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面向高层建筑电气火灾的风险预测预警方法
1
作者 彭曙蓉 李元书 +3 位作者 黄浩宇 唐程 王娜 苏盛 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期576-583,共8页
针对高层建筑电气系统因运况复杂多变导致的火灾预警难题,提出了一种融合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络与Kolmogorov-Arnold网络(Kolmogorov-Arnold Network,KAN)的电气火灾风险预警方法。通过分析正常工况下电气线路负... 针对高层建筑电气系统因运况复杂多变导致的火灾预警难题,提出了一种融合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络与Kolmogorov-Arnold网络(Kolmogorov-Arnold Network,KAN)的电气火灾风险预警方法。通过分析正常工况下电气线路负荷电流与环境温度变化规律,构建LSTM-KAN温度预测模型,计算预测值与实测值残差,并利用高斯核密度函数拟合残差值的概率分布确定预警阈值,最终采用异常情况下的数据进行验证。试验结果表明,与LSTM、双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络模型和单维温度输入的LSTM-KAN模型相比,该模型温度预测平均绝对误差降低至0.836℃,均方根误差为1.014℃,预测精度显著提升,且未出现误报情况,实现了电气火灾风险的有效预警。 展开更多
关键词 安全工程 电气火灾 风险预警 高层建筑 长短期记忆网络 Kolmogorov-Arnold网络
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基于CLSG模型的钢铁行业长期电力负荷预测
2
作者 刘丹 黎兰豪崎 +2 位作者 孙秋悦 李诗轩 黄达 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2026年第2期80-86,共7页
为克服钢铁行业长期电力高噪声和高负荷带来的非线性和非平稳的预测挑战,提出完全集成经验模态分解(CEEMDAN)、长短期记忆网络(LSTM)与序列到序列结构(Seq2Seq)的CLSG组合预测模型。首先,基于CEEMDAN分解原始负荷序列,提取多尺度模态分... 为克服钢铁行业长期电力高噪声和高负荷带来的非线性和非平稳的预测挑战,提出完全集成经验模态分解(CEEMDAN)、长短期记忆网络(LSTM)与序列到序列结构(Seq2Seq)的CLSG组合预测模型。首先,基于CEEMDAN分解原始负荷序列,提取多尺度模态分量;其次,采用LSTM-Seq2Seq模型捕捉负荷数据的时序依赖关系与序列演化特征,通过网格搜索进行关键参数寻优;最后,以云南曲靖钢铁行业电力负荷数据开展实验验证分析和对比分析。研究结果表明:CLSG模型的平均绝对误差在0.1以内,均方根误差在0.15以内,平均绝对百分比误差在0.2以内,相较于TBA、CRSG、CGSG、MCLS模型,CLSG模型的误差指标值均最小,具有更高的精度与稳定性。研究结果可为钢铁行业电力负荷精准预测与高效管理提供新方法。 展开更多
关键词 电力负荷预测 完全集成经验模态分解(CEEMDAN) 长短期记忆网络(LSTM) 序列到序列(Seq2Seq) 网格搜索
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不同弯折角度下悬挂电缆火蔓延行为试验研究
3
作者 彭伟 王依婷 +2 位作者 李雪豪 周月 谷恒 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第3期1-6,共6页
为探讨弯折角度与横截面积对悬挂电缆燃烧特性的影响,选取长度一致的扁平三铜芯交联绝缘聚乙烯电缆作为研究对象,开展了20组电缆燃烧试验,通过测量火焰温度、熔滴温度、电缆火蔓延时间及火蔓延速度等关键参数,分析了不同弯折角度和横截... 为探讨弯折角度与横截面积对悬挂电缆燃烧特性的影响,选取长度一致的扁平三铜芯交联绝缘聚乙烯电缆作为研究对象,开展了20组电缆燃烧试验,通过测量火焰温度、熔滴温度、电缆火蔓延时间及火蔓延速度等关键参数,分析了不同弯折角度和横截面积对电缆火蔓延行为的影响。结果表明:弯折角度减小时,火蔓延速度呈现先增大后减小的趋势,且在θ=90°时达到峰值,此峰值状态下的火蔓延速度约为θ=180°时火蔓延速度的1.6倍。横截面积与火蔓延速度呈负相关,横截面积为2.5 mm^(2)电缆的火蔓延速度为16.0 mm^(2)电缆火蔓延速度的1.9倍。同时,弯折角度越小,横截面积越大,贴附电缆流淌的熔滴数量越多,熔滴温度越高。此外,弯折处火焰最高温度随着弯折角度减小而增加,横截面积增加时,火焰最高温度先增大后减小。 展开更多
关键词 电缆火灾 悬挂电缆 弯折角度 横截面积 火蔓延
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防火涂料厚度对ZR-BV电线绝缘失效的影响规律研究
4
作者 李乾 王正平 +3 位作者 张珺 田治博 郭康 张益辉 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第3期924-932,共9页
选取火灾自动报警系统典型信号传输电线(ZR-BV-2.5)为研究对象,通过电线耐火试验与ANSYS仿真模拟,探究火灾条件下穿金属管的通信电线温度场分布与绝缘失效情况,并研究金属管防火涂层厚度对电线保护效果的影响。结果表明:在火灾条件下,... 选取火灾自动报警系统典型信号传输电线(ZR-BV-2.5)为研究对象,通过电线耐火试验与ANSYS仿真模拟,探究火灾条件下穿金属管的通信电线温度场分布与绝缘失效情况,并研究金属管防火涂层厚度对电线保护效果的影响。结果表明:在火灾条件下,该电线绝缘失效温度不受其他因素影响,基本稳定在139.3℃左右;电线绝缘失效时间随金属管防火涂层厚度的增加而延长,但当涂层过厚时,受膨胀型防火涂料自身特性影响,涂层平均膨胀倍数有所减小,电线绝缘失效时间延长率的增速相对减小。ANSYS模拟结果所获电线绝缘失效规律与试验结果一致,且模拟所构建的电线绝缘层外表面温度、燃烧时间及防火涂层厚度之间的函数关系与试验结果拟合曲线的最大相对误差不超过10.3%,验证了仿真模型具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 安全工程 失效温度 失效时间 防火涂层厚度 ZR-BV电线
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航空锂电池热失控燃爆火焰抑制阻火单元研究
5
作者 杨娟 赵昊宇 +4 位作者 牛江昊 李文静 王鹤然 张青松 解江 《航空学报》 北大核心 2026年第1期322-336,共15页
航空锂电池系统热失控产生的燃爆火焰对机上周围设备、线路和结构的高温热冲击危害极大。构建波纹型阻火单元及其前后5 cm流体域的仿真模型,通过分析热失控过程中温度和压力流通特性可知,阻火单元芯体孔高越大越有利于减少电池燃爆舱内... 航空锂电池系统热失控产生的燃爆火焰对机上周围设备、线路和结构的高温热冲击危害极大。构建波纹型阻火单元及其前后5 cm流体域的仿真模型,通过分析热失控过程中温度和压力流通特性可知,阻火单元芯体孔高越大越有利于减少电池燃爆舱内部压力积聚,芯体孔高越小更利于热量吸收和限制热量逸出,厚度越大则对火焰的抑制和控制流体流动效果更显著。搭建锂电池热失控火焰抑制专用测试平台,通过实验对比不同结构参数阻火单元对锂电池热失控火焰的抑制效果,芯体孔高侧重干预热量传递以及高能碎片的阻隔效果,0.6、0.9、1.2 mm芯体孔高阻火单元对排出气体温度的抑制效果最高分别可达到86.55%、76.80%和80.93%;厚度对燃爆气体逸散路径与腔内压力平衡调节有重要影响,在芯体孔高分别为0.6、0.9、1.2 mm的情况下,厚度每减少1 mm,压力参数峰值差分别会相应地增加250、190、120 Pa。综合仿真和实验分析,芯体孔高为0.9 mm、厚度为30 mm的阻火单元对锂电池热失控燃爆火焰抑制效果最佳,能将电池燃爆舱环境温度从365.6℃降低至156.1℃,将阻火单元背火面温度从238.3℃降低至108.5℃,并避免了阻火单元堵塞或高能碎片逸散。 展开更多
关键词 航空锂电池 热失控 气体燃爆 燃爆防护 火焰抑制 波纹板阻火单元
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船舶环境自适应的分布式光纤火灾监测方法
6
作者 肖霞 吕赟 余烨 《舰船电子工程》 2026年第1期174-178,共5页
针对船舶某些舱室环境温度较高,或正常运行易导致温度骤升骤降的情况下火灾温度监测的问题,提出一种环境温度实时自适应机制的分布式光纤火灾监测算法。采用一根500 m光纤作为传感装置敷设在监测舱室,上位机连接光纤测温主机,获取光纤... 针对船舶某些舱室环境温度较高,或正常运行易导致温度骤升骤降的情况下火灾温度监测的问题,提出一种环境温度实时自适应机制的分布式光纤火灾监测算法。采用一根500 m光纤作为传感装置敷设在监测舱室,上位机连接光纤测温主机,获取光纤沿线温度数据;使用正态分布原理剔除温度异常点,获取环境温度,设置相对环境温度报警阈值,实现火灾监测。通过Python实现该算法,并利用tkinter库创建图形用户界面(GUI),实现算法逻辑与用户交互的智能融合。模拟船舶环境的火灾工况,将该算法与定温、差温报警算法对比,对算法在实际船舶消防应用中的性能进行测试和验证。结果表明,该算法避免了漏报和误报,提高了分布式光纤火灾监测系统的报警准确性。 展开更多
关键词 正态分布 光纤测温 自适应机制 船舶环境 火灾监测
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电化学储能电站运行风险评价模型与应用研究 被引量：2
7
作者 陈西江 毛晓萱 胡少华 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1257-1266,共10页
为提升电化学储能电站风险管控水平和本质安全能力,研究基于等级全息模型(Hierarchical Holographic Modeling,HHM)建立电化学储能电站运行风险评价指标体系,包括人员因素、电池因素、环境因素、管理因素4个一级指标,以及壳体破损、荷... 为提升电化学储能电站风险管控水平和本质安全能力,研究基于等级全息模型(Hierarchical Holographic Modeling,HHM)建立电化学储能电站运行风险评价指标体系,包括人员因素、电池因素、环境因素、管理因素4个一级指标,以及壳体破损、荷电状态等20个二级指标。运用最优最劣法(Best-Worst Method,BWM)和改进CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)法确定评价指标的主客观权重,利用博弈论方法计算评价指标的组合权重,并应用二维云模型通过仿真分析确定风险指标等级,构建了基于BWM-改进CRITIC-二维云模型的电化学储能电站运行风险评价模型。工程应用结果显示:永川松溉储能电站运行风险等级为Ⅲ级,处于一般风险。该电站电池荷电状态和单体间温度不一致的概率等级、后果等级风险云数字特征较高,分别为5.05、6.58和5.87、5.78,二者在风险管控中应处于核心地位。 展开更多
关键词 安全工程 储能电站 风险评价 二维云模型
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基于边缘计算的管制区域智能LOTO系统方案设计
8
作者 张耘博 严晓华 方辉 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第3期215-221,共7页
传统LOTO程序依赖人工操作与纸质记录,存在执行效率低、监管不足、人为错误率高、未形成监管闭环等问题,进而导致生产安全问题。针对上述问题,本论文提出了一种基于边缘计算与深度学习的管制区域智能LOTO系统,旨在实现LOTO程序的智能化... 传统LOTO程序依赖人工操作与纸质记录,存在执行效率低、监管不足、人为错误率高、未形成监管闭环等问题,进而导致生产安全问题。针对上述问题,本论文提出了一种基于边缘计算与深度学习的管制区域智能LOTO系统,旨在实现LOTO程序的智能化升级。系统采用“云-边-端-人”四层架构,通过前端传感器实时采集数据,边缘层部署微型工业主机,运行人员识别计数算法,实现人员身份识别、运动追踪及违规行为监测;云端管理层负责全局数据整合与告警推送,人员信息处置层通过微信服务号实现快速响应。系统显著提升能源锁定效率,有效减少事故发生,并降低运营成本,同时完全符合OSHA及国内安全法规要求,为工业安全管理特别是生产线管制区域的能源锁定,提供了高效、智能的解决方案,推动传统LOTO程序向数字化、智能化主动预防模式转型升级。 展开更多
关键词 LOTO 深度学习 工业安全 目标监测与跟踪
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基于PyroSim的华北地区3种常见树种燃烧热辐射影响研究
9
作者 杜秋洋 白夜 +3 位作者 张林 张宪忠 柯鑫 石宽 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第1期106-113,共8页
本研究基于火灾动力学原理,针对森林火灾中的热辐射开展可燃物燃烧特性与烟气热辐射传导机制的研究。通过锥形量热仪测定华北地区3种常见乔木树种(油松、国槐、杨树)的关键燃烧参数,利用PyroSim软件构建三维燃烧数值模型,分析风速、环... 本研究基于火灾动力学原理,针对森林火灾中的热辐射开展可燃物燃烧特性与烟气热辐射传导机制的研究。通过锥形量热仪测定华北地区3种常见乔木树种(油松、国槐、杨树)的关键燃烧参数,利用PyroSim软件构建三维燃烧数值模型,分析风速、环境相对湿度和冠层结构对烟气热辐射传导的影响。结果表明,当风速低于6 m/s时,热辐射强度随风速增加而增加;当风速超过6 m/s时,湍流增强导致烟气羽流扩散受限,热辐射强度降低12%~16%;环境相对湿度每升高15%,热辐射强度就增加0.5%~1.6%,但其强化效应存在显著的空间异质性特征;冠层结构改变了树木附近的局部湍流强度,导致热辐射强度分布差异显著。研究结果可为揭示林火热量传导机制提供理论支撑,并为优化灭火战术方案提供科学参考。 展开更多
关键词 热辐射 风速 湿度 冠层结构
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障碍物遮挡条件下室内变压器典型消防系统灭火效果分析 被引量：1
10
作者 赵金龙 孔维珖 +2 位作者 张长洋 翟旭 黄弘 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第3期13-20,共8页
为探究不同障碍物遮挡条件下室内变电站消防系统的灭火有效性,搭建全尺寸110 kV封闭空间变压器灭火测试系统,利用高压细水雾系统和压缩空气泡沫系统(CAFS)开展灭火实验。通过分析2种灭火系统的灭火过程、灭火时间、空间温度分布、热辐... 为探究不同障碍物遮挡条件下室内变电站消防系统的灭火有效性,搭建全尺寸110 kV封闭空间变压器灭火测试系统,利用高压细水雾系统和压缩空气泡沫系统(CAFS)开展灭火实验。通过分析2种灭火系统的灭火过程、灭火时间、空间温度分布、热辐射强度等关键参数,研究不同障碍物遮挡条件下的灭火有效性。研究结果表明:CAFS在灭火时间和冷却效率上明显优于高压细水雾系统,但在隔绝热辐射方面,高压细水雾系统的效果更好;障碍物的遮挡比会显著影响高压细水雾系统和CAFS的灭火效率,且灭火效率与障碍物遮挡比呈负相关关系,其中障碍物遮挡比对CAFS灭火效率的影响尤为显著。研究结果可为室内变电站消防系统优化设计提供参考,保障变电站的正常运行。 展开更多
关键词 变压器火灾 障碍物 细水雾 压缩空气泡沫 灭火有效性
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极端天气下城市新型电力系统风险评估方法研究
11
作者 刘畅 孙秋洁 +4 位作者 张新伟 李鹏 周辉 张思航 李军辉 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第4期1255-1265,共11页
随着新能源占比持续提升,叠加台风、强降雨等极端天气影响,城市新型电力系统面临多重安全风险辨识及量化评估难题,传统的风险评估方法在应对多重风险协同作用及耦合加剧的量化分析方面存在局限性,因此,提出了一种知识图谱与PageRank算... 随着新能源占比持续提升,叠加台风、强降雨等极端天气影响,城市新型电力系统面临多重安全风险辨识及量化评估难题,传统的风险评估方法在应对多重风险协同作用及耦合加剧的量化分析方面存在局限性,因此,提出了一种知识图谱与PageRank算法结合的极端天气下城市新型电力系统风险评估方法。首先,以极端天气引发的城市新型电力系统故障事故案例为数据源,基于规则与深度学习的知识抽取方式对事故案例进行知识抽取,并借助Neo4j构建包含“灾害类型、事故类型、故障类型、事故部位、事故后果”五类属性的风险知识图谱。随后,结合PageRank算法与介数中心性指标,分析了城市新型电力系统风险知识图谱中的关键风险节点。结果表明:在案例事故类型中,设备本体损坏的PageRank值为1.025 5、介数中心性为669.07,两项指标均处于高位表明该事故影响范围广泛,且在风险演化过程中处于关键路径;故障类型中,断线的介数中心性相对较高(为32.05),而PageRank值相对较低(为0.294 3),表明该故障发生概率较低但具备高传播影响力。同时架空线路是新型电力系统中较容易发生故障的部位,应加强该环节的状态监测并根据极端天气强度提升线路的抗灾能力。 展开更多
关键词 安全工程 新型电力系统 风险评估 知识图谱 极端天气
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基于动态贝叶斯网络的变电站运维风险评估
12
作者 于景飞 刘俊俊 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第33期14507-14516,共10页
为了解决变电站运维过程中风险因素复杂多样且难以确定的问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)的风险评估模型。首先,通过现场调研和查阅相关文献,结合模糊集理论对风险指标进行筛选和优化,构建了包含5个... 为了解决变电站运维过程中风险因素复杂多样且难以确定的问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)的风险评估模型。首先,通过现场调研和查阅相关文献,结合模糊集理论对风险指标进行筛选和优化,构建了包含5个一级指标和17个二级指标的变电站运维风险评估体系。其次,利用解释结构模型(interpretive structural model,ISM)并引入时间维度构建动态贝叶斯网络,利用模糊集理论(fuzzy set theory,FST)对专家评语进行量化处理,计算网络节点的先验概率和转移概率,并采用Leaky Noisy-or Gate扩展模型修正条件概率,采用DBN的双向推理功能,实现对变电站运维风险的动态评估。结果表明:正向推理得到变电站运维风险发生的概率为0.611,反向推理得到变电站运维风险一级指标中人为、管理和设备因素方面的风险性较大,二级指标中安全监督不到位、疲劳和注力不集中、设备过热因素是导致变电站运维风险发生的关键影响因素。最后,通过实证分析,将案例信息输入模型中,验证该模型的可行性。可见,研究成果为变电站运维风险动态评估提供了新的理论支持与方法借鉴。 展开更多
关键词 变电站运维 风险评估 动态贝叶斯网络 粗糙集理论 模糊集理论 Leaky Noisy-or Gate扩展模型
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建筑电气施工安全管理与应急联动机制研究
13
作者 吴文杰 《湖北应急管理》 2026年第3期68-70,共3页
建筑电气施工面临触电、火灾等多重安全风险,传统安全管理模式难以适应复杂环境。本研究构建了涵盖人员管理、制度落实、设备管控、作业规范和风险分级的安全管理体系,并结合预警发布、多部门协调、应急救援于一体的应急联动机制,实现... 建筑电气施工面临触电、火灾等多重安全风险,传统安全管理模式难以适应复杂环境。本研究构建了涵盖人员管理、制度落实、设备管控、作业规范和风险分级的安全管理体系,并结合预警发布、多部门协调、应急救援于一体的应急联动机制,实现了电气施工安全的系统化、协同化管理。通过案例验证,该机制显著降低了事故发生率,提升了建筑电气施工安全保障水平。 展开更多
关键词 建筑电气施工 安全管理 应急联动 风险评估 人员培训
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基于消防物联网的配电柜早期火灾智能预警研究
14
作者 李岩 孔冬冬 《工业仪表与自动化装置》 2026年第1期103-108,共6页
核燃料元件厂电气火灾威胁核安全及关键系统运行。为提高配电柜早期火灾预警的准确率,减少误报漏报,实现消防安全管理的提质增效,对某厂房高低压变配电室新增电气火灾监控设备、柜内灭火及视频AI分析装置,构建智慧消防物联网系统。针对... 核燃料元件厂电气火灾威胁核安全及关键系统运行。为提高配电柜早期火灾预警的准确率,减少误报漏报,实现消防安全管理的提质增效,对某厂房高低压变配电室新增电气火灾监控设备、柜内灭火及视频AI分析装置,构建智慧消防物联网系统。针对多参数融合火灾检测非线性关联及噪声强等特点,采用KPCA算法对数据进行了特征提取和降维降噪。针对密集簇和稀疏簇混合的数据分布特点,提出多参数自适应调整的改进KFCM算法。仿真实验中,利用感知层剩余电流探测器采集的线路电压和电流、剩余电流及线路温度参数,热解粒子探测器检测的PM1.0及CO浓度值作为特征输入,测试结果表明,KPCA-改进KFCM方法的准确率均优于单一KFCM及KPCA-KFCM算法,且鲁棒性、收敛速度及适用性更优异。 展开更多
关键词 智慧消防物联网 火灾早期预警 KPCA 改进KFCM
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面向电力变压器故障辅助决策的知识图谱构建及补全策略研究 被引量：1
15
作者 徐浩 康振渊 +2 位作者 张焱 吕海华 葛琳琳 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期46-54,共9页
为提高电力变压器故障的处置效率,保障电力系统的安全稳定,提出1种电力变压器故障知识图谱构建、补全及其应用策略:深度融合W2NER模型与PURE模型,从非结构化文本中抽取扁平、嵌套和不连续实体及其关系,结合专家知识,构建故障知识图谱;... 为提高电力变压器故障的处置效率,保障电力系统的安全稳定,提出1种电力变压器故障知识图谱构建、补全及其应用策略:深度融合W2NER模型与PURE模型,从非结构化文本中抽取扁平、嵌套和不连续实体及其关系,结合专家知识,构建故障知识图谱;通过实验对比不同实体与关系组合计算方式和评分函数在CompGCN模型中的应用效果,筛选最优方案以预测和补全知识图谱中的潜在链接;基于SBERT模型完成语义匹配检索,实现故障辅助决策。研究结果表明:提出的方法在命名实体识别和关系抽取任务中,F 1值分别达到76.11%和90.88%,知识图谱补全和语义匹配检索均能达到预期效果。研究结果扩展电力变压器故障知识图谱的构建及补全策略,为故障处置决策提供支持。 展开更多
关键词 电力变压器故障 知识图谱 链接预测 图神经网络
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火源位置影响冷通道封闭数据中心烟气扩散规律 被引量：1
16
作者 贾可 史波波 龙海帆 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2168-2174,共7页
冷通道封闭系统凭借其降温效率与成本方面的优势,越来越多地被应用于新型数据中心建设之中。由于封闭通道通风受限,一旦发生火灾,热烟气难以及时排出,会严重威胁数据中心设备及人员的安全,但目前数据中心常用线缆的火灾危险性缺乏实验... 冷通道封闭系统凭借其降温效率与成本方面的优势,越来越多地被应用于新型数据中心建设之中。由于封闭通道通风受限,一旦发生火灾,热烟气难以及时排出,会严重威胁数据中心设备及人员的安全,但目前数据中心常用线缆的火灾危险性缺乏实验数据和理论依据。利用Pyrosim软件构建冷封闭通道数据中心机房全尺寸物理模型,基于火灾动力学模拟器(fire dynamics simulator,FDS)数值模拟软件建立全尺寸火灾模型,模拟分析不同火源位置对烟气蔓延、能见度以及温度等火灾参数变化规律的影响。结果表明:当活动地板下方发生火灾,即最大热释放速率达到2000 kW时,烟气在机房空调风流与活动地板的影响下会比机柜起火更快充满整个机房,安全出口测点处能见度低于10 m的时间比机柜内侧着火早60 s;同时受空调风流与穿孔瓷砖影响,机柜内侧温度快速达到临界值,火灾危险性更大。研究成果可为冷通道封闭数据中心消防系统设计提供理论支撑。 展开更多
关键词 数据中心 冷通道封闭 数值模拟 烟气蔓延 FDS
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变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统设计 被引量：12
17
作者 吴健 王志鹏 +1 位作者 谢丹 陈庆伟 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第1期175-185,共11页
为提高消防系统中各设备协作能力和救援行动精细化程度,基于物联网技术、大数据分析和人工智能等方法,提出1种融合型变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统,该系统可利用多任务深度学习的方法进行视频图像的多分类处理,通过传感器获取... 为提高消防系统中各设备协作能力和救援行动精细化程度,基于物联网技术、大数据分析和人工智能等方法,提出1种融合型变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统,该系统可利用多任务深度学习的方法进行视频图像的多分类处理,通过传感器获取现场火情情况,采用随机森林算法提取数据融合后的信息特征,实现预警等级和火情等级的分类。研究结果表明:利用融合型变电站火灾监测预警及自动灭火智慧系统对变电站内可能发生的火灾进行早期的预警与火情的监控报警,其分类准确率在97.4%以上,同时可依据位置信息生成对应变电站内具体位置的火情等级分布图,发现火灾隐患与早期起火点,通过系统中的控制决策装置联合自动灭火装置进行火灾风险预警、火情报警及火灾处理的工作。研究结果有助于构建新型的智慧型消防物联网络,提升消防工作的智能化、信息化水平。 展开更多
关键词 变电站 智慧消防 随机森林 多任务深度学习 物联网 多传感器 人工智能 机器学习
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模糊综合评价-BP神经网络在电气火灾风险评估中的应用 被引量：13
18
作者 徐晓楠 宁鑫 +2 位作者 朱远鹏 高鹏 张怡 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期1-10,共10页
我国电气火灾发生频繁且损失严重,对电气火灾风险状态进行评估可以有效辅助电气火灾防控决策,预防电气火灾。针对低压线路电气火灾特点,建立了一种基于模糊综合评价-BP神经网络的电气火灾风险评估模型。首先,从电气因素、环境因素、空... 我国电气火灾发生频繁且损失严重,对电气火灾风险状态进行评估可以有效辅助电气火灾防控决策,预防电气火灾。针对低压线路电气火灾特点,建立了一种基于模糊综合评价-BP神经网络的电气火灾风险评估模型。首先,从电气因素、环境因素、空间因素及人为因素4个方面选取10个定量指标、9个定性指标构建电气火灾风险评估指标体系;然后,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法计算指标静态权重并进行动态加权;其次,参照低压线路运行工况选取符合实际工况的指标参数进行模糊综合评价,获得训练数据集;最后,构建BP神经网络模型对数据集进行训练,形成风险评估模型。经训练结果分析和试验验证,采用该方法建立的评估模型可行且预测结果合理、可靠,可为电气线路的实时火灾风险评估提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 电气火灾 风险评估 动态加权 模糊综合评价 BP神经网络
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基于ReGAT-ResNet的电气线路超温三诱因识别方法研究
19
作者 李利 王昊舟 +1 位作者 潘红光 石珂珂 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第10期1495-1501,共7页
当电气线路中出现过载、谐波以及非周期电流等异常工况时,极易导致线路温度异常升高,进而引发电气火灾。快速、准确地识别这些超温诱因,是提升电气火灾预警准确率、保障消防安全的关键。本文提出了一种基于递归图-图注意力机制与残差网... 当电气线路中出现过载、谐波以及非周期电流等异常工况时,极易导致线路温度异常升高,进而引发电气火灾。快速、准确地识别这些超温诱因,是提升电气火灾预警准确率、保障消防安全的关键。本文提出了一种基于递归图-图注意力机制与残差网络(ReGAT-ResNet)的电气线路超温诱因识别方法,利用超温诱因电流信号的时序依赖性,通过相空间重构将其映射为高维轨迹,并结合递归图方法提取时间动态结构特征,引入图神经网络对图结构数据进行建模,构建了三层图注意力网络(GAT),并通过引入残差连接机制增强了深层特征的稳定传播与融合能力,同时使用全局平均池化与全连接层实现分类预测。利用不同工况下的过载、谐波以及非周期电流试验数据集进行验证和分析,试验结果表明,该模型的诱因识别准确率为99.57%,可为电气火灾的早期预警与消防风险防控提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 超温诱因 诱因识别 递归图 图注意力 残差网络 电气线路
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