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基于PCA/APCS和地统计学的广州市土壤重金属来源解析 被引量：72
1
作者 陈丹青 谢志宜 +4 位作者 张雅静 罗小玲 郭庆荣 杨剑军 梁耀杰 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期1014-1022,共9页
为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研... 为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研究区域内污染较重的Cd和Hg的来源,并结合地统计学分析方法阐明了Cd和Hg来源贡献率的空间分布特征。结果表明,(1)除Cu(18.02 mg·kg^(-1))、Cr(48.81 mg·kg^(-1))和Ni(14.53 mg·kg^(-1))以外,其余5种重金属(Pb、Cd、Zn、Hg、As)含量平均值(45.36、0.21、104.55、0.12、13.62 mg·kg^(-1))均超出广东土壤背景值,尤其是Cd和Hg含量均值分别达到本地背景值的5.79和2.31倍,变异系数分别达到112.29%和148.00%,土壤中Cd和Hg累积较为明显。Cd和Hg的最高浓度均分布在广州的中心城区,并且呈现由中心城区向东北方向的郊区逐渐递减的变化趋势。(2)结合相关性分析、PCA/APCS受体模型和地统计学分析可知,8种重金属元素可被辨识为3种主成分,PC1(Cd,As,Zn,Cu,Cr和Ni)为自然源;PC2(Pb,Cd和Hg)为交通源;PC3(Hg)为工业源。Cd源平均贡献率为源1占46.1%,源2占42.8%,源3占1.1%和其他源占10.0%;Hg源平均贡献量为源1占13.6%,源2占36.1%,源3占45.4%,其他源占4.9%。(3)通过统计分析各点位的主要来源发现,42.3%的点位Cd以自然源为主,主要分布在研究区域南部;57.7%的点位Cd以交通源为主,主要分布在研究区域中部及北部。13.5%的点位Hg以自然源为主,分布较为均匀;42.8%的点位以交通源为主要来源,主要分布在中部和北部区域;43.8%的点位以工业源为主要来源,主要分布在研究区域的西南部地区。 展开更多
关键词 重金属 源解析 pca/apcs受体模型 地统计学
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基于PCA-APCS-MLR的地下水污染源定量解析研究 被引量：70
2
作者 孟利 左锐 +4 位作者 王金生 杨洁 滕彦国 翟远征 石榕涛 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期3773-3786,共14页
以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用A... 以中国东北地区典型工业基地沈阳浑河冲洪积扇为研究对象,采集区域内43个采样点水质样品,分析了16项地下水质关键指标,在水化学统计和水质分析确定水质等级及特征污染物的基础上,利用主成分分析(PCA)方法确定水质指标主要因子分类,运用Arc GIS软件刻画不同污染源的空间分布规律,利用绝对主成分得分多元线性回归受体模型(APCS-MLR)计算不同公因子对地下水质的贡献程度,并验证污染源解析结果的准确性.结果表明:研究区内地下水氮、磷和铁等元素超标严重,地下水水质演化受人类活动影响较大;4类主要污染因子分别是溶滤迁移作用因子(贡献率34.21%)、农业活动污染因子(贡献率20.13%)、地质环境背景因子(贡献率13.39%)和工业活动影响因子(贡献率8.97%),方差累计贡献率为75.64%;工业生产、生活污废水排放和农业生产中农药化肥使用是地下水主要污染源且多分布于沈阳西部、西北部和南部等地区,淋溶、迁移-富集作用和农业污染对地下水质影响较为明显,PCA-APCS-MLR模型预测浓度与实测浓度一致,该方法对于地下水污染源的计算分配具有良好的针对性,适用于地下水污染源解析. 展开更多
关键词 pca/FA apcs-MLR 污染源解析 地下水 空间分布 浑河冲洪积扇
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PMF和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs源解析对比研究 被引量：40
3
作者 高蒙 安俊琳 +1 位作者 杭一纤 李用宇 《气象与环境学报》 2014年第1期43-50,共8页
利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种... 利用PMF模型和PCA/APCS模型对南京北郊大气VOCs进行定性和定量的源解析,并对比两种模型的结果。结果表明:PMF模型对不同VOCs种类的模拟效果差别较大,而PCA/APCS对不同VOCs种类的模拟效果相近;PMF模型解析的源个数多于PCA/APCS模型,两种模型解析的源性质方面存在较大相似性,但PCA/APCS模型未能区分汽油挥发和汽车尾气源;两种模型源解析的植物排放源、工业生产源的贡献率较接近,而其他源的贡献率存在差异,PCA/APCS模型解析的溶剂使用源的贡献率高于PMF模型,PMF模型解析的汽油挥发+汽车尾气源的贡献率高于PCA/APCS模型。 展开更多
关键词 VOCS 源解析 PMF模型 pca apcs模型
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基于PCA/APCS受体模型的崇州市典型农田土壤重金属污染源解析 被引量：25
4
作者 袁宏 钟红梅 +1 位作者 赵利 马婵华 《四川环境》 2019年第6期35-43,共9页
为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了... 为分析与掌握崇州市典型农田土壤重金属污染风险与来源,通过土壤采样与数据统计分析评价了研究区重金属污染风险,结合多元统计分析方法和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型对污染源进行了解析,并采用地统计学分析方法阐明了研究区土壤具有污染风险的Cd和As污染来源贡献量的空间分布,推测了污染源和量化了污染源贡献率。结果表明:研究区土壤As、Cd部分点位超过风险筛选值,研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn均未超过风险管制值,说明研究区土壤As、Cd对农产品质量安全、农作物生长或土壤生态环境存在风险;研究区土壤重金属数据之间相关性较强,聚类分析表明研究区土壤8种元素可归类2类,即Cd-Zn-Cu-Hg-Pb、Cr-Ni-As;通过因子分析提取了特征值分别为5.185和1.214的两个主成分,方差贡献率分别为64.808%和15.178%,累积方差贡献率达到79.986%;主成分1对Cd、Cr、Cu、Hg、Pb、Zn有较大载荷,主成分2对As、Cr、Cu、Ni、Pb有较大载荷;推测研究区土壤重金属污染源主要有两个,源1为交通源,源1对研究区土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的贡献率分别为9.68%、109.85%、16.86%、42.77%、68.39%、20.59%、44.71%、69.17%,源2为农业源,源2贡献率分别为147.16%、10.61%、39.46%、55.55%、93.68%、57.83%、60.55%、35.70%;在空间上源1高值区主要位于杞泉镇和隆兴镇中心城区附近,源2高值区主要位于农田区域。研究表明:研究区农田土壤存在As、Cd污染风险,应加强风险管理,避免污染扩大,必要时开展详细调查与修复治理工作;研究区农田土壤重金属污染受车辆往来、尾气排放和大气沉降等交通活动,以及农药、施肥等农业活动综合影响,推测污染来源主要为交通源和农业源。 展开更多
关键词 重金属 pca/apcs受体模型 源解析 地统计学
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基于PMF-PCA/APCS与PERI的菏泽油用牡丹种植区表层土壤重金属潜在来源识别及生态风险评估 被引量：14
5
作者 赵庆令 李清彩 +6 位作者 安茂国 于林松 万鑫 曹付恒 韩文撑 陈娟 王天鸽 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期5253-5263,共11页
研究特色农产品产区土壤重金属来源及其潜在风险,对科学管理、安全利用土壤和作物资源具有重要意义.以菏泽油用牡丹种植区为研究对象,采集并测定了254件表层土壤样品As、 Cd、 Cr、 Cu、 Hg、 Ni、 Pb和Zn等8种重金属的含量.采用多元统... 研究特色农产品产区土壤重金属来源及其潜在风险,对科学管理、安全利用土壤和作物资源具有重要意义.以菏泽油用牡丹种植区为研究对象,采集并测定了254件表层土壤样品As、 Cd、 Cr、 Cu、 Hg、 Ni、 Pb和Zn等8种重金属的含量.采用多元统计法分析了重金属的含量特征及相关性,利用地累积指数(I_(geo))、正定矩阵因子分解法(PMF)和主成分分析/绝对主成分分数法(PCA/APCS)相结合的手段解析了表层土壤中重金属的来源,借助潜在生态风险指数(PERI)对该8种重金属的生态风险进行了评估.结果表明,土壤中除Cd元素的平均值高于菏泽市背景值1.44倍之外,其余7种重金属的平均含量均与菏泽市土壤元素背景值基本一致;经相关分析和聚类分析,土壤中Pb、 Hg和Cd元素受后期人为活动的干扰影响较大;研究区8种重金属的来源为自然源、农业化肥源、工业燃煤源和生活交通源,贡献率分别为81.31%、 15.45%、 2.74%和0.50%;研究区84.25%的点位处于轻微生态风险,而中度风险和强风险点位占比分别为14.96%和0.79%,其中Cd和Hg是研究区生态风险主导元素. 展开更多
关键词 油用牡丹 重金属 潜在来源 地累积指数(Igeo) 正定矩阵因子分解(PMF) 主成分分析(pca) 绝对主成分分数(apcs) 潜在生态风险指数(PERI)
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基于PCA-APCS-MLR模型的滇池流域地下水质量影响因素定量识别 被引量：6
6
作者 彭聪 梁建宏 +3 位作者 任坤 曾洁 唐薇薇 潘晓东 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1116-1126,共11页
近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化... 近年来,随着人类活动的加剧,滇池流域地下水质量不断恶化.本研究在评价流域地下水质量及主要影响指标的基础上,利用主成分分析法(PCA)归纳主要影响水质的驱动因子,并结合绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR模型)进一步量化了人为和天然因素对流域内地下水质量的影响程度.结果表明:①滇池流域约78%的地下水超过GB/T 14848-2017《地下水质量标准》Ⅲ类水标准,其中主要超标指标为铝(Al)、锰(Mn)和总铁(TFe).②通过主成分分析(PCA)提取了5类影响水质的主成分因子,分别为水岩相互作用因子(24.27%)、生活污水漏排因子(17.09%)、农业活动污染因子(12.24%)、地质环境背景因子(10.26%)和工业活动污染因子(9.14%),方差累积贡献率为73.00%.③利用APCS-MLR模型进一步量化了各类人为和天然因素对流域内地下水质量影响的贡献,5项因子对特征指标的平均贡献率分别为45.15%、70.76%、45.54%、54.1%和44.59%.研究显示,人类活动对地下水的过度开采及工农业活动是导致区域地下水质量下降的主要因素. 展开更多
关键词 滇池流域 地下水质量 污染源识别 pca apcs-MLR模型
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基于PCA-APCS-MLR模型的乌梁素海表层沉积物重金属时空分布及来源解析 被引量：11
7
作者 崔志谋 史小红 +5 位作者 赵胜男 卢俊平 张昊 刘莹慧 郭鑫 王彦隽 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1415-1427,共13页
为深度认识寒区湖泊表层沉积物重金属冰封与非冰封期时空分布差异特征、准确评估潜在生态风险程度和解析污染源,以寒区乌梁素海为研究对象,于2020~2021年对布设的20个采样点进行为期1a的样品采集工作,按照冰封和非冰封期收集120个表层... 为深度认识寒区湖泊表层沉积物重金属冰封与非冰封期时空分布差异特征、准确评估潜在生态风险程度和解析污染源,以寒区乌梁素海为研究对象,于2020~2021年对布设的20个采样点进行为期1a的样品采集工作,按照冰封和非冰封期收集120个表层沉积物样品.测定了As、 Cd、 Cr、 Cu、 Ni、 Pb、 Zn和Hg共8种重金属含量.采用相关性分析法、主成分分析法和绝对因子得分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型进行重金属污染溯源.结果表明:(1)表层沉积物重金属含量冰封与非冰封期分布规律具有差异性,冰封期重金属分布均呈现出中北部较高,南部较低的特点;非冰封期Cd和Hg主要分布于湖区中部和南部.(2)湖泊表层沉积物重金属Hg为偏重度污染,Cd和As为偏中度污染水平,Ni为轻度污染.整体表现为高风险水平,非冰封期污染水平高于冰封期,主要环境风险因子分别为Hg和Cd,分别表现为极高风险和中等风险.(3)湖泊表层沉积物重金属来源主要为采矿和交通的综合工业源、农业源和自然源,工业源对As、 Ni、 Pb和Hg的贡献率分别为62.67%、 75.31%、 77.47%和80.11%,Cu和Zn主要来源为自然源,Cd受农业源影响较大,贡献率为81.57%,Cr的来源主要除受自然因素的影响外,人类活动和未知来源的影响也不可忽视. 展开更多
关键词 表层沉积物 重金属 pca-apcs-MLR模型 时空分布 源解析
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基于APCS-MLR受体模型的江西省宜丰县土壤重金属来源解析及生态风险评价 被引量：1
8
作者 唐志敏 周墨 +6 位作者 张明 张晓东 田福金 刘冰权 周强强 文帮勇 姜宏裕 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4674-4683,共10页
土壤中重金属的富集是自然过程和人为活动共同作用的结果,开展土壤重金属来源解析及生态风险评价是服务土壤重金属污染防治的必要手段.为查明江西省宜丰县土壤中重金属来源及其生态风险特征,采集分析了宜丰县表层土壤中重金属含量以及p... 土壤中重金属的富集是自然过程和人为活动共同作用的结果,开展土壤重金属来源解析及生态风险评价是服务土壤重金属污染防治的必要手段.为查明江西省宜丰县土壤中重金属来源及其生态风险特征,采集分析了宜丰县表层土壤中重金属含量以及pH值等指标,采用绝对主成分得分-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型解析了土壤中重金属来源并定量计算了各来源贡献率,基于地累积指数法和潜在生态风险指数法对土壤重金属生态风险进行了评价,同时采用GIS技术对土壤重金属的空间分布规律进行了探讨.结果显示,宜丰县土壤中ω(As)、ω(Cd)、ω(Cr)、ω(Cu)、ω(Hg)、ω(Ni)、ω(Pb)和ω(Zn)的平均值分别为9.7、0.211、68、25、0.113、24、37和87 mg·kg^(−1),均高于江西省土壤背景值.受地质背景控制,土壤As、Cr、Cu和Ni的高含量区与区内青白口系变质岩建造的分布相吻合,受人为活动干扰,Cd、Hg、Pb和Zn的空间分布与岩石建造类型分布呈现显著差异.生态风险评价发现宜丰县土壤重金属污染风险总体较低,但局部存在以As、Cd和Hg为主的轻微污染和中等风险.APCS-MLR受体模型解析出了3个重金属来源:As、Cr、Cu和Ni主要为自然来源,贡献率分别为80.06%、69.92%、80.49%和94.27%,Pb和Zn主要为交通来源,贡献率分别为74.73%和66.99%,Cd和Hg主要受工农业来源的控制,贡献率分别为43.62%和58.09%.研究结果可为宜丰县土壤污染防治提供数据理论支撑. 展开更多
关键词 土壤 重金属 来源 apcs-MLR受体模型 生态风险
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基于PCA-APCS-MLR模型的西藏扎西岗湿地土壤重金属风险评价及来源解析 被引量：5
9
作者 杨崛园 熊健 +3 位作者 李伟 黄瑞卿 杨博 谢鹏程 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1807-1816,共10页
扎西岗湿地是典型的高原草甸沼泽湿地,也是拉萨市重要的生态功能保护区。西藏特殊的气候与地形造成湿地生态环境极其脆弱,因此对西藏湿地的研究尤为重要。为准确评估扎西岗湿地土壤中重金属的污染现状及解析污染源,采集扎西岗湿地18个... 扎西岗湿地是典型的高原草甸沼泽湿地,也是拉萨市重要的生态功能保护区。西藏特殊的气候与地形造成湿地生态环境极其脆弱,因此对西藏湿地的研究尤为重要。为准确评估扎西岗湿地土壤中重金属的污染现状及解析污染源,采集扎西岗湿地18个表层土壤样品,分析Cr、Ni、Zn、Pb、Cd、As和Hg 7种重金属元素的含量,利用地累积指数(Igeo)和污染负荷指数(PLI)法评价污染情况,基于PCA分析,结合APCS-MLR模型,解析重金属的污染来源。结果表明:(1)扎西岗湿地表层土壤中Cr和Ni含量均低于西藏土壤背景值,其余5种重金属含量都存在不同程度的累积;与《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(GB 15618—2018)》的风险筛选值相比,除Cd和As有一定程度超标外,其他5种元素的测定值均未超标。(2)地累积指数表明,除Cd和Hg外,其他5种元素污染等级均为清洁(Igeo<0);污染负荷指数评价表明,研究区整体PLI为1.44,属于轻微生态危害,两种评价均表明,Cd和Hg为研究区主要污染元素,应引起重视并加强日常监测。(3)扎西岗湿地土壤重金属来源主要为工业-交通混合源、自然源、农业-燃煤混合源,Ni、Zn、Pb、Cd和As主要来源于工业-交通混合源,Cr主要来源为自然源,Hg的来源主要受农业和燃煤等人类活动的影响。 展开更多
关键词 扎西岗湿地 沉积物重金属 污染评价 绝对主成分得分-多元线性回归模型
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基于APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源研究进展 被引量：1
10
作者 于澍 李剑炜 +3 位作者 吕星浩 万大娟 袁腾跃 吴珏 《绿色科技》 2025年第8期139-145,共7页
我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要... 我国农用地土壤重金属污染形势严峻,对生态环境和粮食安全构成重大威胁,准确解析污染来源是防控污染的关键前提。系统综述了APCS-MLR模型的农用地土壤重金属污染溯源应用及其进展。该模型在农用地土壤重金属溯源研究中,能有效识别主要污染源,并定量评估其对重金属元素的贡献。此外,APCS-MLR模型与PMF模型、地理信息系统及机器学习等技术的联合应用,进一步提升了重金属污染溯源的精度与空间可视化能力。尽管该模型在动态污染过程及小尺度解析中存在局限,但通过算法优化和多技术融合,其在农用地污染分区管控、生态修复评估及政策制定中具有广阔前景。未来需结合同位素示踪、高分辨率遥感等技术,推动APCS-MLR模型在精准农业环境管理中的应用,为保障土壤健康与粮食安全提供科学支撑。 展开更多
关键词 农用地 土壤重金属 溯源研究 apcs-MLR模型 研究进展
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基于APCS-MLR和PMF模型的石煤矿区及周边区域农田土壤重金属污染来源解析 被引量：4
11
作者 董天浩 潘淑芳 +4 位作者 张仁杰 姜立恒 郭焱 纪雄辉 谢运河 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3209-3219,共11页
为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,... 为了探究石煤开采带来的农田土壤重金属污染风险,对某石煤矿区及周边区域农田土壤进行了采样分析及污染源解析.结果表明:①该石煤矿区及周边农田土壤重金属污染风险很高.按内梅罗综合污染指数确定的轻污染风险以上的采样点占比为61.6%,其中重污染风险采样点占比达21.9%.研究区土壤Cd污染很严重,超出风险筛选值和风险管制值的采样点占比分别为71.5%和18.5%.②土壤Cd、Zn、Ni、Cu和As之间,As、Hg和Pb之间,Cr与As和Ni,Hg与Zn、Ni和Cu,均存在极显著正相关关系.Cd与Cr和Pb的相关性均不显著,其余重金属元素组合均存在显著正相关关系.③基于不同受体模型对研究区进行土壤重金属污染来源解析,识别出3个污染来源,即石煤开采源,大气沉降源和自然源.APCS-MLR模型判定土壤Cd、As、Cu、Zn和Ni主要受石煤开采源影响,Pb和Hg主要受大气沉降源影响,Cr主要受自然源影响;3个污染源的贡献率依次为43.2%、31.5%和25.3%.PMF模型的源解析结果与之总体上相同,但判定土壤Cd和Hg均受石煤开采-大气沉降混合源影响;3个污染源的贡献率依次为45.0%、34.5%和20.5%.研究表明,石煤矿区及周边区域农田土壤有较大的重金属污染风险,联合使用两种受体模型能够更合理地判别各土壤重金属主要的污染来源. 展开更多
关键词 土壤重金属 石煤 源解析 apcs-MLR模型 PMF模型
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APCS-MLR结合PMF模型解析大气PM_(2.5)中重金属元素来源及健康风险
12
作者 彭家美 于瑞莲 +2 位作者 胡恭任 陈衍婷 吴雅清 《环境科学》 北大核心 2025年第11期7371-7384,共14页
为探究江西省南康市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险,对该地区4个季节的大气PM_(2.5)进行采样,用ICP-MS分析测定11种重金属元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba、Pb、Cr和Ti)的含量,分析了Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As... 为探究江西省南康市大气PM_(2.5)中重金属的污染特征、来源及健康风险,对该地区4个季节的大气PM_(2.5)进行采样,用ICP-MS分析测定11种重金属元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba、Pb、Cr和Ti)的含量,分析了Cu、Fe、Zn、Mn、Cd、Co、As、Ba和Pb的污染特征.结合富集因子分析、多变量分析方法(最大方差旋转因子分析)、APCS-MLR(绝对主成分线性回归)和PMF(正定矩阵因子分解)模型定量解析大气PM_(2.5)中重金属来源,并对重金属元素的人体健康风险进行评价.结果表明,采样期间研究区ρ(PM_(2.5))平均值为46.98μg·m^(-3),超过国家环境空气质量二级标准,且PM_(2.5)质量浓度在冬季最高.PM_(2.5)中9种重金属浓度年平均值高低依次为:Fe>Zn>Pb>As>Mn>Cu>Ba>Cd>Co.富集因子分析结果显示,研究区大气PM_(2.5)中大部分金属元素含量超过了江西省A层土壤环境背景值,除Fe和Ba外,其余重金属在环境中均相对富集,且受人类活动影响较大.因子分析表明,研究区大气PM_(2.5)的重金属污染源主要有4类:机动车源、工业源、燃煤源和自然源,Mn、Cu和Zn主要来源为机动车排放源,Co主要来源于以家具厂为代表的工业源,As、Cd和Pb主要来源于燃煤,Fe和Ba以自然源为主.APCS-MLR和PMF模型分析结果表明,由人类活动所引起的污染来源(机动车源、工业源和燃煤源)具有更高的贡献率,其中的燃煤源,在两个模型中的贡献率为20%~40%.健康风险分析结果显示,9种重金属均不存在非致癌风险,As和Mn对3类人群均存在潜在致癌风险,且对成年男性的致癌风险最大. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 重金属 富集因子 绝对主成分线性回归(apcs-MLR) 正定矩阵因子分解(PMF) 健康风险
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基于PMF和APCS-MLR模型的会仙湿地沉积物重金属源解析及污染风险评价
13
作者 刘涛 沈利娜 +1 位作者 于奭 秦金福 《环境科学》 北大核心 2025年第9期6024-6036,共13页
基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)... 基于会仙湿地14个点位沉积物样品测试分析结果,探讨(Cu、Pb、Cd、Cr、Zn、Ni、Hg和As)8种重金属的含量特征,并运用地累积指数法和潜在生态风险指数对重金属进行风险评估,结合相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.结果表明:①8种重金属的平均含量均高于背景值,其中Cd超过《土壤环境质量-农用地土壤污染风险管控标准》(GB 15618-2018)筛选值.②地累积指数评价结果表明,Cd属于中度污染,Zn属于偏中度污染,Hg、Ni、Cr和Pb属于轻度污染,As和Cu属于无污染.③潜在风险指数评价结果表明,Cd(245.91)属于很强生态风险,Hg(134.59)属于强生态风险,其它元素均属于轻微生态风险;研究区综合生态风险指数均值为433.33,整体呈现出强的潜在生态风险.④APCS-MLR识别出4个污染源,分别为农业源、自然与农业源、大气沉降与生活源和未识别源(交通与农业源),贡献率分别为33.16%、15.75%、9.50%和41.59%;PMF识别出3个污染源,分别为大气沉降与生活源、自然与农业源和交通与农业源,贡献率分别为21.92%、35.24%和42.84%. 展开更多
关键词 沉积物 重金属 源解析 正定矩阵因子分解(PMF) 绝对主成分-多元线性回归(apcs-MLR)
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PCA-APCS-MLR和地统计学的典型农田土壤重金属来源解析 被引量：29
14
作者 王美华 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期3509-3519,共11页
人类活动往往会增加表层土壤重金属含量,进而影响了区域土壤重金属的精确定量与评估.为系统研究浙江省西部石煤矿山周边典型农田土壤重金属污染源的空间分布特征及其贡献率,采集并分析了耕地表层土壤样品和农产品中Cd、Hg、As、Cu、Zn... 人类活动往往会增加表层土壤重金属含量,进而影响了区域土壤重金属的精确定量与评估.为系统研究浙江省西部石煤矿山周边典型农田土壤重金属污染源的空间分布特征及其贡献率,采集并分析了耕地表层土壤样品和农产品中Cd、Hg、As、Cu、Zn和Ni等重金属,重点探讨各元素地球化学特征并对农产品进行生态风险评价.采用相关性分析、主成分分析(PCA)和绝对主成分得分-多元线性回归受体模型(APCS-MLR),解析了该地区土壤中重金属污染的来源和源贡献率,并采用地统计学分析法对土壤中Cd、As的空间分布特点进行了分析.结果表明,研究区内6种土壤重金属(Cd、Hg、As、Cu、Zn和Ni)含量都超过风险筛选值,其中Cd和As含量超过风险管制值,其超标率分别为36.11%和0.69%,而农产品中Cd也存在严重超标.通过分析认为研究区土壤重金属污染源主要有2个:源1(Cd、Cu、Zn和Ni)为矿业活动源和自然源,对Cd、Cu、Zn和Ni的贡献率分别为78.53%、84.41%、87%和89.13%;源2(Hg和As)以工业源为主,对Hg和As的贡献率分别为83.22%和82.41%.Cd为研究区污染风险最大的重金属,应采取措施降低污染风险.研究区北东部有一座富含Cd、Cu、Zn和Ni等元素的废弃石煤矿山,大气沉降、矿山废水汇入灌溉水和流入农田底泥是导致耕地这4种重金属污染的主要原因;此外,大气沉降物作为As和Hg的主要来源,与农业生产也有很大关系.上述研究可为农田生态环境管理精准施策提供技术支撑. 展开更多
关键词 重金属 源解析 apcs-MLR受体模型 地统计学
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链-回-环APCS智能控制系统的技术应用与可行性深度研究
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作者 高良广 王丰 唐成鹏 《矿业工程》 2025年第6期74-78,共5页
聚焦链-回-环APCS智能控制系统,针对球团生产面临的产能瓶颈、能耗高及自动化不足等问题,深入剖析该系统的架构、功能及技术优势。通过构建大数据分析平台、开发智能算法等技术手段,结合多维度的可行性评估,包括技术适配性、经济效益、... 聚焦链-回-环APCS智能控制系统,针对球团生产面临的产能瓶颈、能耗高及自动化不足等问题,深入剖析该系统的架构、功能及技术优势。通过构建大数据分析平台、开发智能算法等技术手段,结合多维度的可行性评估,包括技术适配性、经济效益、风险防控等,论证APCS智能控制系统在球团生产智能化转型中的重要价值。研究表明,该系统不仅能实现生产过程的智能调控,显著提升生产效率、降低能耗,还具备较高的投资回报率,对推动钢铁行业智能化升级具有重要的实践意义与推广价值。 展开更多
关键词 链-回-环 apcs智能控制系统 能耗优化 大数据分析 智能算法
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基于APCS-MLR模型解析广西岩溶区风化型锰矿区周边农田土壤重金属污染源
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作者 王金龙 郑国东 +6 位作者 覃建勋 王磊 李杰 欧阳鑫东 顾文博 黄小霞 覃艳引 《中国岩溶》 北大核心 2025年第4期790-801,共12页
为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,... 为了探究锰矿开采对周边农田带来的生态风险,对锰矿区周边农田表层土壤进行采样分析,运用潜在污染风险指数法与地累积指数法对研究区农田土壤进行生态风险评价,并采用APCS-MLR模型与PMF模型对土壤重金属来源定量解析与验证。结果表明,研究区农田土壤潜在污染风险为中等(RI=222.28),主要表现为Cd(E_(i)=90.05)与Hg(Ei=89.6);地累积污染程度排序为Cd>Hg>Zn>Pb>Ni>Cr>Cu>As;主成分分析表明研究区农田土壤主要受两种污染源影响,推测为人为矿业开采及排放源与自然源,贡献率分别为61.8%与26.2%;APCS-MLR模型与PMF模型判定Cd、Cr、Hg、Mn、Ni,主要受人为矿业源影响,As、Pb、Zn主要受自然源影响,Cu主要受人为矿业源与自然源两种因素叠加影响。研究结果可为广西风化型锰矿区周边农田土壤重金属修复及生态风险防控提供理论基础。关键词:广西岩溶区;风化型锰矿区;农田土壤;重金属;生态风险评价;APCS-MLR模型;PMF模型创新点:广西区内首次以岩溶区风化型锰矿区周边污染农田土壤为研究对象,联合PCA与APCSMLR模型对土壤重金属来源开展定量解析,并运用PMF模型对结果进行验证,结果可为区内相同成因类型锰矿区周边农田土壤修复提供理论依据。 展开更多
关键词 广西岩溶区 风化型锰矿区 农田土壤 重金属 生态风险评价 apcs-MLR模型 PMF模型
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基于APCS-MLR模型的江苏东姜黄河水质特征及污染源解析
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作者 倪静静 曹齐齐 吴泽雄 《水利水电快报》 2025年第9期98-105,共8页
为探究江苏东姜黄河水质变化特征及其污染来源,选取了2022~2023年东姜黄河3个监测断面的水质数据,利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对东姜黄河不同时期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:(1)东姜黄河水质汛期偏差,年均... 为探究江苏东姜黄河水质变化特征及其污染来源,选取了2022~2023年东姜黄河3个监测断面的水质数据,利用绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型对东姜黄河不同时期水质特征及污染来源进行了研究。结果表明:(1)东姜黄河水质汛期偏差,年均主要超标指标为总磷。浊度、TP和NH_(3)-N浓度较非汛期增加,DO,COD_(Mn),COD,BOD_(5)与TN浓度较非汛期有所下降;不同时期水质指标相关性存在一定差异,非汛期DO和COD_(Mn),COD,BOD_(5)三者间呈现显著的正相关性;汛期DO与COD_(Mn),COD,BOD_(5)相关性不足。(2)非汛期城镇生活源+工业污染源对COD,DO和BOD_(5)的绝对贡献率较大,分别为66.94%,53.70%,52.55%;水产养殖源对TP的绝对贡献率为46.51%。汛期城镇面源对COD,COD_(Mn)和BOD_(5)有较高的绝对贡献率,分别为84.46%,51.87%和49.22%;农业面源对TP的绝对贡献率较大,为51.84%。综合研究结果得出,东姜黄河汛期水质主要受城镇面源、农业面源的影响;非汛期主要受城镇生活源+工业污染源、水产养殖源的影响。因此,当前东姜黄河的水资源保护需完善污水管网设施,控制城镇生活污水及企业污水的排放、削减农业面源污染、加强对水产养殖污染的有效管控等。 展开更多
关键词 污染源解析 水质特征 apcs-MLR模型 东姜黄河
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基于APCS-MLR模型和地统计学相结合的矿区农田土壤砷源解析 被引量：10
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作者 卢鑫 邝荣禧 +6 位作者 何跃 胡文友 黄标 田康 李元 祖艳群 湛方栋 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期379-384,共6页
为了研究矿区周边农田土壤As等重金属的污染特征和来源情况,在云南会泽铅锌矿区采集了42个农田土壤样品,测定了9种元素含量,利用绝对主成分得分–多元线性回归(APCS-MLR)受体模型定量解析了土壤中As的来源和贡献率,并结合地统计学方法... 为了研究矿区周边农田土壤As等重金属的污染特征和来源情况,在云南会泽铅锌矿区采集了42个农田土壤样品,测定了9种元素含量,利用绝对主成分得分–多元线性回归(APCS-MLR)受体模型定量解析了土壤中As的来源和贡献率,并结合地统计学方法揭示了As的不同来源及其贡献的空间分布状况。结果表明:①研究区土壤As的平均含量为73.3 mg/kg,超过农用地土壤污染风险筛选值的1.8倍;②根据APCS-MLR模型计算得到的As污染源的贡献率分别为源1(58.6%),源2(14.7%)和其他源(26.7%);③结合PCA和源贡献率的空间分布状况,推断源1可能为矿山开采所造成的人为源,源2可能是燃煤及化肥施用所造成的人为源,其他源可能为地质背景等自然源。可见,基于APCS-MLR受体模型和地统计学方法相结合,可以有效解析矿区农田土壤As等重金属的来源及贡献。 展开更多
关键词 绝对主成分分数(apcs) 受体模型 地统计 土壤砷污染 源解析
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基于APCS-MLR受体模型和地统计法的矿区周边农用地土壤重金属来源解析 被引量：20
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作者 张传华 王钟书 +1 位作者 刘力 刘燕 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期3500-3508,共9页
为探明矿区周边土壤重金属来源,为地区土壤污染防治提供有效建议,在重庆市黔江区五里乡北部采集表层土壤(0~20 cm)样品118件,分析了土壤中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)含量及土壤pH,利用地统计法和APCS-MLR受体模型对土壤重... 为探明矿区周边土壤重金属来源,为地区土壤污染防治提供有效建议,在重庆市黔江区五里乡北部采集表层土壤(0~20 cm)样品118件,分析了土壤中重金属(Cd、Hg、Pb、As、Cr、Cu、Zn和Ni)含量及土壤pH,利用地统计法和APCS-MLR受体模型对土壤重金属空间分布和来源进行了研究.结果表明,土壤重金属含量明显高于重庆市背景值,存在明显的表层累积.Hg、Pb、Cd、As和Zn均表现为极强变异.土壤Cd、Hg、Pb、As和Zn超过风险筛选值的比例分别为47.11%、6.61%、4.96%、5.79%和7.44%,土壤Cd、Hg、Pb和As超过风险管制值的比例分别为0.83%、4.13%、0.83%和0.83%,土壤重金属超标问题显著.土壤Cd、As、Cr、Cu和Ni主要受到成土母质的影响,对土壤元素总量的贡献率分别为77.65%、68.55%、71.98%、90.83%和82.19%,土壤Hg、Pb和Zn主要受到汞矿和铅锌矿开采的影响,贡献率分别为86.59%、88.06%和91.34%.此外,农业活动也会影响土壤Cd和As的含量.建议加强农产品和农业投入品安全监测,种植重金属低累积品种,减少禽畜粪肥的使用,在超过重金属污染风险管制值的区域,种植非食用农产品. 展开更多
关键词 矿区 土壤重金属 apcs-MLR受体模型 来源解析 风险管控建议
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响应面法优化重组大肠杆菌生物合成别藻蓝蛋白(holo-apcA)的发酵条件 被引量：4
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作者 周孙林 陈华新 +2 位作者 姜鹏 李富超 唐东山 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期56-63,共8页
采用响应面法对重组大肠杆菌生物合成别藻蓝蛋白（holo-apc A）的发酵条件进行优化,提高了蛋白的表达量。以对重组别藻蓝蛋白α亚基在大肠杆菌中表达量影响较大的几种因素用于中心组合设计;中心组合设计试验结果表明诱导温度、培养基初... 采用响应面法对重组大肠杆菌生物合成别藻蓝蛋白（holo-apc A）的发酵条件进行优化,提高了蛋白的表达量。以对重组别藻蓝蛋白α亚基在大肠杆菌中表达量影响较大的几种因素用于中心组合设计;中心组合设计试验结果表明诱导温度、培养基初始p H和诱导时机对诱导结果影响显著;经Design Expert 8.0软件优化后的最佳诱导条件为：诱导温度28℃,培养基初始p H 8.5,IPTG终浓度0.1 mmol/L,以及诱导时机3 h。最后验证试验得到的蛋白表达量在已有文献报道结果的基础上提高了70%-580%。中心组合设计-响应面法能够在有限的实验次数下,对影响生物过程的因子进行优化及对其交互作用进行评价,蛋白表达量达20.4 mg/L;IPTG用量由原来的1 mmol/L减少至现在的0.1 mmol/L,降低了发酵成本。 展开更多
关键词 重组别藻蓝蛋白α亚基 诱导表达 优化 响应面法 中心组合设计
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