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高原铁路施工人员心理灵活性对不安全行为的影响研究 被引量:1
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作者 莫俊文 贾秀 +1 位作者 崔利兵 姜政伟 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2026年第1期175-182,共8页
为降低高原铁路施工人员的不安全行为水平,探究心理灵活性对不安全行为的影响机理,基于关系框架理论、社会认知理论、拓展—建构理论和资源保存理论,引入心理弹性和高原技术冲击意识分别作为中介变量和调节变量,构建心理灵活性与不安全... 为降低高原铁路施工人员的不安全行为水平,探究心理灵活性对不安全行为的影响机理,基于关系框架理论、社会认知理论、拓展—建构理论和资源保存理论,引入心理弹性和高原技术冲击意识分别作为中介变量和调节变量,构建心理灵活性与不安全行为关系的假设模型。采用结构方程模型验证假设并计算路径系数,运用系统动力学模拟心理灵活性和不安全行为的动态变化过程。研究结果表明:心理灵活性显著负向影响不安全行为;心理弹性具有显著的中介效应;高原技术冲击意识具有显著的负向调节效应;仿真结果表明,在心理弹性和高原技术冲击意识的干预作用下,随着心理灵活性水平升高,不安全行为水平呈现先升高后降低的趋势。研究结果可为高原铁路施工人员不安全行为的研究提供思路,为完善企业安全管理制度提供参考。 展开更多
关键词 心理灵活性 高原铁路施工 不安全行为 结构方程模型 系统动力学
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实验室安全ISBOA-KELM多传感器数据融合预警模型
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作者 葛亮 周女青 +3 位作者 车洪磊 肖国清 赖希 曾文 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效... 为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效缓解模型过拟合问题;然后,利用改进ISBOA对KELM中的正则化参数C和核参数σ进行自适应优化,构建ISBOA-KELM多传感器数据融合模型,从而避免人工选取KELM参数所导致的故障诊断准确率低的问题;最后,以模拟数据和试验数据为基础,分别与未改进的鹭鹰优化算法(SBOA)、粒子群算法(PSO)以及灰狼优化算法(GWO)进行性能对比分析。试验结果表明:ISBOA-KELM算法模型相较于其他3种模型准确率分别提高4%、3%、2%,且在实际测试实验室环境下火灾等4种情况的准确率均高于96%,漏报率低于6%,显著提升安全事故预警的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 实验室安全 改进型鹭鹰优化算法(ISBOA) 核极限学习机(KELM) 多传感器数据融合 智能预警
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水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法
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作者 聂本武 陈述 +3 位作者 陈云 田雪琪 曹坤煜 李智 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期104-112,共9页
为解决水电工程施工安全隐患识别存在单模态特征表达不完整、图文特征融合效率低等问题,提出水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法。首先,针对水电工程施工特点,定义12种施工安全隐患分类特征,建立水电工程施工安全隐患图文多模... 为解决水电工程施工安全隐患识别存在单模态特征表达不完整、图文特征融合效率低等问题,提出水电工程施工安全隐患图文多模态智能识别方法。首先,针对水电工程施工特点,定义12种施工安全隐患分类特征,建立水电工程施工安全隐患图文多模态数据集;其次,利用双向变换器模型(BERT)和视觉变换器(ViT)模型分别提取隐患文本与图像特征,引入门控融合网络(GFN),动态调节图文特征贡献度,捕捉多模态关联特征信息,通过多层感知器提高对多模态分类识别精度;最后,通过对比试验,检验模型识别的准确性与可靠性。结果表明:该方法通过增强识别稳定性,实现对多模态隐患特征的优化贡献,多模态隐患识别准确率高达84.99%,较文本模型提升1.73%,较图像模型提升12.24%,隐患识别分类优于已有基准模型,有助于提升安全隐患智能识别的鲁棒性。 展开更多
关键词 水电工程 施工安全隐患 多模态 门控融合网络(GFN) 智能识别
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面向SPO模式多阶段任务的IMA系统级联影响分析
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作者 董磊 刘嘉琛 +2 位作者 孙紫荆 陈曦 王鹏 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期84-92,共9页
为解决单一飞行员驾驶(SPO)模式下综合模块化航电(IMA)系统安全性分析状态空间爆炸、致因关系不明确等问题,首先,定义SPO模式多阶段任务剖面,确定不同任务阶段的IMA系统驻留应用及失效判据;然后,引入级联影响分析(CEA)概念,构建级联故... 为解决单一飞行员驾驶(SPO)模式下综合模块化航电(IMA)系统安全性分析状态空间爆炸、致因关系不明确等问题,首先,定义SPO模式多阶段任务剖面,确定不同任务阶段的IMA系统驻留应用及失效判据;然后,引入级联影响分析(CEA)概念,构建级联故障传播定量计算模型,设计级联失效概率和级联风险系数评估故障在IMA系统中的传播速度、传播范围及影响程度;最后,针对SPO模式案例对比不同任务阶段和不同初始故障条件下IMA系统的故障传播影响趋势。结果表明:所提模型能够表征IMA系统故障的直接影响和间接影响,若以主飞行控制和综合导航为初始故障事件则更容易造成级联失效,需要针对性地对关键驻留应用采取备份、监控或重构措施。 展开更多
关键词 单一飞行员驾驶(SPO) 多阶段任务 综合模块化航电(IMA) 级联影响分析(CEA) 驻留应用
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基于DCVGG-UNet的飞机刹车盘损伤区域面积评估方法
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作者 康瑞 马开宇 +2 位作者 夏正洪 李飞 王裕林 《机床与液压》 北大核心 2026年第4期60-67,共8页
针对UNet模型应用于飞机刹车盘损伤区域面积计算时,像素面积比与真实面积比存在较大误差的问题,提出一种基于DCVGG-UNet的刹车盘损伤区域面积评估方法。分析损伤区域的像素比与面积比之间的差异,并选取规则且面积已知的三角形、正方形... 针对UNet模型应用于飞机刹车盘损伤区域面积计算时,像素面积比与真实面积比存在较大误差的问题,提出一种基于DCVGG-UNet的刹车盘损伤区域面积评估方法。分析损伤区域的像素比与面积比之间的差异,并选取规则且面积已知的三角形、正方形、圆形损伤区域作为几何参照基准。以VGG16为骨干网络,通过深度可分离卷积替换其第5部分卷积块,以降低计算复杂度和参数量。同时,引入双层残差模块和门控基因调控网络层,以增强模型的特征提取与泛化能力,并结合CBAM注意力机制,以提高多尺度信息融合及关键区域关注度。最后,在自建的飞机刹车盘数据集上进行消融实验。结果表明:较原VGG-UNet模型,改进后的DCVGG-UNet模型在复杂损伤数据集上的平均交并比、平均准确率、平均精确率、平均召回率分别为88.24%、93.34%、93.63%、93.34%,较基线模型分别提升了9.09%、9.19%、2.13%、9.19%;在规则形状模拟数据集上,分割误差控制在3%以内。模型有效提升了分割边界的连续性和对小目标的检测能力,为刹车盘损伤面积的精确评估提供了可靠方法。 展开更多
关键词 飞机刹车盘 图像分割 UNet 双层残差网络 CBAM模块 损伤区域面积评估方法
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全流程多源数据驱动下的民航旅客风险评估方法
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作者 杨俊 刘昊燃 +2 位作者 汪磊 王菲茵 吴仁彪 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期1-10,共10页
为有效应对民航安保中的旅客引发的风险事件,保障航空安全,提出了一种基于多源情报数据融合的民航旅客风险动态评估方法。首先,采用综合法对民航旅客进行风险源辨识,在此基础上建立了涵盖7个维度共29个指标的民航旅客风险评估指标体系... 为有效应对民航安保中的旅客引发的风险事件,保障航空安全,提出了一种基于多源情报数据融合的民航旅客风险动态评估方法。首先,采用综合法对民航旅客进行风险源辨识,在此基础上建立了涵盖7个维度共29个指标的民航旅客风险评估指标体系。其次,建立二级指标风险情形库并引入集值统计法量化情形风险值。最后,提出了一种将不同模糊算子与单因素评判向量精确处理相结合的改进模糊综合评价方法,构建民航旅客风险评估模型。在构建的民航旅客风险评估数据集上对所提方法进行验证,并通过实际案例对所提方法进行可行性分析。研究表明,在有效结合专家经验和指标特征的基础上,所提出的民航旅客风险评估方法能够动态评估旅客行程中各环节的风险情况,实现旅客风险级别的准确评估,为科学全面的民航旅客风险分析提供理论支持。 展开更多
关键词 公共安全 民航安保 风险源辨识 风险评估 群体层次分析法 改进模糊综合评价
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基于耦合神经网络机械臂测量数据与空间位置预测方法研究
7
作者 沙永东 刘耀泽 刘治翔 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2026年第3期54-60,共7页
为准确预测掘进工作面管道安装机器人机械臂测量数据与空间位置,以粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与径向基函数(radial basis functio,RBF)神经网络耦合模型进行数据优化,提出1种基于PSO-RBF-BP神经网络的测量算法。... 为准确预测掘进工作面管道安装机器人机械臂测量数据与空间位置,以粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与径向基函数(radial basis functio,RBF)神经网络耦合模型进行数据优化,提出1种基于PSO-RBF-BP神经网络的测量算法。通过预测6自由度机械臂各关节的数据信息,从而实现对其空间位置的准确预判。研究结果表明:神经网络耦合模型的测试集RMSE为0.56,相较于原有BP与PSO-BP模型具有更优秀的效果。在空间位置预测上,X,Y,Z轴上的平均相对误差分别为0.18%,0.32%,0.28%,有效降低了测量数据误差结果。研究结果可为机械臂数据测量和空间位置预测提供参考。 展开更多
关键词 机械臂 粒子群优化 径向基函数 测量数据 空间位置
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面向CO浓度与高温危害的民机火灾数值模拟研究
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作者 张中波 陈亭西 肖鹏 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期209-220,共12页
建立了180座窄体客机客舱全尺寸模型,采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法分析了不同空调送风量下,客舱扩大型火灾产生的CO和温度分布规律。基于FED失能模型和高温失能模型,分析了不同位置乘客在CO与高温双重影响... 建立了180座窄体客机客舱全尺寸模型,采用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)方法分析了不同空调送风量下,客舱扩大型火灾产生的CO和温度分布规律。基于FED失能模型和高温失能模型,分析了不同位置乘客在CO与高温双重影响下的耐受时间阈值。结果表明,增强客舱通风可使CO蔓延速度降低约50%,且CO的扩散范围显著缩小,第120 s时CO体积分数超过4500×10^(-6)的区域从25排缩小至12排。提高空调送风量可延长舱内乘客的忍耐极限时间2~50 s。值得注意的是,内流场环境使火灾对后舱的乘客影响更为明显,送风量为15 L时,客舱后部CO体积分数增长速率为客舱前部的1.96倍;随着送风量增加,前后舱室CO体积分数的非对称性加剧;在15 L送风量时,前后舱室CO体积分数增长速率差异是5 L时的2.55倍。在空调系统正常送风的情况下,大多数乘客在火灾中失能的时间仅为60~100 s。若机组成员能够及时调高空调送风量,乘客的可耐受时间可延长2~50 s。此外,客舱前部乘客的失能时间阈值比后部乘客长约30 s。 展开更多
关键词 安全工程 民机火灾 CO烟气 CFD仿真 人员失能
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基于离散元数值模拟的TBM滚刀贯入破岩过程影响因素分析
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作者 梁峰 裴成元 +2 位作者 罗纬邦 尤明龙 谭飞 《安全与环境工程》 北大核心 2026年第1期124-130,139,共8页
复杂的隧道掘进环境会导致隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)施工受阻,从而引发工程事故。为提升TBM破岩效率,基于离散元数值模拟方法,研究了滚刀形状、滚刀数目、滚刀间距和围压等因素对TBM滚刀贯入破岩过程的影响。结果表明:①... 复杂的隧道掘进环境会导致隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)施工受阻,从而引发工程事故。为提升TBM破岩效率,基于离散元数值模拟方法,研究了滚刀形状、滚刀数目、滚刀间距和围压等因素对TBM滚刀贯入破岩过程的影响。结果表明:①常截面滚刀与V形滚刀的破岩机理存在差异;从破岩比功角度分析,常截面滚刀的破岩效率高于V形滚刀。②在掘进凝灰岩地层时,常截面双滚刀的破岩效果和效率均优于单滚刀。③当双滚刀的滚刀间距为4~6倍刃宽(d)时,破岩效果较好。④围压对破岩过程的影响可分为应力增强、应力损伤和应力破碎3个阶段。研究结果可为不同掘进环境下的TBM刀具选型提供参考:硬岩地层宜选用常截面滚刀;软岩地层宜选用V型滚刀;常截面双滚刀的滚刀间距宜取6d。 展开更多
关键词 隧道掘进机(TBM) 滚刀 破岩 围压 离散元数值模拟
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民航危险品运输收运人员风险认知差异研究
10
作者 沈海滨 谢润琪 +1 位作者 孟德宝 鲁春晓 《安全与环境工程》 北大核心 2026年第2期11-20,共10页
为深入探究民航危险品运输收运工作人员与教员、专家的风险认知差异情况,提升收运工作人员的风险信息寻求与处置能力,首先,基于风险信息搜寻与加工(risk information seeking and processing,RISP)模型理论,构建了民航危险品运输收运人... 为深入探究民航危险品运输收运工作人员与教员、专家的风险认知差异情况,提升收运工作人员的风险信息寻求与处置能力,首先,基于风险信息搜寻与加工(risk information seeking and processing,RISP)模型理论,构建了民航危险品运输收运人员风险认知差异模型;然后,根据该模型,建立了个人特征、知觉风险特征、情感响应等7个维度下的收运人员风险认知差异测度指标体系;最后,采用集对分析方法对各测度指标进行了联系度计算,识别出关键影响因素,并对产生风险认知差异的原因进行了系统分析,进而提出了应对策略。结果表明,民航危险品运输收运工作人员与教员、专家在工作年限(F2)、描述性规范(F10)、结果期待(F14)、信息可及性(F15)、可信度(F16)、负向情感(F8)和所需信息水平(F12)7个关键影响因素上存在显著的认知差异。研究结果可为优化民航危险品运输收运工作人员的风险认知与决策水平,从而有效提高危险品运输的安全性与应急响应能力提供参考。 展开更多
关键词 风险认知差异 民航危险品运输 风险信息搜寻与加工(RISP)模型 集对分析
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基于实测风的高高原起飞性能安全裕度研究
11
作者 王可 曾小红 吴俊杰 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期1036-1046,共11页
以某型国产民机为载体,针对高高原机场复杂风场环境下的起飞性能安全裕度问题开展研究。依据民用运输类飞机的试飞指南和适航审定规章要求以及现行签派放行规则,引入某高高原机场真实气象风场探测数据,构建基于实测风数据的起飞场长限... 以某型国产民机为载体,针对高高原机场复杂风场环境下的起飞性能安全裕度问题开展研究。依据民用运输类飞机的试飞指南和适航审定规章要求以及现行签派放行规则,引入某高高原机场真实气象风场探测数据,构建基于实测风数据的起飞场长限重仿真计算模型,并通过将动态风场从时间维度和空间维度与运动仿真相结合的方式开展分析。结果表明,该高高原机场的风场在短时间内存在明显非稳态特征,致使签派放行规则所采用的平均预报风方法难以完全确保起飞场长限重仿真计算结果的合理性,存在潜在的安全边际不足问题。据此,针对该典型高高原机场提出两项改进策略:一是缩短预报风更新周期,从而提升对实际风场动态变化的响应能力;二是引入预先修正因子,依据风向类别合理放大顺风影响、削弱逆风影响,从而提升起飞性能计算的保守性和安全裕度。研究表明,在高高原和复杂风场环境下深度结合飞机制造商性能仿真工具开展适航与运行的融合评估实属必要,这对提升民航载客运输飞行在高高原机场的安全运行水平具有重要工程价值与推广应用潜力。 展开更多
关键词 安全工程 起飞性能安全 高高原机场 实测风 场长限重
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地铁深基坑施工坍塌风险耦合研究
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作者 方俊 黄金艳 +1 位作者 徐小琴 王景昌 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期483-495,共13页
为实现地铁深基坑施工坍塌事故多因素耦合致灾机制解析与精准风险管控策略制定,提出了一种基于N-K模型和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的定量耦合风险评估方法。通过对113份地铁深基坑施工坍塌事故报告的分析,识别出5类主要风险因素... 为实现地铁深基坑施工坍塌事故多因素耦合致灾机制解析与精准风险管控策略制定,提出了一种基于N-K模型和贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的定量耦合风险评估方法。通过对113份地铁深基坑施工坍塌事故报告的分析,识别出5类主要风险因素(人、物、管、环和技)。通过N-K模型解构多风险耦合效应,揭示风险耦合演化规律,基于N-K模型计算结果确定贝叶斯网络模型结构及参数,利用贝叶斯网络敏感性分析评估风险因素对显著风险耦合情境的影响,逆向溯源关键风险因素。结果表明,地铁深基坑施工坍塌风险随耦合因素种类的增加而变大,其中人-物-管-环-技风险耦合值最大、发生概率最高。风险因素c_(4)(施工现场安全监管和隐患排查不到位)、d_(1)(地质水文条件恶劣)、b_(4)(材料、构件质量或强度不合格)、a_(1)(安全风险意识差)和a_(5)(违规违章施工)在高风险耦合情境中表现出高敏感性,对地铁深基坑施工坍塌风险耦合起着关键作用。 展开更多
关键词 安全工程 地铁深基坑 施工坍塌 风险耦合 N-K模型 贝叶斯网络
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起重伤害事故致因风险的拓扑势分级方法研究
13
作者 晋良海 姚文杰 +1 位作者 丁康玲 夏琪 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第4期1429-1438,共10页
针对起重伤害事故致因风险关联性强、节点权重差异大导致风险分级偏离实际的问题,提出了改进型拓扑势风险分级方法。收集2013—2024年381起起重伤害事故报告文本数据,挖掘致因风险的“人-机-环-管”要素;应用Apriori算法,解析致因风险... 针对起重伤害事故致因风险关联性强、节点权重差异大导致风险分级偏离实际的问题,提出了改进型拓扑势风险分级方法。收集2013—2024年381起起重伤害事故报告文本数据,挖掘致因风险的“人-机-环-管”要素;应用Apriori算法,解析致因风险的关联关系,构建致因风险拓扑网络;采用作业条件危险性评价法LEC(Likelihood, Exposure and Consequence)厘定致因风险网络的异质节点权重;融合高斯势函数建立拓扑势计算模型,实现风险分级。结果表明:致因风险节点出度拓扑势呈“核心-边缘”分布,管理类因素如主体责任不落实、监管不到位是核心驱动节点;部件故障、违规指挥等是直接诱因;风险划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级,据此提出针对性的防控策略。研究结果为起重伤害事故致因风险分级提供了新的系统性量化工具。 展开更多
关键词 安全工程 起重伤害事故 致因风险 风险分级管控 异质网络 拓扑势
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真实型领导风格对飞行学员安全行为的影响机制
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作者 王燕青 冯蔚然 蒋干 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第2期9-17,共9页
为促进飞行学员安全行为的养成,强化飞行训练水平,深入探究真实型领导风格与飞行学员安全行为的关系与内在机制,构建基于真实型领导风格理论的飞行学员安全行为理论模型;借鉴成熟量表并邀请专家结合航校训练现状编制问卷,通过AMOS26.0... 为促进飞行学员安全行为的养成,强化飞行训练水平,深入探究真实型领导风格与飞行学员安全行为的关系与内在机制,构建基于真实型领导风格理论的飞行学员安全行为理论模型;借鉴成熟量表并邀请专家结合航校训练现状编制问卷,通过AMOS26.0软件检验真实型追随的中介效应和基本心理需求满足的调节效应,并验证所构建飞行学员安全行为理论模型在不同学飞阶段、飞行水平、教员职务群体和工作环境中的适用性。结果表明:飞行教员真实型领导风格与飞行学员安全行为呈正相关关系,飞行学员真实型追随在二者之间起中介作用;真实型领导风格正向影响真实型追随,且基本心理需求满足在此过程起调节作用;在学飞阶段、飞行水平、教员职务和工作环境4个维度间不同群组对模型不具备调节作用,进一步验证模型的结构稳定性。 展开更多
关键词 真实型领导风格 飞行学员 安全行为 真实型追随 基本心理需求满足 多群组
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基于数据增强多模态大语言模型微调的高处吊篮隐患识别
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作者 王明达 赵宝熙 +1 位作者 冷高强 韦永健 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期651-657,共7页
针对建筑施工中高处吊篮隐患精准识别的需求,提出一种基于数据增强多模态大语言模型微调的高处吊篮隐患识别方法。采用DeepSeek数据增强技术生成多样化的问题,并结合人工标注构建高质量的场景对话数据集,形成增量数据集;基于增量数据集... 针对建筑施工中高处吊篮隐患精准识别的需求,提出一种基于数据增强多模态大语言模型微调的高处吊篮隐患识别方法。采用DeepSeek数据增强技术生成多样化的问题,并结合人工标注构建高质量的场景对话数据集,形成增量数据集;基于增量数据集,利用低秩适配技术对Qwen2.5-VL模型进行增量微调。结果表明:经增量微调的Qwen2.5-VL-DL模型B_(4)得分率为66.46%,R_(1)和R_(2)得分率分别为69.57%和68.81%,均优于主流多模态大语言模型,隐患识别能力得到有效提升。 展开更多
关键词 安全工程 建筑安全 多模态大语言模型 DeepSeek数据增强 隐患识别 监督微调
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基于施工安全事故的知识图谱构建研究
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作者 陈婷 王逸晨 +2 位作者 张志成 招云芳 施斌 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期1065-1078,共14页
针对目前建筑施工领域施工安全事故频发,传统安全管理模式未能有效利用施工安全数据的问题,构建了施工安全事故知识图谱,以提高精益施工和安全监管水平。在施工安全事故知识库中定义了7种实体类型和6种关系类型,并在此基础上通过实体关... 针对目前建筑施工领域施工安全事故频发,传统安全管理模式未能有效利用施工安全数据的问题,构建了施工安全事故知识图谱,以提高精益施工和安全监管水平。在施工安全事故知识库中定义了7种实体类型和6种关系类型,并在此基础上通过实体关系标注构建施工安全事故知识图谱数据集ConstructionKG。采用MacBERT-MultiFeature-Fusion模型进行施工安全事故的命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)任务,采用MacBERT-MaskFUSE模型进行关系抽取(Relation Extraction,RE)任务。试验结果表明,所提出的模型在命名实体识别和关系抽取任务中F_1分别达到了94.12%和95.26%,保证了知识图谱的质量和可靠性。最终,在图数据库Neo4j中对施工安全事故知识图谱进行存储和可视化,实现了建筑业与信息技术的有机结合,推动精益施工和安全监管的实施。 展开更多
关键词 安全工程 知识图谱 施工安全 安全事故 命名实体识别 关系抽取
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职业韧性对民航飞行员安全绩效的影响机制
17
作者 吴凡 赖密密 李明阳 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第3期1-8,共8页
为提升民航飞行员的安全绩效,基于情感、行为、认知(ABC)理论构建职业韧性三维分析框架,结合机器学习与模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,实证分析229份中国民航飞行员问卷数据,在利用随机森林算法测度前因变量重要性权重的基础上,进一步... 为提升民航飞行员的安全绩效,基于情感、行为、认知(ABC)理论构建职业韧性三维分析框架,结合机器学习与模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,实证分析229份中国民航飞行员问卷数据,在利用随机森林算法测度前因变量重要性权重的基础上,进一步运用fsQCA方法解析不同条件配置对安全绩效的影响机制。结果表明:单一因素并不构成民航飞行员实现高或非高安全绩效的必要条件,学习意愿和合作意识在驱动民航飞行员实现高安全绩效过程中发挥着关键作用。民航飞行员实现高安全绩效的5条组态路径,可分为情感赋能-行为导向型、弹性协同-行为主导型、效能激发-内在驱动型3种类别。民航飞行员实现非高安全绩效的2条组态路径,可分为“行为萎缩型”和“情感缺失型”2种类别。民航飞行员高安全绩效的5条组态中,条件变量间存在替代关系。 展开更多
关键词 职业韧性 民航飞行员 安全绩效 模糊集定性比较分析(fsQCA) 机器学习
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基于CREAM的GPWS告警人因差错概率分析
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作者 汪磊 李诺捷 张楠 《安全》 2026年第1期54-60,共7页
为降低可控飞行撞地(CFIT)事故风险,量化近地告警系统(GPWS)告警场景下飞行员操作差错概率,本文基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的核心逻辑,结合任务特性优化9项共同绩效条件(CPC)因子,采用结构熵权法构建飞行员人因差错概率模型,... 为降低可控飞行撞地(CFIT)事故风险,量化近地告警系统(GPWS)告警场景下飞行员操作差错概率,本文基于认知可靠性与失误分析方法(CREAM)的核心逻辑,结合任务特性优化9项共同绩效条件(CPC)因子,采用结构熵权法构建飞行员人因差错概率模型,并利用49名飞行员问卷数据开展模型验证,通过纳皮尔对数模型拟合工作环境与人因可靠性的非线性关系,推导人因差错概率表达式。结果表明:修正CPC因子适配GPWS告警场景;所有飞行员均为战术型认知控制模式,平均人因差错概率为0.49%;差错概率分布呈右偏态,多数集中于0.45%~0.50%区间;针对高差错概率群体实施定向训练干预,对系统可靠性提升效果更显著。 展开更多
关键词 CREAM模型 人因差错 GPWS告警 差错概率 风险评估
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认知失调对高海拔建筑工人不安全行为的影响:一个被调节的中介模型
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作者 莫俊文 姜政伟 《兰州交通大学学报》 2026年第1期42-51,共10页
为减少高海拔地区建筑工人的不安全行为,防止安全事故的发生,探讨认知失调对不安全行为的影响机制。构建认知失调和不安全行为的假设模型。对高海拔地区建筑工人进行问卷调查。在信效度和相关性分析的基础上,构建回归方程进行假设检验,... 为减少高海拔地区建筑工人的不安全行为,防止安全事故的发生,探讨认知失调对不安全行为的影响机制。构建认知失调和不安全行为的假设模型。对高海拔地区建筑工人进行问卷调查。在信效度和相关性分析的基础上,构建回归方程进行假设检验,并进行中介与调节效应的检验。最后通过系统动力学方法,研究其动态变化过程。研究表明:认知失调显著正向影响不安全行为;职业倦怠在认知失调对不安全行为的影响过程中发挥了部分中介作用;社会支持调节了中介过程的前半段,社会支持得分比较高的调节效应更显著;模拟结果表明,在社会支持与职业倦怠的作用下,随着认知失调水平的提高,职业倦怠水平先上升后下降,不安全行为水平逐渐升高。 展开更多
关键词 不安全行为 高海拔环境 认知失调 系统动力学
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堆积铝粉与水反应动力学试验研究
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作者 刘吉庆 庞磊 +3 位作者 金龙哲 钟圣俊 苑春苗 王亚飞 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期138-145,共8页
为推动金属粉尘防爆技术的优化升级和安全防控体系的建立,基于自主研发的堆积金属粉尘与水反应可视化试验平台,系统探究不同粒径和堆积质量条件下铝粉与过量水的反应动力学特性。通过定量表征粒径和堆积质量对最大温度、产气总量、最大... 为推动金属粉尘防爆技术的优化升级和安全防控体系的建立,基于自主研发的堆积金属粉尘与水反应可视化试验平台,系统探究不同粒径和堆积质量条件下铝粉与过量水的反应动力学特性。通过定量表征粒径和堆积质量对最大温度、产气总量、最大氢气体积分数、最大压力、总时间等反应关键参数的影响,揭示铝-水反应的动力学机制。结果表明:固定粒径时,反应特性参数与堆积质量呈正相关;固定堆积质量时,最大温度随粒径增大呈“V”形变化(先降后升),产气量、氢气体积分数及压力呈倒“U”形变化(先增后减),而总反应时间随粒径增大单调递增。反应产物以Al(OH)_(3)和H_(2)为主,反应过程分为缓慢析氢、剧烈反应和衰减终止3阶段。 展开更多
关键词 堆积铝粉 铝水反应 反应动力学 粒径 堆积质量
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