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基于GloCal-Net的雷达临近降水预报网络
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作者 原辰杰 杨超 《计算机系统应用》 2026年第2期65-75,共11页
临近降水预报是一项重要的时空序列预测任务,在农业、交通等诸多气象相关领域有广泛应用.基于深度学习的雷达回波外推是目前常用的临近预报方法,然而现有方法在捕捉雷达回波的复杂时空模式时存在局限.随着时间推移这些方法的性能显著下... 临近降水预报是一项重要的时空序列预测任务,在农业、交通等诸多气象相关领域有广泛应用.基于深度学习的雷达回波外推是目前常用的临近预报方法,然而现有方法在捕捉雷达回波的复杂时空模式时存在局限.随着时间推移这些方法的性能显著下降,难以准确预测降水的时空演变.本文提出一种融合全局模式和局部变化的GloCal-Net模型.该模型基于混合Mamba-Transformer专家的U-Net架构,旨在通过优化特征提取机制,增强对雷达回波序列复杂模式的捕捉能力.为验证所提出的模型,在九江真实雷达数据集上进行了对比实验和消融实验.与主流深度学习模型相比,本文提出的模型在2 h外推任务中,Heidke技能得分表现相当,关键成功指数提升了4.19%,分别达到0.36和0.29;学习感知图像块相似性指标降低了3.70%,降至0.31;结构相似性指标提高了2.07%,达到72.37%.这些实验结果表明,GloCal-Net在多个关键性能指标上均有所改善,同时验证了各部分的有效性. 展开更多
关键词 临近降水预报 深度学习 全局模式 局部变化 雷达回波外推
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对流传热区局部对流传热强度参数及其与机械能耗散关系研究综述 被引量:1
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作者 王良璧 介云飞 +2 位作者 卢鑫 朱实强 郭安宁 《兰州交通大学学报》 2026年第1期1-6,共6页
对流传热是与工业、环境、动植物生命、宇宙等息息相关的热量传输过程。就工业生产而言,对流传热过程消耗了大量高品位能源,造成了大量的碳排量,从而研究对流传热强化对节能减排非常重要。对流传热过程机械能耗散在流动局部进行,而对流... 对流传热是与工业、环境、动植物生命、宇宙等息息相关的热量传输过程。就工业生产而言,对流传热过程消耗了大量高品位能源,造成了大量的碳排量,从而研究对流传热强化对节能减排非常重要。对流传热过程机械能耗散在流动局部进行,而对流传热强度只有在壁面上存在,从而需一局部对流传热强度的描述参数以便和局部机械能耗散对应,这一对应是对流传热强化的基础。论文对现有类似对流传热区局部对流传热强度的描述参数及其与机械能耗散的关系进行了综述,在此基础上提出对流传热区局部对流传热强度的描述参数及其与机械能耗散的关系的研究思路。 展开更多
关键词 对流传热 局部对流传热强度 局部机械能耗散
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运动员长期发展规划的理论体系与本土模式 被引量:1
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作者 柳鸣毅 杜志伟 +7 位作者 彭李奥 郭成根 卢冬磊 张开翼 蔡静洁 孔年欣 龚海培 尹子康 《上海体育大学学报》 北大核心 2026年第1期81-97,共17页
通过系统梳理国内外相关研究,提炼运动员长期发展规划(Long-Term Athlete Development,LTAD)中的科学问题,建立“概念界定—理论支撑—研究前瞻—本土模式”的学理链条,提出运动员长期发展规划兼具发展身体素养与竞技能力、关注全面发... 通过系统梳理国内外相关研究,提炼运动员长期发展规划(Long-Term Athlete Development,LTAD)中的科学问题,建立“概念界定—理论支撑—研究前瞻—本土模式”的学理链条,提出运动员长期发展规划兼具发展身体素养与竞技能力、关注全面发展与个体差异、融合人文学科与运动学科、注重整体规划与阶段递进的概念内涵,以及全面发展、阶段发展、个体发展、系统发展及终身发展等原则。从体育哲学、运动训练学、运动生理学、体育教育学和体育管理学等视角分析支撑青少年长期发展的理论基础。提出揭示运动员长期发展的内涵与成才规律、开展运动员长期发展的多元化循证研究、研制运动员长期发展的多类型规划指南等研究前瞻。基于此,我国竞技体育事业可持续发展应以运动员长期发展需求为导向,以树立德体双优的培养理念为引领,以构建选退并存的培养机制为保障,以形成精选精练的培养模式为支撑,以制定选训赛服的培养指南为指导,形成运动员长期发展规划的本土模式。 展开更多
关键词 竞技体育 青少年体育 运动员长期发展规划 理论体系 本土化
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Morphological Characteristics of Local Chicken Populations (Gallus gallus domesticus) in Farmed Basins of the Far North Region, Cameroon
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作者 Christophe Wang-baa Temoa Jean Massawa +2 位作者 Francis Dongmo Djiotsa Yakouba Manjely Felix Meutchieye 《Open Journal of Animal Sciences》 2025年第1期51-68,共18页
In order to contribute to a better understanding of the biodiversity of local chicken populations, this study focused on the description of the essential qualitative parameters in the phenotypic characterization of lo... In order to contribute to a better understanding of the biodiversity of local chicken populations, this study focused on the description of the essential qualitative parameters in the phenotypic characterization of local species. Conducted in 6 localities in the Far North Region of Cameroon (Doukoula, Yagoua, Guidiguis, Dziguilao, Maroua 3rd and Méri), a population of 240 local chickens, including 172 hens and 68 cocks were characterized in family farms. The choice of localities was made on the basis of their strong potential local chicken flocks in the region. To this end, each animal was the subject of a qualitative description based on the identification of the sex of the animal, the description of the colorations of the plumage and extremities, and the description of the types of format, plumage and crests. All observations were made with the naked eye and in daylight and then photographed. The main results show that the plumage colors are multiple and dominated by the White-Pied-Black (21.7%) and the Mille-fleur (20.8%);the wattles are dominated by the red (60%) and the pink (35.4%);the tarsi are dominated by the white (43.8%) and the black (32.08%);the white skin (92.5%) dominates over the pink skin (7.5%);the “Smooth-uniform” feather is dominant (97.08%), followed by the smooth-crested type (2.08%) and the fries type (0.82%);the medium size of the chickens is dominant (86.66%), followed by the dwarf size (9.58%) and the large size (3.75%). The results of this study demonstrate that there is a strong phenotypic diversity within the local chicken population. This diversity can serve as a basis for the development of selection, conservation and genetic potential improvement programs based on rational exploitation of the local chicken. 展开更多
关键词 Morphological Characteristics local Chicken Far North Cameroon
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Assessment of Local Substrates from Burkina Faso for the Growth of Entomopathogenic Fungi Metarhizium pingshaense for Malaria Vector Control Perspectives
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作者 Issiaka Sare Carine Letitia Traore +2 位作者 Armel Judicael Lingani Abdoulaye Diabate Etienne Bilgo 《Advances in Microbiology》 2025年第2期126-135,共10页
Malaria is a potentially lethal disease caused by parasites of the Plasmodium genus, transmitted to humans through the bite of infected female mosquitoes, primarily Anopheles. To control this disease, various strategi... Malaria is a potentially lethal disease caused by parasites of the Plasmodium genus, transmitted to humans through the bite of infected female mosquitoes, primarily Anopheles. To control this disease, various strategies are implemented, including biological control, which targets the vectors of the parasite. This approach uses biological agents such as entomopathogenic fungi, including Metarhizium pingshaense, a fungus capable of causing lethal infections in mosquitoes. The production of Metarhizium pingshaense is still limited in Burkina Faso, and local cultivation of this fungus could help fill this gap. A study was conducted to identify optimal local substrates that promote its growth. Indeed, after gathering information on the dietary habits of populations in Bobo-Dioulasso and Bama, three potential substrates were selected: rice, cornmeal dough (MFL), and beans. These substrates were inoculated with two strains of Metarhizium pingshaense (S10 and S26) to assess their ability to support fungal growth and their effectiveness. Experimental results showed that MFL and bean substrates favored optimal growth of Metarhizium pingshaense, with growths of 1.91 cm and 2.13 cm after 8 days, compared to 1.83 cm on a standard media (PDA). In terms of virulence, S26 strain caused 60% mosquito mortality on both the bean and PDA media, while S10 strain induced mortalities of 50% for bean and 62% for PDA. 展开更多
关键词 MALARIA ANOPHELES Biological Control Metarhizium pingshaense local Culture Media Burkina Faso
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基于融合降噪先验与多尺度特征聚合的微地震震源定位方法
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作者 黄建平 王秋阳 +5 位作者 李媛媛 黎国龙 路依霖 李三福 段文胜 雷刚林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期65-75,共11页
随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码... 随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码器(CDAE)进行自监督预训练,在去噪的同时学习数据中的波形特征;随后将CDAE的编码器部分作为特征提取模块,与全卷积定位模块级联,构建联合定位模型;最后利用少量标签数据微调网络,实现从含噪的微地震数据到震源空间分布的非线性映射。通过线性模型和Marmousi-2模型进行试验测试并与U-Net等网络进行对比。结果表明,提出的联合定位网络在仅使用少量标签数据训练情况下,仍可实现高精度震源定位效果。 展开更多
关键词 微地震监测 降噪先验 特征聚合 震源定位 深度学习
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基于图像匹配的高空大斜视无源目标定位
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作者 贾平 李昌灏 +3 位作者 孙辉 宋悦铭 祃卓荦 徐芳 《光学精密工程》 北大核心 2026年第1期124-138,共15页
提出一种基于图像匹配的无源定位方法,通过引入基于Transformer的特征增强与MiHo聚类筛选的两步匹配策略,减轻了高空大斜视条件下传统无源定位算法因微小角度误差导致的定位精度下降程度。根据粗定位结果与飞行参数对航拍图像进行近似... 提出一种基于图像匹配的无源定位方法,通过引入基于Transformer的特征增强与MiHo聚类筛选的两步匹配策略,减轻了高空大斜视条件下传统无源定位算法因微小角度误差导致的定位精度下降程度。根据粗定位结果与飞行参数对航拍图像进行近似正射变换,并截取对应区域的卫星图像。采用RepVGG提取图像粗特征,通过互最近邻实现初步匹配,并结合MiHo与归一化互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)筛选匹配点对。最后,借助Transformer模块完成精细化匹配,再根据精匹配结果构建角度误差修正矩阵,多次迭代修正系统误差。实验结果表明,所提方法的定位精度较传统方法有较大幅度提升,在典型应用场景下提升约70%,在斜距90 km的情况下,定位精度可维持在120 m左右。该方法突破了传统无源定位对角度精度的高度依赖,验证了基于图像匹配的无源定位路径的可行性与有效性。 展开更多
关键词 图像匹配 目标定位 航空光电系统 无源定位 大斜视 TRANSFORMER
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番鸭MAPK1蛋白多克隆抗体制备及其在卵泡中表达定位分析
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作者 张蕾 朱睿 +4 位作者 孙国波 金刘杰 杜菁 蒋玉莹 段修军 《中国畜牧兽医》 北大核心 2026年第3期1489-1499,共11页
【目的】制备番鸭丝裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase,MAPK1)蛋白多克隆抗体,鉴定其特异性与适用性,并探究MAPK1蛋白在卵泡颗粒细胞及卵泡中的表达定位,为研究其在番鸭卵泡发育与生殖调控中的功能提供试验工具。【... 【目的】制备番鸭丝裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase,MAPK1)蛋白多克隆抗体,鉴定其特异性与适用性,并探究MAPK1蛋白在卵泡颗粒细胞及卵泡中的表达定位,为研究其在番鸭卵泡发育与生殖调控中的功能提供试验工具。【方法】以番鸭卵巢组织cDNA为模板,通过PCR扩增MAPK1基因并测序,运用生物信息学工具分析MAPK1蛋白理化性质及主要抗原表位,筛选免疫原区段。对免疫原序列进行大肠杆菌密码子优化并人工合成,经同源重组克隆至原核表达载体pET-30a(+),构建重组表达载体pET30a-MAPK1并转化大肠杆菌BL21(DE3)感受态细胞。在HB-PET自诱导培养基中表达、纯化MAPK1重组蛋白,将纯化蛋白与QuickAntibody-Rabbit8W佐剂混合后免疫新西兰白兔制备多克隆抗体。采用ELISA、Western blotting、细胞免疫荧光(CIF)、组织免疫荧光(TIF)和免疫组化(IHC)等方法检测多克隆抗体的效价、特异性与适用性,并以颗粒细胞标志物促卵泡激素受体(FSHR)为参照分析MAPK1表达定位。【结果】成功克隆了番鸭MAPK1基因,大小约1107 bp,编码368个氨基酸。MAPK1蛋白理论分子质量约42 ku。生物信息学预测显示,MAPK1蛋白不含信号肽和跨膜结构;第50—100、200—300和250—350位氨基酸区段亲水性良好,第30—90和200—300氨基酸区段抗原指数较高,第30—70、120—150、200—260及320—360位氨基酸区段的氨基酸表面暴露概率较大。MAPK1蛋白二级结构以α-螺旋为主,包含典型激酶保守结构,活化环呈无规则卷曲状态,主要定位于细胞质和细胞核。综合蛋白特性,最终筛选了第4—364位氨基酸作为候选免疫原区段。成功构建原核重组表达载体pET30-MAPK1,MAPK1重组蛋白以可溶性形式表达,分子质量约48 ku。成功制备了兔抗鸭MAPK1蛋白多克隆抗体,ELISA结果显示该抗体效价达1∶102400;Western blotting、CIF、TIF和IHC结果显示,制备的多克隆抗体可特异识别MAPK1重组蛋白及番鸭卵泡颗粒细胞和卵泡中的内源性MAPK1蛋白。在颗粒细胞中,MAPK1主要定位于卵泡颗粒细胞的细胞质和细胞核;在卵泡中,MAPK1主要分布于卵泡颗粒细胞层,表达定位与FSHR基本一致。【结论】试验成功制备了番鸭MAPK1多克隆抗体,该抗体特异性良好,适用于番鸭卵泡相关细胞与组织样本中MAPK1的免疫学检测。研究结果为MAPK1在卵泡发育及生殖调控中的功能研究提供了技术支撑。 展开更多
关键词 番鸭 MAPK1蛋白 原核表达 多克隆抗体 表达定位
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清水条件下对口挑流坝局部冲刷的数值研究
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作者 郭强 赵德平 +3 位作者 黄小卫 唐国强 刘思笛 闫晓惠 《水电能源科学》 北大核心 2026年第1期232-236,共5页
对口挑流坝在海洋、河口等工程中应用广泛,其周围的局部泥沙冲淤特性直接影响工程的安全和稳定。已有研究工作大多基于物理实验观测或经验预报公式,缺乏对其流动结构和泥沙运移规律的深刻认识。为此,基于Delft3D软件构建了清水条件下对... 对口挑流坝在海洋、河口等工程中应用广泛,其周围的局部泥沙冲淤特性直接影响工程的安全和稳定。已有研究工作大多基于物理实验观测或经验预报公式,缺乏对其流动结构和泥沙运移规律的深刻认识。为此,基于Delft3D软件构建了清水条件下对口挑流坝局部泥沙冲淤数值模型,在验证模型准确性后,将单坝和对口挑流坝泥沙冲淤特性进行对比,分析了对口挑流坝的挑流特性、局部床面剪切应力和局部泥沙冲淤形态,并探讨了坝长和流速对其影响。结果表明,对口挑流坝坝间距减小40 m最大无量纲切应力值由2.56增至7.48;而流速增大则进一步扩大绕流范围和流线密集度,最大无量纲切应力由3.17增至5.60,增幅约76.7%,高切应力区域的面积占比由20.27%扩大至34.44%。此外,坝间距减小20 m时坝头最大冲刷值增幅约为45.89%~59.92%,流速增大时最大增幅约为13.41%,同时冲刷坑范围扩大、淤积区域扩散。研究结果为优化对口挑流坝设计提供了理论支撑。 展开更多
关键词 对口挑流坝 局部冲刷 数值模拟 冲淤特性
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基于LBM的油气藏开发流固共轭传热微观机理研究
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作者 张洋 侯健 +3 位作者 韦贝 刘海湖 吴光焕 王传飞 《力学学报》 北大核心 2026年第2期528-541,共14页
多孔介质内的流固共轭传热现象在地热开发、稠油热采、水合物热激开发等能源利用过程中广泛存在.由于流体的导热性质和岩石的导热性质差异较大,主要传热方式不同,流固界面处的传热机制十分复杂.为从微观本质上认清储层多孔介质内的共轭... 多孔介质内的流固共轭传热现象在地热开发、稠油热采、水合物热激开发等能源利用过程中广泛存在.由于流体的导热性质和岩石的导热性质差异较大,主要传热方式不同,流固界面处的传热机制十分复杂.为从微观本质上认清储层多孔介质内的共轭传热机理,建立了考虑流固共轭传热的格子玻尔兹曼(LBM)模拟方法,分析了共轭传热特征和储层能量变化规律,并探究了岩石、流体性质和多孔介质结构对传热效果的影响.模拟结果表明:在局部非热平衡条件下,佩克莱数降低或热扩散系数比增大有利于注入能量在储层内得到有效利用;而在相同注入能量下,岩石与流体吸收的能量均随佩克莱数与热扩散系数比增大而增加;热损失随顶底层岩石导热系数增大和储层有效厚度减小而加剧;储层有效导热系数随孔隙度和界面粗糙度增大而减小,随岩石/流体导热系数比增大而增大;注入介质中加入泡沫可使热前缘推进更加均匀,加入氮气可减小储层上部有效导热系数以实现保温.本研究可为油气藏开发中注入工艺优化、储层保温策略制定及注入介质优选等提供理论依据,对提高能源开发效益具有重要意义. 展开更多
关键词 多孔介质 格子玻尔兹曼方法 局部非热平衡 共轭传热
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局部特征引导的室内自监督单目深度估计方法的改进
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作者 艾浩军 张锋 +2 位作者 吕鹏飞 唐雪华 王中元 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第2期338-351,共14页
近年来,自监督单目深度估计方法取得了显著的性能提升,但在复杂的室内场景生成结构化深度图时性能明显下降,为此,提出局部特征引导知识蒸馏的自监督单目深度估计方法LoFtDepth改进训练过程。首先,使用预训练的深度估计网络预测结构化的... 近年来,自监督单目深度估计方法取得了显著的性能提升,但在复杂的室内场景生成结构化深度图时性能明显下降,为此,提出局部特征引导知识蒸馏的自监督单目深度估计方法LoFtDepth改进训练过程。首先,使用预训练的深度估计网络预测结构化的相对深度图作为深度先验,从中提取局部特征作为边界点引导局部深度估计细化,减少深度无关特征的干扰,将深度先验中的边界知识传递到自监督深度估计网络中。同时,引入逆自动掩模加权的表面法线损失,通过对齐自监督网络预测的深度图和深度先验在无纹理区域的法线方向来提升深度估计精度。最后,根据相机运动的连续性,对相机位姿残差估计施加位姿一致性约束以适应室内场景相机位姿的频繁变化来减小训练误差和提升模型性能。主要的室内公开数据集上的实验结果表明,LoFtDepth性能提升显著,将相对误差降至0.121,且生成的深度图具有更高的全局准确度和良好的结构特征。 展开更多
关键词 单目深度估计 自监督学习 局部特征 知识蒸馏 表面法线约束
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通道注意力指导全局-局部语义协同的表情识别
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作者 吕景刚 高硕 +1 位作者 李玉芝 周金 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期195-205,共11页
情感识别领域,数据集常因图像质量不佳而引入噪声,导致识别准确率下降;此外,样本数量有限,导致传统深度学习网络难以高效区分噪声及纯净表情特征。为了解决上述问题,提出了一种新的含噪表情识别框架CAFSC,该框架采用自适应分组排序的通... 情感识别领域,数据集常因图像质量不佳而引入噪声,导致识别准确率下降;此外,样本数量有限,导致传统深度学习网络难以高效区分噪声及纯净表情特征。为了解决上述问题,提出了一种新的含噪表情识别框架CAFSC,该框架采用自适应分组排序的通道注意力策略,并结合全局和局部特征的协同机制来提升识别性能。首先,提出了一种抗噪数据增强策略,通过随机高斯模糊、透视变换和色彩扰动等抗噪预处理技术,结合图像拼接、随机翻转和旋转,在保留原始表情的细微特征的同时,提升图像清晰度并丰富数据集多样性和模型在细微情感识别中的鲁棒性。然后,设计了自适应分组排序的通道注意力模块(Channel Attention Module with Adaptive Channel Reordering,CAM-ACR),根据通道注意力函数对通道特征进行重排序,再经分组卷积和拼接获取包含多维度语义信息的局部特征。其次,在局部-全局特征增强机制中,利用局部特征指导优化全局特征的提取,增强全局特征对复杂情感模式和上下文信息的表征能力。最后,将局部特征与全局特征输入改进的交叉注意力融合模块,实现全局与局部特征之间的双向引导与协同增强。实验结果表明,所提方法在RAF-DB,CK+,FER2013和FER2013PLUS数据集上准确率分别达到91.21%,98.31%,74.54%和86.74%,在RAF-DB上学习效率和收敛稳定性均有优势^(1)。 展开更多
关键词 表情识别 局部特征 全局特征 注意力机制 噪声对抗
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基于虚拟锚点的室内融合定位方法
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作者 张宇 李泽 +2 位作者 田增山 桂术亮 刘凯凯 《通信学报》 北大核心 2026年第1期27-40,共14页
利用通信信号镜面反射形成的虚拟锚点(VAP)实现终端定位是近年来的一个研究热点。针对终端在定位过程中VAP出现的“生灭”现象,在单输入单输出(SISO)网络中提出了一种基于虚拟锚点的室内融合定位方法。首先,利用状态转移方程提供的先验... 利用通信信号镜面反射形成的虚拟锚点(VAP)实现终端定位是近年来的一个研究热点。针对终端在定位过程中VAP出现的“生灭”现象,在单输入单输出(SISO)网络中提出了一种基于虚拟锚点的室内融合定位方法。首先,利用状态转移方程提供的先验信息,对观测集合中的非镜面杂波进行滤除。其次,利用平面内不同位置的预测观测集和匈牙利算法构建定位模型,并利用群优化算法估计终端的位置。再次,通过融合滤波方法将状态方程提供的先验位置信息与估计的位置进行融合。仿真结果表明,相较于现有方法,所提方法能够有效地提升定位精度。最后,利用软件无线电搭建测试系统,真实环境下的测试结果表明,所提方法可以达到0.47 m的平均定位精度。 展开更多
关键词 室内定位 虚拟锚点 匈牙利算法 融合滤波
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澳洲坚果锌指蛋白MiZFP17的亚细胞定位及非生物胁迫下的基因表达分析
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作者 杨祥燕 蔡元保 +3 位作者 叶维雁 李冰 曾黎明 李慧敏 《植物科学学报》 北大核心 2026年第1期51-62,共12页
C3H型锌指蛋白基因在植物生长发育及响应非生物胁迫中发挥重要的调控作用。本研究以澳洲坚果(Macadamia integrifolia Maiden&Betche)‘JW’品种为材料,采用RT-PCR技术克隆锌指蛋白基因MiZFP17,对其编码蛋白进行生物信息学和亚细胞... C3H型锌指蛋白基因在植物生长发育及响应非生物胁迫中发挥重要的调控作用。本研究以澳洲坚果(Macadamia integrifolia Maiden&Betche)‘JW’品种为材料,采用RT-PCR技术克隆锌指蛋白基因MiZFP17,对其编码蛋白进行生物信息学和亚细胞定位分析,并应用实时荧光定量PCR检测该基因在不同器官组织中和非生物胁迫下的表达情况。结果显示,MiZFP17含有3个外显子和2个内含子,其启动子含有丰富的与植物激素、转录因子互作、逆境胁迫等相关的作用元件。MiZFP17蛋白属于串联C3H型锌指蛋白,含有卷曲螺旋区域及2个典型的ZnF_C3H结构域。本氏烟草(Nicotiana benthamiana Domin)瞬时表达系统的亚细胞定位显示,MiZFP17蛋白主要定位于细胞核。实时荧光定量PCR分析显示,MiZFP17在澳洲坚果根、茎、叶、小花、小果及果仁中都有表达,其中小果和果仁的表达量最高,显著高于其他器官组织。在低温和干旱胁迫下,MiZFP17在澳洲坚果叶片中的表达受到显著抑制;在高盐、高温和除草剂胁迫下,其表达则受到显著的诱导作用。因此,主要定位于细胞核的MiZFP17在器官组织的生长发育以及应答低温、干旱、高盐、高温、除草剂等非生物胁迫中可能发挥重要的调控作用。 展开更多
关键词 澳洲坚果 C3H型锌指蛋白 亚细胞定位 非生物胁迫 基因表达分析
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基于改进卷积神经网络的水体分割方法
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作者 张永宏 孙岩 +2 位作者 田伟 马光义 朱灵龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期164-174,188,共12页
由于遥感图像中水体具有复杂的多尺度特征,传统方法在提取水体过程中容易产生误判和漏判现象。针对这一问题,提出一种融合局部和全局信息的新网络结构。该网络首先在编码端设计一个带有注意机制的残差模块,用于获取每个位置特征的全局... 由于遥感图像中水体具有复杂的多尺度特征,传统方法在提取水体过程中容易产生误判和漏判现象。针对这一问题,提出一种融合局部和全局信息的新网络结构。该网络首先在编码端设计一个带有注意机制的残差模块,用于获取每个位置特征的全局和局部信息,采用多路径扩张卷积实现多尺度水体特征提取。为了提高水体边界处的分割精度,在网络解码端设计细化注意力融合模块。实验结果显示该网络的召回率、精准率、F1-scores分别为95.78%、94.24%、93.75%,与传统卷积神经网络相比,评价指标分别提高1.56百分点、1.72百分点、1.62百分点。 展开更多
关键词 水体分割 全局注意力机制 多路径扩张卷积 局部和全局信息
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基于协同专家系统的建筑施工大语言模型问答系统
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作者 杨彬 肖鸿儒 +4 位作者 高尚 雷克 陈文硕 张其林 汪丛军 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期13-21,30,共10页
为解决大型语言模型问答系统在建筑施工场景中存在的生成幻觉与部署成本高的问题,提出了一种基于协同专家机制的大型语言模型施工问答系统。该系统通过共享专家与路由专家的协同工作方式,在保证模型表达能力的同时,显著提升了问答生成... 为解决大型语言模型问答系统在建筑施工场景中存在的生成幻觉与部署成本高的问题,提出了一种基于协同专家机制的大型语言模型施工问答系统。该系统通过共享专家与路由专家的协同工作方式,在保证模型表达能力的同时,显著提升了问答生成的准确性与推理效率,并有效降低了计算开销。此外,设计了一种领域知识库注入的微调策略,在训练阶段引导模型深度学习施工领域专业语义,从而增强其对工程文本的理解能力,确保生成结果更加符合实际工程需求。实验结果表明,在仅激活约1/3模型参数的情况下,所提出系统仍可达到81.1%的生成语义相似度,兼顾了效率与性能,为建筑施工管理提供了一种高效、可靠且具备工程针对性的智能决策支持工具。 展开更多
关键词 建筑施工 智能建造 问答系统 大语言模型 本地知识库
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本土领先企业全球生产网络重构特征及机制——以华为为例
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作者 陈肖飞 张雯璐 +1 位作者 胡永桂 苗长虹 《地理学报》 北大核心 2026年第2期407-423,共17页
国内国际双循环战略既是中国在新形势下参与全球生产网络(GPN)、推动区域发展的重要实践与经验凝练,同时也为GPN研究提供了新的理论视角和现实契机。本文基于当前受中美地缘政治危机影响最深刻的华为技术有限公司,利用2020年与2023年华... 国内国际双循环战略既是中国在新形势下参与全球生产网络(GPN)、推动区域发展的重要实践与经验凝练,同时也为GPN研究提供了新的理论视角和现实契机。本文基于当前受中美地缘政治危机影响最深刻的华为技术有限公司,利用2020年与2023年华为典型机型P30 Pro和Mate60 Pro关键零部件的全球供应商数据,探讨了供应商的全球生产网络重构特征和驱动机制。研究发现:①在GPN 2.0企业行动者类型划分的基础上,华为手机的全球生产网络等级可以分为4种,分别是高价值的研发型网络、中等价值的专业化网络、低价值的标准化网络和代工组装网络,网络等级特征明显,空间差异化显著。②在中美贸易摩擦的影响下,华为全球供应商格局发生了剧烈变化,呈现出从东亚、西欧、北美收缩为东亚高度集聚的空间特征,其主导建构的全球生产网络结构和组织也发生了深刻重构。③在GPN 2.0框架下,影响华为全球生产网络重构的动态因子主要包括3个,一是成本—能力比率,主要依靠地方比较优势和加强研发投入,实现生产效率优化提升;二是环境风险,面对地缘政治风险时华为企业战略做出重要调整,实现了与更多本土企业建立新的产业生态系统;三是市场动因,零部件国产替代计划叠加地方政府的激励政策,为华为赢得全球市场领先地位提供了重要支撑。 展开更多
关键词 “双循环” 本土领先企业 全球生产网络 华为
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基于IPCRM方法的角钢三维重建及精度分析
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作者 信任 赵达 +1 位作者 王玲 徐胜军 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期117-129,共13页
为分析集成三维点云逆向建模方法(integrated 3D point cloud reverse modeling,IPCRM)在建立薄厚型钢构件三维模型时的精度表现,以局部变形角钢为研究对象,利用SfM(structure from motion)-MVS(multi-view stereo)算法建立其三维点云模... 为分析集成三维点云逆向建模方法(integrated 3D point cloud reverse modeling,IPCRM)在建立薄厚型钢构件三维模型时的精度表现,以局部变形角钢为研究对象,利用SfM(structure from motion)-MVS(multi-view stereo)算法建立其三维点云模型,借助逆向建模技术生成曲面模型,重点开展了模型精度验证试验.结果表明:各表面形状特征参数的相对误差均在8%以内(吻合度验证);4种角钢模型与实际角钢间无显著性差异(P值,P=0.99),且角钢厚度对模型精度无显著性影响(P值,P=0.95),结论在95%的置信度水平下成立(差异显著性验证).研究结果为后续算法优化及利用此类方法进行合理的钢构件局部变形损伤检测与承载性能评价提供依据. 展开更多
关键词 钢构件 三维重建 精度分析 局部屈曲 逆向建模
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高温气冷堆全国产化湿度传感器研究
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作者 任成 孙艳飞 +1 位作者 李颖 杨星团 《原子能科学技术》 北大核心 2026年第1期74-81,共8页
模块化高温气冷堆核电站是我国拥有自主知识产权、面向下一代的先进核电站。为解决高温气冷堆核电站一回路湿度测量装置核心感湿仪表依赖进口的问题,本研究开发了非标准大尺寸高灵敏度国产电容式感湿元件、玻璃材质绝缘的电气贯穿件,以... 模块化高温气冷堆核电站是我国拥有自主知识产权、面向下一代的先进核电站。为解决高温气冷堆核电站一回路湿度测量装置核心感湿仪表依赖进口的问题,本研究开发了非标准大尺寸高灵敏度国产电容式感湿元件、玻璃材质绝缘的电气贯穿件,以及采用国产微控制单元芯片和元器件的数字化信号处理电路,并对处理电路内含的嵌入式软件代码进行验证与确认,最终研发了全国产化数字式湿度传感器样机。样机通过精度测试、电磁兼容测试、环境兼容性测试、热老化试验、振动老化试验和抗地震试验等,测试结果均满足技术要求。本研究完成了高温气冷堆安全级湿度传感器的国产化,掌握了自主化的核心技术和软件代码,使之不再成为高温气冷堆产业化的“卡脖子”问题,将在未来高温气冷堆工程运行和模块化高温气冷堆电站产业推广中发挥重要作用。 展开更多
关键词 高温气冷堆核电站 一回路湿度测量装置 氦气湿度 湿度传感器 国产化
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弱纹理环境下点线融合鲁棒视觉SLAM算法
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作者 杨官学 刘岳松 +2 位作者 刘慧 沈跃 沈亚运 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期313-324,共12页
针对弱纹理和变光照环境下基于点特征的视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法轨迹漂移的问题,提出了一种基于改进自适应阈值ELSED算法(Adaptive-ELSED)的快速点线融合双目视觉SLAM算法。通过在ELSED算法中添加自适应阈... 针对弱纹理和变光照环境下基于点特征的视觉SLAM(simultaneous localization and mapping)算法轨迹漂移的问题,提出了一种基于改进自适应阈值ELSED算法(Adaptive-ELSED)的快速点线融合双目视觉SLAM算法。通过在ELSED算法中添加自适应阈值矩阵,动态调整不同光照条件下梯度阈值,并使用长度抑制和短线合并策略,提高线特征的质量。利用基于双目几何约束和图像结构相似性(SSIM)进行快速线段特征三角化。基于历史位姿及误差分析获取初始位姿,通过自适应因子实现光束法平差过程中点线特征的更有效融合。实验结果表明,所提算法在提高线特征质量的同时,耗时仅为LSD算法的50%,线特征匹配速度较传统LBD算法提升67%,挑战性场景下轨迹误差较ORB-SLAM3降低62.2%,系统的平均跟踪帧率为27帧/s,在保证系统实时性的同时,显著提升了系统在弱纹理、变光照环境下的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 双目视觉 弱纹理 视觉同步定位与地图构建(SLAM) 点线特征 特征匹配
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