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R-DSP二级Cache的设计优化
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作者 袁杰 吴丽娟 +1 位作者 杨德强 杨广林 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期568-575,共8页
通过比对R数字信号处理器(R-DSP)与TI-AWR2944对大型算法的处理周期数,发现R-DSP的二级Cache与TI-AWR2944的二级Cache存在着较大的性能差距。针对上述问题,提出采用门控脉冲时钟电路替代传统的跨时钟域方法,减少单次读写访问命中二级Ca... 通过比对R数字信号处理器(R-DSP)与TI-AWR2944对大型算法的处理周期数,发现R-DSP的二级Cache与TI-AWR2944的二级Cache存在着较大的性能差距。针对上述问题,提出采用门控脉冲时钟电路替代传统的跨时钟域方法,减少单次读写访问命中二级Cache所消耗的时钟周期数。此外,也在二级Cache中加入流水线结构,提高猝发访问二级Cache的效率。经UVM(universal verification methodology)验证方法学和库函数系统级性能分析:与原设计相比,优化后二级Cache整体性能约为原设计的2倍。 展开更多
关键词 DSP 二级cache 存储体 门控脉冲时钟 建立时间 流水线 UVM验证
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基于改进SSD的输电场景绝缘子识别
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作者 秦金磊 王兆楠 李整 《河北电力技术》 2026年第1期41-49,共9页
为了满足输电场景下智能巡检系统构建的准确和快速要求,文中提出了一种基于轻量级单步多框检测器(single shot multibox detector,SSD)网络的输电场景绝缘子目标检测方法。首先,以SSD为基础,采用轻量级网络MobileNetV3-large改进模型结... 为了满足输电场景下智能巡检系统构建的准确和快速要求,文中提出了一种基于轻量级单步多框检测器(single shot multibox detector,SSD)网络的输电场景绝缘子目标检测方法。首先,以SSD为基础,采用轻量级网络MobileNetV3-large改进模型结构,引入通道注意力结构和新的激活函数,增强特征提取能力的同时降低模型复杂度;其次,结合高效通道注意力(efficient channel attention,ECA),有效捕获跨通道交互的信息;最后,构建包含不同背景、不同种类输电线路绝缘子图像数据集,对模型开展训练、测试和验证工作。实验结果表明,与原SSD算法相比,对于检测绝缘子图像,模型参数量减少了82.93%,目标检测速度提升96.38%,且能达到92.70%的准确率,为方便部署且保证快速有效地识别提供了一种可行方案。 展开更多
关键词 ssd 绝缘子 深度学习 注意力机制 目标检测
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基于SSD与TPR法对比的中国水域二甲基甲酰胺淡水生物水质基准
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作者 胡雨晴 吴绅溶 +5 位作者 樊怡利 江浩 王海燕 白英臣 于家琳 王何灵 《环境工程技术学报》 北大核心 2026年第1期370-379,共10页
作为一种典型的污染物,N,N-二甲基甲酰胺(N,N-dimethylformamide,DMF)具有排放量大、生态毒性高、难以降解的特性,但目前国内外尚缺乏相关基准标准研究。基于ECOTOX、Web of Science及中国知网等相关中英文文献和毒理数据库,收集并筛选... 作为一种典型的污染物,N,N-二甲基甲酰胺(N,N-dimethylformamide,DMF)具有排放量大、生态毒性高、难以降解的特性,但目前国内外尚缺乏相关基准标准研究。基于ECOTOX、Web of Science及中国知网等相关中英文文献和毒理数据库,收集并筛选获得222条DMF对中国淡水生物毒性的文献数据,同时补充了DMF对麦穗鱼、黄颡鱼、河蚬、苏式尾鳃蚓、泥鳅、萼花臂尾轮虫、角突臂尾轮虫、莱茵衣藻共8种本土代表性物种的急性、慢性毒性测试数据,用于DMF的淡水生物水质基准推导。DMF水质基准共涉及26种淡水水生生物,涵盖了3个营养级,同时包含了草鱼、鳙鱼等在我国广泛分布的经济物种。其中急性数据涵盖7门15科24个物种,最敏感的物种为柱孢鱼腥藻和多变鱼腥藻;慢性毒性数据涵盖6门10科12个物种,最敏感的物种为模糊网纹溞。采用物种敏感度分布法(SSD)和毒性百分数排序法(TPR)分别计算我国淡水水生生物的DMF水质基准,其中SSD推导出短期水质基准为824.12 mg/L,长期水质基准为14.53 mg/L,TPR推导出短期水质基准为1 081.58 mg/L,长期水质基准为22.48 mg/L,建议采用SSD所推导基准作为DMF的水质标准。 展开更多
关键词 二甲基甲酰胺(DMF) 水质基准 物种敏感度分布法(ssd) 毒性百分数排序法(TPR)
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基于Q-Learning长尾延迟优化的SSD-SMR写缓存策略研究
4
作者 刘健 章步镐 +4 位作者 方匡弛 刘宣锋 孙国道 梁荣华 梁浩然 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期287-298,共12页
随着全球数据规模的不断增大,如何以低成本的方式有效提升数据的访问性能是存储系统面临的一项重要挑战,使用低延迟、高带宽的固态硬盘(SSD)和低成本、高存储密度的叠瓦式磁盘(SMR)来构建缓存系统,成为一种有效的解决方案。但是,SMR固... 随着全球数据规模的不断增大,如何以低成本的方式有效提升数据的访问性能是存储系统面临的一项重要挑战,使用低延迟、高带宽的固态硬盘(SSD)和低成本、高存储密度的叠瓦式磁盘(SMR)来构建缓存系统,成为一种有效的解决方案。但是,SMR固有的机械运动和多磁道堆叠的特性导致其写性能较差,SSD中的脏数据频繁写回SMR所导致的大量读-合并-写(RMW)操作可能会引起严重的长尾延迟现象。为此,基于SSD-SMR混合存储架构提出一种结合强化学习Q-Learning算法的缓存替换优化策略。通过学习SMR设备的I/O负载状况与延迟之间的经验知识来控制对SMR的写入,当SMR负载较大时,通过控制缓存中脏数据的逐出来减少SMR因写回而产生的大量RMW操作,从而优化系统在不同负载下的尾部延迟开销。将Q-Learning算法与基于数据流行度的缓存算法LRU以及SMR感知的缓存算法SAC进行结合,使用真实企业Trace和YCSB生成的模拟Trace进行测试,实验结果表明,所提方法能够有效提升现有缓存算法的性能,可以降低57.06%的平均延迟和87.49%的尾部延迟。 展开更多
关键词 Q-Learning算法 I/O负载 长尾延迟 缓存替换算法 混合存储
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边缘设备端轻量级SSD变电站缺陷检测算法
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作者 蔡宇翔 陈丽娟 安琪 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期140-146,共7页
针对电力物联网中设备表面缺陷自动化检测难题(如破损、污损及人为违规操作导致的缺陷),提出一种面向边缘计算设备的轻量级SSD检测算法。该算法通过3个关键技术创新实现高效检测。首先,在MobileNetV2的瓶颈结构中引入密集连接机制,动态... 针对电力物联网中设备表面缺陷自动化检测难题(如破损、污损及人为违规操作导致的缺陷),提出一种面向边缘计算设备的轻量级SSD检测算法。该算法通过3个关键技术创新实现高效检测。首先,在MobileNetV2的瓶颈结构中引入密集连接机制,动态增强图像特征表达能力;其次,基于Non-Local注意力机制构建跨层注意力隐式特征金字塔网络(CL-IFPN),通过与MobileNetV2-SSD的深度融合显著提升小缺陷检测能力;最后,通过在卷积层添加特征融合模块并采用QFL函数,强化不同尺度缺陷的预测精度及正负样本训练平衡性。实验结果表明:在公共数据集VOC2007上,所提算法以79.62%的mAP检测精度和36帧/s的检测速度表现优于同类算法;在自建电力器件缺陷数据集上,检测性能进一步提升至95.19%的检测精度和24帧/s的检测速度,充分验证了算法在电力设备缺陷检测场景的实用价值。所提算法为边缘计算环境下的电力物联网设备智能运维提供了有效的技术解决方案。 展开更多
关键词 缺陷检测 MobileNetV2 边缘计算设备 注意力机制 ssd
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DPZB+tree:基于ZNS SSD与持久化内存的高效B+树索引设计
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作者 曹夕 李明杰 +2 位作者 杨朝树 杨程 张润宇 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第3期550-566,共17页
新型分区命名空间固态硬盘(zoned namespace solid state drive,ZNS SSD)有望解决传统块设备固态盘写放大率高、存储密度低、I/O路径复杂等问题,为存储技术的发展创造机遇。B+树作为一种高效的树形索引结构,被广泛应用于各类数据库和文... 新型分区命名空间固态硬盘(zoned namespace solid state drive,ZNS SSD)有望解决传统块设备固态盘写放大率高、存储密度低、I/O路径复杂等问题,为存储技术的发展创造机遇。B+树作为一种高效的树形索引结构,被广泛应用于各类数据库和文件系统中,以支撑大模型高效数据加载、外部知识库构建及结构化元数据管理,从而显著提升训练效率与知识调用性能。然而,由于ZNS SSD的硬件特性不同于传统块设备,直接将B+树部署到ZNS SSD中不仅会导致较高的写放大率,还会引起级联更新,严重影响存储系统的性能。针对以上问题,结合新型持久化内存(persistent memory,PM)提出了一种基于ZNS SSD的B+树索引结构DPZB+tree。首先,DPZB+tree采用DRAM-PM-ZNS SSD混合存储架构,实现冷热数据分离存储;其次,DPZB+tree设计了冷热节点识别策略,以提高存储系统的读写效率;然后,针对PM容量有限的问题,提出了冷热节点动态放置策略,实现冷热数据的自适应迁移;最后,结合硬件特性和局部性原理设计了叶节点分裂及合并操作。DPZB+tree索引方案基于ZNS SSD模拟器和英特尔傲腾PM实现。实验结果表明,在多种工作负载下,相较于LSM-tree,SSDB+tree,DZB+tree,Baseline,DPZB+tree均取得了优异的读写性能以及更低的恢复耗时。 展开更多
关键词 分区命名空间固态硬盘 持久化内存 B+树 索引结构 温度感知
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面向大规模推荐的基于哈希的DRAM-SSD嵌入表存储系统
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作者 敖旭扬 楼博涵 +1 位作者 王永福 李京 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第4期802-809,共8页
随着深度学习推荐模型规模的持续扩展,处理分类特征的嵌入表所需内存(DRAM)容量呈指数级增长,单机内存已难以满足其存储需求,传统的多机分布式方案在节点数量过多时会显著增加系统成本.最近的研究尝试使用固态硬盘(SSD)存储部分嵌入表,... 随着深度学习推荐模型规模的持续扩展,处理分类特征的嵌入表所需内存(DRAM)容量呈指数级增长,单机内存已难以满足其存储需求,传统的多机分布式方案在节点数量过多时会显著增加系统成本.最近的研究尝试使用固态硬盘(SSD)存储部分嵌入表,但由于大多依赖定制硬件而难以广泛应用.本文提出的SSDHashEmbed利用哈希分区技术优化缓存替换策略的并发性能,并基于哈希表实现了一个高效的两级嵌入表存储模块.通过普通商用SSD与少量DRAM的结合,该方法能够有效支持大规模嵌入表的存储,从而大幅降低内存需求.基于真实公共数据集的实验评估表明,SSDHashEmbed可将训练和推理阶段的内存使用量分别降低50%和80%,同时将训练速度提高到基线方案的1.8~3.4倍,推理端到端延迟降至基线方案的70%. 展开更多
关键词 嵌入表 固态硬盘 哈希 推荐系统 性能优化 缓存系统
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MF-cache:用于玉米病害识别的CLIP多模态缓存模型
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作者 孙伟 陈俊杰 《计算机工程》 北大核心 2026年第3期420-428,共9页
玉米是重要的经济作物,广泛应用于工业、畜牧业及粮油加工等领域,病害的及时识别对保障产量具有重要意义。当前,卷积神经网络(CNN)等深度学习方法已广泛应用于病害识别,但多数方法仅依赖图像信息,忽略其他模态特征,且模型参数规模较大,... 玉米是重要的经济作物,广泛应用于工业、畜牧业及粮油加工等领域,病害的及时识别对保障产量具有重要意义。当前,卷积神经网络(CNN)等深度学习方法已广泛应用于病害识别,但多数方法仅依赖图像信息,忽略其他模态特征,且模型参数规模较大,部署成本较高,限制了实际应用。为解决上述问题,提出一种基于图像-文本多模态的轻量级缓存模型MF-cache,模型参数量仅为61 000个,兼具低计算开销与较高识别精度。该模型借助多模态预训练模型CLIP提取图像与文本特征,通过并行融合策略获取融合特征,用于构建含领域知识的可学习key-value缓存结构。此外,采用加权的两阶段融合机制,用于动态调整不同模态对分类结果的贡献比例,提高分类稳定性与合理性。为增强鲁棒性,引入多种数据增强策略,提升样本多样性,缓解小样本带来的过拟合问题。在自建数据集CornI&T与公开数据集PlantVillage上的实验结果表明,该方法准确率分别达到99.72%与98.80%,具备良好的泛化性能。所提方法在保持低计算开销的同时,具备良好的识别性能,为作物病害检测提供了一种高效可行的解决方案,并展示了多模态预训练模型与小样本学习在农业智能识别领域的应用潜力。 展开更多
关键词 玉米病害识别 多模态缓存 预训练模型 CLIP模型 小样本
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基于Memcached缓存的大语言模型的电力工作票风险预警快速响应方法
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作者 郭凯 程博 +1 位作者 石佳 程磊 《内蒙古电力技术》 2026年第1期61-67,共7页
传统电力工作票风险评估依赖人工判断,易出现风险识别遗漏、评估效率低下等问题。为降低电力作业安全事故风险,构建精准、高效的大语言模型风险预警系统尤为必要。针对大语言模型在电力工作票风险预警中存在的响应速度慢、高并发请求处... 传统电力工作票风险评估依赖人工判断,易出现风险识别遗漏、评估效率低下等问题。为降低电力作业安全事故风险,构建精准、高效的大语言模型风险预警系统尤为必要。针对大语言模型在电力工作票风险预警中存在的响应速度慢、高并发请求处理能力不足的挑战,提出了一种基于分布式内存对象缓存(Memcached)的匹配缓存方案,以优化电力工作票风险预警的运行速度。该方法在服务器端维护高频响应结果缓存,并结合Simhash和余弦相似性算法进行优化,以高效匹配和过滤缓存中的预测结果,从而快速响应用户请求。研究结果表明,该方法能够显著提高电力工作票风险预警的运行速度,有效解决高并发处理的难题,在电力运维领域具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 电力工作票 大语言模型 分布式内存对象缓存 风险预警 余弦相似性算法 高并发响应
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基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法 被引量:2
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作者 陈伟华 马士博 +1 位作者 闫孝姮 李健华 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期234-243,共10页
复合绝缘子憎水性等级的检测是电力系统巡检中的重要环节,针对现有方法存在检测效率低、实时性差及模型结构复杂的问题,提出一种基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法。首先,检测模型以SSD算法为基准,采用轻量级MobileNetV2... 复合绝缘子憎水性等级的检测是电力系统巡检中的重要环节,针对现有方法存在检测效率低、实时性差及模型结构复杂的问题,提出一种基于MSG-SSD的复合绝缘子憎水性等级智能识别方法。首先,检测模型以SSD算法为基准,采用轻量级MobileNetV2作为主干网络,在提升模型检测速度的同时实现网络的轻量化;其次,为增强对水迹特征的提取能力,构建高分辨率特征融合模块Sim-HRFPN,在特征融合的同时保留高分辨率的特征,以弥补因轻量化造成的精度损失;最后,为进一步提高模型的计算效率,将GhostConv替换额外预测特征层的传统卷积,在保持模型高性能的同时,减轻了计算负担。实验结果表明,相较于SSD,MSG-SSD的检测速度和检测精度分别提高48.17%和4.89%,计算量和参数量分别减少97.63%和82.99%。由此可知,改进模型不仅能精准识别和快速定位复合绝缘子的憎水性等级,而且满足边缘巡检设备轻量化部署的需求,为电力系统中复合绝缘子运行状态的智能检测提供了一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 复合绝缘子 憎水性检测 智能识别 ssd算法 轻量化 特征融合
原文传递
基于改进SSD算法的地铁场景小行人目标检测 被引量:3
11
作者 张秀再 邱野 沈涛 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期397-407,共11页
在地铁场景中,小行人目标由于分辨率低,包含特征信息较少,现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性.SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头,能一定程度提高行人目标检测性能,但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标... 在地铁场景中,小行人目标由于分辨率低,包含特征信息较少,现阶段目标检测器对此类目标的检测仍具有挑战性.SSD目标检测算法利用金字塔网络的多尺度检测头,能一定程度提高行人目标检测性能,但将其应用于地铁等复杂环境中实现小行人目标检测仍具有一定局限性.针对上述问题,提出一种改进SSD算法以加强地铁场景中小行人目标检测效果.通过构建地铁场景行人目标数据集,标注相应标签,同时进行数据预处理操作;在特征提取网络中加入金字塔特征加强模块,将多分支残差单元、亚像素卷积和特征金字塔相结合获得图像多尺度、多感受野融合特征;利用上下文信息融合模块将图像低层特征与上下文特征相融合,生成扩展特征层用于检测小行人目标;设计一种基于Anchor-free的动态正负样本分配策略,为小行人目标生成最优正样本.实验结果表明:提出的改进SSD算法能有效提高地铁场景小行人目标检测性能,对遮挡严重的小行人目标检测,效果提升更为明显. 展开更多
关键词 小行人目标检测 ssd算法 注意力机制 亚像素卷积 多尺度特征融合
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RMSFF-SSD:基于重参数化与多尺度特征融合的遥感图像目标检测模型
12
作者 陈海燕 马舒豪 张振霄 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期356-362,共7页
遥感图像目标检测在国土资源调查、灾害监测、军事侦察等领域具有广泛的应用。针对SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型在遥感图像目标检测时难以有效提取小目标的特征,从而对小目标检测不利的问题,文中提出了一种基于重参数化与多... 遥感图像目标检测在国土资源调查、灾害监测、军事侦察等领域具有广泛的应用。针对SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型在遥感图像目标检测时难以有效提取小目标的特征,从而对小目标检测不利的问题,文中提出了一种基于重参数化与多尺度特征融合的RMSFF-SSD(Reparameterization Multi-Scale Feature Fusion SSD)遥感图像目标检测模型,该模型在SSD模型的基础上进行改进。首先,对SSD的骨干特征提取网络中的卷积层使用具有重参数化性质的卷积来提取特征,同时在重参数化卷积中引入SE注意力机制,以捕获通道之间的依赖关系并抑制无用的特征;其次,将特征提取网络中提取到的特征用多级特征融合的方式对全局信息与局部细节信息进行融合,来进一步增强目标的特征;最后,将融合后所获得的6个不同尺度的特征图用于目标检测。在NWPU VHR-10数据集上进行目标检测实验,实验结果表明,所提出的RMSFF-SSD512目标检测模型平均精度为89.7%,显著高于DSSD(78.7%)模型、FSSD(86.7%)模型、FPN(68.9%)模型、Faster R-CNN(44.2%)模型和YOLOv5(83.7%)模型。 展开更多
关键词 重参数化 特征融合 遥感检测 ssd SE注意力机制
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基于改进SSD模型的环焊缝DR图像缺陷检测
13
作者 张宽 王树强 《化工装备技术》 2025年第5期33-37,共5页
针对环焊缝数字化射线成像(DR)图像缺陷快速准确的检测,进而提高效率并减少人力消耗等问题,选用VGG16作为主干网络,以SSD(Single Shot MultiBox Detector)为目标检测基础框架,引入了一种能够有效实现局部跨通道交互且无需降维的注意力... 针对环焊缝数字化射线成像(DR)图像缺陷快速准确的检测,进而提高效率并减少人力消耗等问题,选用VGG16作为主干网络,以SSD(Single Shot MultiBox Detector)为目标检测基础框架,引入了一种能够有效实现局部跨通道交互且无需降维的注意力机制——ECA(Efficient Channel Attention)模块,构建了一种新型ECA-SSD模型用于缺陷识别,实现对焊缝缺陷的精准分类。结果显示,改进后的网络模型在环焊缝DR图像数据集上准确率达到90.81%,召回率达到93.23%,性能优于传统的焊缝缺陷检测算法,能够实现快速高效的缺陷识别。 展开更多
关键词 焊缝缺陷检测 目标检测 ssd模型 ECA
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基于卷积神经网络轻量化的改进SSD异纤检测方法 被引量:4
14
作者 胡胜 王紫悦 +3 位作者 张守京 李博豪 赵小惠 刘文慧 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第1期171-181,共11页
精准检测棉花中混杂的小型异纤是保障纱线与织物质量的基础和关键。针对现有算法在棉花小型异纤检测中存在的漏检率高、网络结构复杂等问题,提出一种基于卷积神经网络轻量化的改进单步多框检测器(SSD)的棉花异纤检测方法。首先,通过引... 精准检测棉花中混杂的小型异纤是保障纱线与织物质量的基础和关键。针对现有算法在棉花小型异纤检测中存在的漏检率高、网络结构复杂等问题,提出一种基于卷积神经网络轻量化的改进单步多框检测器(SSD)的棉花异纤检测方法。首先,通过引入深度可分离卷积、倒残差结构等创新性设计,将SSD算法中原有骨干特征提取网络VGGNet16替换为MobileNetv2网络;然后,对于SSD算法中生成的候选框尺寸与棉花异纤大小不匹配导致棉花背景占比过高,从而引起正负样本不均衡的问题,采用K-means++算法对棉花异纤尺寸进行聚类分析,根据聚类结果修正候选框尺寸。通过算例进行验证,结果显示所提方法在实现模型轻量化的同时有效提升了异纤检测效果和计算效率。 展开更多
关键词 异纤检测 改进ssd 卷积神经网络 K-means++聚类 轻量化
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基于改进型SSD算法的钢缆表面缺陷检测方法 被引量:2
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作者 姜冲 莫文洁 +2 位作者 冯上榜 杨永杰 许鹏 《电子设计工程》 2025年第7期66-71,共6页
针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力... 针对在框绞过程中钢缆表面会产生缺陷的问题,采用了改进型SSD算法的方法。具体措施为:使用ResNet18作为SSD的骨干算法来提取特征信息;通过萤火虫优化算法和K-Means算法优化先验框,提高匹配精度;引入单向特征融合模块和改进的CBAM注意力模块,提高了检测的精度;将Focalloss作为损失函数,减少训练过程中负样本的权值。结合钢缆缺陷数据集进行训练实验,得出改进型SSD算法平均精度为80.3%,相对于传统的SSD-VGG模型提升9%,FPS保持在63.3。在检测精度和检测速度方面上,改进型SSD算法能满足实际需求。 展开更多
关键词 钢缆缺陷 注意力机制 目标检测 ssd算法 特征融合
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基于LSSD的Cache电路的扫描测试设计
16
作者 严玉峰 张盛兵 +1 位作者 林雄鑫 丁黄胜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期876-878,共3页
在扫描测试设计时,因电路行为的不同需采用不同的扫描单元,LSSD(level-sensitive scan design)正是一种非常适合于电平敏感型电路的扫描单元,但在时钟控制相对复杂的电路中仅采用标准LSSD单元来完成整个扫描测试设计是不够的。在经过对L... 在扫描测试设计时,因电路行为的不同需采用不同的扫描单元,LSSD(level-sensitive scan design)正是一种非常适合于电平敏感型电路的扫描单元,但在时钟控制相对复杂的电路中仅采用标准LSSD单元来完成整个扫描测试设计是不够的。在经过对LSSD扫描测试原理进行深入研究后,结合某32位RISCCPU中的Cache电路的行为特点,对标准LSSD扫描单元做了重新设计,并获得了较高的测试覆盖率和故障覆盖率。 展开更多
关键词 可测试性设计 扫描测试 扫描单元 电平敏感型扫描设计 高速缓存
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基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别
17
作者 金虎 申玉生 +2 位作者 方勇 于丽 周佳媚 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期3653-3659,共7页
受公路隧道内照明条件变化、图像畸变等因素影响,衬砌裂缝图像中不同尺度特征的提取难度增加,影响了公路隧道衬砌细小裂缝的识别效果,因此本文提出一种基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别方法。首先,采用加权平均法对公路... 受公路隧道内照明条件变化、图像畸变等因素影响,衬砌裂缝图像中不同尺度特征的提取难度增加,影响了公路隧道衬砌细小裂缝的识别效果,因此本文提出一种基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别方法。首先,采用加权平均法对公路隧道图像进行灰度化处理,通过线段检测算法提取图像中的线段特征,利用Sobel算子获取图像在水平与垂直方向上的边缘检测结果,基于透视几何原理对畸变图像进行校正;其次,引入深度学习SSD算法,利用回归模型调整SSD算法先验框的位置,并对有效特征层上的每个先验框进行类别预测,结合非极大值抑制技术,筛选出最优的预测框,从而实现裂缝的精确识别。实验结果证明:本文方法识别的衬砌裂缝与隧道图像中裂缝基本吻合,AUC值为0.956,可有效提高公路隧道衬砌细小裂缝识别精度,应用性能更好。 展开更多
关键词 深度学习ssd算法 公路隧道 衬砌细小裂缝 识别
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基于数据增强与SSD的轴承缺陷机器视觉检测
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作者 梁丹 叶敏捷 +3 位作者 赵坤 傅云龙 崔玉国 梁冬泰 《机械制造》 2025年第4期18-23,共6页
针对传统轴承缺陷机器视觉检测方法难以满足多场景多品类应用需求的问题,提出一种基于数据增强与SSD(Single Shot MultiBox Detector)的轴承缺陷机器视觉检测方法。设计一种基于霍夫圆检测与极坐标变换的图像展开预处理方法,构建轴承缺... 针对传统轴承缺陷机器视觉检测方法难以满足多场景多品类应用需求的问题,提出一种基于数据增强与SSD(Single Shot MultiBox Detector)的轴承缺陷机器视觉检测方法。设计一种基于霍夫圆检测与极坐标变换的图像展开预处理方法,构建轴承缺陷图片数据集。设计一种小样本数据增强策略,综合利用基于局部缺陷特征的半监督数据增强、基于随机增强的单样本数据增强、多样本融合数据增强来扩充样本量。将SSD的主干网络替换为ResNet50和VGG16并行连接的协同主干网络,在损失函数中引入正则化,实现高层次特征和低层次特征的有效多尺度融合。试验结果表明,所提出的检测方法的轴承缺陷识别平均精确度达到88.98%,对于划痕、擦伤、凹坑缺陷,识别平均精确度高于90%。 展开更多
关键词 轴承 缺陷 检测 数据增强 ssd 机器视觉
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基于MobileNetV2-C-SSD算法的光伏板智能检测系统研究
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作者 骆兴傲 袁子逸 连志刚 《上海电机学院学报》 2025年第6期366-372,共7页
针对目前光伏板缺陷系统中主要依赖人工操作、存在效率低、误判率高、资源利用率低等问题,本文基于深度学习技术设计了一套光伏板的智能检测系统,包括系统总体框架与控制软件,并提出一种改进的MobileNetV2-C-SSD光伏板缺陷检测算法。首... 针对目前光伏板缺陷系统中主要依赖人工操作、存在效率低、误判率高、资源利用率低等问题,本文基于深度学习技术设计了一套光伏板的智能检测系统,包括系统总体框架与控制软件,并提出一种改进的MobileNetV2-C-SSD光伏板缺陷检测算法。首先,采用Clahe图像增强方法,突出光伏板缺陷区域的视觉特征;其次,将SSD网络中原有的VGG-16替换为MobileNetV2作为骨干网络,在保持检测精度的同时减小模型体量,提升检测速度。实验结果表明:改进后模型的参数量仅为原始网络的1/6,同时在PVEL-AD数据集上的平均精度达到78.16%,比原始网络提升了4.06个百分点。基于MobileNetV2-C-SSD算法的智能检测系统实现了光伏板缺陷的自动检测,有效解决了人工检测效率低、误差大的问题。 展开更多
关键词 光伏板 MobileNetV2 ssd 智能检测系统
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Marvell新主控+大容量SLC CACHE广颖电通P32A80 256GB SSD
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作者 马宇川(文/图) 《微型计算机》 2018年第30期66-67,共2页
从SSD的发展来看,美满电子Marvell在早期占据了非常重要的位置,其Marvell 88SS918X系列主控广泛应用在各款高性能SATA SSD上,而数年前的88SS9174主流四通道主控芯片则出现在各类入门级产品上,直到今天都仍有不少产品采用。不过在NVMe时... 从SSD的发展来看,美满电子Marvell在早期占据了非常重要的位置,其Marvell 88SS918X系列主控广泛应用在各款高性能SATA SSD上,而数年前的88SS9174主流四通道主控芯片则出现在各类入门级产品上,直到今天都仍有不少产品采用。不过在NVMe时代,Marvell的表现就被SMI慧荣、Phison群联,甚至瑞昱抢去了不少风头。 展开更多
关键词 主控芯片 ssd cache SLC 大容量 SATA 入门级 四通道
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