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基于遗传算法和Best-First图搜索的约减集求解算法
1
作者 黄欣 杨杰 叶晨洲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期885-888,共4页
提出了两种新的约减算法 ,分别运用遗传算法和 Best-First搜索方法求约减集 .前者利用了遗传算法的寻优特性从种群中获得一个最优及一组次优个体 ,进而获得一组约减 ;后者采用Best-First搜索方法 ,相对于 A算法可扩大搜索空间 ,并可从 o... 提出了两种新的约减算法 ,分别运用遗传算法和 Best-First搜索方法求约减集 .前者利用了遗传算法的寻优特性从种群中获得一个最优及一组次优个体 ,进而获得一组约减 ;后者采用Best-First搜索方法 ,相对于 A算法可扩大搜索空间 ,并可从 open表前部获得一最优及一组次优的状态节点 ,进而获得一组约减 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 知识发现 遗传算法 约减集 best-first搜索
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基于最佳证据总结的体温管理对急诊创伤性失血性休克患者的影响
2
作者 梁晓欣 《中外医药研究》 2025年第2期109-111,共3页
目的:研究基于最佳证据总结的体温管理对急诊创伤性失血性休克(HTS)患者的影响。方法:选取2022年6月—2023年10月东莞市人民医院收治的150例HTS患者,根据随机数字表法分为对照组与研究组,每组75例。对照组予以常规体温管理,研究组在对... 目的:研究基于最佳证据总结的体温管理对急诊创伤性失血性休克(HTS)患者的影响。方法:选取2022年6月—2023年10月东莞市人民医院收治的150例HTS患者,根据随机数字表法分为对照组与研究组,每组75例。对照组予以常规体温管理,研究组在对照组基础上予以基于最佳证据总结的体温管理。比较两组体温控制相关指标、生活质量、不良事件发生情况。结果:研究组住院时间、休克恢复时间短于对照组,低体温发生率低于对照组,研究组平均体温高于对照组(P<0.05);干预后,两组生活质量综合评定问卷评分升高,研究组高于对照组(P<0.001);研究组不良事件发生率低于对照组(P=0.044)。结论:基于最佳证据总结的体温管理可以降低急诊HTS患者的低体温发生率,促进患者康复,提高其生活质量,并减少相关不良事件的发生。 展开更多
关键词 体温管理 最佳证据总结 创伤性失血性休克 急救 低体温
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将病人利益置于首位原则的现实挑战与理性对待 被引量：1
3
作者 马永慧 《医学与哲学》 北大核心 2024年第19期12-16,21,共6页
将病人利益置于首位原则在实践中遭遇现实挑战。如何重新认识和理性对待将病人利益置于首位原则,是医学伦理学再启程必须回应的现实诘难和学术命题。回顾了将病人利益置于首位的历史演绎,即从德性范式到原则范式,包含了从个体德性到公... 将病人利益置于首位原则在实践中遭遇现实挑战。如何重新认识和理性对待将病人利益置于首位原则,是医学伦理学再启程必须回应的现实诘难和学术命题。回顾了将病人利益置于首位的历史演绎,即从德性范式到原则范式,包含了从个体德性到公共规范、从病人健康到病人利益、从感性经验到理性原则三个维度的提升。然后讨论了将病人利益置于首位原则面临的现实挑战,主要来自市场化背景下医方利益、家属决策和病人利益判断的复杂性等。理性客观看待将病人利益置于首位原则,需要认识病人利益的正当性、实现利益的程序合理性以及病人利益与他人/社会利益的权衡。 展开更多
关键词 将病人利益置于首位 原则范式 病人自主
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一种改进Best-First算法的主题爬虫搜索算法
4
作者 丁发梅 《信息通信》 2015年第4期64-66,共3页
针对传统的基于页面内容相似度的Best-First算法只考虑词频,忽略了特征关键词的位置信息这一不足,以及BestFirst算法存在很大贪婪性,难以在全局范围内得到最优解的局限性,提出以Best-First算法为基础,利用网页HTML标签的修饰功能改进相... 针对传统的基于页面内容相似度的Best-First算法只考虑词频,忽略了特征关键词的位置信息这一不足,以及BestFirst算法存在很大贪婪性,难以在全局范围内得到最优解的局限性,提出以Best-First算法为基础,利用网页HTML标签的修饰功能改进相似度的计算方法,不仅注重搜索与主题相似度很高的链接,同时还考虑某些蕴涵很大远期价值的链接。实验结果表明,改进算法相比传统算法"准确率"和"召回率"都有所提高,它是有效的,并且能在一定程度上获得全局范围的最优解。 展开更多
关键词 best-first算法 相似度 HTML标签 准确率 召回率
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一种改进的主题网络蜘蛛搜索算法 被引量：18
5
作者 林海霞 原福永 +1 位作者 陈金森 刘俊峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期174-176,共3页
主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基... 主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法。对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解。 展开更多
关键词 主题网络蜘蛛 Best—First算法 召回率
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数控系统的混合任务模型及其最优调度算法研究 被引量：8
6
作者 姚鑫骅 潘雪增 +1 位作者 傅建中 陈子辰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1315-1319,共5页
针对数控系统中多种类型任务并存,且任务之间在时序、资源等方面存在相关性的特点,建立了混合任务系统模型,并引入计算机人工智能领域的启发式最佳优先搜索算法来实现该模型任务集的最优调度.该算法通过搜索问题的状态空间树,在符合所... 针对数控系统中多种类型任务并存,且任务之间在时序、资源等方面存在相关性的特点,建立了混合任务系统模型,并引入计算机人工智能领域的启发式最佳优先搜索算法来实现该模型任务集的最优调度.该算法通过搜索问题的状态空间树,在符合所有约束条件的状态节点中寻找使得启发式评估函数取到极小(或极大)值的节点,最终得到系统的最优调度集.实例研究和算法性能分析表明,该算法解决了传统实时系统调度算法不适用于混合任务系统的问题,对于并发任务数量不大的数控系统,能有效地实现任务的最优调度. 展开更多
关键词 数控系统 混合任务系统 启发式搜索 最佳优先搜索
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基于地理信息系统的最短路径搜索算法 被引量：33
7
作者 徐业昌 李树祥 +2 位作者 朱建民 许岚 曹次华 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1998年第1期39-43,共5页
最短路径问题（ＳＰ）是人工智能的一个活跃研究方向，也是交通网络分析系统的一个最基本问题，在理论和应用上有着广泛而深入的研究。本文从应用的角度，结合地理信息系统（ＧＩＳ）的特点，设计了一种新的数据存储结构，改进节点搜索... 最短路径问题（ＳＰ）是人工智能的一个活跃研究方向，也是交通网络分析系统的一个最基本问题，在理论和应用上有着广泛而深入的研究。本文从应用的角度，结合地理信息系统（ＧＩＳ）的特点，设计了一种新的数据存储结构，改进节点搜索方法，并建立一种简捷的估价函数，为进一步解决交通网络的综合分析打下了基础。 展开更多
关键词 最短路径问题 地理信息系统 优先搜索算法
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基于Agent的个性化智能Web信息检索 被引量：3
8
作者 宋晓莉 靖恒昌 +2 位作者 吴作勇 张世举 普杰信 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期47-49,53,共4页
介绍了Web信息检索的定义,并对Web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。
关键词 信息检索 智能代理 神经网络 最好优先算法 信息过滤 相关反馈
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Internet个性化智能信息检索的分析与研究 被引量：10
9
作者 宋玲 马军 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第1期33-37,共5页
本文首先对Internet网上信息检索进行了综述与分析 ,针对存在的问题 ,介绍了智能Agents的解决方法 ,最后本文提出了一个多Agents系统的个性化智能信息检索系统的模型 ,该模型集成了神经网络、最好优先算法、信息过滤。
关键词 因特网 个性化智能信息检索 智能agents 神经网络 最好优先算法 信息过滤 相关反馈
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主题网络蜘蛛搜索策略贪婪性解决方法 被引量：4
10
作者 林海霞 原福永 陈金森 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第z1期278-280,共3页
主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基... 主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法。对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解。 展开更多
关键词 主题网络蜘蛛 best-first算法 召回率
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一种内存管理技术的研究与实现 被引量：4
11
作者 胡滨 孙健力 +1 位作者 张永平 侯婧熠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第5期1226-1228,共3页
内存管理在计算机系统设计中是及其重要且必须的部分。高效的内存分配,垃圾回收和整理,在并行,分布式和实时应用中变的越来越重要。提出了一种利用二叉树来管理可利用内存分区的算法,并通过试验得出的数据分析,表明为什么该方法比其它... 内存管理在计算机系统设计中是及其重要且必须的部分。高效的内存分配,垃圾回收和整理,在并行,分布式和实时应用中变的越来越重要。提出了一种利用二叉树来管理可利用内存分区的算法,并通过试验得出的数据分析,表明为什么该方法比其它算法更为方便高效,实现起来也比较简单易行。 展开更多
关键词 内存管理 二叉树 首次拟合 最佳拟合 垃圾回收
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融合链接结构的主题爬虫算法 被引量：4
12
作者 刘韶涛 李洪胜 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期195-200,共6页
通过分析基于内容的链接选择Best-First算法,引入能够体现链接价值的HITS(hyperlink induced topic search)算法,提出了新的链接选择策略.将两种算法相结合,新的爬虫不仅仅考虑页面内容,同时将链接结构加入进来,使得在下载的过程中能够... 通过分析基于内容的链接选择Best-First算法,引入能够体现链接价值的HITS(hyperlink induced topic search)算法,提出了新的链接选择策略.将两种算法相结合,新的爬虫不仅仅考虑页面内容,同时将链接结构加入进来,使得在下载的过程中能够保证主题相关性和权威性,缓解爬虫在爬行阶段的"近视"现象.结果表明:新的爬行策略比单一的Best-First算法具有更好的性能表现. 展开更多
关键词 best-first算法 链接结构 HITS算法 爬行策略
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基于密度的面板数据聚类分析 被引量：7
13
作者 杨娟 谢远涛 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第2期23-28,共6页
研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,... 研究面板数据聚类问题过程中,在相似性度量上,用Logistic回归模型构造相似系数和非对称相似矩阵。在聚类算法上,目前的聚类算法只适用于对称的相似矩阵。在非对称相似矩阵的聚类算法上,采用最佳优先搜索和轮廓系数,改进DBSCAN聚类方法,提出BF—DBSCAN方法。通过实例分析,比较了BF—DBSCAN和DBSCAN方法的聚类结果,以及不同参数设置对BF—DBSCAN聚类结果的影响,验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 面板数据聚类 LOGISTIC回归模型 基于密度的应用噪声的空间聚类 最佳优先搜索 轮廓系数
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城市非点源污染研究进展 被引量：39
14
作者 李春林 胡远满 +2 位作者 刘淼 徐岩岩 孙凤云 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期492-500,共9页
城市非点源污染是伴随城市化而出现的新问题,其主要来源于城市中的工业排放、化石燃料燃烧、汽车尾气和土壤侵蚀等,通过暴雨径流的冲刷作用汇入城市水体,从而严重危害着城市水体水质和生态系统的安全。本文阐述了城市非点源污染的概念... 城市非点源污染是伴随城市化而出现的新问题,其主要来源于城市中的工业排放、化石燃料燃烧、汽车尾气和土壤侵蚀等,通过暴雨径流的冲刷作用汇入城市水体,从而严重危害着城市水体水质和生态系统的安全。本文阐述了城市非点源污染的概念、形成过程及其影响因素;评述了城市暴雨径流的主要研究方法,即事件平均浓度(EMC)和初期冲刷(FF);介绍了国内外常用的SWMM和HSPF两种城市非点源污染模型的研究进展;总结了最佳管理措施(BMPs)和低影响发展(LID)在城市非点源污染控制中的应用;最后根据目前研究的不足,提出了未来研究要在加强污染物机理研究的基础上,进一步完善城市非点源模型,而中国要研究适合本国的城市非点源污染控制措施和将城市非点源污染治理与城市规划、景观设计相结合。 展开更多
关键词 城市非点源污染 事件平均浓度 初期冲刷 最佳管理措施 低影响发展
原文传递
基于SURF算法的医学图像特征点匹配 被引量：5
15
作者 刘桥 杨正坤 李晗 《电子科技》 2014年第5期145-148,共4页
微创外科手术中的图像特征点快速匹配,可使计算机具备图像实时识别能力,提高手术成功率.但由于在手术中所运用的图像匹配算法具有计算量大、耗时长等缺点,提出一种基于SURF的图像特征点快速匹配算法.首先对图像采用SURF算法提取特征点,... 微创外科手术中的图像特征点快速匹配,可使计算机具备图像实时识别能力,提高手术成功率.但由于在手术中所运用的图像匹配算法具有计算量大、耗时长等缺点,提出一种基于SURF的图像特征点快速匹配算法.首先对图像采用SURF算法提取特征点,然后通过Hear小波变换确定特征点的主方向和特征点的描述子,并使用改进的最近邻搜索算法进行特征点匹配,最终根据实际需要选取相似度最高的前50～100对匹配点进行对比实验.实验结果表明,该算法鲁棒性强、速度快、匹配准确性高,且在医学图像处理中具有较大的应用价值. 展开更多
关键词 图像匹配 特征点 最近邻搜索算法
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网络爬行技术研究 被引量：4
16
作者 关慧芬 师军 马继红 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期69-73,共5页
阐述了基于整个W eb的爬行器、增量式的爬行器、基于主题的爬行器等不同类型网络爬行器的功能及优缺点;分析了近年来国内外网络爬行器的遍历算法,包括深度优先算法、广度优先算法、主题优先算法等.分析结果表明:基于遗传算法的爬行策略... 阐述了基于整个W eb的爬行器、增量式的爬行器、基于主题的爬行器等不同类型网络爬行器的功能及优缺点;分析了近年来国内外网络爬行器的遍历算法,包括深度优先算法、广度优先算法、主题优先算法等.分析结果表明:基于遗传算法的爬行策略能够有效地加快抓取网页的速度和扩大搜索范围. 展开更多
关键词 爬行器 广度优先算法 主题优先策略 遗传算法
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SIFT特征匹配的显微全景图拼接 被引量：6
17
作者 霍春宝 童帅 +1 位作者 赵立辉 崔汉峰 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期93-96,共4页
针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的... 针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无缝融合完成全景图拼接.实验结果证明:该算法提取到的特征点分布均匀且数量适中,误配情况明显减少,能够有效地实现显微全景图的无缝拼接. 展开更多
关键词 尺度不变特征转换(SIFT) 双向匹配 多分辨率样条 显微全景图 特征点提取 改进的BBF算法
原文传递
基于改进SURF的图像配准关键算法研究 被引量：15
18
作者 张开玉 梁凤梅 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第10期2875-2879,共5页
针对图像特征匹配算法维数高,实时性低的缺陷,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征点,并生成扩展的特征描述向量。然后建立KD-Tree特征结构,采用BBF查询机制进行最近邻查询实现特征点快速匹... 针对图像特征匹配算法维数高,实时性低的缺陷,研究了SURF特征匹配算法,并对其进行了改进。首先在图像的尺度空间中提取SURF特征点,并生成扩展的特征描述向量。然后建立KD-Tree特征结构,采用BBF查询机制进行最近邻查询实现特征点快速匹配。实验结果表明,SURF算法进行特征检测的时间是SIFT算法的1/3;使用BBF进行特征匹配,匹配速度提高了2—3倍。 展开更多
关键词 图像匹配Hessian矩阵 KD树 BBF 最近邻搜索
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基于环境与经济协调发展的环境容量分析 被引量：11
19
作者 陈祖海 熊焰 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期103-105,共3页
指出了社会福利应包括经济福利和环境福利.在环境-经济复合系统模型的基础上,建立了外部效应内在化的生产函数和效用函数,通过分析认为企业生产应该将经济效益与环境容量相结合,政府根据环境容量(自净率)来调节污染税,并进行公共投资决策.
关键词 环境容量 自净率 经济增长 最优污染税
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基于本体的主题爬虫技术研究 被引量：2
20
作者 关慧芬 师军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第10期123-126,133,共5页
最好优先搜索算法在主题页面附近搜索时能够表现出良好的性能,但算法只关注能"立即回报"的链接而容易遗失那些有远期价值的链接,导致当搜索位置距离主题团较远时容易迷失搜索方向。在最好优先搜索算法基础上,引入了本体帮助... 最好优先搜索算法在主题页面附近搜索时能够表现出良好的性能,但算法只关注能"立即回报"的链接而容易遗失那些有远期价值的链接,导致当搜索位置距离主题团较远时容易迷失搜索方向。在最好优先搜索算法基础上,引入了本体帮助主题爬虫识别那些"未来回报"的链接,对抛弃的主题无关链接再基于领域本体进行一次其他主题相关度的判断实验。实验结果表明,基于本体的主题爬虫能够抓取大量主题相关度高的网页,提高了主题资源覆盖率,有效解决了传统算法无法穿过隧道的问题。 展开更多
关键词 主题爬虫 本体 主题相关度 最好优先算法
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