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数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略 被引量：1
1
作者 曾大林 肖方正 +1 位作者 姜志超 张海洋 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期56-63,共8页
为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工... 为深入挖掘施工安全隐患数据的潜在预警价值,提高隐患排查治理效率,利用文本挖掘技术、关联规则和复杂网络理论,研究数据驱动下建筑施工安全隐患关联分析与预警策略。首先,借助文本挖掘技术标准化降维处理某地2023年度的1405条建筑施工安全巡检记录,并提取出67个安全隐患特征;其次,通过Apriori关联规则算法得到70个频繁项集,125条强关联规则,并确定隐患的关联类型;然后,结合复杂网络理论构建施工安全隐患特征网络,基于网络结构指标和个体指标分析,并结合特征模块化分析,辨识关键安全隐患特征;最后,提出一种基于特征数据驱动的安全隐患预警策略。结果表明:文本挖掘技术能有效降维非标准化隐患数据;基于关联规则的隐患特征网络能充分挖掘隐患数据间的潜在关联,加强隐患预警信息的可靠性;预警策略有助于解决传统隐患排查中无序、低效的问题。 展开更多
关键词 数据驱动 建筑施工 安全隐患 关联规则 预警策略 复杂网络
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集成学习框架下水电工程施工事故致因因果发现
2
作者 郑霞忠 欧妍希 +2 位作者 田丹 陈云 钟馨凝 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1237-1246,共10页
为了探究水电工程施工安全风险复杂因果关系,理清安全风险事故演化过程,实现精准化的事故管理,以近年代表性事故调查报告为基础,集成二元项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)与决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluati... 为了探究水电工程施工安全风险复杂因果关系,理清安全风险事故演化过程,实现精准化的事故管理,以近年代表性事故调查报告为基础,集成二元项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)与决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL),改进关联规则(Apriori algorithm)算法,建立水电工程事故致因演化规则智能分析模型。首先,利用BTM方法,挖掘事故文本中的关键信息,获得关键信息的特征词,提炼事故致因因素;其次,融合事故致因因素与DEMATEL方法改进Apriori算法,分析事故致因演化规则,获得事故致因因素间的因果关联关系。最后,将提取的14个事故致因关键词建立模型,应用于水电工程的事故分析中,深入挖掘事故诱因,阐明事故演化过程,为安全事故的高效精准管理提供了理论和技术支撑,有助于提升施工现场安全管理质量与效率,实现事故的实时高效预控。 展开更多
关键词 安全工程 事故致因分析 文本挖掘 关联规则 二元项主题模型
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基于逆向分析的车辆对碰事故再现系统
3
作者 刘永涛 高隆鑫 +3 位作者 方腾源 闫星培 杨京帅 滑海宁 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第3期671-678,共8页
为提高车辆对碰事故再现的精度与有效性,基于动量与动量矩守恒定理,建立车辆碰撞速度计算方程组,并通过碰撞坐标系旋转变换,构建车辆碰撞瞬间的解析模型;其次,将碰撞事故过程分阶段进行分析,构建车辆三维车身动力学模型;最后,基于3D MAX... 为提高车辆对碰事故再现的精度与有效性,基于动量与动量矩守恒定理,建立车辆碰撞速度计算方程组,并通过碰撞坐标系旋转变换,构建车辆碰撞瞬间的解析模型;其次,将碰撞事故过程分阶段进行分析,构建车辆三维车身动力学模型;最后,基于3D MAX和OpenGL图形技术以及基础数据库技术,设计碰撞事故重建系统,并通过真实对向碰撞(对碰)事故案例进行仿真分析,以验证系统的精度和有效性.研究结果表明:该系统模拟车速的平均相对误差小于5.1%,车辆运动轨迹吻合程度的平均相关性为0.85,有效解决了模拟车辆碰撞瞬间逆向不确定性方程组解析化难题. 展开更多
关键词 逆向算法 车辆对向碰撞 事故再现 动力学计算模型 3维再现
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工业场景下人员行为的多模态信息融合决策策略
4
作者 王海泉 于浩玮 +3 位作者 杨岳毅 徐晓滨 卜祥洲 KURKOVA P 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期84-92,共9页
为预防工业场景下人员不安全生产行为所导致的安全事故,解决光线不佳、视野受限和遮挡等干扰情况下单一视觉模态动作识别效果不佳的问题,提出一种基于自适应证据推理(S-ER)策略,融合视频信息和惯性测量元件(IMU)信息的人员不安全行为决... 为预防工业场景下人员不安全生产行为所导致的安全事故,解决光线不佳、视野受限和遮挡等干扰情况下单一视觉模态动作识别效果不佳的问题,提出一种基于自适应证据推理(S-ER)策略,融合视频信息和惯性测量元件(IMU)信息的人员不安全行为决策方法。首先,构建基于注意力机制的多任务三维卷积模型(M-C3D),分析视频信息,运用融合注意力机制的一维卷积神经网络(1D-CNN)处理IMU信息;其次,运用证据推理(ER)策略实现决策级融合,并通过萤火虫优化算法构建不同环境条件下证据权重和可靠度的优化集合,确保视频和传感器模态信息的权重能够根据环境情况自适应调整;最后,通过德克萨斯大学达拉斯分校的多模态人员行为数据集(UTD-MHAD)和中原工学院的多模态人员行为数据集(ZUT-MHAD)验证模型的有效性。结果表明:在存在干扰的工业场景中,S-ER方法的识别准确率最高可达98.53%,较传统多模态融合方法及单模态识别方法的最高值提升17.52%。 展开更多
关键词 工业场景 多模态信息 信息融合 行为识别 证据推理(ER)策略
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GMM聚类与高密度电阻法的道路塌陷隐患探测研究
5
作者 张艳辉 张雨燕 +2 位作者 胡宇佳 罗志彬 赵维刚 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期115-123,共9页
为解决道路塌陷隐患探测中高密度电阻法分辨率不足和异常识别精度有限的问题,开展基于高密度电阻法的道路塌陷隐患探测分辨率测试和基于高斯混合模型(GMM)聚类的异常识别方法研究。文中正演采用有限差分法,反演采用高斯-牛顿法,通过数... 为解决道路塌陷隐患探测中高密度电阻法分辨率不足和异常识别精度有限的问题,开展基于高密度电阻法的道路塌陷隐患探测分辨率测试和基于高斯混合模型(GMM)聚类的异常识别方法研究。文中正演采用有限差分法,反演采用高斯-牛顿法,通过数值模拟测试不同电极间距的配置对探测分辨率的影响;结合管网漏损诱发道路塌陷的背景,设计地下病害在不同发展阶段的地电模型,采用GMM聚类分析方法优化高密度电阻法的反演结果。结果表明:调整电极间距和测量参数能显著提高探测分辨率,在4.5 m深度下,缩小电极间距能够有效刻画1 m尺度的地下病害体的位置和形态,且0.5 m电极间距能够兼顾探测精度与计算效率,即探测目标异常体尺度的1/2左右。对于同样埋深的异常体,低阻病害的电阻率值恢复效果优于高阻病害,为不同病害目标探测提供参数优化依据。通过管网漏损诱发的地下空洞模型测试,揭示了高密度电阻法在探测不同阶段漏水病害的可行性,而基于GMM的聚类分析进一步提高了异常区域的识别精度。 展开更多
关键词 高斯混合模型(GMM)聚类 高密度电阻法 道路塌陷 隐患探测 分辨率
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突发公共卫生事件下高速公路应急能力影响因素分析
6
作者 杨文安 龙向阳 黎志梅 《工程研究——跨学科视野中的工程》 2025年第4期461-474,共14页
通过文本挖掘、德尔菲法与专家访谈等方式,识别并提炼出包含高速公路应急预备能力、高速公路应急响应能力、高速公路应急恢复能力三大类17个突发公共卫生事件下高速公路应急能力影响因素,并构建基于序关系-熵权法-决策实验和评价试验(G1... 通过文本挖掘、德尔菲法与专家访谈等方式,识别并提炼出包含高速公路应急预备能力、高速公路应急响应能力、高速公路应急恢复能力三大类17个突发公共卫生事件下高速公路应急能力影响因素,并构建基于序关系-熵权法-决策实验和评价试验(G1-EW-DEMATEL)法的影响因素分析模型。通过G1-EW主客观赋权法计算得到因素组合权重,再根据因素之间的全局权重比值构建DEMATEL直接影响矩阵和综合影响矩阵,计算各因素的中心度和原因度,进而确定了防控信息公开、应急救援指挥与协调、车辆运营恢复、应急物资储备和绿色应急通道设置5个关键影响因素,并提出相应的应对措施。研究成果可以为突发公共卫生事件下开展高速公路应急工作提供新思路,提升高速公路应急能力。 展开更多
关键词 突发公共卫生事件 高速公路 G1-EW-DEMATEL法 应急能力
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新安全观“共同”视角下城市洪涝灾害应急资源配置四方博弈研究 被引量：1
7
作者 王飞跃 王籽幻 +2 位作者 杨倩 卢佳节 马波 《灾害学》 北大核心 2025年第3期26-32,53,共8页
为提升应急资源的配置效率和效益,该文基于新安全观“共同”理念,构建“地方政府—巨灾保险企业—非营利性救援组织—受灾点人民群众”四方演化博弈模型。通过均衡点稳定性分析,厘清利益相关方的行为逻辑和影响因素,明晰单方配置主体策... 为提升应急资源的配置效率和效益,该文基于新安全观“共同”理念,构建“地方政府—巨灾保险企业—非营利性救援组织—受灾点人民群众”四方演化博弈模型。通过均衡点稳定性分析,厘清利益相关方的行为逻辑和影响因素,明晰单方配置主体策略概率变化对系统的驱动机制。结果表明,地方政府在应急资源配置中处于主导地位,策略选择对初始条件变化低敏感,演化过程具稳定性和强鲁棒性;巨灾保险企业和非营利性救援组织的策略演化对初始选择概率较为敏感,反映其在风险分担和外部支持资源依赖上的非线性动态特征;受灾点人民群众的策略选择对初始概率变化高度敏感,其行为受外部信息传播驱动较强;单方利益相关者的高初始选择概率,将推动系统加速向稳定状态演化。 展开更多
关键词 新安全观 共同 应急资源配置 四方演化博弈 城市洪涝灾害
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基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法 被引量：1
8
作者 陈岑 纪育博 +2 位作者 王欢 聂荣山 梁晓瑜 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期212-220,共9页
为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5... 为增强燃气管网运行的可靠性与安全性,提高燃气管网泄漏故障的诊断能力,解决真实燃气管网泄漏数据样本稀缺及工况差异影响问题,提出基于迁移学习的燃气管网泄漏定位方法。首先,采用随机森林特征重要性排序方法,选取出TGNET仿真管网的5个压力监测点;然后,将3种不同压力工况下的压力监测点数据分别作为源域和目标域,输入特征,改进迁移学习传统联合概率分布适应(JDA)方法,以减小源域与目标域特征距离;最后,采用布谷鸟搜索(CS)算法,优化改进迁移学习算法的参数(映射后维度d'和学习率λ),实现无标签目标域泄漏管段的诊断。结果表明:所提复杂燃气管网泄漏定位方法可以有效提高无标签燃气管网泄漏识别效果,相比传统联合概率分布适应有更高的准确率。 展开更多
关键词 迁移学习 燃气管网 泄漏定位 随机森林 布谷鸟搜索(CS)算法 联合分布自适应(JDA)
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基于关联规则挖掘的船员不安全行为致因网络分析
9
作者 马晓雪 张瑞文 +2 位作者 乔卫亮 韩冰 杨杰 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第2期1-10,共10页
船员不安全行为是水上交通事故频发的关键诱因,但现有研究多集中于单一因素分析,缺乏对其多因素耦合致因机制的挖掘剖析。基于886份水上交通事故调查报告,运用扎根理论对事故调查报告的文本内容进行处理,归纳提炼得出船员不安全行为及... 船员不安全行为是水上交通事故频发的关键诱因,但现有研究多集中于单一因素分析,缺乏对其多因素耦合致因机制的挖掘剖析。基于886份水上交通事故调查报告,运用扎根理论对事故调查报告的文本内容进行处理,归纳提炼得出船员不安全行为及其致因;依据人为因素分析分类模型,建立起包含5个层面、76个因素的船员不安全行为及其致因分析框架;采用关联规则挖掘算法,探究船员不安全行为及其致因间的耦合关系,揭示其如何协同作用于船员不安全行为的发生机制;运用复杂网络理论,将关联规则挖掘的结果映射到有向加权网络中,建立船员不安全行为致因网络模型,通过对模型的拓扑特征进行深入分析,识别出在事故过程中发挥关键作用的节点。结果表明:船员不安全行为致因网络呈现出典型的小世界网络特性,平均聚类系数为0.63,平均路径长度为2.0952,表明影响因素间关联紧密,易引发连锁反应;置信度大于0.5的关联规则中,“值班船员严重瞭望疏忽”有55%的概率与其他因素协同作用引发其他船员不安全行为,致因网络中其介数中心性值约为0.2627,在致因路径发展中发挥关键中介作用;“未采取安全航速”与“未充分、正确利用导助航设施,或导助航设施不可用”在搁浅事故中存在高度关联关系,与其他因素耦合时的相互诱发概率达70%。此外,“未能及早发现并采取有效的风险化解措施”“船长应急处置能力差”等在多个事故类型的关联规则中频繁出现,表明这些不安全行为在船员应对风险过程中属于重要环节。 展开更多
关键词 水上交通事故 船员不安全行为 致因分析 关联规则 复杂网络
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教室结构布局对低龄小学生疏散效率的影响
10
作者 王珺 胡杨慧 +1 位作者 陈先锋 孙绪绪 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期163-170,共8页
为提高低龄小学生在教学楼的疏散效率,采用紧急疏散试验获取6~7岁学生的运动特征,并使用Pathfinder模拟软件研究课桌布局、教室门位置和出口位置对疏散的影响,通过控制试验和数值模拟优化教室结构。结果表明:对于单个教室,虽然缩短预先... 为提高低龄小学生在教学楼的疏散效率,采用紧急疏散试验获取6~7岁学生的运动特征,并使用Pathfinder模拟软件研究课桌布局、教室门位置和出口位置对疏散的影响,通过控制试验和数值模拟优化教室结构。结果表明:对于单个教室,虽然缩短预先行动时间可减少总体疏散时间,但无法改善由建筑结构造成的拥堵。适当的疏散路径和课桌布局可显著减少疏散时间,对于走廊一侧有教室的建筑,提高走廊宽度和出口宽度是提高疏散效率最有效的方法;对于走廊两侧有教室的建筑,建筑内疏散走廊的结构,包括走廊数量和走廊内的交叉口,是影响疏散时间的最重要因素,因此,建议从不同方面制定优化教室疏散结构的方案。 展开更多
关键词 教室结构 低龄小学生 疏散效率 课桌布局 出口位置
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基于HFACS的煤矿井下作业人员不安全行为致因组态研究——以机电事故和运输事故为例 被引量：1
11
作者 孙宁昊 董国宇 +3 位作者 李昕阳 范冰倩 佟瑞鹏 马付霞 《安全》 2025年第2期57-63,共7页
为探索不安全行为的致因条件,加强煤矿井下作业人员的不安全行为管控,以2021—2023年发生的87起煤矿井下机电事故和运输事故调查报告为研究对象,采用人因分析与分类系统(HFACS)和清晰集定性比较分析(csQCA)相结合的方法,开展煤矿井下作... 为探索不安全行为的致因条件,加强煤矿井下作业人员的不安全行为管控,以2021—2023年发生的87起煤矿井下机电事故和运输事故调查报告为研究对象,采用人因分析与分类系统(HFACS)和清晰集定性比较分析(csQCA)相结合的方法,开展煤矿井下作业人员的不安全行为致因组态分析。结果表明:不安全行为具有十分复杂的影响机制。其中,缺乏安全培训和缺乏安全素养是违规的充分条件,安全检查不足是差错的充分条件,任何因素不构成必要条件;加强组织安全培训和作业现场安全监督有助于减少作业人员违规行为的发生,而加强作业现场安全检查减少安全隐患可减少作业人员差错的发生。煤矿企业可结合自身不安全行为管控实际情况,依照本研究结果开展比对,分阶段、有计划地制定针对性措施。 展开更多
关键词 煤矿井下 不安全行为 人因分析与分类系统(HFACS) 清晰集定性比较分析(csQCA) 组态分析
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改进粒子群算法优化CNN LSTM Attention模型在安全生产事故预测中的应用 被引量：2
12
作者 汪敏 田大平 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第5期1829-1837,共9页
安全生产事故的预测一直是研究的热点,许多模型在处理长时间序列数据时往往会丢失信息,影响了预测精度。提出了一种将改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、... 安全生产事故的预测一直是研究的热点,许多模型在处理长时间序列数据时往往会丢失信息,影响了预测精度。提出了一种将改进粒子群算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络和注意力(Attention)机制相结合的新方法,建立了IPSO-CNN-LSTMAttention模型以提高对安全生产事故和死亡人数预测的准确性。首先,引入了一种改进的粒子群算法,建立动态非线性惯性权重来寻找模型中重要超参数的最优值,利用CNN从输入数据中提取退化特征,然后结合LSTM捕捉历史序列的时间相关性。最后,引入注意力机制,增强关键信息的影响,优化了整体预测模型。将该模型与CNN模型、CNN-LSTM-Attention模型和PSO-CNN-LSTM-Attention模型进行比较,结果表明,该模型能有效地捕捉数据的变化趋势,且模型的平均绝对百分比误差、均方根误差、平均绝对误差和决定系数均优于其他模型,证实IPSO-CNN-LSTM-Attention模型达到了很好的拟合优度和预测精度。分析了各变量对预测的贡献程度,研究结果可为安全生产预警和预防提供参考。 展开更多
关键词 安全工程 改进粒子群算法 卷积神经网络 长短期记忆 注意力机制 安全生产事故
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应急救援装备保障能力评估模型 被引量：1
13
作者 郑学召 董贝贝 +1 位作者 童鑫 王一硕 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期194-201,共8页
为确保专业应急救援队伍的装备保障体系建设能够满足救援任务需求,并逐步适应复杂多变的灾害风险,通过文本挖掘法分析应急救援装备保障能力影响因素,基于技术人员保障能力、装备资源保障能力、设备设施保障能力、信息资源保障能力、管... 为确保专业应急救援队伍的装备保障体系建设能够满足救援任务需求,并逐步适应复杂多变的灾害风险,通过文本挖掘法分析应急救援装备保障能力影响因素,基于技术人员保障能力、装备资源保障能力、设备设施保障能力、信息资源保障能力、管理体系保障能力5个方面,构建应急救援装备保障能力评估指标体系;为降低模糊性、随机性及主客观偏差对评价结果的影响,采用组合赋权法确定各评估指标权重,分别运用物元可拓与综合云模型构建综合评价方法,并以专业应急救援队伍A为例开展应用,验证模型的科学性和有效性。结果表明:该指标体系能全面准确反映专业应急救援队伍应急救援装备保障能力综合水平,评价模型能够合理有效地评估应急救援装备保障能力等级,并反映当前救援队伍装备保障体系建设薄弱之处。 展开更多
关键词 应急救援装备保障能力 评估模型 专业应急救援队伍 组合赋权 物元可拓模型 综合云模型
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集成学习框架下的城市轨道交通事故后果预测研究
14
作者 刘杰 刘尉艺 +2 位作者 王宇浩 石庄彬 何明卫 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2700-2708,共9页
轨道交通事故会对轨道运营产生严重影响,准确预测事故后果对于有效制定应急响应预案和减轻事故危害具有重要作用。针对这一问题,提出了一种基于堆叠方法(Stacking)的极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)树和全连接神经网络... 轨道交通事故会对轨道运营产生严重影响,准确预测事故后果对于有效制定应急响应预案和减轻事故危害具有重要作用。针对这一问题,提出了一种基于堆叠方法(Stacking)的极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)树和全连接神经网络(Full Connect Neural Network,FCNN)集成学习模型(简称XGBoost-NNS),模型可提高事故后果分类的准确性和鲁棒性。该模型以XGBoost和FCNN为基础学习器,采用逻辑回归(Logistic Regression,LR)作为元模型来集成它们的预测结果。此外,通过合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)和随机欠采样相结合的重采样策略,有效解决了数据集中的类别不平衡问题,提升了对少数类样本的识别能力。结果表明,提出的XGBoost-NNS模型可实现约0.87的准确率,相比基学习器模型提高约0.06,比其他单一模型提高约0.14,召回率、F_(1)分数等指标也均在0.7以上,可准确预测轨道交通的事故后果。 展开更多
关键词 安全工程 轨道交通 事故预测 极端梯度提升树 全连接神经网络 集成学习
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基于Stacking集成学习的隧道突水危险预测模型 被引量：1
15
作者 卢佳乐 张念 +1 位作者 牛萌萌 万飞 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期137-144,共8页
为解决机器学习在隧道突水危险智能预测领域存在的模型较单一和预测精度不够理想等问题,提出一种基于Stacking集成学习方法的预测模型。首先,通过搜集95条隧道共计232组隧道突水灾害数据建立隧道突水灾害数据集,并进行数据预处理;然后,... 为解决机器学习在隧道突水危险智能预测领域存在的模型较单一和预测精度不够理想等问题,提出一种基于Stacking集成学习方法的预测模型。首先,通过搜集95条隧道共计232组隧道突水灾害数据建立隧道突水灾害数据集,并进行数据预处理;然后,选取3种基学习器和2种元学习器以不同组合方式训练出8组Stacking集成模型,并筛选出6组较优的集成模型;最后,使用网格搜索调参并结合5折交叉验证超参数调优模型,对比分析6组参数调优后的Stacking集成模型的预测结果,选择出最优Stacking集成模型。结果表明:采用Stacking集成学习方法改进最优单模型支持向量机(SVM)后得到SVM+朴素贝叶斯(NB)+线性回归(LR)集成模型,其精确率、召回率和F_(1)分数分别达到0.94、0.91和0.92,整体预测效果优于其他对比模型,可准确预测隧道突水危险等级。 展开更多
关键词 Stacking集成学习 隧道突水 预测模型 危险等级 机器学习
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煤矿水害事故致因复杂网络分析
16
作者 马莲净 肖海波 +3 位作者 赵宝峰 江松 刘迪 王颂 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期35-42,共8页
为有效提升煤矿水害事故综合防治能力,利用复杂网络与鲁棒性分析方法探寻事故关键致因。根据近40年国内发生的111起典型煤矿水害案例报告,构建煤矿水害无权有向网络,计算网络不同尺度下度数、聚类系数、中介中心性等各致因权重,挖掘关... 为有效提升煤矿水害事故综合防治能力,利用复杂网络与鲁棒性分析方法探寻事故关键致因。根据近40年国内发生的111起典型煤矿水害案例报告,构建煤矿水害无权有向网络,计算网络不同尺度下度数、聚类系数、中介中心性等各致因权重,挖掘关键致因,评估3种不同策略下蓄意攻击对致因网络模型的破坏,寻求系统性防治的最优解。研究结果表明:煤矿水害致因网络具有小世界特性,致因间关联紧密;按度数排列攻击对网络破坏最大,相应关键致因包括组织工人进行冒险作业、未落实防治水技术管理责任、未按照要求开展探放水工作、违法违规组织生产作业、安全管理机构不健全、隐患排查工作不到位、煤矿安全监管监察工作存在漏洞、上级单位未履行安全管理职责。 展开更多
关键词 煤矿水害事故 致因网络 复杂网络 聚类系数 规避措施
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埋地热力管道腐蚀泄漏事故演化分析
17
作者 马舒琪 刘鑫泉 +1 位作者 黄利华 郝昕怡 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第10期3882-3889,共8页
为识别评估埋地热力管道腐蚀泄漏事故风险因素及其演化过程,构建融合现场实测数据和模糊理论的动态贝叶斯网络事故致因链模型,确定因管道腐蚀而引发泄漏事故的关键路径。以某一热力管段为例,量化事故路径中各节点状态概率,推演事故情景... 为识别评估埋地热力管道腐蚀泄漏事故风险因素及其演化过程,构建融合现场实测数据和模糊理论的动态贝叶斯网络事故致因链模型,确定因管道腐蚀而引发泄漏事故的关键路径。以某一热力管段为例,量化事故路径中各节点状态概率,推演事故情景演化趋势。结果表明,埋地热力管道腐蚀风险控制与事故应急措施仍存不足;在事故发生条件下,缺乏在役检测、周边人员密度与建筑物状态因素伴随出现的可能性极高。敏感性分析表明,控制介质水流速不当、介质水含砂土铁锈因素可有效控制管道腐蚀穿孔风险;控制管道运行压力、热水积水泄漏量可显著降低热水泄漏伤人风险。研究结果可为埋地热力管道腐蚀泄漏事故风险评估、维护策略优化与事故预防控制提供一定参考。 展开更多
关键词 公共安全 埋地热力管道 模糊理论 事故演化 贝叶斯网络
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基于层次分析法和作业条件危险性评价法的电力有限空间作业安全风险评估 被引量：3
18
作者 别念 杨振斌 《科技和产业》 2025年第1期90-97,共8页
为了提前预知电力有限空间的作业安全风险,考虑作业中人员、工器具、环境和管理4种重要风险来源,通过层次分析法获取不同风险因素在安全评估中所占的权重。结合作业过程中风险因素实际状态的主观评分,对初始作业条件危险性评价进行适应... 为了提前预知电力有限空间的作业安全风险,考虑作业中人员、工器具、环境和管理4种重要风险来源,通过层次分析法获取不同风险因素在安全评估中所占的权重。结合作业过程中风险因素实际状态的主观评分,对初始作业条件危险性评价进行适应性调整作为最终评估结果。此外,综合评估了环境风险中多种有毒有害气体的耦合风险。案例分析显示,该方法可操作性强,能较为准确地定量给出作业危险等级。 展开更多
关键词 风险评估 作业条件危险性评价法 层次分析法 有毒有害气体 电力有限空间
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基于COWA-DEMATEL法的建筑工程全生命周期风险管理研究 被引量：1
19
作者 孔运 《建筑安全》 2025年第1期81-85,共5页
为探究建筑工程全生命周期内风险管理的关键因素,采用专家调查法和专家访谈法的方式,构建了涵盖项目立项决策、规划设计、建设实施以及运营维护阶段的建筑工程全生命周期风险清单;引入COWA算子法及DEMATEL方法,确定COWA-DEMATEL综合权... 为探究建筑工程全生命周期内风险管理的关键因素,采用专家调查法和专家访谈法的方式,构建了涵盖项目立项决策、规划设计、建设实施以及运营维护阶段的建筑工程全生命周期风险清单;引入COWA算子法及DEMATEL方法,确定COWA-DEMATEL综合权重。并以江苏省某生产项目为例对计算模型进行验证,确定各级指标中的原因要素及结果要素,划分风险等级。通过实际案例分析,验证了所建立的建筑工程生命周期风险评估系统具有一定的有效性和可操作性。 展开更多
关键词 全生命周期 风险管理 COWA-DEMATEL法 影响因素
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城市交通突发事件风险致因与后果严重程度判别模型
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作者 范博松 邵春福 +1 位作者 王景升 刘东 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期220-226,共7页
为提升城市交通突发事件后果严重程度判别的准确性,明确突发事件风险致因与后果严重程度的相关关系,构建改进的突发事件后果严重程度判别模型(IDM-ECS)并进行试验验证。首先,基于改进的特征选择算法(IFSA)筛选突发事件风险致因,得到列... 为提升城市交通突发事件后果严重程度判别的准确性,明确突发事件风险致因与后果严重程度的相关关系,构建改进的突发事件后果严重程度判别模型(IDM-ECS)并进行试验验证。首先,基于改进的特征选择算法(IFSA)筛选突发事件风险致因,得到列车兑现率、正点率、日路网客运量等重要风险致因;其次,采用改进的混合受限波尔兹曼机模型(HRBM)计算不同风险致因与后果严重程度的关系,通过比较概率值大小得到风险致因与后果严重程度的判别关系;最后,以轨道交通突发事件数据集作为试验样本进行验证,并从召回率、精确度、F_(1)值等方面与生成受限波尔兹曼机(GRBM)、随机森林(RF)、深度森林(DF)、轻量梯度提升机(LightGBM)等4个模型进行对比。研究结果表明:列车兑现率、正点率、日路网客运量、5号线断面满载率、10号线断面满载率、信号故障以及车辆故障为7个最优风险致因。IDM-ECS模型平均的召回率为90.55%、精确度为91.89%、F_(1)值为91.06%,均优于对比模型。 展开更多
关键词 城市交通 突发事件 风险致因 后果严重程度 判别模型 改进的特征选择算法(IFSA)
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