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基于MobileViT的智能变电站继电保护二次回路故障诊断技术 被引量:6
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作者 郑茂然 余江 +3 位作者 史泽兵 高宏慧 姜健琳 沈亚东 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期31-38,共8页
随着变电站智能化技术的飞速发展,二次设备数量急剧增长,通信网络配置日趋复杂,高效准确地实现继电保护二次回路故障诊断关系着智能变电站的安全稳定。为了降低智能变电站自动化运维成本,研究了基于MobileViT的继电保护二次回路故障诊... 随着变电站智能化技术的飞速发展,二次设备数量急剧增长,通信网络配置日趋复杂,高效准确地实现继电保护二次回路故障诊断关系着智能变电站的安全稳定。为了降低智能变电站自动化运维成本,研究了基于MobileViT的继电保护二次回路故障诊断技术。将二次设备报文接收状态以及交换机端口流量信息作为保护回路的故障特征,结合矩阵式编码技术获取保护回路故障特征的二维图像形式;利用先进的MobileViT算法构建继电保护二次回路故障诊断模型,并提出在线操作方法。以典型110 kV智能变电站二次系统为例,验证所提方法的可行性和有效性。算例结果表明,基于MobileViT的故障诊断模型能够准确识别保护回路中的二次设备及通信链路故障。与其他方法的对比研究证明了所提方法在特征构造、辨识误差、诊断精度等方面存在优势。 展开更多
关键词 智能变电站 继电保护 二次回路 故障诊断 TRANSFORMER
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基于密度泛函理论的CuO修饰MoTe_(2)传感器对变压器故障气体检测 被引量:1
2
作者 董翔 戴瑞成 +2 位作者 赵璧 杨林 郭祥阳 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期26-34,43,共10页
提出采用CuO修饰MoTe_(2)传感器对变压器内部的故障气体进行在线监测,并基于密度泛函理论对新型掺杂材料和不同表面反应模型开展优化计算,通过计算能带结构、态密度、差分电荷密度,深入揭示变压器中故障气体的吸附和传感机理。研究结果... 提出采用CuO修饰MoTe_(2)传感器对变压器内部的故障气体进行在线监测,并基于密度泛函理论对新型掺杂材料和不同表面反应模型开展优化计算,通过计算能带结构、态密度、差分电荷密度,深入揭示变压器中故障气体的吸附和传感机理。研究结果表明:CuO对改善MoTe_(2)的电子活性具有正向作用,并大幅增强MoTe_(2)材料对变压器故障气体的气敏响应能力,实现变压器的高精度在线监测;在CuO颗粒的修饰下,目标气体分子的吸附由弱物理吸附转变为物理化学吸附,吸附强弱的排序为C_(2)H_(2)>H_(2)>CH_(4),电子性能以及几何结构变化使得吸附后的系统产生不同的电信号,大大提高了监测灵敏度。所提计算结果为研发CuO修饰MoTe_(2)传感器提供了数据和理论支撑,以期实现对变压器的智能化在线监测。 展开更多
关键词 变压器故障气体 CuO修饰MoTe_(2) 表面改性 气体吸附 密度泛函理论
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考虑能碳溯源的风储协同调度研究 被引量:3
3
作者 吴晨曦 倪索引 +1 位作者 郑静 吕施霖 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期84-92,共9页
可再生能源发电的消纳是能源利用低碳转型的关键问题,储能是平抑可再生能源发电波动的重要手段。在此背景下,针对含先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)和风电的电力系统,提出风电消纳的... 可再生能源发电的消纳是能源利用低碳转型的关键问题,储能是平抑可再生能源发电波动的重要手段。在此背景下,针对含先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)和风电的电力系统,提出风电消纳的低碳调度方法,并建立能-碳追踪模型追溯负荷侧电能与碳的具体来源。首先,建立了电能-碳流追踪模型,其次,建立了AA-CAES电站运行模型和风电出力模型。之后,以常规机组运行成本、碳排放成本之和最小为优化目标,构建了含AA-CAES与风电的电力系统协同低碳调度模型。最后,以改进的IEEE 30节点系统为例,对AA-CAES/风电协同调度进行了计算与能碳溯源分析。结果表明,AA-CAES电站在电力系统中发挥了重要作用。在低负荷时段,AA-CAES电站主要处于压缩充电状态,储存电能;在高负荷时段,尤其是在风力发电出力不足时,AA-CAES电站通过膨胀放电来提供电能,有效平抑了风电的波动性。并通过能碳溯源分析,清晰地划分出AA-CAES/风电协同作用区域,显示出系统在不同负荷水平下的灵活响应能力。 展开更多
关键词 电能-碳流追踪溯源 先进绝热压缩空气储能 低碳优化 风电消纳 风电作用区域
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基于换流变差流模值分布特征的励磁涌流识别方法
4
作者 李振兴 王钧杰 +2 位作者 张红跃 胡聪 翁汉琍 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第8期20-30,39,共12页
在高压直流输电系统中,换流变压器空载合闸时会出现励磁涌流,励磁涌流中包含非对称性励磁涌流和对称性励磁涌流,在不同的工况下励磁涌流的幅值和衰减速度不同,依靠传统的二次谐波制动方法难以准确地识别励磁涌流。为此,提出一种基于换... 在高压直流输电系统中,换流变压器空载合闸时会出现励磁涌流,励磁涌流中包含非对称性励磁涌流和对称性励磁涌流,在不同的工况下励磁涌流的幅值和衰减速度不同,依靠传统的二次谐波制动方法难以准确地识别励磁涌流。为此,提出一种基于换流变差流模值分布特征的励磁涌流识别方法。该方法通过分相识别的方式构建励磁涌流识别的启动判据,并根据换流变不同差流的模值特征提出了基于换流变差流模值原始采样值和微分采样值的励磁涌流识别判据。借助仿真软件对不同励磁涌流工况进行仿真,结果表明,基于换流变差流模值分布特征的励磁涌流识别方法准确可靠,能有效识别励磁涌流,防止差动保护误动作。 展开更多
关键词 换流变压器 差流模值 差动保护 励磁涌流 分相识别
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基于改进型自适应与前馈补偿的VSG协调控制策略
5
作者 李圣清 王湘东 +2 位作者 曾进辉 童开鑫 赵梦娣 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第9期37-44,54,共9页
针对光储系统在受到扰动时,VSG存在功率超调、频率振荡等问题,创新性地提出了一种基于改进型自适应与前馈补偿的VSG协调控制策略。搭建了光储系统与VSG的模型,通过引入反正切函数对转动惯量和阻尼系数2个参数进行自适应整定,抑制了频率... 针对光储系统在受到扰动时,VSG存在功率超调、频率振荡等问题,创新性地提出了一种基于改进型自适应与前馈补偿的VSG协调控制策略。搭建了光储系统与VSG的模型,通过引入反正切函数对转动惯量和阻尼系数2个参数进行自适应整定,抑制了频率和功率扰动带来的偏差;在VSG控制器中加入前馈补偿环节,与自适应控制相协调,在保持稳态性能的同时加快了系统的响应速度;通过仿真比较不同控制策略下的控制效果,结果验证了所提方法的稳定性和优良性。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 转动惯量 阻尼系数 改进型自适应控制 前馈补偿
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基于协同阻尼控制技术抑制海上风电次同步振荡
6
作者 徐涛 刘泽楠 +2 位作者 鲁亚楠 王辰宇 郑坤 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期115-123,共9页
海上风电耦合制氢经柔直并网系统中的风电机组、柔直、制氢系统中均包含大量的控制器与电力电子设备,三者之间的交互耦合作用使得系统的次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)特性变得极为复杂。为降低系统的SSO风险,提出了一种... 海上风电耦合制氢经柔直并网系统中的风电机组、柔直、制氢系统中均包含大量的控制器与电力电子设备,三者之间的交互耦合作用使得系统的次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)特性变得极为复杂。为降低系统的SSO风险,提出了一种在风机与制氢系统侧安装附加次同步阻尼控制器(supplementary subsynchronous damping controller,SSDC)的风-氢协同阻尼抑制SSO的方法。建立了系统的小信号模型,通过特征值分析法得到了系统存在的振荡模态以及各状态变量的参与因子;基于风-氢耦合并网系统的电磁暂态模型,设计了风-氢侧的附加阻尼控制器,并对控制器参数进行了优化;通过电磁暂态仿真平台进行了算例仿真分析。结果表明,相比于在风机单侧安装SSDC,协同阻尼控制方案在一定程度上提高了系统的阻尼,加速了振荡收敛。 展开更多
关键词 次同步振荡 海上风电制氢技术 柔性直流输电 附加次同步阻尼控制器
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含分布式电源配电网的脆弱性研究
7
作者 都成刚 葛景 +3 位作者 阿敏夫 樊海龙 齐军 李博通 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第7期102-106,共5页
分布式电源的接入必然影响配电网脆弱性,针对输电网的脆弱性评估的现有方法不再适用。考虑配电网网络拓扑、阻抗参数的特殊性和分布式电源的输出特性,建立了配电网中线路和分布式电源的等值导纳模型;结合复杂网络理论与配电网运行实际,... 分布式电源的接入必然影响配电网脆弱性,针对输电网的脆弱性评估的现有方法不再适用。考虑配电网网络拓扑、阻抗参数的特殊性和分布式电源的输出特性,建立了配电网中线路和分布式电源的等值导纳模型;结合复杂网络理论与配电网运行实际,提出了用于评估含分布式电源配电网中节点脆弱性的指标;在IEEE标准算例中对节点脆弱性进行对比分析,并用网络失负荷率验证了所提指标的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 脆弱性
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基于HBA-GRU的水电站大坝变形监控模型研究
8
作者 黄勇 刘昱玚 +3 位作者 宋璇 宋锦焘 朱海晨 张盛飞 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第9期95-100,共6页
大坝是水电站核心的挡水建筑物,大坝变形规律的精准监控是保障水电站安全的重要手段。针对大坝变形非线性强的特点以及监控模型参数影响的问题,融合先进深度学习和仿生优化算法,利用蜜獾优化算法(honey badger optimization algorithm,H... 大坝是水电站核心的挡水建筑物,大坝变形规律的精准监控是保障水电站安全的重要手段。针对大坝变形非线性强的特点以及监控模型参数影响的问题,融合先进深度学习和仿生优化算法,利用蜜獾优化算法(honey badger optimization algorithm,HBA)对深度学习门控制循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型的超参数进行优化,建立HBA-GRU组合模型应用于水电站大坝变形监控预测。通过某水电站面板堆石坝变形监测数据实证结果显示,提出的组合模型在保持较高预测准确性的同时展现出良好的泛化性能,可为同类型水电站工程安全监控模型的构建提供有效技术支撑。 展开更多
关键词 水电站大坝 安全监控 变形预测 深度学习 门控制循环单元 蜜獾优化算法
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考虑年出力与短期出力不确定性的分布式清洁能源消纳能力分析
9
作者 黄玉辉 程孟增 +1 位作者 刘禹彤 蒋海玮 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第4期68-76,共9页
当前,能源结构逐渐向清洁化、低碳化转型,能源系统逐步发展为综合性的城市能源系统。在此背景下,分布式清洁能源消纳能力分析受到多重不确定因素的影响。为此,研究以光伏能源为例,充分考虑了年出力与短期出力不确定性,提出了相应的消纳... 当前,能源结构逐渐向清洁化、低碳化转型,能源系统逐步发展为综合性的城市能源系统。在此背景下,分布式清洁能源消纳能力分析受到多重不确定因素的影响。为此,研究以光伏能源为例,充分考虑了年出力与短期出力不确定性,提出了相应的消纳能力分析方法。针对光伏年出力不确定性分析,引入了极端梯度提升树算法,并采用Bagging算法对其进行优化。针对光伏短期出力不确定分析,引入了回声状态网络。引入多元变分模态分解法实现频率分量提取,在此基础上,建立了优化模型以实现光伏不确定性的平抑。结果显示,考虑2种出力不确定性与光储系统平抑效果的方案在电力系统与城市能源系统中均取得了最大的光伏接入容量,消纳能力明显更强。其中,该方案在城市能源系统中的接入容量高达4 628 kW,配置成本为1 882元,而运行成本仅为20 132元。说明研究所提方法能够有效评估城市能源系统的光伏消纳能力。 展开更多
关键词 分布式 清洁能源 光伏 消纳 出力 不确定性
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计及柔直系统多控制环节影响的受端电网暂态功角稳定性分析
10
作者 辛业春 唐永明 +2 位作者 江守其 李成钢 董洪达 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期1-10,共10页
柔性直流输电是大规模新能源发电联网外送的有效手段,当受端电网柔性直流输电的比例提高,其低惯性、弱支撑的特性导致系统中同步发电机的暂态功角稳定性受到影响。为此,提出了计及柔直系统多控制环节影响的受端电网暂态功角稳定性分析... 柔性直流输电是大规模新能源发电联网外送的有效手段,当受端电网柔性直流输电的比例提高,其低惯性、弱支撑的特性导致系统中同步发电机的暂态功角稳定性受到影响。为此,提出了计及柔直系统多控制环节影响的受端电网暂态功角稳定性分析方法。首先,分析了受端换流站与同步发电机并联系统的功率交互特性,建立了计及外环控制与限幅环节影响的柔直系统动态分析模型,揭示了两者交互作用对同步机暂态功角稳定的影响机理;其次,基于相平面法和空间矢量图法,分析了同步机阻尼系数和惯量系数、柔直系统多控制环节及参数对受端电网暂态功角稳定性的影响规律;最后,基于实时数字仿真平台构建了柔直与同步机并联系统的仿真模型。仿真结果表明,所建立的模型能准确表现出模块化多电平变换器(modular multilevel converter,MMC)输出电流与同步发电机(synchronous generator SG)功角的动态响应特性,验证了所提方法在复杂工况下的有效性,为含高比例柔直系统的受端电网稳定性评估提供了精确分析工具。 展开更多
关键词 柔性直流输电 同步发电机 大扰动稳定性 功率外环 相平面法
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网侧电压不对称下负载不平衡电流计算方法
11
作者 王清亮 陈轩 +2 位作者 张浩楠 李瑞琪 王伟峰 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第10期103-111,共9页
针对现有方法无法有效分离并准确计算网侧电压不对称下负载不平衡电流的不足,提出了一种适用于配电网公共连接点处的负载不平衡电流计算方法。依据德国DIN40110-2标准对完美负载定义及负载电流分解的基本思想,通过计算负载不平衡等效电... 针对现有方法无法有效分离并准确计算网侧电压不对称下负载不平衡电流的不足,提出了一种适用于配电网公共连接点处的负载不平衡电流计算方法。依据德国DIN40110-2标准对完美负载定义及负载电流分解的基本思想,通过计算负载不平衡等效电导和集总参数,利用分数阶结构算法优越的负序频率选频特性,从正交电流中提取出负载无功不平衡电流,实现在电压不对称条件下对负载不平衡电流的分离与计算。实验分析表明,所提方法可在时域内直接对网侧电压不对称下负载不平衡电流进行准确计算。 展开更多
关键词 负载不平衡 完美负载 集总参数 分数阶结构
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基于光伏-混合储能的轨道交通供电系统尖峰负荷优化策略
12
作者 郑欣 程琳斐 赵文彬 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第9期116-124,共9页
在城市轨道交通系统中,列车的冲击性负荷严重威胁供电安全,且光伏新能源高效消纳也面临挑战。为此,该研究提出一种光伏发电支持的超级电容器混合储能系统(photovoltaic-hybrid energy storage system,PV-HESS)动态功率自洽策略。该策略... 在城市轨道交通系统中,列车的冲击性负荷严重威胁供电安全,且光伏新能源高效消纳也面临挑战。为此,该研究提出一种光伏发电支持的超级电容器混合储能系统(photovoltaic-hybrid energy storage system,PV-HESS)动态功率自洽策略。该策略通过引入功率微分阈值k作为系统的动作信号,实时监测列车运行中的功率变化。当功率变化率超过设定阈值时,系统迅速响应,超级电容器释放能量以平抑尖峰负荷。为验证该策略的有效性,构建了仿真模型,并针对不同工况下的微分阈值k进行了仿真分析。结果表明,当微分阈值k设置为2.4 MW/h时,PV-HESS系统能够快速响应,最大动态功率自洽率提高到15.9%,显著降低了尖峰负荷对地铁供电系统的影响。 展开更多
关键词 城市轨道交通 冲击性负荷 削峰策略 动态功率自洽
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计及动态碳排的含氢综合能源系统低碳调度 被引量:4
13
作者 许乐 徐玉韬 +2 位作者 袁旭峰 熊炜 陆之洋 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期120-129,共10页
在“双碳”战略的大背景下,含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES),以其高比例可再生能源的集成应用,已成为推动高效节能与实现深度脱碳的关键途径之一。HIES不仅有助于提升能源利用效率,更能有效促进碳排放的减少... 在“双碳”战略的大背景下,含氢综合能源系统(hydrogen integrated energy system,HIES),以其高比例可再生能源的集成应用,已成为推动高效节能与实现深度脱碳的关键途径之一。HIES不仅有助于提升能源利用效率,更能有效促进碳排放的减少。为充分挖掘氢能在HIES中蕴含的低碳潜力,该文提出一种基于电气混合制氢及多氢能协同优化的HIES低碳经济调度策略。在传统IES基础上引入电制氢系统和气制氢系统,并对其产-储-用全过程进行精细化建模,在HIES中实现多元氢能的协调产用;为进一步控制系统碳排量以及提升新能源消纳能力,通过在HIES供给侧中引入动态碳排放因子来降低碳排放量,并减少弃风弃光。算例分析表明,所提出的计及动态碳排因子的电气混合制氢调度策略能够有效提高HIES的经济性和低碳性。 展开更多
关键词 动态碳排放因子 氢能多元产用 含氢综合能源系统 低碳调度
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基于嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风功率预测方法研究 被引量:3
14
作者 刘翘楚 王杰 +3 位作者 秦文萍 张文博 陈玉梅 刘佳昕 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期138-146,共9页
短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提... 短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提出嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风电功率预测模型。建立内外双层嵌套的优化机制,内层机制中引入GA算法优化PSO算法学习因子,优化后PSO算法作为外层机制实现BP神经网络阈值和权值的优化。模拟风电数据预测结果表明,比起GA-BP、PSO-BP、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测模型,所提嵌套优化模型在平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、决定系数R2 3个评价维度上均取得了最优值;利用山西某风电场不同月份、不同时段、不同波动特征的实际运行数据进行验证,预测结果表明MAE均小于0.02,R2均大于0.99,所提嵌套优化模型具有较高的预测精度和拟合程度。 展开更多
关键词 风电功率预测 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 嵌套优化
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电-气综合能源系统的分布式最优调度方法 被引量:4
15
作者 夏晓荣 杨宇 +2 位作者 刘勇 刘森 文福拴 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期60-66,74,共8页
电-气综合能源系统(integrated energy system,IES)的发展有助于提高能源效率并支撑可持续能源转型。电力网络和天然气网络通常隶属于不同的运营主体,这制约了IES的能源利用效率和多能互济协同。在此背景下,提出一种各能源子系统独立优... 电-气综合能源系统(integrated energy system,IES)的发展有助于提高能源效率并支撑可持续能源转型。电力网络和天然气网络通常隶属于不同的运营主体,这制约了IES的能源利用效率和多能互济协同。在此背景下,提出一种各能源子系统独立优化的分布式最优调度方法。建立了电力网络潮流约束、天然气网络管网约束、电-气耦合约束下的IES集中式控制模型,并利用凸松弛技术和大M法对非凸约束进行了转化;基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)对集中式控制模型进行解耦,使其转化为电力网络和天然气网络独立优化的分布式协同控制模型,并给出了电-气IES分布式控制方法的实施流程;用算例系统对所提方法的可行性和有效性做了验证。 展开更多
关键词 电气集成 综合能源系统 最优调度 集中式控制 交替方向乘子法(ADMM) 分布式优化
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寒潮天气下考虑风速波动差异性的风电功率概率预测方法 被引量:2
16
作者 梁志峰 周皓阳 +3 位作者 杨明 康重庆 孙大雁 刘毅 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期106-114,共9页
新型电力系统中风电装机占比持续增加,其受复杂天气变化的冲击程度也不断加深。寒潮天气下风速的波动变化规律与常规天气相比差异显著,传统的风电功率单值预测方法难以适用,容易出现极大预测偏差,且无法提供有效的预测不确定性信息。分... 新型电力系统中风电装机占比持续增加,其受复杂天气变化的冲击程度也不断加深。寒潮天气下风速的波动变化规律与常规天气相比差异显著,传统的风电功率单值预测方法难以适用,容易出现极大预测偏差,且无法提供有效的预测不确定性信息。分析了寒潮天气下传统预测方法的风电功率预测误差特征及其与风速波动场景的关联关系,进而依据风速波动情况提出划分判据,将风速序列分为平稳波动场景和剧烈波动场景,同时基于生成对抗网络解决风速剧烈波动场景的小样本问题,最终基于长短期记忆神经网络和分位数回归模型,实现了寒潮天气下风电功率概率预测的分场景建模。算例分析表明,所提方法有效地提升了寒潮天气下的风电功率预测精度,同时也显著改进了概率预测的可靠性和灵敏度。 展开更多
关键词 寒潮天气过程 风速波动场景 小样本扩充 概率预测
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远距离大容量特高压直流送电暂态稳定性控制研究 被引量:1
17
作者 廖修谱 高嘉 +2 位作者 刘晨 李志龙 段松涛 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第3期85-91,共7页
通过合理的控制参数,提升特高压直流送电暂态稳定性控制效果,研究远距离大容量特高压直流送电暂态稳定性控制方法。该方法通过分析远距离大容量特高压直流送电系统的结构,计算其暂态不稳定时电流、电压等突变量,并将其输入到广义动态模... 通过合理的控制参数,提升特高压直流送电暂态稳定性控制效果,研究远距离大容量特高压直流送电暂态稳定性控制方法。该方法通过分析远距离大容量特高压直流送电系统的结构,计算其暂态不稳定时电流、电压等突变量,并将其输入到广义动态模糊神经网络模型内;该模型经过迭代训练,输出电流、电压等突变量控制参数,并将其转换为二进制信号后,叠加到特高压直流输送电系统保护装置定电流控制和定功率控制的指令上,实现远距离大容量特高压直流送电暂态稳定性控制。实验结果表明:通过所提方法计算得出的线路电流突变量与实际突变量的数值基本一致,电流突变量的计算较为精准;可有效降低线路功率区间,使线路功率保持有规律的波动,对特高压直流送电暂态稳定性的控制能力较好。 展开更多
关键词 远距离大容量 特高压 直流送电 暂态稳定性 模糊神经网络
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基于多目标粒子群的农村微电网源网荷储协同优化运行 被引量:4
18
作者 张志远 武永军 +3 位作者 李熙钦 周莉梅 赵虎 王承民 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第4期113-119,127,共8页
为提升含分布式电源的农村微电网运行稳定性,对基于多目标粒子群算法的农村微电网源网荷储多目标优化方法进行研究。以最小网络损耗、最小电压偏移量与最大能源利用率等为目标函数,结合分布式电源出力、农村微电网运行以及储能等约束条... 为提升含分布式电源的农村微电网运行稳定性,对基于多目标粒子群算法的农村微电网源网荷储多目标优化方法进行研究。以最小网络损耗、最小电压偏移量与最大能源利用率等为目标函数,结合分布式电源出力、农村微电网运行以及储能等约束条件,建立了含分布式电源的农村微电网源网荷储多目标优化模型;在多目标粒子群算法内,引入了ε-支配关系的网格向量修剪策略以加快算法收敛效率;基于华北地区某农村实际微电网进行仿真分析,证明所提优化方法可有效降低农村微电网的网络损耗、电压偏移量,提升了能源利用率。 展开更多
关键词 多目标粒子群 分布式光伏 农村微电网 源网荷储 多目标优化 修剪策略
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基于直流侧混合储能的柔直系统受端故障穿越研究 被引量:1
19
作者 梁国勇 孙家奇 +3 位作者 李凯 田旭 王璁 屠幼萍 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第6期48-55,共8页
快速消纳柔直系统故障功率盈余并维持直流电压稳定是实现系统受端故障穿越的有效方法之一。为提升常规MMC受端故障穿越能力,提出了一种基于直流侧直挂混合储能实现柔直系统受端故障穿越的方案。与配置单一储能蓄电池相比,混合储能方案... 快速消纳柔直系统故障功率盈余并维持直流电压稳定是实现系统受端故障穿越的有效方法之一。为提升常规MMC受端故障穿越能力,提出了一种基于直流侧直挂混合储能实现柔直系统受端故障穿越的方案。与配置单一储能蓄电池相比,混合储能方案配合功率分频控制策略能够进一步实现系统不同频次功率补偿的分配需求。仿真结果表明,受端单相接地故障场景下,配置混合储能系统对直流母线过电压抑制效果为10.4%,对子模块电容器过电压抑制效果达9.0%;受端三相接地故障场景下,对直流母线和子模块电容器过电压的抑制效果分别为15.4%和9.9%。该方案能够将直流暂态过电压控制在1.3倍以内,有效应对系统暂时功率盈余情况下的故障穿越需求。 展开更多
关键词 故障穿越 功率盈余 直流侧混合储能 功率分配控制 暂态过电压
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基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法 被引量:1
20
作者 邱忠川 刘懋源 +2 位作者 闫晨光 舒进 李文沧 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第3期37-45,共9页
发电机定子单相接地故障是发电机运行中最为常见的故障类型,故障的准确定位对保障发电机安全运行,提高故障排查效率至关重要。传统解析方法受发电机中性点接地方式和过渡电阻的影响,定位准确率较低,且难以准确判别故障分支。该文提出了... 发电机定子单相接地故障是发电机运行中最为常见的故障类型,故障的准确定位对保障发电机安全运行,提高故障排查效率至关重要。传统解析方法受发电机中性点接地方式和过渡电阻的影响,定位准确率较低,且难以准确判别故障分支。该文提出了一种基于数据驱动的发电机定子单相接地故障定位方法,采用3个多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络模型分别对故障位置、过渡电阻和故障分支进行定位和识别。基于故障后的基波零序电压幅值和零序电压与A相电势相位差,构建MLP神经网络模型,实现了故障定位、过渡电阻计算和故障分支判别。并基于PSCAD/EMTDC发电机定子单相接地电磁暂态模型,验证了方案的有效性。结果表明,提出的方法可准确实现故障定位,有效计算过渡电阻,可靠判别故障分支。 展开更多
关键词 发电机 数据驱动 定子单相接地故障 故障定位 电磁暂态仿真
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