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基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断模型 被引量：2
1
作者 许家瑞 陈焰 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1458-1468,共11页
在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振... 在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振动信号进行了阈值化去噪处理,消除了背景噪声;然后,使用同步压缩小波变换算法,对去噪后的振动信号进行了时频分析和时频变换,将一维去噪信号转变为二维时频图,用于构建故障诊断模型的训练样本;接着,对预训练ResNet50模型进行了微调,实现了迁移学习(TL)目的,并对迁移学习模型进行了轻量化改进,同时在模型内部嵌入了多头注意力机制,用于改善模型对不同特征权重的分配;最后,使用2组齿轮副数据和2组轴承数据,对基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法在无负荷工况下的单齿轮副故障诊断中,模型分类精度高达99.45%,模型训练时间为644 s;在齿轮副和轴承多重故障诊断中,模型分类精度为99.59%,模型训练时间为643 s;在有负荷工况的轴承和齿轮副多重故障诊断中,模型分类精度为98.12%,模型训练时间为646 s。这表明基于SWT和ResNet50-TL-S模型的齿轮箱故障诊断方法具备较高的齿轮箱故障诊断精度和较短的模型训练时间。 展开更多
关键词 机械传动 小波阈值去噪 同步压缩小波变换 ResNet50模型 轻量化改进 多头注意力机制 迁移学习模型
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SWT-MSGAT-MDEIF的短期电力负荷预测
2
作者 于多 曹燚 +1 位作者 王海荣 曹倩 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期61-66,72,共7页
针对传统电力负荷预测模型在处理大规模、高维负荷数据时面临的非线性、非平稳及时空耦合特性捕捉不足的问题,这里提出SWT-MSGAT-MDEIF模型。该模型融合同步压缩小波变换(Synchronous Wavelet Transform,SWT)降噪算法、多尺度感知图注... 针对传统电力负荷预测模型在处理大规模、高维负荷数据时面临的非线性、非平稳及时空耦合特性捕捉不足的问题,这里提出SWT-MSGAT-MDEIF模型。该模型融合同步压缩小波变换(Synchronous Wavelet Transform,SWT)降噪算法、多尺度感知图注意力网络(Multi-Scale Perceptive Graph Attention Network,MSGAT)及多维增强型Informer网络(Multi-Dimensional Enhanced Informer,MDEIF)。首先,通过SWT算法对原始负荷数据进行降噪处理,提升数据质量;其次,MSGAT通过融合多头自注意力机制和关系注意力模块,有效捕捉负荷数据中的空间耦合信息;最后,MDEIF通过优化时间序列建模,引入相对位置编码、多尺度扩展因果卷积和直通机制,显著增强模型对长序列依赖和低细粒度特征的处理能力。实验结果显示,在SC数据集上,模型RMSE为760.2MW,MAE为449.7MW,MAPE低至0.014%,R2高达0.9885;在GEF数据集上,RMSE为412.8MW,MAE为367.7MW,MAPE为0.012%,R2为0.9931。相较于传统及现有模型,SWT-MSGAT-MDEIF在预测精度和稳定性上均表现出色,验证了其在短期负荷预测中的优越性。 展开更多
关键词 负荷预测 swt MSGAT 多维增强型Informer
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基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析 被引量：6
3
作者 刘博文 张新燕 +3 位作者 常喜强 李国庆 邸强 薛忠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期217-224,共8页
考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含... 考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。 展开更多
关键词 风电汇集地区 同步挤压小波变换(swt) 同步相量测量装置(PMU) 非同步振荡 暂态
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基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法 被引量：9
4
作者 时海亮 方敏 梁锦锦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页
该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)... 该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 图像融合 全色图像 多光谱图像 非亚采样Contourlet 平稳小波变换
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一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究 被引量：28
5
作者 王艳 谢广苏 沈晓宇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页
为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码
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基于SWT区域对比度像素提取的多聚焦图像融合 被引量：8
6
作者 陈焕平 何明一 李旭 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期865-870,共6页
在多聚焦图像融合算法中,针对多分辨率系数融合法无法提取源图像清晰像素点和分块法存在的块效应的现象,从多聚焦图像清晰像素点和人眼视觉对比度的特征出发,利用平稳小波变换(SWT)的非下采样性和平移不变性,定义基于SWT的图像像素点区... 在多聚焦图像融合算法中,针对多分辨率系数融合法无法提取源图像清晰像素点和分块法存在的块效应的现象,从多聚焦图像清晰像素点和人眼视觉对比度的特征出发,利用平稳小波变换(SWT)的非下采样性和平移不变性,定义基于SWT的图像像素点区域对比度作为提取像素点的依据,在研究区域对比度邻域大小对像素点提取影响的基础上,设定适合的阈值建立提取模板,对多聚焦源图像中清楚区域的像素点进行提取,并对小部分未能提取的像素位置采用基于局部能量策略进行融合。仿真实验结果表明,新算法既有效地提取源图像的清晰像素点,又改善了块效应现象,融合效果有了很大提升。 展开更多
关键词 多聚焦 图像融合 平稳小波变换 区域对比度 像素提取
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基于SWT的风力发电机组多体动力学建模仿真 被引量：4
7
作者 苗风麟 施洪生 滕健 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期861-865,共5页
基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT... 基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT参数化模型,搭建1.5MW风力发电机组整机模型,仿真分析启动—正常发电—急停工况下齿轮箱轴承及整机的动态响应,通过变桨变速基本实现恒功率运行。 展开更多
关键词 swt 齿轮箱 风力发电 建模仿真
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基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类 被引量：3
8
作者 尚燕 练秋生 刘春亮 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期295-297,共3页
提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后... 提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。 展开更多
关键词 旋转不变 纹理分类 RADON变换 离散平稳小波变换(swt) 支持向量机
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VMD-SWT联合算法在故障行波检测中的应用 被引量：12
9
作者 付华 刘超 +2 位作者 张松 徐耀松 丰胜成 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期55-61,共7页
针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号... 针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数;然后利用VMD自适应分解成多个模态分量,再通过SWT对所选模态中心频率附近的小波系数挤压重组,锐化时频曲线,得到故障发生时刻并计算故障位置。与希尔伯特黄变换相比,该方法的信号分离能力好,噪声鲁棒性强。算例和仿真表明,该方法可以准确标定故障行波波头,受故障距离和过渡电阻的影响较小。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 频谱混叠 行波检测 希尔伯特-黄变换 故障定位
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编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法 被引量：2
10
作者 黎子芬 李相民 +1 位作者 代进进 张凤霞 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期113-117,共5页
根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力... 根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。 展开更多
关键词 编队对地攻击 联合火力分配 网络结构 swt-opt算法
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基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑算法 被引量：1
11
作者 张鹏 李明 +2 位作者 吴艳 甘露 肖平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2300-2306,共7页
粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图... 粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布(GGD)建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏差问题,引入MRF重新定义粒子权重,并通过权重更新粒子的采样区间以优化粒子分布;最后为了提高本文降斑算法的实时性,依据小波系数的局部统计特性把图像分为平滑和边缘进行分区域处理.本文针对模拟SAR图像和实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明降斑后的图像能够在去除噪声的同时较好的保持图像的边缘和纹理结构特征,而且分区域处理有效地提高了算法的效率. 展开更多
关键词 SAR图像降斑 swt-GGD 粒子权重选取 MRF-PF 分区域处理
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基于SWT模型和威布尔分布的CFRP环带微动疲劳寿命预测 被引量：9
12
作者 高婧 罗城 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第16期16015-16020,共6页
以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动... 以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动疲劳损伤参量。根据微动疲劳寿命实验结果,采用最大似然估计法,建立在双参数威布尔分布下微动疲劳寿命与损伤参量的函数关系,得出在一定可靠度下的微动疲劳寿命预测值。结果表明:有限元的数值模拟结果与实验结果具有一致性,在四个荷载工况下,SWT模型损伤参量和威布尔分布参数值的三次项插值函数均方误差最小,得出95%可靠度下的疲劳寿命循环次数预测值均小于疲劳实验最小测量值,可作为工程设计值使用,同时说明了此疲劳寿命预测模型的正确性。 展开更多
关键词 swt模型 威布尔分布 CFRP环带 微动疲劳 寿命预测
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基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测 被引量：6
13
作者 薛婷 钟麦英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1920-1930,共11页
为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构... 为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 故障检测 等价空间 平稳小波变换 LDTV系统
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利用YCbCr和SWT实现彩色图像融合 被引量：1
14
作者 李婵飞 邓奕 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期654-659,共6页
针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、C... 针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、Cr三分量,然后将红外灰度图像和Y分量利用SWT融合。在融合过程中应用了一种绝对值阈值和区域能量相结合的融合准则,并利用彩色可见光图像Y分量对融合结果进行区域线性变换获取彩色融合图像Y分量。最后将Cb、Cr和融合Y分量从YCbCr空间转换到RGB空间获得彩色融合图像。实验结果表明,该算法可以综合YCbCr空间、SWT和区域线性变换优点,较好地保持源图像场景信息、空间色彩信息和目标人物特性,突出源图像的纹理变化特性和边缘细节信息。 展开更多
关键词 YCBCR swt 线性变换 彩色图像融合
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基于VMD-SWT联合算法的谐波/间谐波检测 被引量：2
15
作者 付华 刘超 张松 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期116-124,共9页
针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对... 针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对含有谐波/间谐波的信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数。利用VMD自适应地将信号分解成多个模态分量,筛选出所选模态中心频率附近的小波系数进行SWT挤压重组锐化时频图,获得小波脊线,从而提取各谐波模态瞬时频率和幅值。仿真和实际数据表明,该方法在噪声环境下依然可以准确提取各个谐波分量,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 谐波检测 间谐波检测 噪声 模态分量
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基于SWT模型的概率寿命分析体方法 被引量：3
16
作者 陆山 夏佳峰 《航空工程进展》 2014年第2期182-186,共5页
为了研究大应力体积对航空发动机轮盘低周循环疲劳破坏的影响,提高轮盘概率寿命预估精度,针对应变体方法对中、长寿命轮盘预测精度不准的缺陷,提出基于SWT模型的概率寿命分析体方法。该方法以最大主应变平面为临界面的SWT模型为基础,结... 为了研究大应力体积对航空发动机轮盘低周循环疲劳破坏的影响,提高轮盘概率寿命预估精度,针对应变体方法对中、长寿命轮盘预测精度不准的缺陷,提出基于SWT模型的概率寿命分析体方法。该方法以最大主应变平面为临界面的SWT模型为基础,结合考虑尺寸效应的体方法,且不需要进行平均应力修正。通过对某风扇盘进行概率寿命分析,得到的轮盘中值寿命与试验结果吻合良好,预测精度高于应变点方法、应力修正系数法得到的结果。表明基于SWT模型的概率寿命分析体方法可以用来预估航空发动机轮盘概率寿命。 展开更多
关键词 swt模型 体方法 尺寸效应 概率 疲劳寿命 轮盘
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基于SWT的RMI双向推送技术的研究及实现
17
作者 唐心亮 赵增群 +1 位作者 王连泽 李凤桐 《河北工业科技》 CAS 2005年第3期124-126,137,共4页
针对信息推送技术是分布式系统的一个研究方向,分析了基于RMI的分布式多层体系结构,并探讨了利用RMI的调用机制来实现信息的推送。为了实现更美观、实用的桌面应用程序,研究了如何将SWT同RMI结合实现双向推送技术,并使用JavaWebStart技... 针对信息推送技术是分布式系统的一个研究方向,分析了基于RMI的分布式多层体系结构,并探讨了利用RMI的调用机制来实现信息的推送。为了实现更美观、实用的桌面应用程序,研究了如何将SWT同RMI结合实现双向推送技术,并使用JavaWebStart技术利用Web服务器对其进行部署、发布和维护,提供了一个从设计、实现、部署与维护的分布式应用程序的解决方案。 展开更多
关键词 RMI 双向 分布式应用程序 信息推送技术 多层体系结构 WEB服务器 分布式系统 研究方向 调用机制 Java rt技术 解决方案 Sta 部署 维护 桌面 发布
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基于SWT自适应模糊萎缩的SAR图像降斑算法
18
作者 吴艳 王霞 廖桂生 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期944-949,共6页
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根... 提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,其性能优于改进Lee滤波,小波软阈值和SWT萎缩降斑算法。 展开更多
关键词 SAR图像降斑 模糊萎缩因子 MMSE 划分区域 贝叶斯估计 swt
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基于SWT切片谱-矩分析的磁流变振动系统的时频特性研究
19
作者 陈庆堂 黄宜坚 +2 位作者 宋一然 黄廖山 吴融生 《贵州大学学报（自然科学版）》 2015年第1期54-60,共7页
为了研究专用自主研制的磁流变振动系统的动态性能,分析其最优的工作条件,在比较SWB切片和SWT切片时频特性的基础上,首次提出了运用SWT切片谱-矩分析相结合的方法,绘制了SWT切片谱矩-状态参数关系的估计模型曲线,分析研究不同工作条件... 为了研究专用自主研制的磁流变振动系统的动态性能,分析其最优的工作条件,在比较SWB切片和SWT切片时频特性的基础上,首次提出了运用SWT切片谱-矩分析相结合的方法,绘制了SWT切片谱矩-状态参数关系的估计模型曲线,分析研究不同工作条件下系统振动信号的时频特性变化。研究分析表明,SWT切片谱比SWB切片谱具有更好的时频聚集性和分辨率,更适合用于非线性、非高斯、非平稳的振动信号时频特性分析;SWT切片谱矩是量化表达其谱图特征的有效方法,可减小人工识读谱图的工作量和主观性,切片谱-矩特征一致反映了系统随工作状态参数变化特征;SWT切片谱-矩结合方法是定性和定量分析系统特性的适用方法,对振动系统最优工况参数选取与性能预测具有重要推广意义。 展开更多
关键词 swt对角切片 时频特性 谱矩分析
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基于SWT的Windows手势研究和开发
20
作者 邹燕飞 胡泽江 《计算机光盘软件与应用》 2011年第17期188-188,219,共2页
随着个人计算机的普及，如何使操作系统便于用户使用显得尤为重要，其中复制、粘贴、删除、打开、返回到上一层界面、最小化当前界面这些操作最为频繁。论文详细介绍了开发这些基本操作的Windows手势的过程。给出了关键技术和系统的详... 随着个人计算机的普及，如何使操作系统便于用户使用显得尤为重要，其中复制、粘贴、删除、打开、返回到上一层界面、最小化当前界面这些操作最为频繁。论文详细介绍了开发这些基本操作的Windows手势的过程。给出了关键技术和系统的详细设计，以及实现的类说明，最后对该系统的前景进行了展望。 展开更多
关键词 手势 swt 类
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