探讨瓶装液化石油气(LPG)事故关键致因,对加强事故防治意义重大。首先,基于中国内地“十三五”至今100起典型事故,运用系统理论事故模型与过程分析方法(System-Theoretical Accident Model and Processes,STAMP)建立包含12项系统组件的...探讨瓶装液化石油气(LPG)事故关键致因,对加强事故防治意义重大。首先,基于中国内地“十三五”至今100起典型事故,运用系统理论事故模型与过程分析方法(System-Theoretical Accident Model and Processes,STAMP)建立包含12项系统组件的安全控制结构,并结合事故调查报告与各组件安全控制行为,辨识人、机、环、管4个维度的19项典型事故致因;其次,采用N-K模型测度风险耦合水平,同时构建事故致因关联网络,并通过中心度与可达性分析探讨风险作用机理;最后,以风险耦合值改进节点中心度辨识关键致因,并通过凝聚子群挖掘确定核心诱因。结果表明:瓶装LPG事故的发生概率与风险耦合水平成正比,“人-机-环-管”四因素风险耦合值最高;人员和机器因素对事故影响最大;A_(2)、D_(2)、D_(4)、D_(5)、D_(6)为事故关键致因,除违规用气和操作行为A_(2)外,均为来自瓶装LPG经营企业或用户的组织缺欠;安全主体责任未贯彻落实D2和用户与供气管理存在缺陷D4在关键致因中的地位更加突出,作为核心诱因必须加强其管控和约束。各级政府和有关部门应深化对瓶装LPG经营企业与用户的监管力度,在督促上述两类单位贯彻落实安全主体责任和完善安全管理制度的基础上,确保经营企业做好对用户的供气管理、入户安检与用气指导,从源头深处遏制风险涌现并阻断其耦合,提升系统本质安全水平。展开更多
为研究科学有效的锂电池储能电站风险评估方法,从法律、法规、规程、标准和文献中提取并确定锂电池储能电站风险评价指标集,包括电池组、外部刺激、保护系统、运行环境、人为因素和安全管理等6个一级指标,以及电池基本情况、电池使用工...为研究科学有效的锂电池储能电站风险评估方法,从法律、法规、规程、标准和文献中提取并确定锂电池储能电站风险评价指标集,包括电池组、外部刺激、保护系统、运行环境、人为因素和安全管理等6个一级指标,以及电池基本情况、电池使用工况、电池模组状态等27个二级指标。采用序关系分析(G1)法确定指标主观权重,采用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)确定各评价指标客观权重,采用乘积法确定最终的组合权重,结合云模型理论建立锂电池储能电站安全风险评价模型。以某电站为例开展研究,研究结果表明:储能电站风险综合期望值为61.382,风险处于较高水平,需采取适当措施进行风险防控。模型能够有效识别关键风险路径,评价结论与现场风险表现具有较高一致性。研究结果可为锂电池储能电站风险预防和管控提供参考。展开更多
文摘探讨瓶装液化石油气(LPG)事故关键致因,对加强事故防治意义重大。首先,基于中国内地“十三五”至今100起典型事故,运用系统理论事故模型与过程分析方法(System-Theoretical Accident Model and Processes,STAMP)建立包含12项系统组件的安全控制结构,并结合事故调查报告与各组件安全控制行为,辨识人、机、环、管4个维度的19项典型事故致因;其次,采用N-K模型测度风险耦合水平,同时构建事故致因关联网络,并通过中心度与可达性分析探讨风险作用机理;最后,以风险耦合值改进节点中心度辨识关键致因,并通过凝聚子群挖掘确定核心诱因。结果表明:瓶装LPG事故的发生概率与风险耦合水平成正比,“人-机-环-管”四因素风险耦合值最高;人员和机器因素对事故影响最大;A_(2)、D_(2)、D_(4)、D_(5)、D_(6)为事故关键致因,除违规用气和操作行为A_(2)外,均为来自瓶装LPG经营企业或用户的组织缺欠;安全主体责任未贯彻落实D2和用户与供气管理存在缺陷D4在关键致因中的地位更加突出,作为核心诱因必须加强其管控和约束。各级政府和有关部门应深化对瓶装LPG经营企业与用户的监管力度,在督促上述两类单位贯彻落实安全主体责任和完善安全管理制度的基础上,确保经营企业做好对用户的供气管理、入户安检与用气指导,从源头深处遏制风险涌现并阻断其耦合,提升系统本质安全水平。
文摘为研究科学有效的锂电池储能电站风险评估方法,从法律、法规、规程、标准和文献中提取并确定锂电池储能电站风险评价指标集,包括电池组、外部刺激、保护系统、运行环境、人为因素和安全管理等6个一级指标,以及电池基本情况、电池使用工况、电池模组状态等27个二级指标。采用序关系分析(G1)法确定指标主观权重,采用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)确定各评价指标客观权重,采用乘积法确定最终的组合权重,结合云模型理论建立锂电池储能电站安全风险评价模型。以某电站为例开展研究,研究结果表明:储能电站风险综合期望值为61.382,风险处于较高水平,需采取适当措施进行风险防控。模型能够有效识别关键风险路径,评价结论与现场风险表现具有较高一致性。研究结果可为锂电池储能电站风险预防和管控提供参考。
