比,探索本方法在城市湿地分类中的有效性... 本研究以国际湿地城市海南省海口市的建成区为研究区,结合Sentinel-1雷达和Sentinel-2光学影像,采用面向对象的随机森林遥感分类方法,对城市湿地进行精细分类与制图,并与其他分类方法成果进行对比,探索本方法在城市湿地分类中的有效性。研究结果表明:使用同一分类方法,向原有特征向量集中加入Sentinel-1影像的双极化后向散射系数后,其分类精度提高了5.29%;面向对象相较于面向像元的分类方法更加适用于湿地分类,且本研究中随机森林与CART决策树算法相比,对地物的识别更加精确。加入后向散射系数、面向对象的随机森林方法解译结果的总体精度为91.53%,Kappa系数0.90,分类效果较好。本研究可为小尺度城市湿地的快速、精准识别与制图提供方法借鉴,为城市湿地的保护与管理提供可视化的科学依据。 展开更多
关键词 湿地城市 城市湿地 哨兵影像 面向对象的随机森林
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利用Sentinel-2A数据估算不同生育期枣树叶片SPAD值 被引量:3
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作者 王仁军 郑江华 +3 位作者 卢宾宾 尼格拉·吐尔逊 李曦光 罗磊 《武汉大学学报(信息科学版)》 北大核心 2025年第7期1370-1381,共12页
准确估算枣树叶片叶绿素含量不仅能反映其长势及营养状况,还能为田间管理提供科学依据。以枣树展叶期、坐果期及成熟期叶片为研究对象,旨在评估利用哨兵2号(Sentinel-2)A星数据估算枣树叶片相对叶绿素含量(soil plant analysis developm... 准确估算枣树叶片叶绿素含量不仅能反映其长势及营养状况,还能为田间管理提供科学依据。以枣树展叶期、坐果期及成熟期叶片为研究对象,旨在评估利用哨兵2号(Sentinel-2)A星数据估算枣树叶片相对叶绿素含量(soil plant analysis development,SPAD)的潜力。基于5种典型植被指数框架,利用Sentinel-2A数据的10个波段两两组合构建光谱指数,将构建的光谱指数与实测SPAD值进行相关性分析,通过相关系数筛选最优光谱指数。利用最优光谱指数,分别采用多元线性逐步回归模型(multiple linear stepped-regression model,MLSR)、支持向量机回归模型(support vector machine regression model,SVR)和随机森林回归模型(random forest regression model,RFR)建立SPAD值估算模型,以决定系数R2和均方根误差(root mean square error,RMSE)作为模型评价指标,评估筛选出估算枣树叶片SPAD值的最优模型。结果表明:(1) 3个生育期优选的5种最适光谱指数主要由红波段、红边波段和近红外波段组成,且成熟期优选的5种光谱指数与SPAD值相关性最高,均通过0.01的显著性水平检验,相关系数的绝对值均大于0.37;(2) 3个生育期建立的估算模型精度有所差异,其中坐果期估算精度最差,展叶期和成熟期估算精度因模型而异,MLSR和SVR模型成熟期的估算精度最高,RFR模型展叶期精度最高,且展叶期的RFR模型为所有估算模型中的最佳模型,R2和RMSE分别为0.90和1.04;(3)采用的MLSR、SVR和RFR 3种回归模型中,MLSR和SVR估算结果较为相似,RFR为最优估算模型,且最优估算模型在不同的植被覆盖场景下具有较强的普适性。以上研究结果表明,Sentinel-2A数据适用于估算枣树叶片SPAD值,且展叶期的RFR模型可作为枣树叶片SPAD值估算的最优模型。 展开更多
关键词 sentinel-2A 枣树叶片 不同生育期 SPAD值
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LuTan-1与Sentinel-1SAR影像协同探测青藏高原西南部滑坡 被引量:1
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作者 章志杰 赵超英 +4 位作者 严明 刘晓杰 杨成生 彭鹏 魏玉明 《测绘科学》 北大核心 2025年第3期42-54,共13页
针对国产LuTan-1SAR影像在高海拔地区复杂地形环境下进行地表形变监测的挑战,联合LuTan-1与Sentinel-1SAR影像,采用MT-InSAR技术有效降低轨道和大气延迟相位误差,成功实现了对青藏高原西南部覆盖3600km2区域的潜在滑坡早期识别。综合LuT... 针对国产LuTan-1SAR影像在高海拔地区复杂地形环境下进行地表形变监测的挑战,联合LuTan-1与Sentinel-1SAR影像,采用MT-InSAR技术有效降低轨道和大气延迟相位误差,成功实现了对青藏高原西南部覆盖3600km2区域的潜在滑坡早期识别。综合LuTan-1和Sentinel-1的形变结果,共识别出354处潜在滑坡,二者的滑坡识别率分别为98.03%和73.52%,且一致性达到71.55%,所有识别滑坡均采用高分辨率多时相光学遥感影像和地形数据验证了其可靠性。滑坡主要分布于海拔4800~5600m、坡度15°~40°的区域,分布坡向以北向和东北向为主。错热滑坡时序形变分析表明,LuTan-1与Sentinel-1形变监测精度较为一致,且局部降雨对滑坡形变有显著影响。证实了联合LuTan-1与Sentinel-1SAR影像及MT-InSAR技术能够有效识别潜在滑坡,为类似应用提供了技术支持和实践参考。 展开更多
关键词 LuTan-1 sentinel-1 MT-InSAR 青藏高原 形变监测 滑坡
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基于Sentinel多源遥感数据的农田地表土壤水分反演 被引量:2
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作者 李万涛 杨明龙 +3 位作者 唐秀娟 夏永华 杨赈 严正飞 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期87-96,共10页
【目的】通过多源遥感数据协同作用分析滇中地区姚安灌区的农田地表土壤含水率,为后续对滇中高原地区的地表土壤水分研究提供参考。【方法】选择Landsat 8、Sentinel遥感数据为数据源,构建土壤水分与特征参数关系式,比较线性回归模型、B... 【目的】通过多源遥感数据协同作用分析滇中地区姚安灌区的农田地表土壤含水率,为后续对滇中高原地区的地表土壤水分研究提供参考。【方法】选择Landsat 8、Sentinel遥感数据为数据源,构建土壤水分与特征参数关系式,比较线性回归模型、BP神经网络模型、粒子群优化(PSO)的BP(PSO-BP)神经网络模型、随机森林(RF)算法预测土壤含水率的精度,选择最佳方法反演姚安灌区农田地表土壤含水率。【结果】协同Sentinel-1微波数据和Sentinel-2光学数据,水云模型作用下VV后向散射系数减少0.1~0.4 dB、VH后向散射系数减少0~0.05 dB;加入特征参数,对比线性回归模型,BP神经网络模型的决定系数(R^(2))提高0.4589、PSO-BP神经网络模型的R^(2)提高0.3811、RF算法的R^(2)提高0.4544,其中,BP神经网络模型的R^(2)和均方根误差(RMSE)较优。依据BP神经网络模型反演的土壤含水率与监督分类的土地利用分类进行叠加分析,可知姚安灌区土壤含水率集中在20%~30%,位置主要集中在姚安灌区中部,土壤含水率10%~20%区域主要集中在姚安灌区北部,而土壤含水率30%~40%区域覆盖面积少且分散。姚安灌区的土壤类型根据土壤墒情的划分标准主要属于褐墒(合墒)和黑墒(饱墒)。【建议】优化模型及算法,增加土壤含水率实测数据量,提高反演精度;针对水资源分布不均的问题,融合无人机遥感数据,对土壤含水分进行实时监测,动态分配水资源,形成土壤水分评价机制与监测机制,实现水资源的合理分配。 展开更多
关键词 水云模型 sentinel数据 线性回归模型 BP神经网络模型 土壤水分反演
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基于无人机与Sentinel-2A遥感数据协同的裸土期土壤含盐量反演 被引量:1
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作者 董雨昕 韩文霆 +3 位作者 崔欣 马伟童 翟雪东 李广 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期434-445,共12页
土壤盐渍化是制约农业生产的主要因素之一,精确监测土壤盐渍化尤为重要。本研究利用2023年4月8—12日在河套灌区4个实验区域采集的地面实测含盐量数据和无人机(Unmanned verial vehicle,UAV)数据构建偏最小二乘回归(Partial least squar... 土壤盐渍化是制约农业生产的主要因素之一,精确监测土壤盐渍化尤为重要。本研究利用2023年4月8—12日在河套灌区4个实验区域采集的地面实测含盐量数据和无人机(Unmanned verial vehicle,UAV)数据构建偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、随机森林(Random forest,RF)、反向传播神经网络(Backpropagation neural network,BPNN)和支持向量机回归(Support vector machine regression,SVR)4种土壤含盐量(Soil salt content,SSC)反演模型。将最优模型反演得到的实验区土壤盐分分布图分别利用最邻近法(Nearest)、双线性内插法(Bilinear)、立方卷积内插法(Cubic)3种方法重采样到1、5、10 m。计算同时期Sentinel-2A卫星对应像元提取平均值作为卫星影像构建反演模型的含盐量,对比分析各尺度下的最优模型,绘制河套灌区土壤盐分分布图。结果表明:使用Bilinear方法在3种尺度下的相关性均略优于其他2种重采样方法,5种尺度下构建的模型精度由大到小依次为0.07 m、1 m、5 m、10 m、原实测土壤含盐量(OSSC),最优尺度0.07 m训练集和验证集最佳模型决定系数R2比OSSC分别提升0.24和0.30,均方根误差(RMSE)低0.06、0.19个百分点。本文探究了多尺度土壤含盐量对卫星多光谱遥感平台反演土壤含盐量模型精度的促进作用,为多源遥感大尺度精准土壤盐渍化反演提供了有效理论依据。 展开更多
关键词 遥感 土壤含盐量 尺度转换 无人机 sentinel-2A卫星
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面向内陆水体水质遥感的Sentinel-2数据大气校正方法 被引量:1
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作者 李嘉怡 邓孺孺 +5 位作者 燕艳 郭昱 李玉华 李依玲 熊龙海 梁业恒 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第2期265-274,共10页
水质遥感采用的信息主要集中在影像低值区,对大气辐射传输过程的吸收和散射作用尤为敏感,大气校正是水质遥感的关键一环。目前主流的大气校正方法虽具有一定普适性,但固有大气模式未能高效反映成像时的大气条件及水汽影响,精度仍有待提... 水质遥感采用的信息主要集中在影像低值区,对大气辐射传输过程的吸收和散射作用尤为敏感,大气校正是水质遥感的关键一环。目前主流的大气校正方法虽具有一定普适性,但固有大气模式未能高效反映成像时的大气条件及水汽影响,精度仍有待提高。为实现水体高精度大气校正,基于辐射传输机理,利用Sentinel-2数据,通过直接从影像中提取清洁水体像元作为大气控制点,获取包含水汽影响的成像时大气参数进行大气校正。将该方法与FLAASH和Sen2Cor进行对比,结果表明:①该方法校正后的水体影像光谱与实测光谱趋势一致性高,相关系数在0.856以上,均方根误差在0.017以下,反射率接近真实值;②该方法校正后的影像不仅能有效提取自然界复杂边界水域,提取比达96.78%,Kappa系数为0.958,更能提取小面积水域,提取比达89.68%,Kappa系数为0.871。采用该方法对Sentinel-2数据进行大气校正,更适用于水质遥感。 展开更多
关键词 大气校正 水质遥感 sentinel-2
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